Dokumen ini membahas metode simulasi Monte Carlo yang melibatkan lima tahapan, mulai dari membuat distribusi kemungkinan hingga menjalankan simulasi percobaan menggunakan angka random. Contoh penerapan metode ini diberikan dengan analisis permintaan ban mobil dan kaos sablon, menunjukkan bagaimana distribusi kemungkinan dikalkulasi dari data masa lalu. Setiap tahap dijelaskan secara rinci, termasuk pembuatan angka random dan interpretasi hasil simulasi.

1. Oleh : Endang Retnoningsih, M.Kom

2. Konsep
❖Dasar dari simulasi Monte Carlo adalah percobaan elemen kemungkinan
dengan menggunakan sampel random (acak).
❖Metode Monte Carlo terbagi dalam 5 tahapan:
1. Membuat Distribusi kemungkinan untuk variabel penting
2. Membangun distribusi kemungkinan kumulatif untuk tiap-tiap variabel di
tahap pertama.
3. Menentukan interval angka random untuk tiap –tiap variabel di tahap
pertama.
4. Membuat angka Random.
5. Membuat simulasi dari rangkaian percobaan.
Oleh : Endang Retnoningsih, M.Kom 2

3. 1. Membuat distribusi kemungkinan
untuk variabel penting
❖Gagasan dasar dari simulasi Monte Carlo adalah membuat nilai dari
tiap variabel yang merupakan bagian dari model yang dipelajari.
❖Banyak variabel didunia nyata yang secara alami mempunyai
berbagai kemungkinan yang mungkin ingin kita simulasikan.
❖Salah satu cara yang umum membuat distribusi kemungkinan adalah
memperhitungkan hasil dari masalalu.
❖Kemungkinan atau frekuensi untuk tiap kemungkinan hasil dari tiap
variabel ditentukan dengan membagi frekuensi observasi dengan
sejumlah total observasi
Oleh : Endang Retnoningsih, M.Kom 3

4. ❖Permintaan akan ban mobil pada toko ban “Bagus” selama 200 hari
kebelakang terlihat seperti pada tabel berikut:
Oleh : Endang Retnoningsih, M.Kom 4
Contoh Kasus

5. ❖Kita dapat mengubah keadan tersebut diatas menjadi distribusi
kemungkinan (bila kita asumsikan tingkat penjualan di masalalu akan
tetap bertahan sampai ke masa depan) dengan membagi setiap
permintaan dengan total permintaan. Seperti berikut:
Oleh : Endang Retnoningsih, M.Kom 5

6. 2.Membangun distribusi kemungkinan
kumulatif untuk tiap‐tiap variabel
di tahap pertama
❖Konversi dari distribusi kemungkinan biasa, seperti pada kolom kanan
tabel 2 menjadi distribusi kumulatif dilakukan dengan menjumlahkan
tiap angka kemungkinan dengan jumlah sebelumnya. Seperti berikut:
Oleh : Endang Retnoningsih, M.Kom 6

7. ❖Probabilitas kumulatif
terlihat pada gambar
disamping.
❖Digunakan pada tahap
ke 3 untuk membantu
menempatkan nilai
random.
Oleh : Endang Retnoningsih, M.Kom 7

8. 3.Menentukan interval angka random
untuk tiap variabel
❖Setelah kita menentukan probabilitas kumulatif untuk tiap variabel
yang termasuk dalam simulasi, kita harus menentukan batas angka
yang mewakili tiap kemungkinan hasil.
❖Hal tersebut ditujukan pada interval angka random. Penentuan
interval didasari oleh kemungkinan kumulatif
Oleh : Endang Retnoningsih, M.Kom 8

9. Oleh : Endang Retnoningsih, M.Kom 9

10. 4. Membuat angka random
❖Untuk membuat angka random kita bisa menggunakan Microsoft Excel
dengan menggunakan perintah Randbetween, misal angka random dari
1-100
❖Perintahnya adalah =RANDBETWEEN(1;100)
❖Dan Diulangi sejumlah baris yang diperlukan
Oleh : Endang Retnoningsih, M.Kom 10

11. Oleh : Endang Retnoningsih, M.Kom 11
Tabel Angka Random Excel

12. 5.Membuat simulasi dari rangkaian percobaan
❖Kita bisa membuat simulasi dari sebuah eksperimen dengan mengambil angka
random
❖Dari gambar diatas, misal kita akan membuat simulasi untuk 10 hari, kita ambil
Kolom A1-A10.
❖Cara penentuan permintaan adalah dengan ditentukan oleh angka random.
❖Contohnya bila angka random adalah 54, angka itu terletak pada interval 36
s/d 65 yang berarti permintaan 3 buah ban
Oleh : Endang Retnoningsih, M.Kom 12

13. Oleh : Endang Retnoningsih, M.Kom 13
Total permintaan untuk 10 hari adalah 28 ban,
rata-rata permintaan per hari adalah 2,8 ban

14. Latihan Pertemuan 5:
Permintaan pemesanan kaos sablon di “OKE PRINTING”
Oleh : Endang Retnoningsih, M.Kom 14
Permintaan Frekuensi
0 5
1 10
2 20
3 30
4 20
5 15
100 hari
1.Selama 100 hari kebelakang terlihat di tabel berikut: 2.Berdasarkan Tabel Angka Random Excel sebelumnya,
misal kita akan membuat simulasi untuk 10 hari, kita ambil
Kolom C1-C10 :

15. Oleh : Endang Retnoningsih, M.Kom 15
Permintaan Angka
Random
Permintaan
(Simulasi)
1 39 ......
2 2 ......
3 46 ......
4 54 ......
5 61 ......
6 50 ......
7 35 ......
8 54 ......
9 5 ......
10 68 ......
Total ......
3.Tentukan:
a. Pada kolom permintaan (simulasi)
b. Total rata-rata permintaan kaos perhari