A felsőoktatás lehetőségei, küldetései és kihívásai a mesterséges intelligencia oktatási alkalmazhatóságában
•
0 likes•55 views
Oktatásinformatika a felsőoktatásban III. Mesterséges Intelligencia a felsőoktatásban KRE IKT 2022. október 28.
Recommended
Recommended
More Related Content
Similar to A felsőoktatás lehetőségei, küldetései és kihívásai a mesterséges intelligencia oktatási alkalmazhatóságában
Similar to A felsőoktatás lehetőségei, küldetései és kihívásai a mesterséges intelligencia oktatási alkalmazhatóságában (20)
More from Dr. Ollé János
More from Dr. Ollé János (20)
A felsőoktatás lehetőségei, küldetései és kihívásai a mesterséges intelligencia oktatási alkalmazhatóságában
- 1. A felsőoktatás lehetőségei, küldetései és kihívásai a mesterséges intelligencia oktatási alkalmazhatóságában Ollé János PE MFTK Digitális Módszertani Intézet
- 2. • technooptimizmus, technopesszimizmus • pragmatikus felsőoktatás-menedzsment • technológiai forradalom-szkepticizmus • hiszem ha látom ha kipróbálom • az innovációs forradalomtól az implementációig • mire lehet jó és hasznos a felsőoktatás az MI számára? Az MI oktatási alkalmazhatósága a felsőoktatásban
- 3. • 1 vonatkoztatási rendszer • 3 MI alkalmazási lehetőség konstruktív kritikai áttekintése • 1 innovációs ötlet • 1 kihívás az MI számára • 1 kihívás a felsőoktatás-menedzsment számára Az MI oktatási alkalmazhatósága a felsőoktatásban
- 4. • bármely technológia oktatási alkalmazás vagy közvetlenül az oktatási minőség fejlesztését szolgálja, vagy öncélú és múlandó hype • az oktatási minőség mint vonatkoztatási rendszer: • eredményesség • hatékonyság • bevonódás és megtartás (lemorzsolódás) • oktatás-menedzsment • felsőoktatás-pedagógia
- 5. • állandóan rendekezésre álló személyre szabott mentor, facilitátor • magasabb szintű fejlesztés nagy adatigénnyel vs. disszemináció • használatarányos minőség - érzékeny célcsoportnál nehéz helyzet • egy jó chatbot csökkenti a tanuló önszabályozás soft skillt és / vagy átveszi a tananyagkörzet bizonyos funkcióit • oktatási tartalommal kapcsolatos minőségi fejlesztés elérhetőbb de a valódi szükséglet a személyes affektív területeken mutatkozik Chatbotok
- 6. • személyre szabott oktatási tartalom és tanulási feladat, elágazásos tanulási folyamat, automatizált formatív értékelés, tanulási eredményesség mérése • adaptivitás: LMS környezetbe épített döntésképes mentor tanár • az e-learning ipar egy legnagyobb jelenlegi kihívása • extrém tartalomigény (moduláris és általában nem változó) vs. felsőoktatási extrém digitális tananyaghiány Adaptív tanulási környezet
- 7. • a magas szintű oktatási minőség mint termék realitása? • 3 kérdéses teszt a felsőoktatási kurzusminőségről :) • kritikus pont: rengeteg moduláris tananyag és rengeteg ezzel tanuló hallgató naplózott tevékenység és eredményesség • további kritikus pont: tématerületi szakmódszertani tudás hiánya az MI fejlesztéshez (vagy szakmódszertan az MI függvényekből?) • MI alkalmazás nélkül csak disszeminációs minőség realizálható Adaptív tanulási környezet
- 8. • learning experience design / platform • tanulástámogató / kompetenciafejlesztő integrált e-learning • ajánlott és választott személyre szabott moduláris tartalmak a fejlődéshez • optimizmus: kreditrendszer, pesszimizmus: mikrokredit tanúsítvány • kritikus pont: kompetencia szintű képzési program tudatosság • kritikus tömeg: felsőoktatás szinten integrált oktatási tartalmak (és akár látható hálózatba összekapcsolt hallgatók) LXP alapú tanulási környezet
- 9. • tanulási környezet szimuláció • chatbot + adaptív + LXP = tanulótársak és tanulócsoport hatások életszerű szimulációja • konkrét példa: konnektivista tanulóközösség, tükrözött osztályterem proakív csoporttársai • kritikus pont: az MI tanításához szükséges működő jó gyakorlatok hiánya Egy innovációs ötlet
- 10. • “ha kalapács van a kezedben, akkor szögnek látsz mindent” elv reciproka • tehetséggondozás a felsőoktatásban • atipikus jelek a tanulási feladatmegoldásban és a későbbi tanulói teljesítmény összefüggéseinek valószínűségi becslése • kritikus pont: teljeskörű hallgatói adatgyűjtés és pro fi lépítés vs. GDPR • további kritikus pont: oktatási program változatlansága vagy moduláris program extrém szintű ismerete Kihívás az MI számára
- 11. • MAB akkreditációs anyagban vagy OHV (oktatási minőség hallgatói értékelése) hogyan kezeljük majd a chatbotokat? :) • hol található olyan tudatos és minőségelvű oktatócsoport, akik a képzési programról ilyen szinten tudnak gondolkodni? • ki olyan bátor, hogy ezzel be merjen menni képzők képzése belső továbbképzési programra? • mihez kezd akkor a felsőoktatás ha az oktatásipar ezeket a kihívásokat hamarabb teljesíti és az MI feladatokat megoldja? Az MI kihívás a felsőoktatás-menedzsment számára