SlideShare a Scribd company logo
DÖNEM ÖDEVİ


Konu   : MATRİSLER ve DETERMİNANTLAR
m ve n pozitif tam sayılar olsun.
İ=1,2,3.....,m ve j=1,2,3....,n için aij sayılarının meydana
getirdiği ;

   a11a12 ....a1 j .....a1n        şeklindeki dikdörtgensel
                                   tabloya m x n tipinde bir
   a21a22 ....a2 j ....a2 n        matris denir ve A=[ aij]m x n
   .                               şeklinde gösterilebilir.
                                   Burada i ’ye satır indisi,
   ai1ai2 .....aij ......ain         j ’ye sütun indisi denir.aij
                                   ye de matrisin i inci satır , j
   .                               inci sütundaki elemanı denir.
   am1am2 ...amj ...amn 
                             
ÖRNEK           :

     1 2 3            matrisi R de tanımlanmış 2x3 tipinde bir
A=                      matristir.
      2 5 1
           


ÖRNEK               :

      −7 −2 1
      1                         matrisi Z de tanımlanmış 3x4 tipinde
   A=2 0 0 − 
             1
                                bir matristir. Burada , ikinci satır
                                       dördüncü sütundaki eleman a24
= -1 
     ,3
       4 4 3                 üçüncü satır [3 4 4 3] tür.
Bir matriste satır sayısı , sütun sayısına eşitse bu matrise kare
matris denir.


ÖRNEK       :

   1
    -        3  0 
                 
A= 2        5  2          matrisi 3x3 tipinde karesel bir
   7        8 − 
                1          matristir.
   
Bütün elemanları sıfır olan matrise sıfır matrisi denir ve O ile
gösterilir.



ÖRNEK        :



           0 0 0 0
    O=                           matrisi 2x4 tipinde bir sıfır
           0 0 0 0
                               matrisidir.
Birinci köşegen üzerindeki elemanlar 1 , bunların dışındaki
elemanların tümü sıfır olan matrise birim matris denir. I n ile
gösterilir.



ÖRNEK      :

        0 0
       1
  I 3=  1 0 matrisi 3x3 tipinde birim matristir.
       0   
        0 1
       0   
Bir kare matriste, birinci köşegen üzerindeki elemanlardan en az
birisi sıfırdan farklı olmak üzere diğer bütün elemanları sıfır ise
bu matrise köşegen matrisi denir.


ÖRNEK         :


          0
          2
   A=     0
          0 
                            matrisi 2x2 tipinde bir köşegen
                           matristir.
Bir kare matriste , birinci köşegen üzerindeki elemanlar birbirinin
aynısı olmak üzere diğer bütün elemanlar sıfır ise bu matrise
skaler matris denir.


ÖRNEK       :


           0 0
           7
      A =  7 0
           0                matrisi 3x3 tipinde bir skaler
                          matristir.
           0 7
          0   
Satır sayısı bir olan matrise satır matrisi , sütun sayısı bir olan
matrise de sütun matrisi denir.


ÖRNEK         :



       [
  A= 1 2 6        3   ]   matrisi 1x4 tipinde bir satır matrisi ,
     
      0
     
     1
  B=  matrisi 3x1 tipinde bir sütun matrisidir.
     
      5
     
A=[aij ]m x n , B=[ bij ]mxn iki matris olsun. A(i,j) için aij =bij ise A
ve B matrisleri eşittir denir. A=B şeklinde gösterilir. Yani iki
matrisin eşit olması için aynı tipten olmaları ve karşılıklı olarak
aynı indisli elemanları birbirine eşit olmalıdır.

ÖRNEK        :

     x + y 2      3  2 y + z 
                         1
      0 x + z 7  = 0 4        7  olduğldu göre ,
                    
     x + y + z toplamıto bulalıul
          x + y =1 x + z = 4 y + z = 4 olmalılmal
          2(x + y + z) =8 , (x + y + z ) = 4tür.
A = [aij] mxn , B = [ bij]mxn aynı tipten iki matris olsun.
A+B = [aij]mxn + [ bij ]mxn = [aij + bij ]mxn olarak tanımlanır.
Yani aynı tipten matrisler toplanabilir ve karşılıklı olarak aynı
indisli elemanlar toplanıp aynı indisli yere yazılır.
ÖRNEK           :

             1  2 4 5  1 + 4     2+ 
                                        5
             3 − + 6 1 = − +
             −   1        3 6 − + 1 1
                        
             4
                7  3   4 +
                    1
                             1    7+ 
                                        3
                            7 
                            5
                         = 3 0  dir.
                           
                              
                            10
                           5  
1. Değişme özelliği vardır.
   A +B = B+A ‘dır.
2. Birleşme özelliği vardır.
  A + B + C = A +(B+C) = (A+B)+C ‘ dir.
3. Aynı tipten bir matrisle sıfır matrisinin toplamı bu
   matrise eşittir. Yani sıfır matrisi toplamaya göre etkisiz
   elemandır.
  A+O = O + A = A ‘dır.
Bir k skaları ile A = [aij ]mxn matrisinin çarpımı
kxA = kx[aij ]mxn = [ k.aij]mxn olarak tanımlanır. Yani bir
matrisi k ile çarpmak demek matrisin bütün elemanlarını k ile
çarpmak demektir.
ÖRNEK         :

              3 
             1        3 
                     1
          A = 2 4
             
                ⇒  4
                   2.2  
              1
             3      1
                     3  
                     .1 2.3 
                     2          6
                                2
                   = 2.2 2.4 = 4 8 dir.
                    
                            
                               
                                   
                     .3 2.1 
                    2         2
                               6   
A=[aij]mxn ve B=[bij]mxn iki matris olsun. A ile B nin çarpımı C olmak
üzere , A x B = C           [aij]mxn . [bij]nxp =[cij]mxp olur. Yani A matrisinin
i inci satırı ile B matrisinin k ıncı sütununun karşılıklı elemanlarının
çarpımlarının toplamı C matrisinin (i , k) ıncı elemanını verecektir. Bu
yüzden iki matrisin çarpılabilmesi için birincinin sütun sayısının ,
ikincinin satır sayısına eşit olması gerekir. Çarpım matrisinin satır
sayısı birinci matrisin satır sayısına , sütun sayısı ise ikinci matrisin
sütun sayısına eşit olur.
ÖRNEK         :

                              7 10
     1 2    3
   A=                 ve B = 8 11  olduğldu göre A.B = ?
     4 5    6 2 x3
              
                                   
                              9 12  3 x2
                                   
          a b
   A.B = 
           c d
   a = 1.7 + 2.8 + 3.9 = 50
   b = 1.10 + 2.11 + 3.12 = 68
   c = 4.7 + 5.8 + 6.9 = 122
   d = 4.10 + 5.11 + 6.12 = 167
                       50 68 
   olduğlduğu , A.B = 
                      122 167 
                               
k bir skaler ve A , B , C matrisleri aşağıdaki işlemlerin her biri için
    tanımlı olsun.
1.Çarpma işleminin birleşme özelliği vardır.
    A.(B.C) = (A.B).C =A.B.C
2.Çarpma işleminin toplama işlemi üzerine dağılma özelliği vardır.
    A.(B+C) = A.B + A.C
    (B+C).A = B.A + C.A
3. k.(A.B) = (k.A).B = A.(k.B) dir.
4. In , nxn tipinde birim matris olmak üzere ,
   A.In =In. A dır.
5. A , mxm tipinde bir kare matris olsun.
  A0 = Im , A1 = A , A2 = A.A , .......... An = A.An-1 dir.
6. Birim matrisin tüm kuvvetleri kendisine eşittir.
  In = I dır.
7. Çarpma işleminin değişme özelliği yoktur.
Determinant fonksiyonu , elemanları reel sayılar olan karesel
matrisleri reel sayılara dönüştüren bir fonksiyondur.
A = [ aij ]nxn ise determinant fonksiyonunun bu matristeki değeri
 A veya ‘det A’ ile gösterilir.A matrisi nxn tipinde ise A
determinantı n inci mertebedendir denir.
1x1 tipinde A = [ aij ] matrisinin determinantı,
   A = a11 = a11 ,
2x2 tipindeki bir matrisin determinantı ,
A = (a11.a22 – a12.a21) dir.

ÖRNEK           :



            1 2
        A =     ise detA = (1.4 - 2.3) = - 2 dir.
            3 4
       -1 2
            = ( −1.0) − ( 2.3) = −6 dıır
        3 0
Üçüncü mertebeden bir determinantın değerini bulmak için ilk iki
satır en alta yazılır , sağ köşegen üzerindeki elemanlar çarpılır ve
toplanır.bundan sol köşegen üzerindeki elemanların çarpımlarının
toplamı çıkartılır.


      2 3
      1
 A = 4 5 6 ise A değeğeri hesaplayalım.
           
     7 8 9 
           

      1 2 3
 A =4 5 6
                    = 1.5.9+2.6.7+3.4.8-(3.5.7+1.6.8+2.4.9)
    7 8 9
      1 2 3         =225-225=0 dır.
      4 5 6
Bir A = [aij]nxn matrisinde bir aij elemanın bulunduğu satır ve sütun
atıldıktan sonra kalan matrisin determinantına aij nin minörü denir ve
Mij ile gösterilir.
 (-1)i+j x Mij sayısına da aij nin kofaktörü ( eş çarpanı ) denir ve Aij ile
gösterilir.
2x2 tipindeki bir matris A = [aij]2x2 olsun.
A = a11.A11 + a12 .A12
3x3 tipindeki bir matris A =[aij]3x3 olsun.
 A =a11.A11+ a12.A12+a13.A13
ÖRNEK                :

  - 1 2      4
A= 0 3
             5  ise detA yı , 1 nci satıat göre hesaplayalım.
                
   1 -2
             6
          1+1 3 5
A11 = (−1) .      = 28
             −2 6
             1+2   0 5
A12 = (−1)         .    =5
                    1 6
          1+3        0 3
A13 = (−1)         .     = −3 olduğlduğu ,
                    1− 2
detA = (-1).28 + 2.5 + 4.( −3) = −30 dur.
nxn tipindeki bir matris A =[aij ]nxn olsun.
A = a11.A11+a12.A12+a13.A13+..........+a1n.A1n
Bu ifadelere bir determinantın 1 inci satıra göre açılımı denir.
 (2 inci , 3 üncü ,... n inci satıra veya sütuna göre açılımda benzer
şekilde tanımlanarak determinantın değeri hesaplanabilir.)


Determinant hesaplamak için determinant özellikleri
kullanılarak bir satır veya sütunun elemanlarının bir kısmı
sıfır yapıldıktan sonra bu satır veya sütuna göre açılım
yapılabilir.
1. Karesel bir A matrisinin herhangi bir satır veya sütundaki bütün
elemanları sıfır ise A = 0 dır.

ÖRNEK             :

                103
                            0 0
         A = 4 0 5 =0 , B =     =0
                            4 5
             30 7
                             13 0
                          C = 4 8 7 =0 dıır
                              0 0 0
2. Karesel bir matrisin iki satır veya sütunu kendi aralarında yer
değiştirirse determinantın işareti değişir.
Buna göre bir A matrisinin i inci satırı ile k ıncı satırı veya i inci
sütunu ile k ıncı sütunu aralarında yer değiştirdiğinde elde edilen
matris B ise B = - A dır.

ÖRNEK              :

              2 3 0
          A = 1 − 1 − 2 = −32 1 nci satıatı 3 ncü satıa
              0 −3 4
                                        0 −3 4
                       diğiğind B = 1 − 1 − 2 = 32 olur.
          yer değeğiştir
                                    2 3 0
3. Bir determinantı k sayısı ile çarpmak için bu determinantın sadece
bir satırını veya sütununu k ile çarpmak gerekir. Buna göre bir A
matrisi nxn tipinde ise k.A = kn. A olur.


ÖRNEK             :



             1 2 4                   1        2      4
      3. − 2 3 5 = 3.( −2) 3.3 3.5
         −7 6 −6    −7      6 −6
4. Bir determinantın iki satırındaki veya sütunundaki elemanlar
karşılıklı olarak orantılı ise bu determinantın değeri sıfırdır.


ÖRNEK            :




              7 2 3   7 2 3
             1 0 −1 = 1 0 −1 = 0
             14 4 6   2.7 2.2 2.3
5. İki matrisin çarpımının determinantı , her iki matrisin
determinantları çarpımına eşittir.
nxn tipinde iki matris A ve B olsun.
 A .B = A . B olur.

ÖRNEK            :


       1 2  0 4 1 5
    A=     .1 −1.4 −1 ise
       3 0           
        1 2 0 41 5
    A =     .     .
        3 0 1 −1 4 −1
         = (0 − 6).(0 − 4).(−1 − 20) = −504 tir.
6.bir determinantın bir satırındaki elemanların k katı başka bir
satıra veya bir sütundaki elemanların k katı başka bir sütuna
karşılıklı olarak eklenirse determinantın değeri değişmez.

ÖRNEK           :



          27 3    2 + 8.1 3 + 8.5 3 + 8.4
          1 5 4 =    1       5       4
          1 2 0           1          2        0
      yukarıdaki işlemde 2 nci satırın 8 katı 1 nci satıra
eklendi.
Bir A matrisinin satırlarının sütun , sütunlarının satır
yapılması ile elde edilen matrise A matrisinin transpozu
(devriği) denir ve AT ile gösterilir.


ÖRNEK          :



     1 4 7            1 2 3 
      2 5 8 ise A T =  4 5 6 dur.
   A=                       
     3 6 9 3 x3
                      7 8 9  3 x3
                              
1.(A+B)T=AT+BT
2.(AT)T=A
3.(k.A)T=k.AT
4.(A.B)T=BT.AT
      T
5. A = A
6.(AT)-1 = (A-1)T
7.A karesel bir matris olmak üzere;
  AT = A ise A ya simetrik matris ,
  AT = -A ise A ya anti simetrik matris ,
  AT = A-1 ise A ya ortogonal matris denir.
[a ]
            ij mxn   = 0 olmamak üzere matrisin bütün
          karesel matrislerinden , determinantı sııfırda
          farklı olan en büyük mertebelisinin
          mertebesine A matrisinin rankı denir
          ve rankA ile gösterilir.


ÖRNEK            :

             1 2
        A =  0 3  matrisinin rankını bulalım.
                  
            - 1 0 
                  
ÇÖZÜM         :


A matrisi 3x2 tipinde olduğundan karesel matrisleri en çok
2x2 mertebesindedir.

                         0 3
     2x2 mertebesindeki        alt matrisinin
                        - 1 0 
                   0 3
     determinantı      = 3 olduğlduğu rankA = 2 dir.
                  -1 0
[ ]
  A = a ij    nxn
                    karesel matrisinin elemenlarınıınyerine
  kofaktörlerinin yazıazılmala elde edilen yeni matrisin
   transpozuna A matrisinin ek matrisi denir ve Ek(A) ile
  gösterilir.


ÖRNEK                 :


      1 2 0
 A =  0 1 3
             
                          matrisinin ek matrisini bulalım.
     - 1 0 4 
             
ÇÖZÜM          :


A11=4, A12 =-3 ,A13= 1
A21=-8, A22= 4 , A23=-2
A31= 6 , A32= -3 , A33=1 olduğundan

        4 − 3 1                                  4 − 8 6
[ ]
A ij = − 8 4 − 2
                                    [ ]
                           Ek(A) = A ij
                                            T
                                                = − 3 4 − 3
                                                           
        6 −3 1
                                                 1 −2 1
                                                           
A, nxn tipinde bir matris olsun;
 A.B =B.A = In olacak şekilde bir B matrisi varsa , B ye A
nın çarpmaya göre tersi denir ve A-1 ile gösterilir.


 nxn tipindeki bir matris için;
 A-1=1/ A .Ek(A) dır.

More Related Content

Viewers also liked

Determinant ve hesaplanmasi_ve_numerik_yontemler
Determinant ve hesaplanmasi_ve_numerik_yontemlerDeterminant ve hesaplanmasi_ve_numerik_yontemler
Determinant ve hesaplanmasi_ve_numerik_yontemlersilverstar06
 
Li̇neer cebi̇r 03
Li̇neer cebi̇r 03Li̇neer cebi̇r 03
Li̇neer cebi̇r 03
matematikcanavari
 
LİSE - TRİGONOMETRİK FONKSİYONLARIN GRAFİKLERİ (SLAYT)
LİSE - TRİGONOMETRİK FONKSİYONLARIN GRAFİKLERİ (SLAYT)LİSE - TRİGONOMETRİK FONKSİYONLARIN GRAFİKLERİ (SLAYT)
LİSE - TRİGONOMETRİK FONKSİYONLARIN GRAFİKLERİ (SLAYT)
matematikcanavari
 
LİSE - TRİGONOMETRİ DÖNÜŞÜM FORMÜLLERİ (SLAYT)
LİSE - TRİGONOMETRİ DÖNÜŞÜM FORMÜLLERİ (SLAYT)LİSE - TRİGONOMETRİ DÖNÜŞÜM FORMÜLLERİ (SLAYT)
LİSE - TRİGONOMETRİ DÖNÜŞÜM FORMÜLLERİ (SLAYT)
matematikcanavari
 
LİSE - TRİGONOMETRİ ÇÖZÜMLÜ ÖRNEKLER (SLAYT)
LİSE - TRİGONOMETRİ ÇÖZÜMLÜ ÖRNEKLER (SLAYT)LİSE - TRİGONOMETRİ ÇÖZÜMLÜ ÖRNEKLER (SLAYT)
LİSE - TRİGONOMETRİ ÇÖZÜMLÜ ÖRNEKLER (SLAYT)
matematikcanavari
 
Li̇neer cebi̇r 06
Li̇neer cebi̇r 06Li̇neer cebi̇r 06
Li̇neer cebi̇r 06
matematikcanavari
 

Viewers also liked (7)

8. Sınıf Köklü Sayılar
8. Sınıf Köklü Sayılar8. Sınıf Köklü Sayılar
8. Sınıf Köklü Sayılar
 
Determinant ve hesaplanmasi_ve_numerik_yontemler
Determinant ve hesaplanmasi_ve_numerik_yontemlerDeterminant ve hesaplanmasi_ve_numerik_yontemler
Determinant ve hesaplanmasi_ve_numerik_yontemler
 
Li̇neer cebi̇r 03
Li̇neer cebi̇r 03Li̇neer cebi̇r 03
Li̇neer cebi̇r 03
 
LİSE - TRİGONOMETRİK FONKSİYONLARIN GRAFİKLERİ (SLAYT)
LİSE - TRİGONOMETRİK FONKSİYONLARIN GRAFİKLERİ (SLAYT)LİSE - TRİGONOMETRİK FONKSİYONLARIN GRAFİKLERİ (SLAYT)
LİSE - TRİGONOMETRİK FONKSİYONLARIN GRAFİKLERİ (SLAYT)
 
LİSE - TRİGONOMETRİ DÖNÜŞÜM FORMÜLLERİ (SLAYT)
LİSE - TRİGONOMETRİ DÖNÜŞÜM FORMÜLLERİ (SLAYT)LİSE - TRİGONOMETRİ DÖNÜŞÜM FORMÜLLERİ (SLAYT)
LİSE - TRİGONOMETRİ DÖNÜŞÜM FORMÜLLERİ (SLAYT)
 
LİSE - TRİGONOMETRİ ÇÖZÜMLÜ ÖRNEKLER (SLAYT)
LİSE - TRİGONOMETRİ ÇÖZÜMLÜ ÖRNEKLER (SLAYT)LİSE - TRİGONOMETRİ ÇÖZÜMLÜ ÖRNEKLER (SLAYT)
LİSE - TRİGONOMETRİ ÇÖZÜMLÜ ÖRNEKLER (SLAYT)
 
Li̇neer cebi̇r 06
Li̇neer cebi̇r 06Li̇neer cebi̇r 06
Li̇neer cebi̇r 06
 

Similar to Li̇neer cebi̇r 07

Li̇neer cebi̇r 02
Li̇neer cebi̇r 02Li̇neer cebi̇r 02
Li̇neer cebi̇r 02
matematikcanavari
 
Li̇neer cebi̇r 05
Li̇neer cebi̇r 05Li̇neer cebi̇r 05
Li̇neer cebi̇r 05
matematikcanavari
 
Li̇neer cebi̇r 04
Li̇neer cebi̇r 04Li̇neer cebi̇r 04
Li̇neer cebi̇r 04
matematikcanavari
 
Matematik 1
Matematik 1 Matematik 1
Basic Info for Matlab
 Basic Info for Matlab Basic Info for Matlab
Basic Info for Matlab
Mahmut Yildiz
 
8. SINIF MATEMATİK CANAVARI
8. SINIF MATEMATİK CANAVARI8. SINIF MATEMATİK CANAVARI
8. SINIF MATEMATİK CANAVARI
matematikcanavari
 
KOORDİNAT SİSTEMİ
KOORDİNAT SİSTEMİKOORDİNAT SİSTEMİ
KOORDİNAT SİSTEMİ
matematikcanavari
 
Fonksi̇yonlarin grafi̇kleri̇ 02
Fonksi̇yonlarin grafi̇kleri̇ 02Fonksi̇yonlarin grafi̇kleri̇ 02
Fonksi̇yonlarin grafi̇kleri̇ 02
matematikcanavari
 
LİSE - KÖKLÜ İFADELER
LİSE - KÖKLÜ İFADELERLİSE - KÖKLÜ İFADELER
LİSE - KÖKLÜ İFADELER
matematikcanavari
 
Gerçeksayılar özelörüntüler
Gerçeksayılar özelörüntülerGerçeksayılar özelörüntüler
Gerçeksayılar özelörüntülerÖzge Kırdar
 
çArpanlara AyıRma
çArpanlara AyıRmaçArpanlara AyıRma
çArpanlara AyıRmamassive501
 
Denklemler
DenklemlerDenklemler
Denklemler
Yiğitcan BALCI
 
Algebra Fx2 Kullanma Klavuzu
Algebra Fx2 Kullanma KlavuzuAlgebra Fx2 Kullanma Klavuzu
Algebra Fx2 Kullanma Klavuzu
BCanKARA
 

Similar to Li̇neer cebi̇r 07 (20)

Li̇neer cebi̇r 02
Li̇neer cebi̇r 02Li̇neer cebi̇r 02
Li̇neer cebi̇r 02
 
Li̇neer cebi̇r 05
Li̇neer cebi̇r 05Li̇neer cebi̇r 05
Li̇neer cebi̇r 05
 
Li̇neer cebi̇r 04
Li̇neer cebi̇r 04Li̇neer cebi̇r 04
Li̇neer cebi̇r 04
 
Matematik 1
Matematik 1 Matematik 1
Matematik 1
 
8. Sınıf Üslü Sayılar
8. Sınıf Üslü Sayılar8. Sınıf Üslü Sayılar
8. Sınıf Üslü Sayılar
 
Matlab i
Matlab iMatlab i
Matlab i
 
Basic Info for Matlab
 Basic Info for Matlab Basic Info for Matlab
Basic Info for Matlab
 
1
11
1
 
8. SINIF MATEMATİK CANAVARI
8. SINIF MATEMATİK CANAVARI8. SINIF MATEMATİK CANAVARI
8. SINIF MATEMATİK CANAVARI
 
KOORDİNAT SİSTEMİ
KOORDİNAT SİSTEMİKOORDİNAT SİSTEMİ
KOORDİNAT SİSTEMİ
 
SAYILAR
SAYILARSAYILAR
SAYILAR
 
Fonksi̇yonlarin grafi̇kleri̇ 02
Fonksi̇yonlarin grafi̇kleri̇ 02Fonksi̇yonlarin grafi̇kleri̇ 02
Fonksi̇yonlarin grafi̇kleri̇ 02
 
LİSE - KÖKLÜ İFADELER
LİSE - KÖKLÜ İFADELERLİSE - KÖKLÜ İFADELER
LİSE - KÖKLÜ İFADELER
 
Gerçeksayılar özelörüntüler
Gerçeksayılar özelörüntülerGerçeksayılar özelörüntüler
Gerçeksayılar özelörüntüler
 
çArpanlara AyıRma
çArpanlara AyıRmaçArpanlara AyıRma
çArpanlara AyıRma
 
ÖZDEŞLİKLER
ÖZDEŞLİKLERÖZDEŞLİKLER
ÖZDEŞLİKLER
 
Denklemler
DenklemlerDenklemler
Denklemler
 
4
44
4
 
Algebra Fx2 Kullanma Klavuzu
Algebra Fx2 Kullanma KlavuzuAlgebra Fx2 Kullanma Klavuzu
Algebra Fx2 Kullanma Klavuzu
 
Birinciderece
BirincidereceBirinciderece
Birinciderece
 

More from matematikcanavari

8.SINIF - ÜSLÜ SAYILAR 2 (SLAYT)
8.SINIF - ÜSLÜ SAYILAR 2 (SLAYT)8.SINIF - ÜSLÜ SAYILAR 2 (SLAYT)
8.SINIF - ÜSLÜ SAYILAR 2 (SLAYT)
matematikcanavari
 
7.SINIF - ALAN HESAPLAMA (SLAYT)
7.SINIF - ALAN HESAPLAMA (SLAYT)7.SINIF - ALAN HESAPLAMA (SLAYT)
7.SINIF - ALAN HESAPLAMA (SLAYT)
matematikcanavari
 
AMİRAL BATTI OYUNU
AMİRAL BATTI OYUNUAMİRAL BATTI OYUNU
AMİRAL BATTI OYUNU
matematikcanavari
 
TARİHTEKİ ÜNLÜ MATEMATİKÇİLER
TARİHTEKİ ÜNLÜ MATEMATİKÇİLERTARİHTEKİ ÜNLÜ MATEMATİKÇİLER
TARİHTEKİ ÜNLÜ MATEMATİKÇİLER
matematikcanavari
 
5.SINIF - PRİZMA PİRAMİT VE BOYUT (SLAYT)
5.SINIF - PRİZMA PİRAMİT VE BOYUT (SLAYT)5.SINIF - PRİZMA PİRAMİT VE BOYUT (SLAYT)
5.SINIF - PRİZMA PİRAMİT VE BOYUT (SLAYT)
matematikcanavari
 
6.SINIF - VERİ TOPLAMA - DENEY (SLAYT)
6.SINIF - VERİ TOPLAMA - DENEY (SLAYT)6.SINIF - VERİ TOPLAMA - DENEY (SLAYT)
6.SINIF - VERİ TOPLAMA - DENEY (SLAYT)
matematikcanavari
 
LİSE - TRİGONOMETRİ YÖNLÜ AÇILAR (SLAYT)
LİSE - TRİGONOMETRİ YÖNLÜ AÇILAR (SLAYT)LİSE - TRİGONOMETRİ YÖNLÜ AÇILAR (SLAYT)
LİSE - TRİGONOMETRİ YÖNLÜ AÇILAR (SLAYT)
matematikcanavari
 
LİSE - TRİGONOMETRİK DENKLEMLER (SLAYT)
LİSE - TRİGONOMETRİK DENKLEMLER (SLAYT)LİSE - TRİGONOMETRİK DENKLEMLER (SLAYT)
LİSE - TRİGONOMETRİK DENKLEMLER (SLAYT)
matematikcanavari
 
LİSE - TRİGONOMETRİK DENKLEM SORULARI (SLAYT)
LİSE - TRİGONOMETRİK DENKLEM SORULARI (SLAYT)LİSE - TRİGONOMETRİK DENKLEM SORULARI (SLAYT)
LİSE - TRİGONOMETRİK DENKLEM SORULARI (SLAYT)
matematikcanavari
 
LİSE - LOGARİTMA VE Ph (SLAYT)
LİSE - LOGARİTMA VE Ph (SLAYT)LİSE - LOGARİTMA VE Ph (SLAYT)
LİSE - LOGARİTMA VE Ph (SLAYT)
matematikcanavari
 
LİSE - LOGARİTMA TABAN DEĞİŞTİRME (SLAYT)
LİSE - LOGARİTMA TABAN DEĞİŞTİRME (SLAYT)LİSE - LOGARİTMA TABAN DEĞİŞTİRME (SLAYT)
LİSE - LOGARİTMA TABAN DEĞİŞTİRME (SLAYT)
matematikcanavari
 
LİSE - LOGARİTMA FONKSİYONU (SLAYT)
LİSE - LOGARİTMA FONKSİYONU (SLAYT)LİSE - LOGARİTMA FONKSİYONU (SLAYT)
LİSE - LOGARİTMA FONKSİYONU (SLAYT)
matematikcanavari
 
LİSE - LOGARİTMA (SLAYT)
LİSE - LOGARİTMA (SLAYT)LİSE - LOGARİTMA (SLAYT)
LİSE - LOGARİTMA (SLAYT)
matematikcanavari
 
LİSE - PERMÜTASYON KOMBİNASYON 2 (SLAYT)
LİSE - PERMÜTASYON KOMBİNASYON 2 (SLAYT)LİSE - PERMÜTASYON KOMBİNASYON 2 (SLAYT)
LİSE - PERMÜTASYON KOMBİNASYON 2 (SLAYT)
matematikcanavari
 
LİSE - ORAN ORANTI 2 (SLAYT)
LİSE - ORAN ORANTI 2 (SLAYT)LİSE - ORAN ORANTI 2 (SLAYT)
LİSE - ORAN ORANTI 2 (SLAYT)
matematikcanavari
 
LİSE - ORAN ORANTI (SLAYT)
LİSE - ORAN ORANTI (SLAYT)LİSE - ORAN ORANTI (SLAYT)
LİSE - ORAN ORANTI (SLAYT)
matematikcanavari
 
LİSE - ÇARPANLARA AYIRMA 2
LİSE - ÇARPANLARA AYIRMA 2LİSE - ÇARPANLARA AYIRMA 2
LİSE - ÇARPANLARA AYIRMA 2
matematikcanavari
 
LİSE - ÇARPANLARA AYIRMA 1
LİSE - ÇARPANLARA AYIRMA 1LİSE - ÇARPANLARA AYIRMA 1
LİSE - ÇARPANLARA AYIRMA 1
matematikcanavari
 
OLASILIK
OLASILIKOLASILIK
karmaşık sayılar 2
karmaşık sayılar 2karmaşık sayılar 2
karmaşık sayılar 2
matematikcanavari
 

More from matematikcanavari (20)

8.SINIF - ÜSLÜ SAYILAR 2 (SLAYT)
8.SINIF - ÜSLÜ SAYILAR 2 (SLAYT)8.SINIF - ÜSLÜ SAYILAR 2 (SLAYT)
8.SINIF - ÜSLÜ SAYILAR 2 (SLAYT)
 
7.SINIF - ALAN HESAPLAMA (SLAYT)
7.SINIF - ALAN HESAPLAMA (SLAYT)7.SINIF - ALAN HESAPLAMA (SLAYT)
7.SINIF - ALAN HESAPLAMA (SLAYT)
 
AMİRAL BATTI OYUNU
AMİRAL BATTI OYUNUAMİRAL BATTI OYUNU
AMİRAL BATTI OYUNU
 
TARİHTEKİ ÜNLÜ MATEMATİKÇİLER
TARİHTEKİ ÜNLÜ MATEMATİKÇİLERTARİHTEKİ ÜNLÜ MATEMATİKÇİLER
TARİHTEKİ ÜNLÜ MATEMATİKÇİLER
 
5.SINIF - PRİZMA PİRAMİT VE BOYUT (SLAYT)
5.SINIF - PRİZMA PİRAMİT VE BOYUT (SLAYT)5.SINIF - PRİZMA PİRAMİT VE BOYUT (SLAYT)
5.SINIF - PRİZMA PİRAMİT VE BOYUT (SLAYT)
 
6.SINIF - VERİ TOPLAMA - DENEY (SLAYT)
6.SINIF - VERİ TOPLAMA - DENEY (SLAYT)6.SINIF - VERİ TOPLAMA - DENEY (SLAYT)
6.SINIF - VERİ TOPLAMA - DENEY (SLAYT)
 
LİSE - TRİGONOMETRİ YÖNLÜ AÇILAR (SLAYT)
LİSE - TRİGONOMETRİ YÖNLÜ AÇILAR (SLAYT)LİSE - TRİGONOMETRİ YÖNLÜ AÇILAR (SLAYT)
LİSE - TRİGONOMETRİ YÖNLÜ AÇILAR (SLAYT)
 
LİSE - TRİGONOMETRİK DENKLEMLER (SLAYT)
LİSE - TRİGONOMETRİK DENKLEMLER (SLAYT)LİSE - TRİGONOMETRİK DENKLEMLER (SLAYT)
LİSE - TRİGONOMETRİK DENKLEMLER (SLAYT)
 
LİSE - TRİGONOMETRİK DENKLEM SORULARI (SLAYT)
LİSE - TRİGONOMETRİK DENKLEM SORULARI (SLAYT)LİSE - TRİGONOMETRİK DENKLEM SORULARI (SLAYT)
LİSE - TRİGONOMETRİK DENKLEM SORULARI (SLAYT)
 
LİSE - LOGARİTMA VE Ph (SLAYT)
LİSE - LOGARİTMA VE Ph (SLAYT)LİSE - LOGARİTMA VE Ph (SLAYT)
LİSE - LOGARİTMA VE Ph (SLAYT)
 
LİSE - LOGARİTMA TABAN DEĞİŞTİRME (SLAYT)
LİSE - LOGARİTMA TABAN DEĞİŞTİRME (SLAYT)LİSE - LOGARİTMA TABAN DEĞİŞTİRME (SLAYT)
LİSE - LOGARİTMA TABAN DEĞİŞTİRME (SLAYT)
 
LİSE - LOGARİTMA FONKSİYONU (SLAYT)
LİSE - LOGARİTMA FONKSİYONU (SLAYT)LİSE - LOGARİTMA FONKSİYONU (SLAYT)
LİSE - LOGARİTMA FONKSİYONU (SLAYT)
 
LİSE - LOGARİTMA (SLAYT)
LİSE - LOGARİTMA (SLAYT)LİSE - LOGARİTMA (SLAYT)
LİSE - LOGARİTMA (SLAYT)
 
LİSE - PERMÜTASYON KOMBİNASYON 2 (SLAYT)
LİSE - PERMÜTASYON KOMBİNASYON 2 (SLAYT)LİSE - PERMÜTASYON KOMBİNASYON 2 (SLAYT)
LİSE - PERMÜTASYON KOMBİNASYON 2 (SLAYT)
 
LİSE - ORAN ORANTI 2 (SLAYT)
LİSE - ORAN ORANTI 2 (SLAYT)LİSE - ORAN ORANTI 2 (SLAYT)
LİSE - ORAN ORANTI 2 (SLAYT)
 
LİSE - ORAN ORANTI (SLAYT)
LİSE - ORAN ORANTI (SLAYT)LİSE - ORAN ORANTI (SLAYT)
LİSE - ORAN ORANTI (SLAYT)
 
LİSE - ÇARPANLARA AYIRMA 2
LİSE - ÇARPANLARA AYIRMA 2LİSE - ÇARPANLARA AYIRMA 2
LİSE - ÇARPANLARA AYIRMA 2
 
LİSE - ÇARPANLARA AYIRMA 1
LİSE - ÇARPANLARA AYIRMA 1LİSE - ÇARPANLARA AYIRMA 1
LİSE - ÇARPANLARA AYIRMA 1
 
OLASILIK
OLASILIKOLASILIK
OLASILIK
 
karmaşık sayılar 2
karmaşık sayılar 2karmaşık sayılar 2
karmaşık sayılar 2
 

Li̇neer cebi̇r 07

  • 1. DÖNEM ÖDEVİ Konu : MATRİSLER ve DETERMİNANTLAR
  • 2. m ve n pozitif tam sayılar olsun. İ=1,2,3.....,m ve j=1,2,3....,n için aij sayılarının meydana getirdiği ; a11a12 ....a1 j .....a1n  şeklindeki dikdörtgensel   tabloya m x n tipinde bir a21a22 ....a2 j ....a2 n  matris denir ve A=[ aij]m x n .  şeklinde gösterilebilir.   Burada i ’ye satır indisi, ai1ai2 .....aij ......ain  j ’ye sütun indisi denir.aij   ye de matrisin i inci satır , j .  inci sütundaki elemanı denir. am1am2 ...amj ...amn   
  • 3. ÖRNEK : 1 2 3 matrisi R de tanımlanmış 2x3 tipinde bir A= matristir.  2 5 1   ÖRNEK :  −7 −2 1 1 matrisi Z de tanımlanmış 3x4 tipinde A=2 0 0 −  1 bir matristir. Burada , ikinci satır  dördüncü sütundaki eleman a24 = -1  ,3  4 4 3 üçüncü satır [3 4 4 3] tür.
  • 4. Bir matriste satır sayısı , sütun sayısına eşitse bu matrise kare matris denir. ÖRNEK : 1 - 3 0    A= 2 5 2 matrisi 3x3 tipinde karesel bir 7 8 −  1 matristir. 
  • 5. Bütün elemanları sıfır olan matrise sıfır matrisi denir ve O ile gösterilir. ÖRNEK :  0 0 0 0 O= matrisi 2x4 tipinde bir sıfır  0 0 0 0   matrisidir.
  • 6. Birinci köşegen üzerindeki elemanlar 1 , bunların dışındaki elemanların tümü sıfır olan matrise birim matris denir. I n ile gösterilir. ÖRNEK :  0 0 1 I 3=  1 0 matrisi 3x3 tipinde birim matristir. 0   0 1 0 
  • 7. Bir kare matriste, birinci köşegen üzerindeki elemanlardan en az birisi sıfırdan farklı olmak üzere diğer bütün elemanları sıfır ise bu matrise köşegen matrisi denir. ÖRNEK :  0 2 A=  0 0  matrisi 2x2 tipinde bir köşegen  matristir.
  • 8. Bir kare matriste , birinci köşegen üzerindeki elemanlar birbirinin aynısı olmak üzere diğer bütün elemanlar sıfır ise bu matrise skaler matris denir. ÖRNEK :  0 0 7 A =  7 0 0 matrisi 3x3 tipinde bir skaler   matristir.  0 7 0 
  • 9. Satır sayısı bir olan matrise satır matrisi , sütun sayısı bir olan matrise de sütun matrisi denir. ÖRNEK : [ A= 1 2 6 3 ] matrisi 1x4 tipinde bir satır matrisi ,  0  1 B=  matrisi 3x1 tipinde bir sütun matrisidir.  5 
  • 10. A=[aij ]m x n , B=[ bij ]mxn iki matris olsun. A(i,j) için aij =bij ise A ve B matrisleri eşittir denir. A=B şeklinde gösterilir. Yani iki matrisin eşit olması için aynı tipten olmaları ve karşılıklı olarak aynı indisli elemanları birbirine eşit olmalıdır. ÖRNEK : x + y 2 3  2 y + z  1  0 x + z 7  = 0 4 7  olduğldu göre ,    x + y + z toplamıto bulalıul x + y =1 x + z = 4 y + z = 4 olmalılmal 2(x + y + z) =8 , (x + y + z ) = 4tür.
  • 11. A = [aij] mxn , B = [ bij]mxn aynı tipten iki matris olsun. A+B = [aij]mxn + [ bij ]mxn = [aij + bij ]mxn olarak tanımlanır. Yani aynı tipten matrisler toplanabilir ve karşılıklı olarak aynı indisli elemanlar toplanıp aynı indisli yere yazılır. ÖRNEK :  1 2 4 5  1 + 4 2+  5  3 − + 6 1 = − + − 1   3 6 − + 1 1      4  7  3   4 + 1     1 7+  3  7  5 = 3 0  dir.     10 5 
  • 12. 1. Değişme özelliği vardır. A +B = B+A ‘dır. 2. Birleşme özelliği vardır. A + B + C = A +(B+C) = (A+B)+C ‘ dir. 3. Aynı tipten bir matrisle sıfır matrisinin toplamı bu matrise eşittir. Yani sıfır matrisi toplamaya göre etkisiz elemandır. A+O = O + A = A ‘dır.
  • 13. Bir k skaları ile A = [aij ]mxn matrisinin çarpımı kxA = kx[aij ]mxn = [ k.aij]mxn olarak tanımlanır. Yani bir matrisi k ile çarpmak demek matrisin bütün elemanlarını k ile çarpmak demektir. ÖRNEK :  3  1  3  1 A = 2 4   ⇒  4 2.2   1 3   1 3   .1 2.3  2  6 2 = 2.2 2.4 = 4 8 dir.        .3 2.1  2   2 6 
  • 14. A=[aij]mxn ve B=[bij]mxn iki matris olsun. A ile B nin çarpımı C olmak üzere , A x B = C [aij]mxn . [bij]nxp =[cij]mxp olur. Yani A matrisinin i inci satırı ile B matrisinin k ıncı sütununun karşılıklı elemanlarının çarpımlarının toplamı C matrisinin (i , k) ıncı elemanını verecektir. Bu yüzden iki matrisin çarpılabilmesi için birincinin sütun sayısının , ikincinin satır sayısına eşit olması gerekir. Çarpım matrisinin satır sayısı birinci matrisin satır sayısına , sütun sayısı ise ikinci matrisin sütun sayısına eşit olur.
  • 15. ÖRNEK : 7 10 1 2 3 A= ve B = 8 11  olduğldu göre A.B = ? 4 5 6 2 x3    9 12  3 x2   a b A.B =   c d a = 1.7 + 2.8 + 3.9 = 50 b = 1.10 + 2.11 + 3.12 = 68 c = 4.7 + 5.8 + 6.9 = 122 d = 4.10 + 5.11 + 6.12 = 167  50 68  olduğlduğu , A.B =  122 167  
  • 16. k bir skaler ve A , B , C matrisleri aşağıdaki işlemlerin her biri için tanımlı olsun. 1.Çarpma işleminin birleşme özelliği vardır. A.(B.C) = (A.B).C =A.B.C 2.Çarpma işleminin toplama işlemi üzerine dağılma özelliği vardır. A.(B+C) = A.B + A.C (B+C).A = B.A + C.A 3. k.(A.B) = (k.A).B = A.(k.B) dir.
  • 17. 4. In , nxn tipinde birim matris olmak üzere , A.In =In. A dır. 5. A , mxm tipinde bir kare matris olsun. A0 = Im , A1 = A , A2 = A.A , .......... An = A.An-1 dir. 6. Birim matrisin tüm kuvvetleri kendisine eşittir. In = I dır. 7. Çarpma işleminin değişme özelliği yoktur.
  • 18. Determinant fonksiyonu , elemanları reel sayılar olan karesel matrisleri reel sayılara dönüştüren bir fonksiyondur. A = [ aij ]nxn ise determinant fonksiyonunun bu matristeki değeri A veya ‘det A’ ile gösterilir.A matrisi nxn tipinde ise A determinantı n inci mertebedendir denir. 1x1 tipinde A = [ aij ] matrisinin determinantı, A = a11 = a11 ,
  • 19. 2x2 tipindeki bir matrisin determinantı , A = (a11.a22 – a12.a21) dir. ÖRNEK : 1 2 A = ise detA = (1.4 - 2.3) = - 2 dir. 3 4 -1 2 = ( −1.0) − ( 2.3) = −6 dıır 3 0
  • 20. Üçüncü mertebeden bir determinantın değerini bulmak için ilk iki satır en alta yazılır , sağ köşegen üzerindeki elemanlar çarpılır ve toplanır.bundan sol köşegen üzerindeki elemanların çarpımlarının toplamı çıkartılır.  2 3 1 A = 4 5 6 ise A değeğeri hesaplayalım.   7 8 9    1 2 3 A =4 5 6 = 1.5.9+2.6.7+3.4.8-(3.5.7+1.6.8+2.4.9) 7 8 9 1 2 3 =225-225=0 dır. 4 5 6
  • 21. Bir A = [aij]nxn matrisinde bir aij elemanın bulunduğu satır ve sütun atıldıktan sonra kalan matrisin determinantına aij nin minörü denir ve Mij ile gösterilir. (-1)i+j x Mij sayısına da aij nin kofaktörü ( eş çarpanı ) denir ve Aij ile gösterilir. 2x2 tipindeki bir matris A = [aij]2x2 olsun. A = a11.A11 + a12 .A12 3x3 tipindeki bir matris A =[aij]3x3 olsun. A =a11.A11+ a12.A12+a13.A13
  • 22. ÖRNEK : - 1 2 4 A= 0 3  5  ise detA yı , 1 nci satıat göre hesaplayalım.   1 -2  6 1+1 3 5 A11 = (−1) . = 28 −2 6 1+2 0 5 A12 = (−1) . =5 1 6 1+3 0 3 A13 = (−1) . = −3 olduğlduğu , 1− 2 detA = (-1).28 + 2.5 + 4.( −3) = −30 dur.
  • 23. nxn tipindeki bir matris A =[aij ]nxn olsun. A = a11.A11+a12.A12+a13.A13+..........+a1n.A1n Bu ifadelere bir determinantın 1 inci satıra göre açılımı denir. (2 inci , 3 üncü ,... n inci satıra veya sütuna göre açılımda benzer şekilde tanımlanarak determinantın değeri hesaplanabilir.) Determinant hesaplamak için determinant özellikleri kullanılarak bir satır veya sütunun elemanlarının bir kısmı sıfır yapıldıktan sonra bu satır veya sütuna göre açılım yapılabilir.
  • 24. 1. Karesel bir A matrisinin herhangi bir satır veya sütundaki bütün elemanları sıfır ise A = 0 dır. ÖRNEK : 103 0 0 A = 4 0 5 =0 , B = =0 4 5 30 7 13 0 C = 4 8 7 =0 dıır 0 0 0
  • 25. 2. Karesel bir matrisin iki satır veya sütunu kendi aralarında yer değiştirirse determinantın işareti değişir. Buna göre bir A matrisinin i inci satırı ile k ıncı satırı veya i inci sütunu ile k ıncı sütunu aralarında yer değiştirdiğinde elde edilen matris B ise B = - A dır. ÖRNEK : 2 3 0 A = 1 − 1 − 2 = −32 1 nci satıatı 3 ncü satıa 0 −3 4 0 −3 4 diğiğind B = 1 − 1 − 2 = 32 olur. yer değeğiştir 2 3 0
  • 26. 3. Bir determinantı k sayısı ile çarpmak için bu determinantın sadece bir satırını veya sütununu k ile çarpmak gerekir. Buna göre bir A matrisi nxn tipinde ise k.A = kn. A olur. ÖRNEK : 1 2 4 1 2 4 3. − 2 3 5 = 3.( −2) 3.3 3.5 −7 6 −6 −7 6 −6
  • 27. 4. Bir determinantın iki satırındaki veya sütunundaki elemanlar karşılıklı olarak orantılı ise bu determinantın değeri sıfırdır. ÖRNEK : 7 2 3 7 2 3 1 0 −1 = 1 0 −1 = 0 14 4 6 2.7 2.2 2.3
  • 28. 5. İki matrisin çarpımının determinantı , her iki matrisin determinantları çarpımına eşittir. nxn tipinde iki matris A ve B olsun. A .B = A . B olur. ÖRNEK : 1 2  0 4 1 5 A= .1 −1.4 −1 ise 3 0    1 2 0 41 5 A = . . 3 0 1 −1 4 −1 = (0 − 6).(0 − 4).(−1 − 20) = −504 tir.
  • 29. 6.bir determinantın bir satırındaki elemanların k katı başka bir satıra veya bir sütundaki elemanların k katı başka bir sütuna karşılıklı olarak eklenirse determinantın değeri değişmez. ÖRNEK : 27 3 2 + 8.1 3 + 8.5 3 + 8.4 1 5 4 = 1 5 4 1 2 0 1 2 0 yukarıdaki işlemde 2 nci satırın 8 katı 1 nci satıra eklendi.
  • 30. Bir A matrisinin satırlarının sütun , sütunlarının satır yapılması ile elde edilen matrise A matrisinin transpozu (devriği) denir ve AT ile gösterilir. ÖRNEK : 1 4 7  1 2 3   2 5 8 ise A T =  4 5 6 dur. A=    3 6 9 3 x3   7 8 9  3 x3  
  • 31. 1.(A+B)T=AT+BT 2.(AT)T=A 3.(k.A)T=k.AT 4.(A.B)T=BT.AT T 5. A = A 6.(AT)-1 = (A-1)T 7.A karesel bir matris olmak üzere; AT = A ise A ya simetrik matris , AT = -A ise A ya anti simetrik matris , AT = A-1 ise A ya ortogonal matris denir.
  • 32. [a ] ij mxn = 0 olmamak üzere matrisin bütün karesel matrislerinden , determinantı sııfırda farklı olan en büyük mertebelisinin mertebesine A matrisinin rankı denir ve rankA ile gösterilir. ÖRNEK :  1 2 A =  0 3  matrisinin rankını bulalım.   - 1 0   
  • 33. ÇÖZÜM : A matrisi 3x2 tipinde olduğundan karesel matrisleri en çok 2x2 mertebesindedir.  0 3 2x2 mertebesindeki   alt matrisinin - 1 0  0 3 determinantı = 3 olduğlduğu rankA = 2 dir. -1 0
  • 34. [ ] A = a ij nxn karesel matrisinin elemenlarınıınyerine kofaktörlerinin yazıazılmala elde edilen yeni matrisin transpozuna A matrisinin ek matrisi denir ve Ek(A) ile gösterilir. ÖRNEK :  1 2 0 A =  0 1 3   matrisinin ek matrisini bulalım. - 1 0 4   
  • 35. ÇÖZÜM : A11=4, A12 =-3 ,A13= 1 A21=-8, A22= 4 , A23=-2 A31= 6 , A32= -3 , A33=1 olduğundan  4 − 3 1  4 − 8 6 [ ] A ij = − 8 4 − 2   [ ] Ek(A) = A ij T = − 3 4 − 3    6 −3 1    1 −2 1  
  • 36. A, nxn tipinde bir matris olsun; A.B =B.A = In olacak şekilde bir B matrisi varsa , B ye A nın çarpmaya göre tersi denir ve A-1 ile gösterilir. nxn tipindeki bir matris için; A-1=1/ A .Ek(A) dır.