オープンコミュニティ「要求開発アライアンス」(http://www.openthology.org)の2012年12月定例会発表資料です。
Open Community "Requirement Development Alliance" 2012/12 regular meeting of the presentation materials.
オープンコミュニティ「要求開発アライアンス」(http://www.openthology.org)の2012年12月定例会発表資料です。
Open Community "Requirement Development Alliance" 2012/12 regular meeting of the presentation materials.
NTTコミュニケーションズでは、Azure Stack Hub with GPUを先行で導入し検証を行っています。本資料では、実際に利用している立場からデモを交えつつAzure Stack Hub with GPUのユースケースをお話すると共に、GPUのベンチマークを含む他社クラウドとの性能比較結果について情報共有をいたします。
NTTコミュニケーションズでは、Azure Stack Hub with GPUを先行で導入し検証を行っています。本資料では、実際に利用している立場からデモを交えつつAzure Stack Hub with GPUのユースケースをお話すると共に、GPUのベンチマークを含む他社クラウドとの性能比較結果について情報共有をいたします。
Smart data integration to hybrid data analysis infrastructureDataWorks Summit
To improve customer value and corporate competitiveness, it is necessary to deal with advanced analysis using big data, including data of core systems, and digital transformation.
At the same time, examples of hybrid construction of on-premise clouds are also spreading.
In this session, we will introduce the technology and the latest case examples of applying real-time replication utilized in the backbone system (RDBMS) to the Hadoop data analysis infrastructure (Hadoop Data Lake) of the hybrid configuration.
PDF版 世界中のゲーム分析をしてきたPlayFabが大進化!一緒に裏側の最新データ探索の仕組みを覗いてみよう Db tech showcase2020Daisuke Masubuchi
世界中のオンラインゲームやスマフォアプリの分析をしてきたPlayFab。最近、従来のイベント分析に加えて様々なテレメトリーを包含したクラウド分析機能が備わりました。今回は、その裏の Azure Data Explorer a.k.a Kusto での構成や仕組みをご紹介します。Windowsのテレメトリー分析やAzureのログ解析基盤の裏側と共通した仕掛けが含まれているのでお楽しみに!ゲーム業界に限らず、ビックデータ運用を考えている大規模なSaaS事業やIoT事業にもご参考いただけたら幸いです。
at db tech showcase ONLINE 2020 https://db-tech-showcase.com/dbts/2020/online #dbts2020 #gamestackjp
*本資料は 2020年11月11日に開催された DB Tech Showcase イベントにてお話させていただいた、同タイトルのセッション資料となります
The document appears to be slides from DeNA TechCon 2020. It discusses several topics relating to AI and computer vision, including DRIVE CHART which is DeNA's AI platform, work on object detection, optical flow estimation, and the use of neural networks like CNNs and RNNs in areas like computer vision. It also references prior work on generative adversarial networks and improving discriminators and generators in these networks.
5. • 自由
• DeNA ではデータに基づき意思決定をする文化が根付いている
• データの利用者はスピード感を損なわず「自由」に分析したい
• 統制
• データの利用者が安心して分析できるよう(事故らないよう)
安定したデータプラットフォームを提供する必要がある
• 自由で統制の取れたデータプラットフォーム
の実現に向けた DeNA データエンジニアのアプローチ
伝えたいこと
6. コメント、質問をお待ちしております
• Twitter / YouTube Live からの投稿お待ちしております!
• #自由と統制のバランス
のハッシュタグで質問ツイートをいただけると
本日回答できなかった場合にも
DeNA Analytics Blog - Medium などで後日回答差し上げます。
7. • BigQuery の利用におけるコスト削減の取り組み
• Google Cloud Next '19 in Tokyo で発表済み(2019/08/01)
• BigQuery を使い倒せ!DeNA データエンジニアの取り組み事例
• https://cloud.withgoogle.com/next/19/tokyo/sessions?session=D2-2-S09
• オンプレ(Hadoop/Vertica)から クラウド(BigQuery) への移行の詳細
• Google Cloud Data Platform Day #2 で発表予定(2020/03/31)
• Google Cloud を使ったデータプラットフォームへの変革と最新の活用状況について
• https://cloudonair.withgoogle.com/events/jp-data-platform-day
• DeNA が Looker を採用した経緯
• Looker Game Night で発表予定(時期未定)
• https://discover.looker.com/Q1Y2020JPNGameEvent.html
本日お話しないこと
27. Service B
Service A
DeNA のオンプレ分析環境について (before)
App
Server
LOG
DB
...
Log
Collector
DB
Snapshot
Hadoop
Medjed(内製)
Vertica
Argus(内製)
Batch
Jenkins
サービス環境 オンプレ環境 クラウド環境
gateway
ssh
https
アクセス
制限
多数のサービス
で相乗り
38. Service B
Service A
DeNA のオンプレ分析環境について (before)
App
Server
LOG
DB
...
Log
Collector
DB
Snapshot
Hadoop
Medjed(内製)
Vertica
Argus(内製)
Batch
Jenkins
サービス環境 オンプレ環境 クラウド環境
gateway
ssh
https
アクセス
制限
多数のサービス
で相乗り
61. Service B
Service A
DeNA のオンプレ分析環境について (before)
App
Server
LOG
DB
...
Log
Collector
DB
Snapshot
Hadoop
Medjed(内製)
Vertica
Argus(内製)
Batch
Jenkins
サービス環境 オンプレ環境 クラウド環境
gateway
ssh
https
62. DeNA オンプレ
DeNA のクラウド分析環境について (after)
Cloud Load
Balancing
Identity-Aware
Proxy
Cloud
Armor
Kubernetes cluster
Kubernete
s
Engine
pod
Cloud
SQL
Cloud
NAT
Cloud
StorageGithub
Enterprise
タスク
ログ
ssh
https
BigQuery
ソース
IP 制限
認証