2. Populasi (1)
• Populasi sering disebut pula sebagai universe atau target
populasi
• Populasi adalah seluruh individu atau unit dalam ruang
lingkup yang ingin diteliti
• Populasi dibedakan menjadi dua macam :
– Populasi sasaran, yaitu keseluruhan individu dalam
areal/wilayah/lokasi/kurun waktu yang sesuai dengan tujuan
penelitian
– Populasi sampel, yaitu keseluruhan individu yang akan menjadi satuan
analisis dalam populasi yang layak dan sesuai untuk dijadikan sebagai
sampel penelitian sesuai kerangka sampelnya
2
3. Populasi (2)
• Anggota populasi yang memiliki karakteristik
tertentu yang akan diukur disebut sebagai
elementary unit atau elemen populasi
• Contoh:
– bila penelitian ingin mengetahui tingkat pendapatan
rumah tangga di DKI Jakarta, maka populasinya adalah
seluruh rumah tangga di DKI Jakarta
• Ukuran populasi adalah banyaknya pengamatan atau
anggota suatu populasi
• Parameter, adalah nilai yang menggambarkan
ciri/karakteristik populasi
3
4. Sampel
• Sampel adalah sebagian anggota populasi yang
dipilih dengan menggunakan prosedur tertentu
sehingga diharapkan dapat mewakili populasinya
• Ukuran sampel, adalah banyaknya anggota sampel
• Statistik, yaitu nilai yang menggambarkan ciri
sampel. Statistik tersebut dapat berupa data, yang
berupa angka hasl pencatatan atas suatu kejadian
• Kerangka sampel, adalah seluruh daftar individu yang
menjadi satuan analisis yang ada dalam populasi dan
akan diambil sampelnya
4
5. Contoh
• Topik Penelitian
– Tingkat Pendapatan Pengusaha Meubel di DKI Jakarta
• Populasi Sasaran
– Semua pengusaha yang ada di DKI Jakarta
• Populasi Sampel
– Semua pengusaha meubel yang ada di DKI Jakarta
• Kerangka Sampel
– Daftar nama/nomor semua pengusaha meubel yang ada di
DKI Jakarta
• Sampel
– Sejumlah pengusaha yang diambil dari kerangka sampel
dengan metode tertentu
5
6. Penggunaan Sampel
• Pertimbangan penggunaan sampel :
– Tidak mungkin mengamati seluruh anggota populasi,
terutama bila populasi berukuran sangat besar
– Pengamatan terhadap seluruh anggota populasi dapat
bersifat merusak
– Menghemat waktu, biaya dan tenaga
– Mampu memberikan informasi yang lebih komprehensif,
karena memungkinkan untuk diamati secara mendalam
6
7. Sampel yang Baik
• Kriteria sampel yang baik :
– Obyektif
– Representatif
– Variasinya kecil
– Tepat waktu
– Relevan
• Untuk mencapai tujuan tersebut, maka diperlukan
penggunaan metode pengambilan sampel yang tepat agar
dari sampel yang diambil dapat diperoleh statistik yang dapat
digunakan sebagai penduga bagi parameter populasi
7
8. Sumber Kesalahan Dalam Sampling
• Sumber kesalahan dalam pengambilan sampel,
yaitu :
– Variasi acak
– Kesalahan spesifikasi
– Kesalahan penentuan responden
– Kesalahan karena ketidaklengkapan cakupan daftar unsur
populasi
– Kesalahan karena ketidaklengkapan respon
– Kesalahan penarikan sampel
– Kesalahan pengukuran
8
9. Tipe Sampling (1)
• Metode Acak (Probability Sampling)
– Setiap anggota populasi memiliki kesempatan yang sama
untuk terpilih sebagai sampel
– Tidak dilakukan secara subyektif
– Teori probabilitas dapat digunakan untuk menduga bias
yang mungkin terjadi
– Dibutuhkan sebuah kerangka sampel, agar kesempatan
yang sama untuk setiap sampel dapat terpenuhi
9
10. Tipe Sampling (2)
• Metode Tak Acak (Non Probability Sampling)
– Tidak semua anggota populasi memiliki kesempatan yang sama untuk
terpilih sebagai sampel
– Bias yang muncul tidak dapat digantikan dengan menambah ukuran
sampel
– Seringkali menjadi alternatif pilihan dengan pertimbangan yang terkait
dengan penghematan biaya, waktu dan tenaga serta keterandalannya
subyektivitas peneliti
– Seringkali efektif bila teknis pelaksanaan dan konsepnya tepat
– Memberikan kemudahan yang tidak dijumpai dalam probability
sampling
10
11. Tipe Sampling (3)
• Penerapan Non Probability Sampling tepat
digunakan pada kondisi sebagai berikut :
– Tahapan eksplorasi dari suatu penelitian
– Pilot survey
– Bila populasinya homogen
– Adanya tuntutan akan kemudahan dari segi
operasionalisasi pengambilan sampel
11
12. Non Probability Sampling
• Non Probability Sampling terdiri atas :
– Convenience Sampling
– Judgment Sampling
– Quota Sampling
– Snawball Sampling
12
13. Convenience Sampling (1)
• Sampel diambil berdasarkan pada ketersediaan elemen dan
kemudahan untuk mendapatkannya
• Sampel tersebut diambil karena ada pada tempat dan waktu yang
tepat
• Penarikan sampel jenis ini nyaris tidak dapat diandalkan, tetapi
biasanya paling murah dan cepat
• Sering digunakan untuk tahapan eksplorasi sebuah penelitian, yang
ditujukan untuk mencari informasi awal sebuah penelitian
• Contoh :
– Memilih 10 orang pertama yang menjadi pasien di Poli Penyakit Dalam
sebuah rumah sakit
13
14. Convenience Sampling (2)
• Kelebihan Convenience Sampling
– Dibanding teknik lainnya, teknik ini tergolong yang
termurah
– Responden mudah diakses, mudah diukur dan
seringkali sangat bisa diajak bekerjasama untuk
menyelesaikan pengumpulan data yang dibutuhkan
– Sangat tepat untuk penelitian dengan kelompok yang
terfokus
14
15. Convenience Sampling (3)
• Kelemahan Convenience Sampling
– Karena responden dapat siapa saja tergantung kemudahan
mendapatkannya, maka hasilnya dapat bias, apabila dalam
prosesnya tidak dilakukan seleksi yang memadai
– Bila populasinya dapat didefinisikan, maka teknik ini sebaiknya
tidak digunakan, karena berarti memungkinkan peneliti untuk
mencari kerangka sampelnya
– Dituntut kehati-hatian dalam menterjemahkan hasilnya
– Tidak dianjurkan untuk penelitian yang bersifat deskriptif dan
causal
15
16. Judgment Sampling (1)
• Sampel diambil berdasarkan kriteria yang telah dirumuskan terlebih
dahulu oleh peneliti
• Dalam penentuan kriteria, subyektivitas dan pengalaman peneliti sangat
berperan
• Konsekuensinya, bila subyektivitas dan intuisi peneliti salah, maka bias
yang muncul akan besar dan sebaliknya
• Terkait dengan teknik sampling ini, terdapat pula:
– Expert Sampling, pemilihan sampel yang representatif didasarkan atas
pendapat ahli
– Purposive Sampling, pemilihan sampel bertitik tolak pada penilaian pribadi
peneliti, karenanya peneliti harus menguasai bidangnya dan memiliki
pengetahuan yang sangat memadai mengenai karakteristik anggota populasi
16
17. Judgment Sampling (2)
• Kelebihan:
– Dianjurkan untuk digunakan dan akan
menghasilkan output yang baik, bila terdapat
kondisi sebagai berikut :
• Bila probability sampling sama sekali tidak dapat
digunakan
• Bila ukuran sampel sangat kecil (< 20)
• Bila pengetahuan peneliti sangat memadai, sehingga
terdapat jaminan bahwa sampel yang representatif
akan didapatkan
17
18. Judgment Sampling (3)
• Kelemahan:
– Terdapat kendala adanya tuntutan kejelian
peneliti dalam mendefinisikan populasi serta
ketika membuat pertimbangannya
– Pertimbangan yang dilakukan harus masuk akal
dan memiliki relevansi yang tinggi dengan maksud
penelitian
18
19. Judgment Sampling (4)
• Contoh, dalam sebuah penelitian mengenai sikap dan perilaku
konsumen terhadap rokok Star Mild. Judgment yang diambil
adalah sebagai berikut :
– Sampel adalah para perokok di Jakarta Utara yang pernah mencoba
rokok Star Mild, dengan pertimbangan :
• Letak geografis responden mudah dijangkau
• Responden hanya perokok, untuk meminimumkan bias karena sikap dan
perilaku perokok dan bukan perokok dapat bertolak belakang
• Responden yang pernah mencoba rokok Star Mild, karena yang sudah
jelas sikap dan perilakunya terhadap merek tersebut
19
20. Judgment Sampling (5)
• Contoh, dalam sebuah penelitian mengenai sikap
dan perilaku konsumen terhadap rokok Star Mild.
Judgment yang diambil adalah sebagai berikut :
– Pria dan wanita perokok berusia 15 tahun ke atas, dengan
pertimbangan bahwa :
• Pada usia tersebut seseorang sudah dapat memutuskan dan
mengisi kuesioner dengan benar
• Tidak ada pemilihan gender, karena saat ini wanita pun sudah
banyak yang merokok
– Periode pengumpulan kuesioner dibatasi dua minggu,
dengan pertimbangan efisiensi waktu dan biaya
20
21. Quota Sampling (1)
• Dapat dikatakan sebagai judgment sampling dua tahap :
– Tahap 1, merumuskan kategori kontrol atau quota dari populasi yang akan
diteliti, seperti jenis kelamin, usia, ras, dsb, yang digunakan sebagai basis
pemilihan sampel
– Tahap 2, bagaimana sampel akan ditarik, yang dapat secara convenience atau
judgment
• Terdapat batasan bahwa sampel yang diambil adalah sejumlah tertentu
yang sudah dijatah (quotum) dari setiap subgroup yang telah ditentukan
dari suatu populasi
• Ukuran sampel pada quota sampling biasanya cukup besar dengan
harapan agar karakteristik sampel (statistik) dapat mendekati karakteristik
populasinya (parameter)
21
22. Quota Sampling (2)
• Kelebihan :
– Keleluasaan peneliti untuk menentukan elemen setiap
quotanya
– Berbiaya rendah
– Dengan seleksi responden yang benar, hasilnya dapat
mendekati teknik probability sampling
• Kelemahan :
– Di lapang, pengumpul data akan cenderung mencari
responden yang mudah ditemukan, sehingga bias dapat
muncul karenanya
22
23. Quota Sampling (3)
• Contoh :
– Akan diambil 10.000 sampel dari 4 juta anggota populasi. Tahapannya
:
• Menentukan kategori populasi secara umum, misalnya :
– Jenis Kelamin
» Pria 60 %
» Wanita 40%
– Usia
» 18 – 30 thn 40 %
» 31 – 45 thn 30%
» 46 – 60 thn 23%
» > 60 thn 7%
• Sampel dibreakdown berdasarkan proporsi tersebut di atas, misalnya
diambil 6.000 orang responden pria dan 4.000 orang responden wanita
23
24. Snowball Sampling (1)
• Digunakan bila populasinya sangat spesifik
• Dilakukan dengan cara berantai, mulai dari ukuran sampel
yang kecil, yang makin lama menjadi semakin besar seperti
bola salju
• Secara operasional, teknik ini dilakukan dengan melakukan
wawancara kepada sekelompok responden.
• Selanjutnya kelompok tersebut diminta untuk menyebutkan
calon responden berikutnya yang memiliki karakteristik dan
spesifikasi yang sama.
• Dasar pertimbangannya, karena umumnya mereka berada
dalam komunitas yang sama, sehingga masing-masing
anggota komunitas mengenal satu sama lain.
24
25. Snowball Sampling (2)
• Kelebihan:
– Karena sampel sudah terfokus, maka sampel diperkirakan
tidak akan terlalu banyak menyimpang dari populasinya
– Artinya bias yang dihasilkan dapat relatif kecil
• Kelemahan :
– Membutuhkan waktu lama dan biaya yang cukup besar
25
26. Snowball Sampling (3)
• Contoh :
– Akan diteliti pendapat para dokter spesialis kanker
senior Indonesia tentang pengobatan alternatif
tertentu. Pertimbangan dan langkahnya :
• Populasi dokter spesialis kanker di Indonesia
jumlahnya tidak banyak dengan lokasi yang tersebar
di seluruh Indonesia, tetapi dipastikan mereka saling
mengenal satu sama lain
• Langkahnya, dicari satu orang spesialis kanker, yang
selanjutnya dari sinilah ukuran sampel akan
membesar
26
27. Probability Sampling
• Probability Sampling terdiri atas :
– Metoda Acak Sederhana
– Metoda Acak Sistematis
– Metoda Acak Terstratifikasi
– Metoda Acak Terkelompok
27
28. Metoda Acak Sederhana (1)
• Dalam metode acak sederhana, setiap anggota
populasi memiliki peluang yang sama untuk terpilih
menjadi sampel dalam penelitian
• Populasi terbatas adalah populasi yang ukurannya
telah dibatasi
• Populasi tidak terbatas adalah populasi yang
ukurannya secara teoritis tidak mungkin diamati satu
per satu
28
29. Metoda Acak Sederhana (2)
• Cara pengambilan sampel pada metode acak
sederhana:
– Blind draw
– Random number table
– Computerized random number table
29
30. Metoda Acak Sederhana (3)
• Contoh metode acak sederhana, terdapat 4 siswa yaitu A,B,C,D
• Kemungkinan sampel dua siswa adalah AB, AC, AD, BC, BD dan CD
• Probabilitasnya adalah
– P(AB) = 1/6
– P(AC) = 1/6
– P(AD) = 1/6
– P(BC) = 1/6
– P(BD) = 1/6
– P(CD) = 1/6
• Hanya terdapat enam kemungkinan sampel dua orang terpilih
30
31. Metoda Acak Sederhana (4)
• Peluang masing-masing siswa terpilih adalah :
– P(A) = ½
– P(B) = ½
– P(C) = ½
– P(D) = ½
• Dengan menggunakan marginal probability yang
merupakan penjumlahan dari joint probability setiap
kejadian
– P(A) = P(AB) + P(AC) + P(AD)
– P(A) = 1/6 + 1/6 +1/6 = 3/6 = 1/2
31
32. Metoda Acak Sederhana (5)
• Prosedur penggunaan tabel acak adalah sebagai berikut
– Menentukan titik awal dan angka terpilih pada tabel acak
– Angka yang diambil adalah digit terakhir atau digit pertama :
• Bila ukuran populasi puluhan, salinlah satu digit dari tabel acak
• Bila ukuran populasi ratusan, salinlah dua digit dari tabel acak, dst…
– Bila terdapat anggota populasi yang terpilih dua kali, maka yang
terakhir dibuang dan diganti dengan angka berikutnya di tabel acak
32
33. Metoda Acak Sederhana (6)
• Kelebihan :
– Mean sampel yang diperoleh akan menjadi penduga tidak berbias dari
mean populasinya
– Metoda analisis dan pendugaan populasinya relatif lebih mudah dan
tidak terlalu menimbulkan permasalahan
• Kelemahan :
– Bila populasi secara geografs tersebar, metode ini akan membutuhkan
biaya dan waktu yang cukup besar
– Harus dibuat kerangka sampel dari seluruh anggota populasi,
sedangkan seringkali tidak tersedia data yang cukup memadai untuk
hal itu
33
34. Metode Acak Sistematis (1)
• Dalam metode acak sistematis, elemen terpilih
dengan menerapkan interval waktu atau ruang yang
seragam
• Tidak semua anggota populasi memiliki peluang yang
sama untuk terpilih menjadi sampel dalam penelitian
yang dilakukan
• Terdapat kemungkinan terjadinya error karena
sampling
34
35. Metode Acak Sistematis (2)
• Contoh :
– Sampel sebanyak 10 akan diambil dari 100 orang
karyawan.
– Populasi diberi nomor urut
– K = 100/10 = 10, kel 1 s/d. 10, masing-masing
beranggotakan 10 org
– Ambil sampel acak pada setiap kelompok
35
36. Metode Acak Sistematis (3)
• Kelebihan :
– Lebih cepat, lebih mudah dan lebih murah pelaksanaannya
– Memungkinkan digunakan tanpa menggunakan kerangka
sampel
• Kelemahan :
– Jika urutannya tidak sepenuhnya acak, maka variasi
populasi tidak dapat diduga secara tepat
– Jika populasi memiliki pengulangan karakteristik yang
relatif tetap, maka sampel akan menjadi seragam
36
37. Metoda Acak Terstratifikasi (1)
• Metoda sampel acak terstratifikasi, membagi
populasi ke dalam kelompok yang homogen (strata)
dan sampel diambil secara acak, dpt secara
proporsional dgn ukuran strata.
• Cara pengambilan sampelnya :
– Seleksi sampel secara acak dari setiap strata secara
proporsional
– Seleksi sampel dalam ukuran yang sama untuk tiap strata
37
39. Metoda Acak Terstratifikasi (3)
• Metoda acak terstratifikasi akan sesuai
digunakan dalam kondisi populasi sudah
dibagi-bagi ke dalam strata tertentu
• Keuntungan menerapkan metoda ini adalah
dapat secara akurat menunjukkan
karakteristik populasi
• Gunakan metoda ini bila terdapat variasi yang
kecil dalam setiap strata, tetapi terdapat
variasi yang besar antara strata satu dengan
strata lainnya
39
40. Metoda Acak Terstratifikasi (4)
• Kelebihan :
– Akan efisien jika standar deviasi populasi dalam kelompok-
kelompok lebih kecil dari standar deviasi keseluruhan
populasi
– Sampel yang diambil akan mampu memberikan informasi
yang lebih baik dan lebih banyak karena perbedaan antar
kelompok juga dapat dilakukan
– Secara administratif, pelaksanaan lebih mudah dibanding
metoda acak sederhana
• Kelemahan :
– Sering tidak ada informasi awal yang tepat sebagai dasar
pengelompokkan
– Harus dibuat kerangka sampel yang terpisah dan berbeda
untuk tiap kelompok
40
41. Metoda Acak Terklaster (1)
• Dalam klaster sampling, populasi juga telah dibagi ke dalam
beberapa kelompok atau klaster, kemudian seleksi sampel
acak dari masing-masing klaster
• Asumsinya bahwa tiap individu sampel merupakan
perwakilan dari populasi secara keseluruhan
• Bila dirancang dengan baik, maka sampel yang akurat dapat
diperoleh dari cara ini dan lebih hemat dibanding
menggunakan metoda acak sederhana
• Gunakan bila ada variasi yang dapat dipertimbangkan dalam
klaster, tetapi relatif sama antara satu klaster dengan klaster
yang lain
41
42. Metoda Acak Terklaster (2)
• Statistik inferens yang digunakan adalah
metoda acak sederhana
• Sampel sistematis, terstratifikasi dan
terklaster diupayakan mendekati metoda acak
sederhana
• Metoda tersebut digunakan untuk
memperoleh keakuratan, hemat, dan secara
fisik mudah dilakukan
42
44. Metoda Acak Terklaster (4)
• Kelebihan :
– Tidak membutuhkan kerangka sampel untuk seluruh
populasi, namun cukup tentang blocking (cluster) saja
– Lebih murah, karena sampel yang terambil secara fisik
akan terletak pada jarak/lokas yang relatif berdekatan
• Kelemahan :
– Kecenderungan kesamaan kondisi antara dua sampel yang
berdekatan
44
