Что такое аналитика в маркетинге, зачем она нужна, и как ее готовить
Email marketing: что не так с его измерением?
1. E-mail marketing:
что не так с его измерением?
Иван Боровиков
Главный по тарелочкам
(на самом деле практически все)
2. Идеальный мир, версия 2017
100% выручки
интернет-магазина
выручка по
email каналу: 20%-60%Триггеры:
40-70% от e-mail
Вполне воспроизводимый результат, но нужно много работать и улучшать кампании (в первую очередь триггеры)
Чтобы улучшать, а не заниматься фигне - надо правильно измерять, что мы там понаулучшали
4. Метрики e-mail рассылок
• Delivery rate - показатель чистоты БД, качества письма, настройки почтовых
правил и т.п.
• Выбирать платформу, т.к. одни пообещали 98% доставки, а другие 99% -
нельзя, это буллшит
• Open / ClickRate - считаются от успешно отправленных писем, уникальные
для 1 пользователя:
• 5 кликов по ссылке из конкретного e-mail = 1 поинт в ClickRate
• Если это не так - скорее всего, кто-то пытается манипулировать цифрами
• Достижение целевого действия - нужно считать каждый случай
• 5 продаж по переходу из одного и того же письма - это таки пять продаж!
5. Как все привыкли измерять сейчас?
Open / Click rateDelivery rate Conversion rate> > > Сумма заказов
Google AnalyticsПлатформа рассылок
8. ?%
А если бы не рассылка, этих покупок бы не было?
Рекламные рассылки
Действительно ли выручка выросла?
Правда ли, что она выросла из-за рассылки?
Или может еще по какой-то причине?
9. Случай второй: купили сервис триггерных рассылок
Рекламные рассылки
Была одна рекламная рассылка
5%
10. Случай второй: купили сервис триггерных рассылок
Рекламные рассылки
Была одна рекламная рассылка
5%
триггер «Брошенная корзина»
триггер «Вы давно не покупали»
триггер «Брошенный просмотр»
5%
7%
3%
, стало много: рекламные + триггеры: выглядит круто
11. Стало несомненно круто
• Только что-то кратный рост конверсий в Google Analytics не очень
совпадает с ростом выручки - выручка выросла всего на 3-5%
• Зато сервис триггерных рассылок просит %% от цены каждого заказа,
который Google Analytics «засчитал» сервису
• Не факт, что экономика «сошлась»
12. Случай третий: давайте улучшим триггер
Рекламные рассылки
триггер «Брошенная корзина»
триггер «Вы давно не покупали»
триггер «Брошенный просмотр»
Добавим скидку, промокод или автоматические товарные рекомендации
9%
5%
7%
3%
Сумма заказов - 110 р.
Процент выкупа - хз
Маржинальность - хз
13. 3%
9%
2% 2%
Сумма заказов - 112 р.
Процент выкупа - хз
Маржинальность - хз
Улучшили! Улучшили… Улучшили?
Рекламные рассылки
триггер «Брошенная корзина»
триггер «Вы давно не покупали»
триггер «Брошенный просмотр»
Или эти наши скидки с бигдатой тут вообще ни при чем?
14. Самое плохое, что можно сделать с рассылками -
считать их по lastclick / GA
15. Проблема номер один:
Впоследствии - не значит вследствие
9%
Конверсия по «Ласт Клик» не отражает реальный добавленный эффект, а только последний переход
Цифра из Google Analytics (конверсия по последнему непрямому переходу в оформленный заказ)
16. Проблема номер один:
Впоследствии - не значит вследствие
9% 7%
(поэтому не надо покупать триггеры по CPO, который считается по GA / lastclick)
реальный добавленный эффект
контрольная группа
Конверсия по «Ласт Клик» не отражает реальный добавленный эффект, а только последний переход
Цифра из Google Analytics (конверсия по последнему непрямому переходу в оформленный заказ)
18. Какая реальная добавленная выручка с учетом %% выкупа?
Проблема номер три:
Метрики не отражают эффект на бизнес
Как поменялась маржинальность после изменений триггера?
Сколько справедливо будет платить за триггерные рассылки?
20. История из жизни: ювелирный онлайн-магазин
Покупал триггер
«брошенный просмотр» с
рекомендательным блоком
по CPO (3% конверсия)
Контрольных групп не было
Тестов не делал
А/Б тест без товарного блока
+1,5% к конверсии
Магазин платил %% от выручки
за уменьшение конверсии
21. Мебельный ритейлер
Покупал триггер
«брошенная корзина»
по CPO (10% конверсия)
Выкуп не считал
Контрольных групп не было
~500-900 «брошенных корзин» в
день
выглядели, как 50-90 «спасенных»
заказов
Платил за это Х00 тыс рублей в месяц
Контрольная группа
Дотянули до «выкупа»
Х00 000 рублей в месяц
за ~20 заказов
23. • Выручка, % прироста выручки
• Кол-во первых покупок
• % выручки с канала
Не все метрики одинаково полезны
24. • Выручка, % прироста выручки
• Кол-во первых покупок
• % выручки с канала
Не все метрики одинаково полезны
Слишком много
факторов
25. • Выручка, % прироста выручки
• Кол-во первых покупок
• % выручки с канала
Не все метрики одинаково полезны
• OR, CR с охватом и без
• % повторных
покупок, с новыми
Слишком много
факторов
26. • Выручка, % прироста выручки
• Кол-во первых покупок
• % выручки с канала
Не все метрики одинаково полезны
• OR, CR с охватом и без
• % повторных
покупок, с новыми
Слишком много
факторов
Не прямая связь
с деньгами
27. • Выручка, % прироста выручки
• Кол-во первых покупок
• % выручки с канала
Не все метрики одинаково полезны
• OR, CR с охватом и без
• % повторных
покупок, с новыми
• LTV
• NPS
Слишком много
факторов
Не прямая связь
с деньгами
28. • Выручка, % прироста выручки
• Кол-во первых покупок
• % выручки с канала
Не все метрики одинаково полезны
• OR, CR с охватом и без
• % повторных
покупок, с новыми
• LTV
• NPS
Слишком много
факторов
Не прямая связь
с деньгами
Долго
реагируют
29. Что мы хотим от отчетности?
1. Действительная добавленная выручка (не «попугаи»)
2.В динамике (стало лучше или хуже?)
3.Инструмент для принятия решений «здесь и сейчас»
4.Возможность точно посчитать выгоду от сервиса
30. 0
2 0
4 0
6 0
8 0
10 0
12 0
0 ,0 %
5 ,0 %
1 0 ,0 %
1 5 ,0 %
2 0 ,0 %
2 5 ,0 %
3 0 ,0 %
3 5 ,0 %
Jul Aug Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Jun
2014 2015 2016 2017
Самое простое - конверсия в динамике!
! важно: количественная метрика для просмотра
Посетители сайта
2014 2015 2016 2017
31. 0
2 0
4 0
6 0
8 0
10 0
12 0
0 ,0 %
5 ,0 %
1 0 ,0 %
1 5 ,0 %
2 0 ,0 %
2 5 ,0 %
3 0 ,0 %
3 5 ,0 %
Jul Aug Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Jun
2014 2015 2016 2017
0
2 0
4 0
6 0
8 0
10 0
12 0
0 ,0 %
5 ,0 %
1 0 ,0 %
1 5 ,0 %
2 0 ,0 %
2 5 ,0 %
3 0 ,0 %
3 5 ,0 %
Jul Aug Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Jun
2014 2015 2016 2017
Самое простое - конверсия в динамике!
! важно: количественная метрика для просмотра
Посетители сайта
Конверсия
2014 2015 2016 2017
32. 0
2 0
4 0
6 0
8 0
10 0
12 0
0 ,0 %
5 ,0 %
1 0 ,0 %
1 5 ,0 %
2 0 ,0 %
2 5 ,0 %
3 0 ,0 %
3 5 ,0 %
Jul Aug Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Jun
2014 2015 2016 2017
0
2 0
4 0
6 0
8 0
10 0
12 0
0 ,0 %
5 ,0 %
1 0 ,0 %
1 5 ,0 %
2 0 ,0 %
2 5 ,0 %
3 0 ,0 %
3 5 ,0 %
Jul Aug Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Jun
2014 2015 2016 2017
Самое простое - конверсия в динамике!
! важно: количественная метрика для просмотра
Посетители сайта
Конверсия
2014 2015 2016 2017
Welcoming
messages are
applied to all
brands
33. 0
2 0
4 0
6 0
8 0
10 0
12 0
0 ,0 %
5 ,0 %
1 0 ,0 %
1 5 ,0 %
2 0 ,0 %
2 5 ,0 %
3 0 ,0 %
3 5 ,0 %
Jul Aug Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Jun
2014 2015 2016 2017
0
2 0
4 0
6 0
8 0
10 0
12 0
0 ,0 %
5 ,0 %
1 0 ,0 %
1 5 ,0 %
2 0 ,0 %
2 5 ,0 %
3 0 ,0 %
3 5 ,0 %
Jul Aug Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Jun
2014 2015 2016 2017
Самое простое - конверсия в динамике!
! важно: количественная метрика для просмотра
Посетители сайта
Конверсия
2014 2015 2016 2017
Welcoming
messages are
applied to all
brands
XXX CRM
program start
34. 0
2 0
4 0
6 0
8 0
10 0
12 0
0 ,0 %
5 ,0 %
1 0 ,0 %
1 5 ,0 %
2 0 ,0 %
2 5 ,0 %
3 0 ,0 %
3 5 ,0 %
Jul Aug Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Jun
2014 2015 2016 2017
0
2 0
4 0
6 0
8 0
10 0
12 0
0 ,0 %
5 ,0 %
1 0 ,0 %
1 5 ,0 %
2 0 ,0 %
2 5 ,0 %
3 0 ,0 %
3 5 ,0 %
Jul Aug Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Jun
2014 2015 2016 2017
Самое простое - конверсия в динамике!
! важно: количественная метрика для просмотра
Посетители сайта
Конверсия
2014 2015 2016 2017
Welcoming
messages are
applied to all
brands
XXX CRM
program start
FRAUD !
35.
36. Контрольная группа —
научный способ измерения
причинно-следственной связи
Контрольная группа —
научный способ измерения
причинно-следственной связи
Контрольная группа —
научный способ измерения
причинно-следственной связи
Контрольная группа —
научный способ измерения
причинно-следственной связи
Контрольная группа —
научный способ измерения
причинно-следственной связи
Контрольная группа —
научный способ измерения
причинно-следственной связи
Контрольная группа —
научный способ измерения
причинно-следственной связи
37. ! но: не измеряет
длительные эффекты
Прямой маркетинг —
идеальный кандидат
для ежемесячной
контрольной группы
40. 5%
Что изменит контрольная группа?
Рекламные рассылки
Во, 5% конверсия в заказ, клево
3%
Основная группа Контрольная группа
добавленный эффект 2%
Не 5%, а 2%
41. Случай второй: купили сервис триггерных рассылок
Рекламные рассылки
Была одна рекламная рассылка
5%
триггер «Брошенная корзина»
триггер «Вы давно не покупали»
триггер «Брошенный просмотр»5%
7%
3%
, стало много: рекламные + триггеры: выглядит круто
контрольная группа
4% упс, похоже проблемки
47. 1) Доверительный интервал
• Вы опросили 10 покупателей,
есть ли у них мобильный
телефон
• 1 ответил, что у него его нет
• Значит ли это, что у 10%
покупателей нет мобильников?
48. Что это значит?
Сравнивать результаты теста или рассылок по
абсолютным цифрам из Google Analytics - НЕЛЬЗЯ
49. 2) Одна гипотеза - один тест
Если это не так - значит видим или грубую ошибку или хуже: попытку манипулировать данными
Автоматические товарные рекомендации вырастили конверсию:
с 14% до 17%:
50. Здесь это правило нарушено
Письма в тесте отличаются сразу
двумя «фишками»:
• Есть товарный блок
• Товары в блоке подобраны
специальным образом (сами
рекомендации)
53. 3) Считать деньги в кассе, а не «попугаев»
• Наличие товарного блока со случайными товарами (бесплатно)
добавило 1,2% конверсии
• Автоматические товарные рекомендации добавили 0,8%
конверсии
• Это не более 2 заказов в месяц, абонентская плата за сервис = 20
тыс рублей.
• Т.е. каждый такой заказ обходится не менее, чем в 10 тыс
рублей = НЕЦЕЛЕСООБРАЗНО
58. Что можно улучшить здесь и сейчас:
1) Конверсия в динамике
2) Общая контрольная группа, относительно которой сравнивать каналы и кампании
3) Обновлять ее раз в месяц
4) Обязательно считать деньги, а не «попугаи»:
выкуп и возвраты, хотя бы на уровне канала
5) NPS
59. Набор полезных ссылок:
Про правильное измерение, доверительный интервал и т.п.:
http://blog.mindbox.ru/tri-oshibki-v-ab-testah/
Типовые кампании, стратегия, остальные вопросы: ibg@mindbox.ru