DCA – это российская компания, специализирующаяся на работе с «большими данными» и высоконагруженными системами. Располагая одним из самых объемных массивов анонимных данных о пользователях российского интернета, DCA разрабатывает и внедряет ряд программных продуктов, решающих различные задачи современного бизнеса.
Часть разработок компании лежит в области цифрового маркетинга – от programmatic-закупок для онлайн-рекламы, до технологических интеграций с базами данных компаний-клиентов.
Основная задача DCA – развитие и популяризация идеи «больших данных», идеи, способной изменить наше представление об эффективности бизнеса и качестве жизни.
DCA. Большие данные для большого дела
Технологическая платформа DataLift.DCA обеспечивает быструю и безопасную интеграцию в экосистему programmatic и позволяет компаниям, обладающим большими массивами аудиторных данных получать дополнительный доход за счет их монетизации.
Медиаэксперт programmatic-платформы Exebid.DCA Наталья Калайтанова, специально для Фестиваля Больших Данных Билайн подготовила презентацию о том, куда движется мир медиа и почему нам это понравится)
DCA – это российская компания, специализирующаяся на работе с «большими данными» и высоконагруженными системами. Располагая одним из самых объемных массивов анонимных данных о пользователях российского интернета, DCA разрабатывает и внедряет ряд программных продуктов, решающих различные задачи современного бизнеса.
Часть разработок компании лежит в области цифрового маркетинга – от programmatic-закупок для онлайн-рекламы, до технологических интеграций с базами данных компаний-клиентов.
Основная задача DCA – развитие и популяризация идеи «больших данных», идеи, способной изменить наше представление об эффективности бизнеса и качестве жизни.
DCA. Большие данные для большого дела
Технологическая платформа DataLift.DCA обеспечивает быструю и безопасную интеграцию в экосистему programmatic и позволяет компаниям, обладающим большими массивами аудиторных данных получать дополнительный доход за счет их монетизации.
Медиаэксперт programmatic-платформы Exebid.DCA Наталья Калайтанова, специально для Фестиваля Больших Данных Билайн подготовила презентацию о том, куда движется мир медиа и почему нам это понравится)
Мы ежедневно посещаем десятки и сотни сайтов и периодически видим рекламу, зачастую даже не задумываясь, откуда она вообще берется. Почему именно эта реклама показана вам именно здесь? И какая роль JS во всем этом?
Рассмотрим:
• поговорим о жизненном цикле рекламного баннера и проследим его путь от рекламодателя до браузера;
• узнаем, кто же постоянно следит за нами в интернете, как много информации о нас им доступно;
• определим способы выявления некачественного трафика;
• разберемся, зачем нужно контролировать качество просмотров;
• обсудим, почему нельзя так просто взять и просмотреть всю статистику по рекламе в одном месте (или все-таки можно?).
Алексей Уманский, JS Developer, AnyMind Group. Опыт работы в IT – четыре года. Участвовал в тревел- и gamedev-проектах: разрабатывал крупный сервис по покупке авиабилетов, создавал систему игровых автоматов для онлайн казино. Последний год работал в Таиланде над продуктами в области Digital Marketing: онлайн биржа для influencer-ов и сервис по управлению рекламой на сайте, а так же сбору статистики по ней.
Описание аспектов портирования и тестирования выполнения задачи построения клиентских профилей платформой управления данными 1DMP на программно-аппаратном комплексе Oracle Big Data Appliance. Топология развертывания. Hardware. Software. Результаты тестирования.
Презентация Дениса Афанасьева для конференции HybridConf'16. Заходите на 1DMC.io и станьте клиентом Биржи данных, первой в России облачной независимой платформы для монетизации ваших данных об аудитории!
i-Com & Weborama. DMP для агентств: от слов к делу!HybridRussia
Стремительный рост рынка programmatic заставляет рекламные агентства задуматься о консолидированной работе с аудиторными данными для формирования наиболее эффективных стратегий размещения. В ходе доклада будут рассмотрены практические сценарии использования DMP и результаты решения конкретных задач.
Sap Marketing для различных сфер бизнеса - АтлантКонсалтАтлантКонсалтРус
Наше омниканальное портфолио. SAP Marketing Cloud (ранее SAP Hybris Marketing Cloud) - это понимание запросов каждого клиента в реальном времени и динамическое изменение контента при коммуникации по всем каналам.
Презентация о платформе управления данными 1DMP.io (разработка компании CleverDATA) во время бизнес-завтрака для партнеров 15/09/2015 совместно с Oracle и ФОРС Дистрибуция.
CleverDATA. Как же на самом деле заработать на данныхHybridRussia
Мало кто может показать на реальных кейсах, как же начать превращать данные в деньги и еще меньше людей и компаний могут показать реальные цифры и достижения. В своём докладе Денис расскажет о проблемах, которые препятствуют развитию рынка данных и о новом функционале продукта 1DMC.io, который предназначен для их решения.
Выступление Анны Ивановой (SMI 2) на конференции ADVTechRussia.
ADVTechRussia — мероприятие для медиа и рекламодателей о том, как можно больше заработать с использованием новых технологий
в рекламе. http://advtechrussia.ru/
Тема: Spark - сегментация пользовательской аудитории в онлайн-рекламе.
Одной из задач проведения рекламной кампании является формирование предложения для посетителя какого-либо веб-ресурса, в соответствии с его текущим потребностями.
Интересы и потребности посетителей с достаточно высокой степенью вероятности удается определить не всегда, из-за чего может возникнуть ряд вопросов: как найти тех, кто кликнул на баннер, но так и не совершил никакой покупки; как определить тех, кто видел баннер несколько раз, но так на него и не отреагировал и т.п. В докладе будет рассказано про практический опыт решения таких и схожих задач при помощи Apache Spark.
Ключевые вопросы:
• Введение в RTB;
• Потоки данных;
• Типы данных;
• Монетизация данных;
• Hadoop vs. Spark;
• Что дальше.
Avito. Программатик-симбиоз площадки и рекламодателя. Как получить максимум о...HybridRussia
В ходе выступления автор рассмотрит следующие вопросы: Какова эффективная модель продажи показов и какое место в ней занимает программатик? Зачем рекламодателю программатик премиум, если есть открытый аукцион? Как эффективно организовать процесс работы с программатик-премиум кампаниями?
My presentation at OSPconf. Big Data Forum 2015 in Moscow on Informatica products and solutions in Big Data space: datawarehouse offload, managed data lake, big data Customer MDM, streaming analytics platform.
Мы ежедневно посещаем десятки и сотни сайтов и периодически видим рекламу, зачастую даже не задумываясь, откуда она вообще берется. Почему именно эта реклама показана вам именно здесь? И какая роль JS во всем этом?
Рассмотрим:
• поговорим о жизненном цикле рекламного баннера и проследим его путь от рекламодателя до браузера;
• узнаем, кто же постоянно следит за нами в интернете, как много информации о нас им доступно;
• определим способы выявления некачественного трафика;
• разберемся, зачем нужно контролировать качество просмотров;
• обсудим, почему нельзя так просто взять и просмотреть всю статистику по рекламе в одном месте (или все-таки можно?).
Алексей Уманский, JS Developer, AnyMind Group. Опыт работы в IT – четыре года. Участвовал в тревел- и gamedev-проектах: разрабатывал крупный сервис по покупке авиабилетов, создавал систему игровых автоматов для онлайн казино. Последний год работал в Таиланде над продуктами в области Digital Marketing: онлайн биржа для influencer-ов и сервис по управлению рекламой на сайте, а так же сбору статистики по ней.
Описание аспектов портирования и тестирования выполнения задачи построения клиентских профилей платформой управления данными 1DMP на программно-аппаратном комплексе Oracle Big Data Appliance. Топология развертывания. Hardware. Software. Результаты тестирования.
Презентация Дениса Афанасьева для конференции HybridConf'16. Заходите на 1DMC.io и станьте клиентом Биржи данных, первой в России облачной независимой платформы для монетизации ваших данных об аудитории!
i-Com & Weborama. DMP для агентств: от слов к делу!HybridRussia
Стремительный рост рынка programmatic заставляет рекламные агентства задуматься о консолидированной работе с аудиторными данными для формирования наиболее эффективных стратегий размещения. В ходе доклада будут рассмотрены практические сценарии использования DMP и результаты решения конкретных задач.
Sap Marketing для различных сфер бизнеса - АтлантКонсалтАтлантКонсалтРус
Наше омниканальное портфолио. SAP Marketing Cloud (ранее SAP Hybris Marketing Cloud) - это понимание запросов каждого клиента в реальном времени и динамическое изменение контента при коммуникации по всем каналам.
Презентация о платформе управления данными 1DMP.io (разработка компании CleverDATA) во время бизнес-завтрака для партнеров 15/09/2015 совместно с Oracle и ФОРС Дистрибуция.
CleverDATA. Как же на самом деле заработать на данныхHybridRussia
Мало кто может показать на реальных кейсах, как же начать превращать данные в деньги и еще меньше людей и компаний могут показать реальные цифры и достижения. В своём докладе Денис расскажет о проблемах, которые препятствуют развитию рынка данных и о новом функционале продукта 1DMC.io, который предназначен для их решения.
Выступление Анны Ивановой (SMI 2) на конференции ADVTechRussia.
ADVTechRussia — мероприятие для медиа и рекламодателей о том, как можно больше заработать с использованием новых технологий
в рекламе. http://advtechrussia.ru/
Тема: Spark - сегментация пользовательской аудитории в онлайн-рекламе.
Одной из задач проведения рекламной кампании является формирование предложения для посетителя какого-либо веб-ресурса, в соответствии с его текущим потребностями.
Интересы и потребности посетителей с достаточно высокой степенью вероятности удается определить не всегда, из-за чего может возникнуть ряд вопросов: как найти тех, кто кликнул на баннер, но так и не совершил никакой покупки; как определить тех, кто видел баннер несколько раз, но так на него и не отреагировал и т.п. В докладе будет рассказано про практический опыт решения таких и схожих задач при помощи Apache Spark.
Ключевые вопросы:
• Введение в RTB;
• Потоки данных;
• Типы данных;
• Монетизация данных;
• Hadoop vs. Spark;
• Что дальше.
Avito. Программатик-симбиоз площадки и рекламодателя. Как получить максимум о...HybridRussia
В ходе выступления автор рассмотрит следующие вопросы: Какова эффективная модель продажи показов и какое место в ней занимает программатик? Зачем рекламодателю программатик премиум, если есть открытый аукцион? Как эффективно организовать процесс работы с программатик-премиум кампаниями?
My presentation at OSPconf. Big Data Forum 2015 in Moscow on Informatica products and solutions in Big Data space: datawarehouse offload, managed data lake, big data Customer MDM, streaming analytics platform.
https://bit.ly/2X6Domb
В нашу эпоху головокружительных достижений в области искусственного интеллекта, облачных вычислений и передовой аналитики, как ни странно, многие организации по-прежнему полагаются на архитектуры данных, построенные в прошлом веке. Однако, ситуация быстро меняется с ростом применения виртуализации данных в реальном времени для обеспечения безопасного, логического доступа к информации. Данный подход позволяет отказаться от физической трансформации и перемещения данных в хранилище, прежде чем они могут быть использованы бизнесом.
Посетите этот новый вебинар на русском языке, чтобы узнать:
- Что такое виртуализация данных?
- Чем данный подход отличается от других корпоративных технологий интеграции данных, таких как ETL
- Почему крупнейшие организации используют виртуализацию в масштабах всего предприятия
Узнайте больше о проблемах интеграции данных, решаемых с помощью виртуализации и вариантах применения этой динамично развивающейся технологии.
Д.Афанасьев_ CleverDATA_Охота за даннымиCleverDATA
Эффективность использования внешних источников для пополнения знаний о вашей аудитории и таргетированного маркетинга/управления рисками/поведением клиентов
Вы узнаете о том, как создать собственную DMP c помощью платформы 1DMP, проблемах использования офлайн-данных в онлайн-каналах, а также о бирже данных как необходимом элементе экосистемы рынка данных.
Лаборатория технологий больших данных Big Data Open Lab
Павел Борох, менеджер по маркетингу корпоративных решений Dell в России, Казахстане и Центральной Азии
Арутюн Аветисян, ученый секретарь, Институт системного программирования РАН.
Форум решений Dell — 2014 (Dell Solutions Forum 2014).
Москва, 14 ноября 2014 г.
2. Российская компания, специализирующаяся на работе с Big Data и
высоконагруженными системами.
Располагая одним из самых объемных массивов анонимных данных о
пользователях российского интернета, DCA разрабатывает и внедряет
ряд программных продуктов, решающих различные задачи
современного бизнеса.
Продуктовый RTB-стек для
digital-маркетинг решений
— собственная разработка1 Консалтинг и помощь
в монетизации данных
2 3Подготовка специалистов
в области Big Data
Уникальные технологические
решения для работы с
большими объемами данных4
3. SSP.DCA
Supply Side
Platform
DSP.DCA
Demand Side
Platform
DCO.DCA
Dynamic Content
Optimisation
SpiderAdServer.Spiсy
Samba
Решение для Local Hero
BoosterAgency.Exebid
Self.Exebid 2Click
DVP.DCA
Data Visualisation
Platform
DMP.DCA
Data Management
Platform
Facetz
DataLift
Prizma
Booster
CleaverAdExchange.Spiсy
DCO.DCA
Dynamic Content
Optimisation
ПлатформыПродуктыWhiteLabel
Решение для Maxima Telecom
DATA-CENTRIC ALLIANCE
6. Более
400стандартных
сегментов
Авто 40 руб
Банки 40 руб
Электротехника 30 руб
Недвижимость 40 руб
Образование 20 руб
Образ жизни 20 руб
Одежда и обувь 30 руб
Travel 30 руб
ГЕО
СУПЕР ГЕО
(EXEBID.DCA)
РФ/СНГ/Европа,
включая любой город
Место нахождения
в данный момент
FACETZ.DCA TAXONOMY 2016
ГЕОГРАФИЯ
Спец сегменты от 20 руб
Страхование 30 руб
Тематики Петрова 30 руб
Услуги 30 руб
Фарма 30 руб
E-commerce 30 руб
FMCG 30 руб
Look-alike от 20 руб
ДЕМОГРАФИЯ 15 руб
ПОЛ
ВОЗРАСТ
СЕМЕЙНОЕ ПОЛОЖЕНИЕ
УРОВЕНЬ ДОХОДА
Мужчины / женщины
18-55+
От одиночек до вдовцов
От самого низкого
до высокого
7. Обучающая
выборка
куки выкачиваются
из логов,
добирается
примерно столько
же рандомных
Получение N
фичей на юзера
входит / не входит
в сегмент, с какими
параметрами
Выгрузка
сегментов по
кукам
сегменты
характеризуются
числами: recency,
frequency, probability
Составление look-alike аудитории
На вход идут такие параметры:
- pixel_id (можно несколько)
- желаемый объем сегмента
- две даты, за которые хотим собрать cookies
Формирование
Look-alike
сегмента
среди всех кук
DMP ищутся
похожие куки по
тем же
характеристикам
ЧТО ТАКОЕ LOOK-ALIKE СЕГМЕНТ?