Документ описывает бизнес-аналитику и OLAP-системы на платформе Microsoft, включая подходы к внедрению и ожидаемые результаты. Он освещает важность использования BI для принятия обоснованных решений и управления эффективностью бизнеса с помощью ключевых показателей. Также приводится примеры применения BI, детали внедрения и потенциальные экономические выгоды от использования данных систем.

1. OLAP- Эксперт система бизнес-аналитики на платформе Microsoft Алексей Колоколов Компания РечелГруп Петр Васильев Компания Microsoft

2. Что такое бизнес-аналитика Демонстрация продукта Подходы к внедрению Ожидаемый эффект и возврат инвестиций Содержание

3. Введение: Что такое BI и кому это нужно

4. Терминология DSS - Системы поддержки принятия решений Бизнес-аналитика Business Intelligence BI- системы OLAP -кубы Data Mining Balanced ScoreCard KPI – ключевые показатели эффективности Хранилища данных Аналитические комплексы Стратегическое управление

5. Место BI в ИТ-инфраструктуре Биллинг: планирование и расчет стоимости Учет: финансовые, материальные, кадровые ресурсы Бизнес-аналитика

6. Бюджетирование и отчетность Оценка финансовой эффективности Управление взаимоотношениями с клиентами Управление послепродажным сервисом Управление по KPI Сбор данных и контроль план/факт Управление проектами Управление производством Управление подготовкой производства Актуальность: ТОП 9 областей на 2011

7. 54% - решения принимаются интуитивно 23% - ошибочные Нехватка данных Количество неверных решений принятых менеджерами по причине некорректной информации Доступность информации для принятия важных решений Почти достаточно ( но не всегда ) Слишком много 41% 21% 38% Мало 77%

8. Идеальная модель

9. Понятия и технологии ETL : Extract-Transform-Load OLAP: Online Analytical Processing KPI: Key Performance Indicator Хранилище данных Учетные системы

10. Технологии Платформа Microsoft BI

11. Вендоры

12. Какие решения принимаются Оперативные Стратегические Тактические Количество принимаемых решений Значимость решений Руководители Аналитики, Менеджеры Рядовые сотрудники

13. BI : Сценарии использования Пример: выгрузка из базы продаж по моим заказчикам Пример: еженедельные отчеты по продажам подразделения Пример: общие показатели деятельности компании Гибкость Персональный BI Управляемость Коллективный BI Синхронизация Корпоративный BI

14. Общая схема BI- решения Загрузка и преобразо - вание данных ERP CRM HRMS Analysis Services Integration Services Reporting Services

15. SharePoint Server Excel Services Богатые функциональные возможности Поддержка всех вариантов форматирования Доступ к внешним источникам данных Автоматическое обновление информации Простота использования Просмотр в браузере Редактирование через Excel и Web applications Задание входных параметров Простота разработки Разработка отчетов в Excel Публикация одним нажатием кнопки Работа через REST

16. SharePoint Server Visio Services Богатые функциональные возможности Поддержка всех видов диаграмм Доступ к внешним источникам данных Автоматическое обновление информации Простота использования Просмотр в браузере Редактирование через Visio и браузер Простота разработки Разработка диаграмм в Visio Публикация одним нажатием кнопки

17. SharePoint Server PerformancePoint Services Богатые функциональные возможности Простота разработки Отказ от использования ActiveX Встроенная реализация Decomposition Tree Поддержка интеграции с ProClarity Интеграция в платформу Централизованное управление Единый механизм BackUp / Restore Стандартные механизмы масштабирования

18. Портал – интерактивные отчеты и панели Совместная работа OLAP- анализ в Excel Примеры KPI Демонстрация

19. Демонстрация решения – сервер OLAP- отчетов

20. Полная интеграция с SharePoint Экспорт в офисные форматы Совместная работа с аналитикой Разграничение прав доступа

21. Детализация онлайн «У каждой проблемы есть своя фамилия»

22. Интеграция с Visio

23. Широкие возможности визуализации

24. Широкие возможности визуализации

25. Внедрение BI- системы Этапы и сроки Стоимость и окупаемость

26. План-график работ Разработка регламентированных отчетов Анализ ИС заказчика, формирование структуры показателей Проектирование OLAP- кубов, импорт данных из систем заказчика Опытная эксплуатация, обучение пользователей и администраторов Настройка информационных панелей руководителей 1 2 3 4 5 6 1 фаза – анализ и проектирование 2 фаза – наполнение и внедрение

27. Нюансы Без вовлечения топ - менеджеров проект не пойдет Они сразу не сформулируют требований

28. Организационная схема Сотрудник Первичные данные «Аналитик» Отчеты Руководитель Показатели Ключевые показатели Ad-hoc запросы Произвольные отчеты Учетные системы Портал Хранилище данных

29. Число кубов (предметных областей) Число источников Сложность интеграции Количество преднастроенных отчетов Количество информационных панелей Масштабы внедрения Параметры стоимости Стоимость – от 500 000 руб.

30. Эффект от внедрения Повышение скорости принятия решений Повышение эффективности инвестиций в ИТ Снижение рутинной нагрузки на ИТ-отдел Выявление узких мест и сокращение издержек Управление по KPI – прозрачные процессы

31. Возврат инвестиций Увеличение прибыли Годовой объем продаж 400 млн. руб. Средняя рентабельность продаж 30% Доля сделок ниже уровня рентабельности 5% Потери маржинальной прибыли 3 млн. руб. Сокращение числа таких сделок за счет анализа рентабельности 50% Годовое увеличение маржинальной прибыли 1,5 млн. руб.

32. Возврат инвестиций Сокращение издержек Годовой бюджет компании 200 млн. руб. Среднегодовое отклонение от бюджета 15% Доля отклонений, не являющихся целевыми 20% Сокращение нецелевых расходов за счет оперативного контроля 60% Годовая экономия бюджета 3,6 млн. руб.

33. Что дальше?

34. Готова ли инфраструктура? Каковы трудозатраты на подготовку отчетности? Доволен ли бизнес качеством данных? Анализирует ли бизнес все данные? Какие KPI важно контролировать? Что можно прогнозировать? Резюме

35. Дальнейшие шаги

36. Управлять можно лишь тем, что можно достоверно измерить Алексей Колоколов, коммерческий директор Компания РечелГруп (343) 213-72-78 [email_address]