2. Meeldetuletuseks: definitsioonid
• Digiõppevara: õppeotstarbeline tarkvara või õppematerjal,
mis koosneb tekstist, graafilistest ja multimeedia-
elementidest ning võib olla rohkemal või vähemal määral
interaktiivne
• Õpiobjekt: koosvõimeline ja taaskasutatav digitaalne
õppematerjal, millele on lisatud metaandmed ja mis on
tehtud kättesaadavaks õppevara repositooriumi või
õpihaldussüsteemi vahendusel
• Repositoorium: andmebaas, milles on salvestatud
õpiobjektid koos oma metaandmetega
• Metaandmed: etteantud struktuuriga andmed, mis
kirjeldavad õpiobjekti või ka füüsilist õppevara
• Metaandmete rakendusprofiil: standard, mis sätestab
metaandmete struktuuri ühe riigi või org-i piires (nt. EstCORE)
3. Õppevara elukaar ja metaandmed
Loo
Kirjelda
Aktsepteeri
Avalda AvastaKõrvalda
Hinda
Vali
Hangi
Kohanda
KasutaLõimi Kustuta
Meta-
andmed
4. Visioon digiõppevara pilvest BYOD ajastul
Digiõppevara pilv
Interaktiivne
valgetahvel
PClaptopiPad
HarID Analüütika
Inimese-arvuti liides
Masinliides
Sotsiaal-
semantiline
server
E-koolikott
Kasutaja
profiilid
Meta-
andmed
Nuti-
telefon
5. E-Koolikott & EstCORE üritavad
lahendada järgmised probleemid
• Laiapõhjalisem digiõppevara kasutamine,
uuskasutus, koosvõime
• Leitavus: metaandmed, standardid, otsimootorid
• Õppevara kvaliteet ja hulk, analüütika, õppekava
kaetus
• Õpetaja valikuvabadus sisutootmise vahendi valikul
• Õpetajate hoiakud endaloodud õppevara
avaldamiseks
• Autoriõigused, kommerts- ja vabaõppevara
ühitamine
• Muutunud õpikäsitust toetav õppevara
6. EstCORE versioon 1.0 (2016)
• Põhineb rahvusvahelisel standardil IEEE LOM
• Eeskujuks Kanada CanCORE, Norra NORLOM ja
European Schoolnet’i LRE MAP
• EstCORE metaandmete struktuur:
1. Üldandmed: ID; pealkiri, keel, kirjeldus, sildid
2. Elukaar: (versioon), panustajad, ajatempel
3. Meta-metaandmed: metaandmete keel, lisamise aeg
4. Tehnilised andmed: failiformaat, maht, kestus
5. Hariduslikud andmed: tüüp, sihtrühm, kontekst
6. Õigused: litsentsid, ligipääs
7. Klassifikatsioon: seos õppekavaga http://www.laanpere.eu/estcore/
7. LOM vs. LRMI
• LOM (vana, nagu
raamatukogu kataloog)
• Mahukas: 7-10 lk
• Metaandmed asuvad
andmebaasikirjes
• Kasutaja: inimene sirvib
• Muutmine: töömahukas
• Oli aluseks EstCORE
esimesele versioonile
• Õppekava teemade
taksonoomia: 5000+ rida
• LRMI (uus, toetab otsi-
mootoreid)
• Õhuke: 2 lk
• Metaandmed asuvad
veebilehe päises
• Kasutaja: otsimootor
indekseerib
• Muutmine: lihtne
• Saab aluseks EstCORE
uuele versioonile
• Õppekava teemade
taksonoomia: 500+ rida
http://lrmi.dublincore.net
8. Taksonoomia
• Taksonoomia on isendite liigitus (klassifikatsioon, rühmadeks
või tüüpideks jaotus) ja liigitamisega tegelev teadusharu
• Taksonoomia vs folksonoomia (kasutaja valitud võtmesõnad,
hierarhia puudub)
• Kontrollitud/piiratud sõnavara: tesaurus (tähestikuline loend)
vs taksonoomia (hierarhiline)
• Taksonoomia (teemadepuu) koosneb taksonitest (EstCORE
puhul: teemadest)
• Taksonoomia näide: Linné klassifikatsioon (liik, perekond,
sugukond selts, klass), takson: Primula Veris (sünonüüm:
nurmenukk)
• Õppekava taksonoomia EstCORE‘is:
ainevaldkond > aine > teema > alamteema
(nt. loodusained > bioloogia > raku ehitus > mitokonder)
9. Arutelu
• Mis on praeguse eKoolikoti (EstCORE)
õppekava-taksonoomia puudused ja kuidas
neist võiks üle saada?
14. Ülesanne (kodutööks)
• Koostage individuaalselt üks Veeb 2.0 põhine
terviklik õppematerjal, millesse on poogitud
vähemalt kolme eri veebiteenuse abil loodud
interaktiivsed harjutused.
• Õppematerjal peaks toetuma muutunud
õpikäsitusele (loov, koostöine, enesejuhitav
õppimine) ja olema kasutatav VOSK abil
• Kirjeldage selle õppematerjali metaandmed
EstCORE abil (kas eKoolikotis või eraldi lehel)