SlideShare a Scribd company logo
1 of 25
Cемантика*
обработка, измерение и аналитика
*для не мелких проектов
Станислав Поломарь
Директор подразделения поискового продвижения
План доклада
1. Источники семантики и обработка
2. Отслеживаем семантику
Метрики
Что сейчас
Динамика
Конкуренты
3. Контролируем оптимизацию
Метрики
АвтоРекомендации
Пост апдейтный анализ
4. Что еще полезного извлекать из выдач
Основные источники
счетчики и вебмастера
подсказки
вордстат
бары/браузеры
базы
Счетчики и вебмастера
Месяц
Квартал
Полезно: возможность выгружать в БД данные за период из
Метрики по API.
2 недели
Более 5 000 000 запросов (показы), историчности нет.
Полезно: постоянный сбор и хранение.
Подсказки и вордстат
Подсказки онлайн
Подсказки база
Больше 1 000 000 000 запросов в RU.
Полезно: хранить в БД и делать текстовый поиск.
Вордстат
Полезно: быстро и много парсить.
Бары и браузеры
Нейрон
Полезно: собирать историю по датам вида «запрос-документ-хост + тип ответа»
(хотя бы).
Браузер %name%
Популярные сайты: yandex.ru, vk.com - более 300 000 уникальных в день.
Полезно: тестовый источник.
Базы
Just-magic (счетчики)
Полезно: сбор готовых кластеров по данным чужих Яндекс.Метрик.
Moab (подсказки)
Полезно: пакетный поиск, наличие ws.
Bukvarix (подсказки, вордстат)
Более 1 000 000 запросов с вордстат.
Полезно: бесплатно.
Обработка
Оставим один вариант написания + отсечка по спросу*
Метрики для отслеживания
проект категория url запрос
ws x x x x
"ws" x x x x
"!ws" x x x x
%топ5 x x x
%топ10 x x x
%топ100 x x x
% ws топ10 x x x
% "!ws" топ10 x x x
ctr * “ws” x x x x
ср. Поз Я x x x x
ср. Поз Г x x x x
Трафик ПС x x x
Трафик Я x x x
Трафик Г x x x
Трафик полгода x x x
Анализ по «одной точке»
Категория (опц.)
Документы
Документ
Запросы
По собранным метрикам отбираем документы, которые в силу выбора
подлежат соответствующей отработке
Типовые сценарии
Хорошее ранжирование + большой трафик + есть что добить
Хорошее ранжирование + трафик + % вывода невелик
Есть ранжирование + большой потенциал
Метрики для отслеживания. Динамика
проект категория url запрос
%топ5 x x x
%топ10 x x x
%топ100 x x x
% ws топ10 x x x
% "!ws" топ10 x x x
ctr * “ws” x x x x
ср. Поз Я x x x x
ср. Поз Г x x x x
Типовые сценарии
Упали значимые
•трафик ОТ х изменение доли %топ + %ws топ
Выросли значимые
•трафик ОТ х изменение доли %топ + %ws топ
Выросли новые
•%ws ДО х изменение доли %топ + %ws топ
Упали в "0"
•%ws топ ОТ х %ws топ ДО
Выросли значимо
•%топ ДО х %топ ОТ
SEO метрики
Основная проблема – данных очень много
Всего потребуется более 10 различных источников. Ниже даже не полный список.
Источник Что собираем
выдача Яндекс индексация, позиции, сниппеты, сохраненная копия, дата переиндексации
сохранненная копия Яндекс вхождения
выдача Гугл индексация, позиции, сниппеты
Яндекс.Вебмастер CTR, внешние ссылки, внутренние ссылки, регионы, адреса
Гугл.Вебмастер CTR
GA/Я.Метрика
поисковый трафик, не поисковый трафик, время, глубина, отказы, длиннные
клики
similarweb время, глубина, отказы
выдача Яндекс (доп) подсветки, синонимы, Яндекс.Бандит, штрафы, подсказки, отключение (неакт.)
вордстат частотность
Яндекс.Директ ставки
сайт/документы ответ, время, содержание, мобильность
robots содержание
SEO метрики
Примеры Базовых метрик
Примеры Составных (условных) метрики
Группа Объект Метрика
Текстовые запрос нет в топ + нет всех вхождений лемм в текст
Текстовые микс не в топ + нет внешних + нет внутренних
Текстовые запрос не в ТОП + важный запрос + нет в title
Ссылочные документ %ws топ меньше 80% + "мало" внутренних ссылок
ПФ документ %ws топ меньше 80% + доля длинных кликов ниже "нормы"
Группа Объект Метрика
Текстовые запрос вхождение в тайтл
Текстовые запрос вхожденние всех лемм в текст
Текстовые запрос точное вхождение в текст
Текстовые запрос вхождение всех лемм в анкор-лист
Ссылочные документ количество внутренних ссылок
Ссылочные документ наличие внешних ссылок
ПФ запрос CTR Яндекс
ПФ документ доля длинных кликов
ПФ документ время
Поддержка документ код ответа
Индексация документ не в индексе Яндекс
Статус запрос не валидный документ в выдаче
SEO метрики
Метрики собирать мало.
Большинство оптимизаторов не горят желанием разбираться в куче данных,
которые еще нужно интерпретировать.
Можем сводить к бинарным рекомендациям по метрикам, сгруппированным по
Сайт, Документ, Запрос.
Ниже пример по сводки по документам.
SEO метрики vs метрики видимости
Упали/выросли vs индексация
• изменение %топ х документ выпал из индекса
Упали/выросли vs URL
• изменение %топ х сменился документ в выдаче
Видимость vs CTR
• для значимых по видимости х CTR
Видимость vs время загрузки
• для значимых по видимости х время загрузки
Видимость vs длинные клики
• для значимых по видимости х длинные клики
«Итоговый цикл»
Сбор и
обработка
Отслеживание
и измерение
Контроль
оптимизации
Конкуренты. Динамика
Основные плюсы отслеживания конкурентов по своей семантике:
+ соотнесение по видимости и динамики видимости
+ отслеживание санкций
+ разбор самых значимых взлетов и падений
Конкуренты. Сравнение
Своя семантика, либо внешнего сервиса (spywords, prodvigator, advodka и т.п.) зачастую
сильно смещена и может плохо подходить для сравнения по трафику с конкурентами.
Бары/браузеры дают возможность сравнить на реальной выборке*, важно вычищать
витальные результаты.
Историчность по similarweb.
Конкуренты.Тренды
Срез по всем конкурентам по большой выборке сайтов на начало июля и начало
ноября.
Сайт должен значимо расти или падать. Хостовые санкции вычищаем.
Вся выборка разбита на 5 групп по количеству ссылающихся доменов по Ahrefs.
В каждой группе смотрим соотношение сайтов, которые росли к падали.
рост к падению перекос ссылающихся доменов
110% 0% все
136% 23% меньше 100
125% 13% меньше 200
125% 13% меньше 300
82% -26% больше 500
84% -23% больше 1000
Яндекс.Бандит
Полезно знать кто из подопечных на сейчас в «эпицентре», а где «шторм» улегся.
Прошло 1,5 месяца. Каждая строка сайт. Выборка сохранена.
+/- 1 поз. +/- 3 поз. +/- 10 поз. +/- 15 поз. +/- 20 поз.
54% 32% 17% 14% 14%
60% 30% 9% 7% 7%
69% 44% 31% 26% 24%
68% 48% 19% 13% 6%
48% 27% 3% 3% 3%
52% 33% 17% 13% 8%
69% 42% 21% 15% 15%
60% 40% 20% 6% 2%
89% 89% 70% 61% 59%
75% 54% 29% 19% 14%
92% 86% 54% 41% 24%
58% 44% 22% 8% 6%
70% 61% 36% 18% 12%
81% 72% 25% 9% 6%
91% 83% 69% 60% 58%
93% 79% 54% 46% 32%
86% 63% 32% 12% 4%
84% 67% 43% 30% 25%
94% 86% 68% 58% 51%
79% 63% 35% 24% 24%
80% 71% 49% 44% 44%
+/- 1 поз. +/- 3 поз. +/- 10 поз. +/- 15 поз. +/- 20 поз.
91% 74% 55% 46% 40%
63% 21% 7% 0% 0%
93% 85% 69% 62% 57%
81% 48% 23% 23% 23%
82% 45% 15% 9% 9%
76% 39% 21% 15% 13%
92% 65% 33% 23% 23%
64% 17% 3% 1% 1%
100% 50% 17% 17% 17%
82% 53% 22% 14% 11%
95% 86% 65% 51% 43%
83% 47% 33% 19% 17%
94% 61% 45% 39% 36%
84% 50% 31% 13% 13%
98% 74% 48% 35% 29%
93% 68% 38% 27% 24%
84% 51% 23% 18% 14%
88% 59% 28% 18% 14%
97% 81% 44% 29% 23%
90% 63% 31% 21% 19%
85% 56% 29% 20% 20%
Яндекс.Подсветки
дата подсветок на сниппет то же без тайтла
04.08.14 5,2 2,4 4,8 1,5
11.09.14 5 2,2 4,6 1,4
06.10.14 5,1 2,4 4,7 1,5
05.11.14 5 2,3 4,6 1,4
11.12.14 4,9 2,2 4,5 1,4
12.01.15 4,2 1,8 3,9 1,1
04.02.15 4,2 1,7 3,9 1
06.03.15 4,1 1,6 3,8 1
11.04.15 4,2 1,7 3,9 1
14.05.15 4,3 1,7 4 1
24.06.15 4,4 1,8 4,1 1,1
24.07.15 4,5 1,9 4,2 1,2
18.09.15 4,3 2 4 1,2
01.10.15 4,3 2 4 1,2
06.11.15 4,3 1,9 4 1,2
06.12.15 4,3 2 4 1,2
09.01.16 4,3 2 4 1,2
17.01.16 4,3 2 4 1,2
Наблюдая за выдачей
Топонимы
•изменение доли в title / сниппет
Доля коммерческих документов
•отслеживание % в ТОП10 и ТОП30
Поиск интересных аннотаций
•из ТОП100 по своей семантике или бары/браузеры
Апдейты штрафов
•движению групп где наложили/сняли
Колдунщики
•изменение доли для оценки угроз потери среднего CTR
Спасибо за внимание. Вопросы?
Поломарь Станислав
Директор подразделения поискового продвижения
stas@webit.ru fb.com/stas.polomar
Вопросы по сотрудничеству по сервисам по отслеживанию и аналитике, а также
любые другие 

More Related Content

What's hot

Неделя Байнета 2017. Станислав Поломарь: "Анализ поисковой видимости проектов...
Неделя Байнета 2017. Станислав Поломарь: "Анализ поисковой видимости проектов...Неделя Байнета 2017. Станислав Поломарь: "Анализ поисковой видимости проектов...
Неделя Байнета 2017. Станислав Поломарь: "Анализ поисковой видимости проектов...Webcom Group
 
Аналитика поведенческих фатокров (BDD 15)
Аналитика поведенческих фатокров (BDD 15)Аналитика поведенческих фатокров (BDD 15)
Аналитика поведенческих фатокров (BDD 15)Стас Поломарь
 
Неделя Байнета 2017. Артур Латыпов: "Как влиять на результаты продвижения ком...
Неделя Байнета 2017. Артур Латыпов: "Как влиять на результаты продвижения ком...Неделя Байнета 2017. Артур Латыпов: "Как влиять на результаты продвижения ком...
Неделя Байнета 2017. Артур Латыпов: "Как влиять на результаты продвижения ком...Webcom Group
 
Оптимизация по полочкам (Неделя Байнета 15)
Оптимизация по полочкам (Неделя Байнета 15)Оптимизация по полочкам (Неделя Байнета 15)
Оптимизация по полочкам (Неделя Байнета 15)Стас Поломарь
 
Инсайты из Яндекс.Метрики - AllintopConf 2017
Инсайты из Яндекс.Метрики - AllintopConf 2017Инсайты из Яндекс.Метрики - AllintopConf 2017
Инсайты из Яндекс.Метрики - AllintopConf 2017Alexey Trudov
 
Аналитика для трафиковых проектов (РИФ 2016)
Аналитика для трафиковых проектов (РИФ 2016)Аналитика для трафиковых проектов (РИФ 2016)
Аналитика для трафиковых проектов (РИФ 2016)Стас Поломарь
 
Мониторинг поискового здоровья бизнеса
Мониторинг поискового здоровья бизнесаМониторинг поискового здоровья бизнеса
Мониторинг поискового здоровья бизнесаСтас Поломарь
 
Ожгибесов Александр. Исследование качества сервисов кластеризации по поисково...
Ожгибесов Александр. Исследование качества сервисов кластеризации по поисково...Ожгибесов Александр. Исследование качества сервисов кластеризации по поисково...
Ожгибесов Александр. Исследование качества сервисов кластеризации по поисково...Дмитрий Шахов
 
Станислав Поломарь, Webit,
Станислав Поломарь,  Webit,Станислав Поломарь,  Webit,
Станислав Поломарь, Webit,Movebo
 
SEO жизнь на примере лидеров ecommerce (Cybermarketing 2016)
SEO жизнь на примере лидеров ecommerce (Cybermarketing 2016)SEO жизнь на примере лидеров ecommerce (Cybermarketing 2016)
SEO жизнь на примере лидеров ecommerce (Cybermarketing 2016)Стас Поломарь
 
Трудов Алексей. Как поисковые системы учитывают и оценивают возраст страницы
Трудов Алексей. Как поисковые системы учитывают и оценивают возраст страницыТрудов Алексей. Как поисковые системы учитывают и оценивают возраст страницы
Трудов Алексей. Как поисковые системы учитывают и оценивают возраст страницыДмитрий Шахов
 
Стас Поломарь. 10 задач по SEO, с решением
Стас Поломарь. 10 задач по SEO, с решениемСтас Поломарь. 10 задач по SEO, с решением
Стас Поломарь. 10 задач по SEO, с решениемДмитрий Шахов
 
Учет поведения, мобильности и яндекс.бандит (Optimization-16)Optimization16 t...
Учет поведения, мобильности и яндекс.бандит (Optimization-16)Optimization16 t...Учет поведения, мобильности и яндекс.бандит (Optimization-16)Optimization16 t...
Учет поведения, мобильности и яндекс.бандит (Optimization-16)Optimization16 t...Стас Поломарь
 
Олег Саламаха. Анализ ссылочных профилей сайта
Олег Саламаха. Анализ ссылочных профилей сайтаОлег Саламаха. Анализ ссылочных профилей сайта
Олег Саламаха. Анализ ссылочных профилей сайтаOctopus Events
 
Seo upgrade - аналитика накрутки пф
Seo upgrade - аналитика накрутки пфSeo upgrade - аналитика накрутки пф
Seo upgrade - аналитика накрутки пфSergey Yurkov
 
Seo коучинг 6.0 [пиксель плюс] - снятие ручных санкций за переоптимизацию
Seo коучинг 6.0 [пиксель плюс] - снятие ручных санкций за переоптимизациюSeo коучинг 6.0 [пиксель плюс] - снятие ручных санкций за переоптимизацию
Seo коучинг 6.0 [пиксель плюс] - снятие ручных санкций за переоптимизациюSergey Yurkov
 
Дмитрий Шахов. Как конкуренты могут обрушить ваше SEO
Дмитрий Шахов. Как конкуренты могут обрушить ваше SEOДмитрий Шахов. Как конкуренты могут обрушить ваше SEO
Дмитрий Шахов. Как конкуренты могут обрушить ваше SEOДмитрий Шахов
 
Аналитика поведенческих факторов Яндекс/Гугл
Аналитика поведенческих факторов Яндекс/ГуглАналитика поведенческих факторов Яндекс/Гугл
Аналитика поведенческих факторов Яндекс/ГуглСтас Поломарь
 
Олег Саламаха. Текстовая аналитика
Олег Саламаха. Текстовая аналитикаОлег Саламаха. Текстовая аналитика
Олег Саламаха. Текстовая аналитикаДмитрий Шахов
 

What's hot (20)

Неделя Байнета 2017. Станислав Поломарь: "Анализ поисковой видимости проектов...
Неделя Байнета 2017. Станислав Поломарь: "Анализ поисковой видимости проектов...Неделя Байнета 2017. Станислав Поломарь: "Анализ поисковой видимости проектов...
Неделя Байнета 2017. Станислав Поломарь: "Анализ поисковой видимости проектов...
 
Аналитика поведенческих фатокров (BDD 15)
Аналитика поведенческих фатокров (BDD 15)Аналитика поведенческих фатокров (BDD 15)
Аналитика поведенческих фатокров (BDD 15)
 
SEO итоги 2015 (Smartfox)
SEO итоги 2015 (Smartfox)SEO итоги 2015 (Smartfox)
SEO итоги 2015 (Smartfox)
 
Неделя Байнета 2017. Артур Латыпов: "Как влиять на результаты продвижения ком...
Неделя Байнета 2017. Артур Латыпов: "Как влиять на результаты продвижения ком...Неделя Байнета 2017. Артур Латыпов: "Как влиять на результаты продвижения ком...
Неделя Байнета 2017. Артур Латыпов: "Как влиять на результаты продвижения ком...
 
Оптимизация по полочкам (Неделя Байнета 15)
Оптимизация по полочкам (Неделя Байнета 15)Оптимизация по полочкам (Неделя Байнета 15)
Оптимизация по полочкам (Неделя Байнета 15)
 
Инсайты из Яндекс.Метрики - AllintopConf 2017
Инсайты из Яндекс.Метрики - AllintopConf 2017Инсайты из Яндекс.Метрики - AllintopConf 2017
Инсайты из Яндекс.Метрики - AllintopConf 2017
 
Аналитика для трафиковых проектов (РИФ 2016)
Аналитика для трафиковых проектов (РИФ 2016)Аналитика для трафиковых проектов (РИФ 2016)
Аналитика для трафиковых проектов (РИФ 2016)
 
Мониторинг поискового здоровья бизнеса
Мониторинг поискового здоровья бизнесаМониторинг поискового здоровья бизнеса
Мониторинг поискового здоровья бизнеса
 
Ожгибесов Александр. Исследование качества сервисов кластеризации по поисково...
Ожгибесов Александр. Исследование качества сервисов кластеризации по поисково...Ожгибесов Александр. Исследование качества сервисов кластеризации по поисково...
Ожгибесов Александр. Исследование качества сервисов кластеризации по поисково...
 
Станислав Поломарь, Webit,
Станислав Поломарь,  Webit,Станислав Поломарь,  Webit,
Станислав Поломарь, Webit,
 
SEO жизнь на примере лидеров ecommerce (Cybermarketing 2016)
SEO жизнь на примере лидеров ecommerce (Cybermarketing 2016)SEO жизнь на примере лидеров ecommerce (Cybermarketing 2016)
SEO жизнь на примере лидеров ecommerce (Cybermarketing 2016)
 
Трудов Алексей. Как поисковые системы учитывают и оценивают возраст страницы
Трудов Алексей. Как поисковые системы учитывают и оценивают возраст страницыТрудов Алексей. Как поисковые системы учитывают и оценивают возраст страницы
Трудов Алексей. Как поисковые системы учитывают и оценивают возраст страницы
 
Стас Поломарь. 10 задач по SEO, с решением
Стас Поломарь. 10 задач по SEO, с решениемСтас Поломарь. 10 задач по SEO, с решением
Стас Поломарь. 10 задач по SEO, с решением
 
Учет поведения, мобильности и яндекс.бандит (Optimization-16)Optimization16 t...
Учет поведения, мобильности и яндекс.бандит (Optimization-16)Optimization16 t...Учет поведения, мобильности и яндекс.бандит (Optimization-16)Optimization16 t...
Учет поведения, мобильности и яндекс.бандит (Optimization-16)Optimization16 t...
 
Олег Саламаха. Анализ ссылочных профилей сайта
Олег Саламаха. Анализ ссылочных профилей сайтаОлег Саламаха. Анализ ссылочных профилей сайта
Олег Саламаха. Анализ ссылочных профилей сайта
 
Seo upgrade - аналитика накрутки пф
Seo upgrade - аналитика накрутки пфSeo upgrade - аналитика накрутки пф
Seo upgrade - аналитика накрутки пф
 
Seo коучинг 6.0 [пиксель плюс] - снятие ручных санкций за переоптимизацию
Seo коучинг 6.0 [пиксель плюс] - снятие ручных санкций за переоптимизациюSeo коучинг 6.0 [пиксель плюс] - снятие ручных санкций за переоптимизацию
Seo коучинг 6.0 [пиксель плюс] - снятие ручных санкций за переоптимизацию
 
Дмитрий Шахов. Как конкуренты могут обрушить ваше SEO
Дмитрий Шахов. Как конкуренты могут обрушить ваше SEOДмитрий Шахов. Как конкуренты могут обрушить ваше SEO
Дмитрий Шахов. Как конкуренты могут обрушить ваше SEO
 
Аналитика поведенческих факторов Яндекс/Гугл
Аналитика поведенческих факторов Яндекс/ГуглАналитика поведенческих факторов Яндекс/Гугл
Аналитика поведенческих факторов Яндекс/Гугл
 
Олег Саламаха. Текстовая аналитика
Олег Саламаха. Текстовая аналитикаОлег Саламаха. Текстовая аналитика
Олег Саламаха. Текстовая аналитика
 

Viewers also liked

введение в лингвистику
введение в лингвистикувведение в лингвистику
введение в лингвистикуEva Shipova
 
Информационная обработка текста
Информационная обработка текста Информационная обработка текста
Информационная обработка текста Larisa Zaytseva
 
Неделя Байнета 2016. Сергей Лысенко: «Когда сайт в ТОПе, а продажи в ...е!»
Неделя Байнета 2016. Сергей Лысенко: «Когда сайт в ТОПе, а продажи в ...е!»Неделя Байнета 2016. Сергей Лысенко: «Когда сайт в ТОПе, а продажи в ...е!»
Неделя Байнета 2016. Сергей Лысенко: «Когда сайт в ТОПе, а продажи в ...е!»Webcom Group
 
Неделя Байнета 2016. Михаил Сливинский: «Как прикажете вас понимать?»
Неделя Байнета 2016. Михаил Сливинский: «Как прикажете вас понимать?»Неделя Байнета 2016. Михаил Сливинский: «Как прикажете вас понимать?»
Неделя Байнета 2016. Михаил Сливинский: «Как прикажете вас понимать?»Webcom Group
 
Как островок работает с семантикой
Как островок работает с семантикойКак островок работает с семантикой
Как островок работает с семантикойAlexey Chekushin
 
Алексей Чекушин, Ostrovok — «5 неочевидных возможностей использования автома...
Алексей Чекушин, Ostrovok  — «5 неочевидных возможностей использования автома...Алексей Чекушин, Ostrovok  — «5 неочевидных возможностей использования автома...
Алексей Чекушин, Ostrovok — «5 неочевидных возможностей использования автома...shevchuk_conf
 
Новые технологии в поисковом ранжировании
Новые технологии в поисковом ранжированииНовые технологии в поисковом ранжировании
Новые технологии в поисковом ранжированииNikolay Khivrin
 
(Deep) Neural Networks在 NLP 和 Text Mining 总结
(Deep) Neural Networks在 NLP 和 Text Mining 总结(Deep) Neural Networks在 NLP 和 Text Mining 总结
(Deep) Neural Networks在 NLP 和 Text Mining 总结君 廖
 
word2vec, LDA, and introducing a new hybrid algorithm: lda2vec
word2vec, LDA, and introducing a new hybrid algorithm: lda2vecword2vec, LDA, and introducing a new hybrid algorithm: lda2vec
word2vec, LDA, and introducing a new hybrid algorithm: lda2vec👋 Christopher Moody
 

Viewers also liked (11)

введение в лингвистику
введение в лингвистикувведение в лингвистику
введение в лингвистику
 
Gromov
GromovGromov
Gromov
 
Информационная обработка текста
Информационная обработка текста Информационная обработка текста
Информационная обработка текста
 
Неделя Байнета 2016. Сергей Лысенко: «Когда сайт в ТОПе, а продажи в ...е!»
Неделя Байнета 2016. Сергей Лысенко: «Когда сайт в ТОПе, а продажи в ...е!»Неделя Байнета 2016. Сергей Лысенко: «Когда сайт в ТОПе, а продажи в ...е!»
Неделя Байнета 2016. Сергей Лысенко: «Когда сайт в ТОПе, а продажи в ...е!»
 
Неделя Байнета 2016. Михаил Сливинский: «Как прикажете вас понимать?»
Неделя Байнета 2016. Михаил Сливинский: «Как прикажете вас понимать?»Неделя Байнета 2016. Михаил Сливинский: «Как прикажете вас понимать?»
Неделя Байнета 2016. Михаил Сливинский: «Как прикажете вас понимать?»
 
Как островок работает с семантикой
Как островок работает с семантикойКак островок работает с семантикой
Как островок работает с семантикой
 
Алексей Чекушин, Ostrovok — «5 неочевидных возможностей использования автома...
Алексей Чекушин, Ostrovok  — «5 неочевидных возможностей использования автома...Алексей Чекушин, Ostrovok  — «5 неочевидных возможностей использования автома...
Алексей Чекушин, Ostrovok — «5 неочевидных возможностей использования автома...
 
Новые технологии в поисковом ранжировании
Новые технологии в поисковом ранжированииНовые технологии в поисковом ранжировании
Новые технологии в поисковом ранжировании
 
(Deep) Neural Networks在 NLP 和 Text Mining 总结
(Deep) Neural Networks在 NLP 和 Text Mining 总结(Deep) Neural Networks在 NLP 和 Text Mining 总结
(Deep) Neural Networks在 NLP 和 Text Mining 总结
 
Textmining Introduction
Textmining IntroductionTextmining Introduction
Textmining Introduction
 
word2vec, LDA, and introducing a new hybrid algorithm: lda2vec
word2vec, LDA, and introducing a new hybrid algorithm: lda2vecword2vec, LDA, and introducing a new hybrid algorithm: lda2vec
word2vec, LDA, and introducing a new hybrid algorithm: lda2vec
 

Similar to Семантика: измерение и аналитика

Продвинутый курс по SEO
Продвинутый курс по SEOПродвинутый курс по SEO
Продвинутый курс по SEOЛеонид Лукин
 
Илья Василенко. SEO здорового проекта: проведение аудита, составление стратег...
Илья Василенко. SEO здорового проекта: проведение аудита, составление стратег...Илья Василенко. SEO здорового проекта: проведение аудита, составление стратег...
Илья Василенко. SEO здорового проекта: проведение аудита, составление стратег...Octopus Events
 
Мониторинг "поискового здоровья" интернет-бизнеса
Мониторинг "поискового здоровья" интернет-бизнесаМониторинг "поискового здоровья" интернет-бизнеса
Мониторинг "поискового здоровья" интернет-бизнесаWebit
 
А. Колб про стратегию самообмана: когда SEO и PPC для интернет-магазина не ра...
А. Колб про стратегию самообмана: когда SEO и PPC для интернет-магазина не ра...А. Колб про стратегию самообмана: когда SEO и PPC для интернет-магазина не ра...
А. Колб про стратегию самообмана: когда SEO и PPC для интернет-магазина не ра...Netpeak
 
Стратегия самообмана: когда SEO и PPC для интернет-магазина не работают
Стратегия самообмана: когда SEO и PPC для интернет-магазина не работаютСтратегия самообмана: когда SEO и PPC для интернет-магазина не работают
Стратегия самообмана: когда SEO и PPC для интернет-магазина не работаютPromodo
 
Matrix net. Внешние и поведенческие факторы
Matrix net. Внешние и поведенческие факторыMatrix net. Внешние и поведенческие факторы
Matrix net. Внешние и поведенческие факторыweb2win
 
Matrix net. Внешние и поведенческие факторы
Matrix net. Внешние и поведенческие факторыMatrix net. Внешние и поведенческие факторы
Matrix net. Внешние и поведенческие факторыАлександр Алаев
 
Веб-аналитика и юзабилити на службе SEO
Веб-аналитика и юзабилити на службе SEOВеб-аналитика и юзабилити на службе SEO
Веб-аналитика и юзабилити на службе SEOДмитрий Севальнев
 
Маркетинг в поисковых системах - секреты, фишки, подводные камни
Маркетинг в поисковых системах - секреты, фишки, подводные камниМаркетинг в поисковых системах - секреты, фишки, подводные камни
Маркетинг в поисковых системах - секреты, фишки, подводные камниsharperenko
 
03.08 нетология - реверс инженеринг причин падения траффика
03.08   нетология - реверс инженеринг причин падения траффика03.08   нетология - реверс инженеринг причин падения траффика
03.08 нетология - реверс инженеринг причин падения траффикаDigital.Tools
 
РИФ 2016, Аналитика и ее автоматизация при поисковом продвижении трафиковых п...
РИФ 2016, Аналитика и ее автоматизация при поисковом продвижении трафиковых п...РИФ 2016, Аналитика и ее автоматизация при поисковом продвижении трафиковых п...
РИФ 2016, Аналитика и ее автоматизация при поисковом продвижении трафиковых п...Тарасов Константин
 
Аналитика и ее автоматизация при поисковом продвижении трафиковых проектов
Аналитика и ее автоматизация при поисковом продвижении трафиковых проектовАналитика и ее автоматизация при поисковом продвижении трафиковых проектов
Аналитика и ее автоматизация при поисковом продвижении трафиковых проектовWebit
 
Стас Поломарь. 10 задач по SEO, с решением #bdd2017
Стас Поломарь. 10 задач по SEO, с решением #bdd2017Стас Поломарь. 10 задач по SEO, с решением #bdd2017
Стас Поломарь. 10 задач по SEO, с решением #bdd2017Евгений Летов
 
Юрий Софин, Wizard.Sape — «4 методики, которые используют наши самые продвин...
Юрий Софин, Wizard.Sape  — «4 методики, которые используют наши самые продвин...Юрий Софин, Wizard.Sape  — «4 методики, которые используют наши самые продвин...
Юрий Софин, Wizard.Sape — «4 методики, которые используют наши самые продвин...shevchuk_conf
 
Ain.ua Free SEO audit
Ain.ua Free SEO auditAin.ua Free SEO audit
Ain.ua Free SEO auditNetpeak
 
Владимир Лучанинов. Сделай сам анализатор SERP
Владимир Лучанинов. Сделай сам анализатор SERPВладимир Лучанинов. Сделай сам анализатор SERP
Владимир Лучанинов. Сделай сам анализатор SERPOctopus Events
 
Управление сетками сайтов
Управление сетками сайтовУправление сетками сайтов
Управление сетками сайтовPlaytini
 

Similar to Семантика: измерение и аналитика (20)

Продвинутый курс по SEO
Продвинутый курс по SEOПродвинутый курс по SEO
Продвинутый курс по SEO
 
Movebo uin2014
Movebo uin2014Movebo uin2014
Movebo uin2014
 
Илья Василенко. SEO здорового проекта: проведение аудита, составление стратег...
Илья Василенко. SEO здорового проекта: проведение аудита, составление стратег...Илья Василенко. SEO здорового проекта: проведение аудита, составление стратег...
Илья Василенко. SEO здорового проекта: проведение аудита, составление стратег...
 
Мониторинг "поискового здоровья" интернет-бизнеса
Мониторинг "поискового здоровья" интернет-бизнесаМониторинг "поискового здоровья" интернет-бизнеса
Мониторинг "поискового здоровья" интернет-бизнеса
 
А. Колб про стратегию самообмана: когда SEO и PPC для интернет-магазина не ра...
А. Колб про стратегию самообмана: когда SEO и PPC для интернет-магазина не ра...А. Колб про стратегию самообмана: когда SEO и PPC для интернет-магазина не ра...
А. Колб про стратегию самообмана: когда SEO и PPC для интернет-магазина не ра...
 
Стратегия самообмана: когда SEO и PPC для интернет-магазина не работают
Стратегия самообмана: когда SEO и PPC для интернет-магазина не работаютСтратегия самообмана: когда SEO и PPC для интернет-магазина не работают
Стратегия самообмана: когда SEO и PPC для интернет-магазина не работают
 
Matrix net. Внешние и поведенческие факторы
Matrix net. Внешние и поведенческие факторыMatrix net. Внешние и поведенческие факторы
Matrix net. Внешние и поведенческие факторы
 
Matrix net. Внешние и поведенческие факторы
Matrix net. Внешние и поведенческие факторыMatrix net. Внешние и поведенческие факторы
Matrix net. Внешние и поведенческие факторы
 
Веб-аналитика и юзабилити на службе SEO
Веб-аналитика и юзабилити на службе SEOВеб-аналитика и юзабилити на службе SEO
Веб-аналитика и юзабилити на службе SEO
 
Маркетинг в поисковых системах - секреты, фишки, подводные камни
Маркетинг в поисковых системах - секреты, фишки, подводные камниМаркетинг в поисковых системах - секреты, фишки, подводные камни
Маркетинг в поисковых системах - секреты, фишки, подводные камни
 
03.08 нетология - реверс инженеринг причин падения траффика
03.08   нетология - реверс инженеринг причин падения траффика03.08   нетология - реверс инженеринг причин падения траффика
03.08 нетология - реверс инженеринг причин падения траффика
 
megaindex
megaindex megaindex
megaindex
 
РИФ 2016, Аналитика и ее автоматизация при поисковом продвижении трафиковых п...
РИФ 2016, Аналитика и ее автоматизация при поисковом продвижении трафиковых п...РИФ 2016, Аналитика и ее автоматизация при поисковом продвижении трафиковых п...
РИФ 2016, Аналитика и ее автоматизация при поисковом продвижении трафиковых п...
 
Аналитика и ее автоматизация при поисковом продвижении трафиковых проектов
Аналитика и ее автоматизация при поисковом продвижении трафиковых проектовАналитика и ее автоматизация при поисковом продвижении трафиковых проектов
Аналитика и ее автоматизация при поисковом продвижении трафиковых проектов
 
Стас Поломарь. 10 задач по SEO, с решением #bdd2017
Стас Поломарь. 10 задач по SEO, с решением #bdd2017Стас Поломарь. 10 задач по SEO, с решением #bdd2017
Стас Поломарь. 10 задач по SEO, с решением #bdd2017
 
Imu2011 Митник
Imu2011 МитникImu2011 Митник
Imu2011 Митник
 
Юрий Софин, Wizard.Sape — «4 методики, которые используют наши самые продвин...
Юрий Софин, Wizard.Sape  — «4 методики, которые используют наши самые продвин...Юрий Софин, Wizard.Sape  — «4 методики, которые используют наши самые продвин...
Юрий Софин, Wizard.Sape — «4 методики, которые используют наши самые продвин...
 
Ain.ua Free SEO audit
Ain.ua Free SEO auditAin.ua Free SEO audit
Ain.ua Free SEO audit
 
Владимир Лучанинов. Сделай сам анализатор SERP
Владимир Лучанинов. Сделай сам анализатор SERPВладимир Лучанинов. Сделай сам анализатор SERP
Владимир Лучанинов. Сделай сам анализатор SERP
 
Управление сетками сайтов
Управление сетками сайтовУправление сетками сайтов
Управление сетками сайтов
 

More from Webit

Поведенческие факторы Google
Поведенческие факторы GoogleПоведенческие факторы Google
Поведенческие факторы GoogleWebit
 
Поведенческие факторы. Аналитика. Легальный подход к улучшению
Поведенческие факторы. Аналитика. Легальный подход к улучшениюПоведенческие факторы. Аналитика. Легальный подход к улучшению
Поведенческие факторы. Аналитика. Легальный подход к улучшениюWebit
 
Поведенческие факторы
Поведенческие факторыПоведенческие факторы
Поведенческие факторыWebit
 
Основные вызовы SEO
Основные вызовы SEOОсновные вызовы SEO
Основные вызовы SEOWebit
 
Алгоритм "Минусинск"
Алгоритм "Минусинск"Алгоритм "Минусинск"
Алгоритм "Минусинск"Webit
 
Многорукие биндиты Яндекса
Многорукие биндиты ЯндексаМногорукие биндиты Яндекса
Многорукие биндиты ЯндексаWebit
 

More from Webit (6)

Поведенческие факторы Google
Поведенческие факторы GoogleПоведенческие факторы Google
Поведенческие факторы Google
 
Поведенческие факторы. Аналитика. Легальный подход к улучшению
Поведенческие факторы. Аналитика. Легальный подход к улучшениюПоведенческие факторы. Аналитика. Легальный подход к улучшению
Поведенческие факторы. Аналитика. Легальный подход к улучшению
 
Поведенческие факторы
Поведенческие факторыПоведенческие факторы
Поведенческие факторы
 
Основные вызовы SEO
Основные вызовы SEOОсновные вызовы SEO
Основные вызовы SEO
 
Алгоритм "Минусинск"
Алгоритм "Минусинск"Алгоритм "Минусинск"
Алгоритм "Минусинск"
 
Многорукие биндиты Яндекса
Многорукие биндиты ЯндексаМногорукие биндиты Яндекса
Многорукие биндиты Яндекса
 

Семантика: измерение и аналитика

  • 1. Cемантика* обработка, измерение и аналитика *для не мелких проектов Станислав Поломарь Директор подразделения поискового продвижения
  • 2. План доклада 1. Источники семантики и обработка 2. Отслеживаем семантику Метрики Что сейчас Динамика Конкуренты 3. Контролируем оптимизацию Метрики АвтоРекомендации Пост апдейтный анализ 4. Что еще полезного извлекать из выдач
  • 3. Основные источники счетчики и вебмастера подсказки вордстат бары/браузеры базы
  • 4. Счетчики и вебмастера Месяц Квартал Полезно: возможность выгружать в БД данные за период из Метрики по API. 2 недели Более 5 000 000 запросов (показы), историчности нет. Полезно: постоянный сбор и хранение.
  • 5. Подсказки и вордстат Подсказки онлайн Подсказки база Больше 1 000 000 000 запросов в RU. Полезно: хранить в БД и делать текстовый поиск. Вордстат Полезно: быстро и много парсить.
  • 6. Бары и браузеры Нейрон Полезно: собирать историю по датам вида «запрос-документ-хост + тип ответа» (хотя бы). Браузер %name% Популярные сайты: yandex.ru, vk.com - более 300 000 уникальных в день. Полезно: тестовый источник.
  • 7. Базы Just-magic (счетчики) Полезно: сбор готовых кластеров по данным чужих Яндекс.Метрик. Moab (подсказки) Полезно: пакетный поиск, наличие ws. Bukvarix (подсказки, вордстат) Более 1 000 000 запросов с вордстат. Полезно: бесплатно.
  • 8. Обработка Оставим один вариант написания + отсечка по спросу*
  • 9. Метрики для отслеживания проект категория url запрос ws x x x x "ws" x x x x "!ws" x x x x %топ5 x x x %топ10 x x x %топ100 x x x % ws топ10 x x x % "!ws" топ10 x x x ctr * “ws” x x x x ср. Поз Я x x x x ср. Поз Г x x x x Трафик ПС x x x Трафик Я x x x Трафик Г x x x Трафик полгода x x x
  • 10. Анализ по «одной точке» Категория (опц.) Документы Документ Запросы По собранным метрикам отбираем документы, которые в силу выбора подлежат соответствующей отработке
  • 11. Типовые сценарии Хорошее ранжирование + большой трафик + есть что добить Хорошее ранжирование + трафик + % вывода невелик Есть ранжирование + большой потенциал
  • 12. Метрики для отслеживания. Динамика проект категория url запрос %топ5 x x x %топ10 x x x %топ100 x x x % ws топ10 x x x % "!ws" топ10 x x x ctr * “ws” x x x x ср. Поз Я x x x x ср. Поз Г x x x x
  • 13. Типовые сценарии Упали значимые •трафик ОТ х изменение доли %топ + %ws топ Выросли значимые •трафик ОТ х изменение доли %топ + %ws топ Выросли новые •%ws ДО х изменение доли %топ + %ws топ Упали в "0" •%ws топ ОТ х %ws топ ДО Выросли значимо •%топ ДО х %топ ОТ
  • 14. SEO метрики Основная проблема – данных очень много Всего потребуется более 10 различных источников. Ниже даже не полный список. Источник Что собираем выдача Яндекс индексация, позиции, сниппеты, сохраненная копия, дата переиндексации сохранненная копия Яндекс вхождения выдача Гугл индексация, позиции, сниппеты Яндекс.Вебмастер CTR, внешние ссылки, внутренние ссылки, регионы, адреса Гугл.Вебмастер CTR GA/Я.Метрика поисковый трафик, не поисковый трафик, время, глубина, отказы, длиннные клики similarweb время, глубина, отказы выдача Яндекс (доп) подсветки, синонимы, Яндекс.Бандит, штрафы, подсказки, отключение (неакт.) вордстат частотность Яндекс.Директ ставки сайт/документы ответ, время, содержание, мобильность robots содержание
  • 15. SEO метрики Примеры Базовых метрик Примеры Составных (условных) метрики Группа Объект Метрика Текстовые запрос нет в топ + нет всех вхождений лемм в текст Текстовые микс не в топ + нет внешних + нет внутренних Текстовые запрос не в ТОП + важный запрос + нет в title Ссылочные документ %ws топ меньше 80% + "мало" внутренних ссылок ПФ документ %ws топ меньше 80% + доля длинных кликов ниже "нормы" Группа Объект Метрика Текстовые запрос вхождение в тайтл Текстовые запрос вхожденние всех лемм в текст Текстовые запрос точное вхождение в текст Текстовые запрос вхождение всех лемм в анкор-лист Ссылочные документ количество внутренних ссылок Ссылочные документ наличие внешних ссылок ПФ запрос CTR Яндекс ПФ документ доля длинных кликов ПФ документ время Поддержка документ код ответа Индексация документ не в индексе Яндекс Статус запрос не валидный документ в выдаче
  • 16. SEO метрики Метрики собирать мало. Большинство оптимизаторов не горят желанием разбираться в куче данных, которые еще нужно интерпретировать. Можем сводить к бинарным рекомендациям по метрикам, сгруппированным по Сайт, Документ, Запрос. Ниже пример по сводки по документам.
  • 17. SEO метрики vs метрики видимости Упали/выросли vs индексация • изменение %топ х документ выпал из индекса Упали/выросли vs URL • изменение %топ х сменился документ в выдаче Видимость vs CTR • для значимых по видимости х CTR Видимость vs время загрузки • для значимых по видимости х время загрузки Видимость vs длинные клики • для значимых по видимости х длинные клики
  • 18. «Итоговый цикл» Сбор и обработка Отслеживание и измерение Контроль оптимизации
  • 19. Конкуренты. Динамика Основные плюсы отслеживания конкурентов по своей семантике: + соотнесение по видимости и динамики видимости + отслеживание санкций + разбор самых значимых взлетов и падений
  • 20. Конкуренты. Сравнение Своя семантика, либо внешнего сервиса (spywords, prodvigator, advodka и т.п.) зачастую сильно смещена и может плохо подходить для сравнения по трафику с конкурентами. Бары/браузеры дают возможность сравнить на реальной выборке*, важно вычищать витальные результаты. Историчность по similarweb.
  • 21. Конкуренты.Тренды Срез по всем конкурентам по большой выборке сайтов на начало июля и начало ноября. Сайт должен значимо расти или падать. Хостовые санкции вычищаем. Вся выборка разбита на 5 групп по количеству ссылающихся доменов по Ahrefs. В каждой группе смотрим соотношение сайтов, которые росли к падали. рост к падению перекос ссылающихся доменов 110% 0% все 136% 23% меньше 100 125% 13% меньше 200 125% 13% меньше 300 82% -26% больше 500 84% -23% больше 1000
  • 22. Яндекс.Бандит Полезно знать кто из подопечных на сейчас в «эпицентре», а где «шторм» улегся. Прошло 1,5 месяца. Каждая строка сайт. Выборка сохранена. +/- 1 поз. +/- 3 поз. +/- 10 поз. +/- 15 поз. +/- 20 поз. 54% 32% 17% 14% 14% 60% 30% 9% 7% 7% 69% 44% 31% 26% 24% 68% 48% 19% 13% 6% 48% 27% 3% 3% 3% 52% 33% 17% 13% 8% 69% 42% 21% 15% 15% 60% 40% 20% 6% 2% 89% 89% 70% 61% 59% 75% 54% 29% 19% 14% 92% 86% 54% 41% 24% 58% 44% 22% 8% 6% 70% 61% 36% 18% 12% 81% 72% 25% 9% 6% 91% 83% 69% 60% 58% 93% 79% 54% 46% 32% 86% 63% 32% 12% 4% 84% 67% 43% 30% 25% 94% 86% 68% 58% 51% 79% 63% 35% 24% 24% 80% 71% 49% 44% 44% +/- 1 поз. +/- 3 поз. +/- 10 поз. +/- 15 поз. +/- 20 поз. 91% 74% 55% 46% 40% 63% 21% 7% 0% 0% 93% 85% 69% 62% 57% 81% 48% 23% 23% 23% 82% 45% 15% 9% 9% 76% 39% 21% 15% 13% 92% 65% 33% 23% 23% 64% 17% 3% 1% 1% 100% 50% 17% 17% 17% 82% 53% 22% 14% 11% 95% 86% 65% 51% 43% 83% 47% 33% 19% 17% 94% 61% 45% 39% 36% 84% 50% 31% 13% 13% 98% 74% 48% 35% 29% 93% 68% 38% 27% 24% 84% 51% 23% 18% 14% 88% 59% 28% 18% 14% 97% 81% 44% 29% 23% 90% 63% 31% 21% 19% 85% 56% 29% 20% 20%
  • 23. Яндекс.Подсветки дата подсветок на сниппет то же без тайтла 04.08.14 5,2 2,4 4,8 1,5 11.09.14 5 2,2 4,6 1,4 06.10.14 5,1 2,4 4,7 1,5 05.11.14 5 2,3 4,6 1,4 11.12.14 4,9 2,2 4,5 1,4 12.01.15 4,2 1,8 3,9 1,1 04.02.15 4,2 1,7 3,9 1 06.03.15 4,1 1,6 3,8 1 11.04.15 4,2 1,7 3,9 1 14.05.15 4,3 1,7 4 1 24.06.15 4,4 1,8 4,1 1,1 24.07.15 4,5 1,9 4,2 1,2 18.09.15 4,3 2 4 1,2 01.10.15 4,3 2 4 1,2 06.11.15 4,3 1,9 4 1,2 06.12.15 4,3 2 4 1,2 09.01.16 4,3 2 4 1,2 17.01.16 4,3 2 4 1,2
  • 24. Наблюдая за выдачей Топонимы •изменение доли в title / сниппет Доля коммерческих документов •отслеживание % в ТОП10 и ТОП30 Поиск интересных аннотаций •из ТОП100 по своей семантике или бары/браузеры Апдейты штрафов •движению групп где наложили/сняли Колдунщики •изменение доли для оценки угроз потери среднего CTR
  • 25. Спасибо за внимание. Вопросы? Поломарь Станислав Директор подразделения поискового продвижения stas@webit.ru fb.com/stas.polomar Вопросы по сотрудничеству по сервисам по отслеживанию и аналитике, а также любые другие 