Dokumen tersebut memberikan penjelasan mengenai forecast penjualan dan teknik-teknik yang digunakan untuk meramalkannya, seperti teknik kualitatif, kuantitatif, analisis trend, dan metode kuadrat terkecil. Metode kuadrat terkecil menggunakan persamaan Y = a + bX untuk memodelkan tren penjualan berdasarkan data historis, sementara contoh mendemonstrasikan cara memprediksi penjualan tahun 2020 menggunakan metode ter

1. FORECAST PENJUALAN
SalmiyahThaha, ST., SE., MM

2. PENGERTIAN FORECAST PENJUALAN
•Forecast adalah menentukan ramalan mengenai
sesuatu di masa yang akan datang.
•Forecast Penjualan berarti menentukan ramalan
penjualan pada waktu yang akan datang, dengan
menggunakan suatu metode atau teknik tertentu
yang sekiranya akan mendapatkan hasil ramalan
yang akurat, yakni ramalan yang mendekati
kenyataan.

3. •Dua hal pokok yang harus diperhatikan dalam
menentukan ramalan yakni:
a.Tersedianya data yang relevan
b. PenggunaanTeknik yang tepat
•Forecast penjualan yang ditentukan dengan baik akan
sangat berpengaruh atau menentukan pada
perencanaan penjualan, perencanaan produksi,
persediaan dan lain-lain

4. Teknik-teknik yang digunakan :
1. Teknik Kualitatif
Lebih menitikberatkan pada pendapat (judgement)
dan intuisi manusia dalam proses peramalan.
2.Teknik Kuantitatif
Mengandalkan data historis.

5. AnalisisTrend
•Trend Gerakan lamban berjangka panjang dan
cenderung menuju ke satu arah (menaik atau
menurun) dalam suatu data runtut waktu.

6. MetodeTrend KuadratTerkecil (Least Square)
• PenentuanTren dilakukan sebagai berikut :
• Tahun dasar ditentukan ditengah-tengah data yang tersedia.
• Nilai tren ditentukan berdasarkan persamaan trenY = a + bX
• dimana : 𝑎 =
⅀𝑌
𝑛
dan 𝑏 =
⅀𝑋𝑌
⅀𝑋²
• Y=VariabelTerikat
• X =Variabel Bebas
• a=Nilai Konstan
• b =Koefisien arah regresin
• n =Banyaknya Data

7. CONTOH
• Penjualan Tahun 2015-2019 PT . DHIBA INDONESIA
• Hitunglah forecast penjualan tahun 2020 dengan metode kuadrat terkecil
n Tahun Penjualan (Y)
1 2015 130
2 2016 145
3 2017 150
4 2018 165
5 2019 170

8. Perhitungan dengan metode kuadrat
terkecil
n Tahun Penjualan (Y) X X² XY
1 2015 130 -2 4 -260
2 2016 145 -1 1 -145
3 2017 150 0 0 0
4 2018 165 1 1 165
5 2019 170 2 4 340
Jumlah 760 0 10 100
Syarat ⅀ X = 0
𝑎 =
⅀𝑌
𝑛
𝑎 =
760
5
a= 152
𝑏 =
⅀𝑋𝑌
⅀𝑋²
𝑏 =
100
10
b= 10
Sehingga persamaanTrennya Y = a + bX
di peroleh hasilY = 152 + 10 X
Forecast penjualan tahun 2020
Y2020 = 152 + 10 (3)
Y2020 = 152 + 30 = 182

9. MetodeTrend Moment
• Menentukan trend dengan metode moment hamper sama dengan metode
kuadrat terkecil.
• Bedanya pada metode ini tahun dasar ditentukan pada data yang paling awal
• Persamaan trendenya adalahY = a + bx
• Dimana nilai a dan b di cari dari 3 persamaan berikut
• ⅀Y = n.a + ⅀X.b ……………. (1)
• ⅀XY = ⅀X.a + ⅀X².b
• Penggunaan metode ini Nampak pada contoh berikut:

10. Penjualan tahun 2014 - 2019
PT. INDONESIA MAKMUR
Tahun Penjualan (Y)
2014 1,300
2015 1,320
2016 1,320
2017 1,390
2018 1,400
2019 1,450
Berapa trend penjualan tahun 2020
Dengan metode trend moment
Jawab
Perhitungan Trend Penjualan dengan metode
moment
n Tahun
Penjualan
(Y) X X² XY
1 2014 1,300 0 0 0
2 2015 1,320 1 1 1,320
3 2016 1,350 2 4 2,700
4 2017 1,390 3 9 4,170
5 2018 1,400 4 16 5,600
6 2019 1,450 5 25 7,250
Jumlah
8,210 15 55 21,040

11. ⅀Y = n.a + ⅀X.b
8.210 = 6.a + 15.b ………………………(1)
⅀XY = ⅀X.a + ⅀X².b
21.040 = 15 a + 55 b ……………………….(2)
Persamaan 1 dan 2 di jumlahkan dengan sistem eliminasi
8.210 = 6.a + 15.b …………….x 5 (pers.1 semua dikali 5)
21.040 = 15.a + 55.b ……………x 2 (persamaan 2 semua dikali 2)
hasil kalinya adalah
41.050 = 30.a + 75.b -------------(1)
42.080 = 30.a + 110.b …………..(2)
-
-1.030 = 0 – 35.b
𝑎 =
7.768,55
6
b = 29,43
Nilai a dimasukkan ke dalam salah satu persamaan :
8.210 = 6.a + 15.b
8.210 = 6.a + 15. (29,43)
8.210 = 6.a + 441,.45
8.210 – 441,45 = 6.a
7.768,55 = 6.a𝑏 =
−1.030
−35
a = 1.295

12. PersamaanTrend
Y = 1.295 + 29,43 X
Trend penjualan tahun 2020 (x = 6
Y = 1.295 + 29,43 (6)
Y = 1.471,58

13. TERIMA KASIH