ПОЛНАЯ ВЕРСИЯ ПРЕЗЕНТАЦИИ. ПРОГРАММНАЯ ПЛАТФОРМА ДЛЯ РАЗРАБОТКИ БИЗНЕС ПРИЛО...mparunakyan
Платформа «KPI Suite®» является инновационным продуктом для создания информационных порталов включающих в себя:
Произвольную структуру данных
Математические расчеты любой сложности
Графическое представление всех видов данных
Подсистему сбора и интеграции данных
Подсистему управления задачами
ECM-тренды и их отражение в стратегии развития системы DIRECTUM. Открытые дни...DIRECTUM
Посмотрите доклад полностью http://www.directum.ru/6580683.aspx
На конференции Открытые дни DIRECTUM участникам рассказали, как тенденции ECM-рынка находят свое отражение в развитии системы, и представили новинки готовящейся к выходу версии DIRECTUM 5.2.
ПРОФИКС (PROPHIX) разработан для бизнес-пользователей и требует минимального привлечения ИТ-ресурсов. Это сочетание с одной стороны обеспечивает быстрое внедрение, а с другой – минимальные сроки обучения персонала работе с новой системой.
1С:Управление холдингом 8 - комплексное решение класса CPM (Corporate Performance Management – управление эффективностью холдинга), предназначенное для автоматизации широкого спектра задач, связанных с учетом, планированием и контролем эффективности холдингов различного масштаба.
"Бюджетирование и казначейство в 1С:Управление холдингом 8"Алеся Гарасимович
Для каких компаний предназначена комплексная конфигурация «1С: Управление холдингом»?
Какие преимущества дают проекты автоматизации управления с помощью этого решения?
Какие функциональные блоки наследуются из проверенных типовых решений, какие являются принципиально новыми?
Планы дальнейшего развития функциональности.
ПОЛНАЯ ВЕРСИЯ ПРЕЗЕНТАЦИИ. ПРОГРАММНАЯ ПЛАТФОРМА ДЛЯ РАЗРАБОТКИ БИЗНЕС ПРИЛО...mparunakyan
Платформа «KPI Suite®» является инновационным продуктом для создания информационных порталов включающих в себя:
Произвольную структуру данных
Математические расчеты любой сложности
Графическое представление всех видов данных
Подсистему сбора и интеграции данных
Подсистему управления задачами
ECM-тренды и их отражение в стратегии развития системы DIRECTUM. Открытые дни...DIRECTUM
Посмотрите доклад полностью http://www.directum.ru/6580683.aspx
На конференции Открытые дни DIRECTUM участникам рассказали, как тенденции ECM-рынка находят свое отражение в развитии системы, и представили новинки готовящейся к выходу версии DIRECTUM 5.2.
ПРОФИКС (PROPHIX) разработан для бизнес-пользователей и требует минимального привлечения ИТ-ресурсов. Это сочетание с одной стороны обеспечивает быстрое внедрение, а с другой – минимальные сроки обучения персонала работе с новой системой.
1С:Управление холдингом 8 - комплексное решение класса CPM (Corporate Performance Management – управление эффективностью холдинга), предназначенное для автоматизации широкого спектра задач, связанных с учетом, планированием и контролем эффективности холдингов различного масштаба.
"Бюджетирование и казначейство в 1С:Управление холдингом 8"Алеся Гарасимович
Для каких компаний предназначена комплексная конфигурация «1С: Управление холдингом»?
Какие преимущества дают проекты автоматизации управления с помощью этого решения?
Какие функциональные блоки наследуются из проверенных типовых решений, какие являются принципиально новыми?
Планы дальнейшего развития функциональности.
Компания BNS Group является одним из лидеров рынка модной одежды и аксессуаров и управляет 10 мировыми Fashion-брендами, более 180 магазинами в 60 городах России, Украины и Казахстана. В связи с активным развитием компании, расширением портфеля брендов и сети магазинов, потребовалось увеличение качества и скорости работы аналитического инструментария, для чего запустили проект на основе системы QlikView.
Презентация к докладу о версии системы DIRECTUM 5.1. Доклад был представлен на конференции DOCFLOW 2015. При разработке версии основной упор был сделан на ускорении работы при сверхвысоких нагрузках и упрощении процессов внедрения, интеграции, настройки и администрирования.
Microsoft Dynamics AX 2012 Industrial Solutions | Отраслевые решения Microsof...Sergey Gerasimov
The presentation has been made at a Microsoft conference TechEd Russia 2012. You are welcome to take a look at the slides and videos included. All text and video are in Russian.
DIRECTUM В DIRECTUM. Открытые дни DIRECTUM 2015DIRECTUM
"На конференции Открытые дни DIRECTUM 2015" наибольший интерес вызвал доклад об использовании и развитии системы DIRECTUM в самой компании DIRECTUM. Участникам конференции рассказали, какие процессы автоматизированы в компании, как часто происходит обновление и производится сбор пожеланий к системе.
Выступление Эрно Рётся, старшего инженера-программиста центра разработки и развития информационных систем Orange Business Services
День науки НИУ ВШЭ 2015
Фото с Дня науки ФБИ НИУ ВШЭ
http://vk.com/album-66011151_214023156
TMPA-2013 Senov: Applying OLAP and MapReduce Technologies for Performance Tes...Iosif Itkin
Tools & Methods of Program Analysis TMPA-2013
Senov, А , Kostroma State Technological University
Applying OLAP and MapReduce Technologies for Performance Testing Results Processing
Компания BNS Group является одним из лидеров рынка модной одежды и аксессуаров и управляет 10 мировыми Fashion-брендами, более 180 магазинами в 60 городах России, Украины и Казахстана. В связи с активным развитием компании, расширением портфеля брендов и сети магазинов, потребовалось увеличение качества и скорости работы аналитического инструментария, для чего запустили проект на основе системы QlikView.
Презентация к докладу о версии системы DIRECTUM 5.1. Доклад был представлен на конференции DOCFLOW 2015. При разработке версии основной упор был сделан на ускорении работы при сверхвысоких нагрузках и упрощении процессов внедрения, интеграции, настройки и администрирования.
Microsoft Dynamics AX 2012 Industrial Solutions | Отраслевые решения Microsof...Sergey Gerasimov
The presentation has been made at a Microsoft conference TechEd Russia 2012. You are welcome to take a look at the slides and videos included. All text and video are in Russian.
DIRECTUM В DIRECTUM. Открытые дни DIRECTUM 2015DIRECTUM
"На конференции Открытые дни DIRECTUM 2015" наибольший интерес вызвал доклад об использовании и развитии системы DIRECTUM в самой компании DIRECTUM. Участникам конференции рассказали, какие процессы автоматизированы в компании, как часто происходит обновление и производится сбор пожеланий к системе.
Выступление Эрно Рётся, старшего инженера-программиста центра разработки и развития информационных систем Orange Business Services
День науки НИУ ВШЭ 2015
Фото с Дня науки ФБИ НИУ ВШЭ
http://vk.com/album-66011151_214023156
TMPA-2013 Senov: Applying OLAP and MapReduce Technologies for Performance Tes...Iosif Itkin
Tools & Methods of Program Analysis TMPA-2013
Senov, А , Kostroma State Technological University
Applying OLAP and MapReduce Technologies for Performance Testing Results Processing
Основы OLAP. Вебинар Workaround в SoftengiSoftengi
16 декабря 2014 года сообщество Workaround в Softengi провело первый вебинар "Основы OLAP", докладчиком которого был Юрий Марков, архитектор решений с 15-летним опытом в ИТ.
О чем:
Данные != Информация
Хранилища информации как источник информации для принятия решений
Архитектура хранилищ данных
Реализация OLAP на примере Microsoft SQL Server
Для кого: разработчики баз данных, аналитики, IT-специалисты.
Организатор: семинары Workaround в Softengi. Стартовали в феврале 2014 года как закрытые Архитектурные семинары для сотрудников (https://www.youtube.com/user/softengi ). В октябре 2014 года стали открытыми семинарами Workaround (он же «костыль» или обходной прием) для разработчиков и архитекторов ПО.
This presentation was created by me for the course of Information technology in 2012. It contains detailed description of OLAP technology and basic description of OLTP technology.
Выпускная квалификационная работа бакалавра Черемискиной Н.А. Тема "Разработка компьютерной модели в пакете ANSYS для исследования работы пластинчатого теплообменника и проведения лабораторных работ" (УрФУ, 2016). Руководитель профессор, д.т.н. Лавров В.В. http://vlavrov.com
This ppt includes an overview of
-OPS Data Mining method,
-mining incomplete servey data,
-automated decision systems,
-real-time data warehousing,
-KPIs,
-Six Sigma Strategy and its possible intergation with Lean approach,
-summary of my OLAP practice with Northwind data set (Access)
Choosing the Right Business Intelligence Tools for Your Data and Architectura...Victor Holman
This document discusses various business intelligence tools for data analysis including ETL, OLAP, reporting, and metadata tools. It provides evaluation criteria for selecting tools, such as considering budget, requirements, and technical skills. Popular tools are identified for each category, including Informatica, Cognos, and Oracle Warehouse Builder. Implementation requires determining sources, data volume, and transformations for ETL as well as performance needs and customization for OLAP and reporting.
Бизнес-аналитика – не роскошь, а средство для принятия решений:TechExpert
• BI, как требование и конкурентное преимущество в современном мире
• Практика внедрения BI: бизнес-ориентированный подход, уровни аналитики, поэтапность внедрения, подходы к построению Data Mining, OLAP
OLTP systems are used for operational tasks like processing transactions, while OLAP systems are used for analysis of historical data extracted from OLTP systems. OLAP systems allow for complex queries and reporting on aggregated and multidimensional views of the data. Both systems are complementary, with OLTP housing and processing the source transactional data and OLAP leveraging that data for planning, problem solving, and decision making.
This document compares three popular business intelligence (BI) tools: SAP Business Objects, SAS BI Platform, and Oracle OBIEE. It rates each tool on presentation, usability, ease of use, and performance. It also lists the key components, development tools, data sources supported, and mobile capabilities of each tool. The top three tools are compared on features like reporting, dashboards, OLAP cubes, data mining, and integration with Microsoft and mobile platforms.
OLTP systems emphasize short, frequent transactions with a focus on data integrity and query speed. OLAP systems handle fewer but more complex queries involving data aggregation. OLTP uses a normalized schema for transactional data while OLAP uses a multidimensional schema for aggregated historical data. A data warehouse stores a copy of transaction data from operational systems structured for querying and reporting, and is used for knowledge discovery, consolidated reporting, and data mining. It differs from operational systems in being subject-oriented, larger in size, containing historical rather than current data, and optimized for complex queries rather than transactions.
Organizations need business intelligence systems to provide useful information to users in a timely manner by processing, storing and analyzing patterns in customer, supplier, partner and employee data. There are three main types of business intelligence tools: reporting tools that generate structured reports, data mining tools that find patterns and relationships in data, and knowledge management tools that store and share employee knowledge. Data warehouses and data marts standardize and prepare operational and third party data for analysis to address inconsistent and missing data problems. Reporting and data mining applications then use business intelligence tools to analyze this structured data and deliver insights.
Business intelligence (BI) provides processes, technologies, and tools to help organizations analyze data and make better business decisions. BI technologies gather, store, analyze and provide access to enterprise data. This helps users understand what happened in the past, what is happening currently, and make plans to achieve desired future outcomes. BI provides a single point of access to information, timely answers to business questions, and allows all departments to use data for decision making. Key BI tools include dashboards, key performance indicators, graphical reporting, forecasting, and data visualization. These tools help analyze trends, customer behavior, market conditions, and support risk analysis and decision making.
КОРПОРАТИВНА ЗВІТНІСТЬ
на базі Microsoft Power BI
Розробка Dashboard. Аналіз даних. Створення інформаційного поля компаній, виявлення ключових метрик. Формування методології корпоративної звітності
Полный комплекс услуг и решений по бизнес-аналитике (Business Intelligence, BI) от Softline.
Внедрение BI-систем на платформах ведущих мировых производителей: Oracle, Microsoft, IBM, QlikView.
Обзор возможностей и преимуществ систем бизнес-аналитики (BI).
Подробнее: http://services.softline.ru
PI Integrator for Business Analytics. Описание решенияElizaveta Fateeva
PI Integrator for Business Analytics осуществляет подготовку данных временных рядов к последующей обработке инструментами бизнес-аналитики. Применение интегратора позволяет сократить рутинные ручные операции по преобразованию данных при подготовке отчетов.
Задачи решает IBM Cognos - бюджетирование сверху-вниз, снизу-вверх, планирование по драйверам, скользящее планирование, прогнозирование и анализ «что, если», план-факт отчетность, прозрачный и управляемый процесс согласования (workflow), версионность и многосценарность, ответственность, высокий уровень контроля (аудиторский след)
Управление по целям и KPI : автоматизация процессовTQM_systems
Возможности и задачи, которые решает программный продукт "1С:Підприємство. Управление по целям и KPI". Презентация, описание. Демо-версия и все детали про продукт по ссылке здесь: http://tqm.com.ua/sectors/1c-upravlenie-po-tselyam-i-kpi
Как больше зарабатывать и быстрее развиватьсяВиталий Дудка
- Показатели отзывов: взять на вооружение
- Доверие к сайту: как завоевать любовь покупателя
- Почему корзину бросают в последний момент?
- Не отходя от кассы: интернет-магазинам нужна онлайн оплата
Оксана Нестерец, Яндекс. Деньги
Мобильное приложение для интернет-магазина на iPhone и Android Виталий Дудка
http://sozdavatel.ru
Федеральный семинар "1С-Битрикс": "Интернет-магазин 2014"
Челябинск, 5 декабря 2013
Александр Верник , руководитель отдела продаж Центра разработки "Создаватель"
Мобильное приложение для интернет-магазина на iPhone и Android
BI для ИТ-директоров
1.
2.
3.
4. Терминология DSS - Системы поддержки принятия решений Бизнес-аналитика Business Intelligence BI- системы OLAP -кубы Data Mining Balanced ScoreCard KPI – ключевые показатели эффективности Хранилища данных Аналитические комплексы Стратегическое управление
5. Место BI в ИТ-инфраструктуре Биллинг: планирование и расчет стоимости Учет: финансовые, материальные, кадровые ресурсы Бизнес-аналитика
9. Понятия и технологии ETL : Extract-Transform-Load OLAP: Online Analytical Processing KPI: Key Performance Indicator Хранилище данных Учетные системы
12. Какие решения принимаются Оперативные Стратегические Тактические Количество принимаемых решений Значимость решений Руководители Аналитики, Менеджеры Рядовые сотрудники
13. BI : Сценарии использования Пример: выгрузка из базы продаж по моим заказчикам Пример: еженедельные отчеты по продажам подразделения Пример: общие показатели деятельности компании Гибкость Персональный BI Управляемость Коллективный BI Синхронизация Корпоративный BI
14. Общая схема BI- решения Загрузка и преобразо - вание данных ERP CRM HRMS Analysis Services Integration Services Reporting Services
26. План-график работ Разработка регламентированных отчетов Анализ ИС заказчика, формирование структуры показателей Проектирование OLAP- кубов, импорт данных из систем заказчика Опытная эксплуатация, обучение пользователей и администраторов Настройка информационных панелей руководителей 1 2 3 4 5 6 1 фаза – анализ и проектирование 2 фаза – наполнение и внедрение
27. Нюансы Без вовлечения топ - менеджеров проект не пойдет Они сразу не сформулируют требований
28. Организационная схема Сотрудник Первичные данные «Аналитик» Отчеты Руководитель Показатели Ключевые показатели Ad-hoc запросы Произвольные отчеты Учетные системы Портал Хранилище данных
29.
30. Эффект от внедрения Повышение скорости принятия решений Повышение эффективности инвестиций в ИТ Снижение рутинной нагрузки на ИТ-отдел Выявление узких мест и сокращение издержек Управление по KPI – прозрачные процессы
31. Возврат инвестиций Увеличение прибыли Годовой объем продаж 400 млн. руб. Средняя рентабельность продаж 30% Доля сделок ниже уровня рентабельности 5% Потери маржинальной прибыли 3 млн. руб. Сокращение числа таких сделок за счет анализа рентабельности 50% Годовое увеличение маржинальной прибыли 1,5 млн. руб.
32. Возврат инвестиций Сокращение издержек Годовой бюджет компании 200 млн. руб. Среднегодовое отклонение от бюджета 15% Доля отклонений, не являющихся целевыми 20% Сокращение нецелевых расходов за счет оперативного контроля 60% Годовая экономия бюджета 3,6 млн. руб.
Своих подходах к построению системы Показали как работают Поговорили о внедрении, стоимости И рассказали кому и каким образом в компании принесут пользу