Slide for study session given by Haruya Umemoto at Arithmer inc.
It is a summary of conference "ACL2020".
The slides are written in Japanese.
Arithmer株式会社は東京大学大学院数理科学研究科発の数学の会社です。私達は現代数学を応用して、様々な分野のソリューションに、新しい高度AIシステムを導入しています。AIをいかに上手に使って仕事を効率化するか、そして人々の役に立つ結果を生み出すのか、それを考えるのが私たちの仕事です。
Arithmer began at the University of Tokyo Graduate School of Mathematical Sciences. Today, our research of modern mathematics and AI systems has the capability of providing solutions when dealing with tough complex issues. At Arithmer we believe it is our job to realize the functions of AI through improving work efficiency and producing more useful results for society.
本スライドは、弊社の梅本により弊社内の技術勉強会で使用されたものです。
近年注目を集めるアーキテクチャーである「Transformer」の解説スライドとなっております。
"Arithmer Seminar" is weekly held, where professionals from within and outside our company give lectures on their respective expertise.
The slides are made by the lecturer from outside our company, and shared here with his/her permission.
Arithmer株式会社は東京大学大学院数理科学研究科発の数学の会社です。私達は現代数学を応用して、様々な分野のソリューションに、新しい高度AIシステムを導入しています。AIをいかに上手に使って仕事を効率化するか、そして人々の役に立つ結果を生み出すのか、それを考えるのが私たちの仕事です。
Arithmer began at the University of Tokyo Graduate School of Mathematical Sciences. Today, our research of modern mathematics and AI systems has the capability of providing solutions when dealing with tough complex issues. At Arithmer we believe it is our job to realize the functions of AI through improving work efficiency and producing more useful results for society.
2017年春季研究発表会の発表資料です.
邦題: 形態素解析も辞書も言語モデルもいらないend-to-end音声認識
英題: End-to-end Japanese ASR without using morphological analyzer, pronunciation dictionary and language model
NIPS KANSAI Reading Group #7: 逆強化学習の行動解析への応用Eiji Uchibe
Can AI predict animal movements? Filling gaps in animal trajectories using inverse reinforcement learning, Ecosphere,
Modeling sensory-motor decisions in natural behavior, PLoS Comp. Biol.
Slide for study session given by Haruya Umemoto at Arithmer inc.
It is a summary of conference "ACL2020".
The slides are written in Japanese.
Arithmer株式会社は東京大学大学院数理科学研究科発の数学の会社です。私達は現代数学を応用して、様々な分野のソリューションに、新しい高度AIシステムを導入しています。AIをいかに上手に使って仕事を効率化するか、そして人々の役に立つ結果を生み出すのか、それを考えるのが私たちの仕事です。
Arithmer began at the University of Tokyo Graduate School of Mathematical Sciences. Today, our research of modern mathematics and AI systems has the capability of providing solutions when dealing with tough complex issues. At Arithmer we believe it is our job to realize the functions of AI through improving work efficiency and producing more useful results for society.
本スライドは、弊社の梅本により弊社内の技術勉強会で使用されたものです。
近年注目を集めるアーキテクチャーである「Transformer」の解説スライドとなっております。
"Arithmer Seminar" is weekly held, where professionals from within and outside our company give lectures on their respective expertise.
The slides are made by the lecturer from outside our company, and shared here with his/her permission.
Arithmer株式会社は東京大学大学院数理科学研究科発の数学の会社です。私達は現代数学を応用して、様々な分野のソリューションに、新しい高度AIシステムを導入しています。AIをいかに上手に使って仕事を効率化するか、そして人々の役に立つ結果を生み出すのか、それを考えるのが私たちの仕事です。
Arithmer began at the University of Tokyo Graduate School of Mathematical Sciences. Today, our research of modern mathematics and AI systems has the capability of providing solutions when dealing with tough complex issues. At Arithmer we believe it is our job to realize the functions of AI through improving work efficiency and producing more useful results for society.
2017年春季研究発表会の発表資料です.
邦題: 形態素解析も辞書も言語モデルもいらないend-to-end音声認識
英題: End-to-end Japanese ASR without using morphological analyzer, pronunciation dictionary and language model
NIPS KANSAI Reading Group #7: 逆強化学習の行動解析への応用Eiji Uchibe
Can AI predict animal movements? Filling gaps in animal trajectories using inverse reinforcement learning, Ecosphere,
Modeling sensory-motor decisions in natural behavior, PLoS Comp. Biol.
2013年7月16日にシンガポールで開催された第一回アジア組み合わせテストワークショップ(1st Asian Workshop on Combinatorial Testing for Complex Computer Systems)で発表した"Combinatorial Testing in Japan"のスライドを日本語にしました(だいぶ遅くなりましたが)。
英語版はこちら
https://www.slideshare.net/Bugler/combinatorial-testing-injapan20130616
GAN-based statistical speech synthesis (in Japanese)Yuki Saito
Guest presentation at "Applied Gaussian Process and Machine Learning," Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo, Japan, 2021.
Investigation of effects caused by catastrophic forgetting in continual learning of end-to-end text-to-speech synthesis
Google slides: https://docs.google.com/presentation/d/1dj2eudW3MH1gh_M6ML0oPN8wHLGTtkSLJjCuboROfNY/edit?usp=sharing
Speech samples:
http://sarulab.sakura.ne.jp/ysaito/demo_continual.html