pembahasan dasar pengolahan sinyal wicara

1. Aplikasi Pengolahan Sinyal Digital
Penulis:
Tri Budi Santoso
Miftahul Huda
Pertemuan 1:
Pengantar tentang Aplikasi Pengolahan Sinyal Digital
Laboratorium Sinyal, Politeknik Elektronika Negeri Surabaya

2. Tujuan Instruksional Umum
• Siswa mampu memahami konsep dasar terjadinya sinyal sinyal wicara,
melakukan aanalisa fitur sinyal wicara sebagai pembeda informasi dari
sinyal wicara yang satu terhadap sinyal wicara yang lain.
• Siswa mampu membangun dan melakukan pengenalan sinyal wicara
dengan memanfaatkan perangkat standar, dan mampu melakukan
pengklasifikasian sinyal wicara berbasis fitur yang ada.
• Siswa mampu membangun model pengenalan informasi wicara berbasis
pendekatan fisik (template matching) dan pendekatan statistic (Markov)

3. Tujuan Instruksional Khusus
• Siswa memahami konsep aplikasi pengolahan sinyal digital, secara khusus
pada bahasan system pengolahan sinyal wicara

4. Pengantar: Mengenal tentang Sinyal..
Secara umum dapat dibagi dua sumber sinyal
• Sinyal dari alam
• Sinyal dari buatan manusia

5. Sinyal dari Alam
Pengantar: Mengenal tentang Sinyal..
Seismograph
Hasil Rekaman data gempa bumi dari Seismograph
Peristiwa Gempa Bumi

6. Sinyal dari Alam
Peristiwa Gempa Bumi di Sumatera

7. Sinyal dari Alam
Sinyal dari tubuh manusia

8. Sinyal dari Alam
Sinyal CT Scan

9. Sinyal Buatan Manusia Gelombang Elektromagnetik & Acoustic

10. Detektor barang di bagasi

11. Gelombang Elektromagnetik continouse wave,
digital wave, baseband, passband

12. Tentang Aplikasi DSP
• Sound Applications
– Compression, enhancement, special effects, synthesis, recognition,
echo cancellation,…
– Cell Phones, MP3 Players, Movies, Dictation, Text-to-speech,…
Fokus pembahasan kita pada Kuliah Aplikasi DSP adalah
Acoustic Signal Processing
Speech Signal Processing
(Pengolahan Sinyal Wicara)

13. • Bab 0. Pengantar tentang Aplikasi Pengolahan Sinyal Digital
• Bab 1. Pemahaman Sinyal Wicara dan Konsep Pembangkitan Sinyal Wicara
• BAb 2. Konsep dasar Sound Perception & Speech Production
• Bab 3. Konsep Analisa Fitur Sinyal Wicara
• Bab 4. Analisa Spectral Sinya Wicara-1-Basic Window-DFT
• Bab 5. Analisa Spectral Sinya Wicara-2-Homomorphic-Formant_LPC-
PitchVoice
• Bab 6. Sintesa Sinyal Wicara-Speech Synthesis
• Bab 7. Pengkodean Sinyal Wicara-Speech Coding
• Bab 8. Teknik Pengklasteran Fitur Sinyal Wicara
• Bab 9. Konsep Pengenal Wicara-1 Overview Speech Recognition
• Bab 10. Konsep Pengenal Wicara-2 Hidden Markov Model (HMM)_dsb
Materi Kuliah:

14. Buku Referensi:
• Rabiner & Schafer, “Introduction to Digital Speech
Processing”, NOW Publisher’s Foundations and Trends in
Signal Processing, 2007.
• Stephen E. Levinson, “Mathematical Models for Speech
Technology”, John Wiley and Sons, England, 2005.
• Monson H Hayes, “Statistical Digital Signal Processing and
Modeling”, John Wiley and Sons, Canada, 2002.
• Rabiner & Juang, “Fundamentals of Speech Recognitions”,
Prentice Hall, New Jersey, USA 1993.

15. Perangkat Apa saja yang diperlukan?
Perangkat Keras Pendukung..
• PC plus Sound Card
• Microphone
• Digital Audio Procesor
• Audio Analyzer
Perangkat Lunak Pendukung..
• Matlab
• WavSurfer
• Pratt
• Snack & TCl/Tk

16. Bagaimana cara belajarnya?..
• Membaca buku sebelum kuliah
• Mengikuti kuliah dengan tertib plus konsentrasi
• Mengerjakan tugas tertulis dan praktis
• Mencoba perangkat lunak dan perangkat keras jika diperlukan
• Kurangi nonton infor tainment, perbanyak berdoa
Agar anda tidak salah langkah

17. Bagaimana Evaluasinya?
Ujian Akhir Semester
Ujian Tengah Semester
Tugas Perorangan
Tugas Kelompok
Short Quiz
Soal Latihan
Paper & Presentrasi
Software/Hardware

18. DAFTAR PUSTAKA
1. Thierry Dutoit & Ferran Marqués “Applied Signal Processing: A MATLAB-Based Proof
of Concept”, Springer, 2009
2. Rabiner & Schafer, “Introduction to Digital Speech Processing”, 2010.
3. Mark Greenwood, Andrew Kinghorn, “SUVING: AUTOMATIC SILENCE
/UNVOICED/VOICED CLASSIFICATION OF SPEECH” , Department of Computer
Science, University of Sheffield
4. Gyuheol Jang, Sooyoung Woo, and Chang D. Yoo, “Voice Segmentation Algorithm”,
Korea Advanced Institute of Science and Technology, Taejon.Prooceding of ICSP 2001
August 22-24, 2001 Daejon, Korea.
5. Michael Grim, “Robust Speech Recognition and Understanding”, I-Tech Education and
Publishing, Viena, Austria, 2007.
6. Dorothea Kolossa and Reinhold Haeb-Umbach, “Robust Speech Recognition
of Uncertain or Missing Data, Theory and Applications”, Springer Heidelberg Dordrecht
London New York, 2011.
7. Zheng-Hua Tan and Børge Lindberg, “Automatic Speech Recognition on Mobile device
and Over Communication Networks”, Springer-Verlag London, 2008.
8. Pierre Divenyi, “DYNAMICS OF SPEECH PRODUCTION AND
PERCEPTION”, IOS Press, 2006.
9. France Mihelič and Janez Žibert, “Speech Recognition Technologi and Applications”,
In-Teh is Croatian branch of I-Tech Education and Publishing KG, Vienna, Austria,
2008.
10. Antonio M. Peinado and Jose C. Segura, “SPEECH RECOGNITION OVER DIGITAL
CHANNELS”, John Wiley & Sons Ltd, 2006.