2. Mesterséges intelligencia a felsőoktatásban
adatgazdálkodás
és adatelemzés
technológiai
fejlesztés,
szoftver-
környezet
szabályozás,
belső képzés és
támogatás
oktatási
tartalom-
menedzsment
oktatási
programok és
képzések
oktatási kultúra,
oktatás-
módszertan
kutatás-
menedzsment
kutatás-
módszertan
tudományos
produktivitás és
minőség
3. Adatelemzés és adatgazdálkodás
• adatgyűjtési és automatizált elemzési lehetőségek kialakítása
• információs és adatvagyon feltérképezése
• adatvédelmi szabályozás proaktív felülvizsgálata
• nem csak oktatási adatelemzés (pl. lemorzsolódás előrejelzése)
Technológiai fejlesztés, szoftver-környezet
• online rendszerek integrációja az adatgazdálkodáshoz
• MI alapú szoftverek biztosítása oktatóknak, kutatóknak,
hallgatóknak
• kompetencia és igény alapú, feladatfüggő ellátottság
4. Szabályozás, belső képzés és támogatás
• intézményi MI használat támogatása oktatói belső képzésekkel
• (nem csak) oktatási szabályozás
• tiltó szabályozás helyett irányelvek és elvárások
• releváns dolgozói belső képzések
5.
6. Oktatási programok és képzések
• az MI használat mint önálló kompetencia - munkaerőpiaci elvárás
• kompetencia az oktatási programokban
• (KKK?, modelltanterv, kurzus szinteken)
• az MI eszközrendszer alkalmazása, mint a diszciplínához kapcsolódó
tananyag (pl. csapatsport taktikák prediktív elemzése)
• az MI alkalmazása, mint önálló képzési elem – képzési versenyhelyzet
• releváns mikrotanusítványok, specializációk
7.
8. Oktatási tartalom-menedzsment
• az oktatási programtervezés alapja:
• digitalizált oktatási tudástőke / saját források
• oktatási tartalommal végzett műveletek, pl. ekvivalens vagy
differenciált tartalom gyártása (szöveg, kép, hang, videó)
• tanulási feladatok generálása, munkafüzetek készítése
• bevonódás növelése, lemorzsolódás csökkentése
• segédanyagok készítése, idegen nyelvi változatok konvertálása
• tanulásban akadályozott hallgatók számára tartalom gyártása
9.
10. Oktatási kultúra, oktatás-módszertan
• MI alkalmazások következménye:
• a digitális tartalom- és tananyaggyártás erőforrásszükséglete a töredékére csökken
• mérsékelhető az általános felsőoktatási tananyaghiány
• felértékelődik a felsőoktatás-pedagógia és a diszciplináris szakmódszertan
• felértékelődik a tananyag módszertani minősége (tevékenységközpontúság)
• átalakítható és újratervezhető a képzés teljes időgazdálkodása
• a tananyag-forrás oktatói szerep részben kontakt támogató mentorrá alakulhat
• szinte személyre szabható képzési utak és megoldások érhetők majd el LXP és
mikrotanusítvány online rendszerekben
11.
12. Oktatási kultúra, oktatás-módszertan
• tanulási környezet és tanulásszervezés
• alapvető feladat az intézményi LMS rendszer továbbfejlesztése
• chatbotok alkalmazása: mentorálás, tutorálás, oktatásszervezésben
• differenciálás és teljesítményértékelés
• adatvezérelt döntéshozatal tanulói profilok alapján, kompetenciatérkép
• tanulói tevékenységek előrejelzése, kontakt támogató rendszer számára
• automatizált formatív értékelés, visszacsatolások
• személyre szabott oktatási tartalom és tanulási feladat generálása
21. Mesterséges intelligencia a felsőoktatásban
adatgazdálkodás
és adatelemzés
technológiai
fejlesztés,
szoftver-
környezet
szabályozás,
belső képzés és
támogatás
oktatási
tartalom-
menedzsment
oktatási
programok és
képzések
oktatási kultúra,
oktatás-
módszertan
kutatás-
menedzsment
kutatás-
módszertan
tudományos
produktivitás és
minőség
22. PANNON EGYETEM
Humántudományi Kar
Köszönöm a figyelmet!
Dr. Ollé János
tudományos főmunkatárs
Digitális Módszertani Intézet
dmi.htk.uni-pannon.hu
linkedin.com/in/ollejanos/