Документ описывает использование больших данных в российском бизнесе в 2013 году, подчеркивая важность сбора и анализа информации для оптимизации рекламных затрат и стратегий. Он также указывает на растущие рекламные расходы и необходимость интеграции данных из различных источников для успешного маркетинга. Кроме того, отмечается, что без цельного представления о потребителях затраты на продвижение будут увеличиваться.

1. Big data для нужд реального
российского бизнеса в 2013 году:
какие продукты появятся на рынке

2. Информация для планирования РК
Что мы знаем о Почему мы не видим картину
пользователях? целиком?
• Рекламные контакты; • Информация разрознена
• Действия на сайте; между подразделениями
• Публикации в соцсетях; – маркетинг, продажи;
• Запросы, покупки, • БД стремительно
коммуникации; устаревает;
• Медиаисследования; • В рамках подразделений
ответственность за разные
продукты и рекламные
каналы разделена;

3. Динамика расходов на рекламу в
интернет
60.0 18.9% 20.0%
56.3 18.0%
50.0 15.9%
16.0%
12.3% 14.0%
40.0 41.8
12.0%
Реклама в
30.0 8.9% 10.0% интернет, млн.руб
26.8 8.0% % в общем объеме
20.0 5.9%
6.0% затрат на рекламу
17.6 19.1
4.0%
10.0
2.0%
- 0.0%
2008 2009 2010 2011 2012
По данным АКАР

4. Динамика проникновения Интернет
в России
70 921.4 1 000.0
900.0
60 767.0
800.0
50 700.0
555.2 576.3
40 600.0 чел
487.2 Млн.
500.0
30 Рекламные затраты на 1
400.0
пользователя, руб.
300.0
20
200.0
10
100.0
0 -
2008 2009 2010 2011 2012
По данным ФОМ

5. Изменения за 5 лет
•  расходов за 5 лет > 3 раз
•  аудитории за тот же период < 2 раз
• Затраты на 1 пользователя увеличились с
500 до 900 рублей в год

6. Big data и рекламный рынок
• Рекламный рынок движется от модели
продаж СPM к CPA;
• Преимущества получат те, кто способен
выстроить коммуникацию максимально
используя имеющуюся информацию;
• Без цельного представления о причинах
успехов / неудач затраты на продвижение
будут расти;

7. ИНСТРУМЕНТЫ ДЛЯ ДАННЫХ

8. Источники данных
• Маркетинг (исследования, опросы, отчеты о
РК, вебаналитика)
• Продажи (БД, история взаимоотношений)
• Финансовый учет
• Поддержка
• Медиаисслеодвания
• Потребительские панели
• И т.д.

9. Расширение и актуализация БД
за счет:
• Сбора информации из
http://www.fliptop.com/
профилей пользователей в
соц.сетях;
• Определения местоположения
и маршрутов их перемещения;
• Выявление интересов на
основании публикаций
пользователи;
• Определение периодов
активности пользователей, в
т.ч. в web и mobile.

10. Увеличение эффективности
e-mail коммуникаций за
http://customer.io счет:
• Сегментирования
пользователей;
• Отправки
сообщений, связанных с
определенными
действиями;

12. Адаптация структуры и
содержания страниц за счет:
http://www.qubitproducts.com • Сбора данных о
взаимодействии
пользователя с элементами
сайта и анализа путей
перемещения;
• Выявления закономерности
в поведение различных
пользовательских
сегментов;

14. Показ
предложений, соответствующ
http://www.ikrasota.com их требованиям пользователя
за счет:
• Анализа интереса
пользователя к доступным
в сети предложениям;
• Прогнозирования
связанных интересов на
основании изучения
поведения других
пользователей.

16. Поиск точек роста бизнеса за
счет:
• Объединения данных из
https://www.periscope.io
разных источников;
• Определения влияния
каналов коммуникации на
привлечение потребителей;
• Оценки эффективности
каналов продаж;
• Пересечение
пользовательских баз
продуктов;
• И т.д.

18. Кто готов использованию big data
Предпосылки для внедрения
инструментов Сектора
• Отсутствие развитой • Электронная коммерция
инфраструктуры • HoReCa
информсистем;
• Оборот компании < 100 • Рекламная индустрия
млн. руб. в год; • Туризм
• Гибкая организационная
структура;
• Наличие опыта
использования Saas или
облачных продуктов/

19. Результаты
• Взаимосвязь данных на уровне КЛИЕНТА
• Понимание источников для роста бизнеса
• Оптимизация рекламных затрат

20. Спасибо за внимание!
www.jetstyle.ru
bkasavin@jetstyle.ru