Документ описывает подходы к эффективной работе с данными на офлайн мероприятиях для оптимизации медиа размещений. Основное внимание уделяется использованию Wi-Fi для сбора данных о посетителях и анализу их поведения как до, так и после мероприятий. Представлены примеры работы с данными для улучшения таргетинга и персонализации рекламы.

1. Эффективная работа с
данными офлайн
мероприятия для
оптимизации медиа
размещений
Дмитрий Пархоменко
Директор по клиентским инновациям
Dentsu Aegis Network Russia

2. Мы – глобальная группа рекламных агентств:
Медийных, креативных c фокусом на Digital и Data-driven решения
Client service
Медиа-размещения
(ТВ, Digital, OOH и другие направления)
Аналитика
Data-driven решения
(хранения, обработка Digital-data/CRM)

3. Утоли жажду острых ощущений
18—26 июля в Парке Горького

4. Утоли жажду острых ощущений
18—26 июля в Парке Горького
Как оцифровать тест-драйв?

5. WiFi — неотъемлемая часть
нашего поведения

6. WiFi роутеры считывают
(например, MAC-адреса)
данные телефонов
120 ТЦ в России, около 60 в Москве
28 миллионов собранных профилей

7. WiFi профили могут
использоваться как идентификаторы

8. Отслеживание перемещения
и точки концентрации
Данные не персонализированные —
это данные мобильных устройств

9. 50м
Мы установили WIFI роутеры
с ограниченным радиусом действия
ID устройства
Возвраты
Время на мероприятии
Пол/возраст аудитории
Интересы

10. Что нам это дало:
Количество
посещений
111,878
Уникальные
посетителей
83,736
Процент
возврата
8.09%
Ср. время на
мероприятии
05:07

11. Но придут ли наши посетители
после мероприятия в дилерские центры?

12. И мы установили WiFi роутеры
в московских дилерских центрах Toyota

13. Данные, которые мы получили:
Посетители
мероприятия,
замеченные рядом
с дилерским центром
Общее количество
посетителей каждого
дилерского центра
Посетители
мероприятия,
зашедшие в дилерские
центры
Время, проведённое
посетителями
в дилерском центре
Соотношение
численности персонала
дилерского центра
к посетителям

14. Более того, мы можем посмотреть
перемещение наших посетителей в городе

15. Данные о посетителях
дилерских центров мы
можем пересечь с данными,
которые собирают наши
партнёры в различных
точках города:
Метро
Магазины
Торговые центры

16. Гео-таргетинг
наружной рекламы
Гео-таргетинг
online рекламы
Гео-таргетинг
indoor рекламы
Ретагретинг
online рекламы
Возможность
персонализации
И использовать данные для
Оптимизации медиа размещений

17. DAN Data
platform
Офлайн
точка
продаж
Пол/возраст
Интересы
Данные
клиента
Web-site
AMNET
Buying platform
Анализ
данных
Обогащение
данных
Наружная
реклама
Digital
реклама
Ретаргетин
г

18. И это только начало!
Дмитрий Пархоменко
Директор по клиентским инновациям
Dentsu Aegis Network

19. Спасибо!