IBM SPSS – программный комплекс для прогнозной аналитики, статистического и интеллектуального анализа данных. Функциональность решения и преимущества для бизнеса.
Коробочный модуль АТК ДОМИНО 8. Анализ продаж, Софт-ВестMarina Payvina
Компания Софт-Вест представила коробочное решение «АТК Домино 8. Анализ продаж», созданное совместно с Консультационной Группой АТК. Андрей Вальман, руководитель проектов, показал, как использовать модуль для анализа эффективности продаж на основе системы Домино для торговых компаний.
Управление запасами является самой сложной и самой насущной задачей для предприятия. Неликвидные товары, неудовлетворенность спроса, недобросовестные поставщики и недостаток оборотных средств только усугубляют проблемы с планированием процесса закупок и логистики.
Deductor Demand Planning позволяет автоматизировать процесс оптимизации складских запасов: прогноз спроса, расчет оптимального страхового запаса, формирование автозаказа и прочее. Решение предназначено для торговых сетей, дистрибьюторов, складских комплексов и производственных компаний. Оно построено на базе аналитической платформы Deductor, которое имея развитые инструменты Data Mining, позволяет разработать полноценную цепочку оптимального формирования страховых запасов от выбора и сравнения подрядчиков до распределения продукции по сети.
ATK QlikView for Retail - Krasnopolsky AndreyMarina Payvina
Генеральный директор Консультационной Группы АТК, Андрей Краснопольский, представил отраслевое решение компании для ритейлеров и показал, как использовать Qlik Sense для анализа продаж, маркетинговых акций, складских запасов и управления потерями. Спикер провел живую демонстрацию работы системы и показал кейсы по комплексной аналитике потерь и товародвижения.
Результаты внедрения Qlik Sense в группе компаний ЕМК a2consulting
презентация итогов проекта внедрения передовой системы бизнес-аналитики Qlik Sense в группе компаний ЕМК (Европейская Металлургическая Компания) от первого лица - презентер директор коспании Андрей Карпович
1. Планирование идентификации
2. Маркировка
3. Использование средств Inventory Management и существующих источников данных
4. Организация работ по наполнению CMDB информацией
Использование аналитической платформы TIBCO Spotfire для решения задач маркетинга. Обнаружение скрытых идей и возможностей, выявление рыночных рисков и новых трендов, повышение эффективности маркетинговых стимулирующих кампаний с помощью самого мощного инструмента для маркетинга. Анализ больших данных, обнаружение скрытых идей и полезных знаний для оптимальных решений можно делать с помощью нескольких кликов, без программирования и участия специалистов IT подразделения.
IBM SPSS – программный комплекс для прогнозной аналитики, статистического и интеллектуального анализа данных. Функциональность решения и преимущества для бизнеса.
Коробочный модуль АТК ДОМИНО 8. Анализ продаж, Софт-ВестMarina Payvina
Компания Софт-Вест представила коробочное решение «АТК Домино 8. Анализ продаж», созданное совместно с Консультационной Группой АТК. Андрей Вальман, руководитель проектов, показал, как использовать модуль для анализа эффективности продаж на основе системы Домино для торговых компаний.
Управление запасами является самой сложной и самой насущной задачей для предприятия. Неликвидные товары, неудовлетворенность спроса, недобросовестные поставщики и недостаток оборотных средств только усугубляют проблемы с планированием процесса закупок и логистики.
Deductor Demand Planning позволяет автоматизировать процесс оптимизации складских запасов: прогноз спроса, расчет оптимального страхового запаса, формирование автозаказа и прочее. Решение предназначено для торговых сетей, дистрибьюторов, складских комплексов и производственных компаний. Оно построено на базе аналитической платформы Deductor, которое имея развитые инструменты Data Mining, позволяет разработать полноценную цепочку оптимального формирования страховых запасов от выбора и сравнения подрядчиков до распределения продукции по сети.
ATK QlikView for Retail - Krasnopolsky AndreyMarina Payvina
Генеральный директор Консультационной Группы АТК, Андрей Краснопольский, представил отраслевое решение компании для ритейлеров и показал, как использовать Qlik Sense для анализа продаж, маркетинговых акций, складских запасов и управления потерями. Спикер провел живую демонстрацию работы системы и показал кейсы по комплексной аналитике потерь и товародвижения.
Результаты внедрения Qlik Sense в группе компаний ЕМК a2consulting
презентация итогов проекта внедрения передовой системы бизнес-аналитики Qlik Sense в группе компаний ЕМК (Европейская Металлургическая Компания) от первого лица - презентер директор коспании Андрей Карпович
1. Планирование идентификации
2. Маркировка
3. Использование средств Inventory Management и существующих источников данных
4. Организация работ по наполнению CMDB информацией
Использование аналитической платформы TIBCO Spotfire для решения задач маркетинга. Обнаружение скрытых идей и возможностей, выявление рыночных рисков и новых трендов, повышение эффективности маркетинговых стимулирующих кампаний с помощью самого мощного инструмента для маркетинга. Анализ больших данных, обнаружение скрытых идей и полезных знаний для оптимальных решений можно делать с помощью нескольких кликов, без программирования и участия специалистов IT подразделения.
Le septième Plan de développement économique et socialFrance Stratégie
Le septième Plan (1976-1980)
Le septième Plan est voté par la loi n° 76-670 du 21 juillet 1976 portant approbation du septième Plan de développement économique et social, publiée dans le Journal officiel du 23 juillet 1976. L’élaboration du septième Plan est réalisée dans un contexte économique nouveau, celui d’une économie mondiale frappée par une crise énergétique et au rythme de croissance fortement ralenti
Data-driven business: Информационная основа деятельности современной КомпанииAlexander Barakov
Обоснование концепции Data-driven business - попытка показать вектор трансформации способа ведения бизнеса вне зависимости от отрасли и найти ответы на ключевые вопросы, стоящие перед современной компанией:
Какие данные являются значимыми для бизнеса?
Какие значимые данные появятся и будут необходимы бизнесу через 5,10, 20 лет?
Какие новые виды анализа данных могут трансформировать принятие решений в вашей отрасли, повысив операционную эффективность?
Какой набор ПО оптимальным образом будет решать задачи связанные с хранением, обработкой, анализом данных и доставкой и информации пользователям?
Какие BI- BigData-решения внедрять, с какими приоритетами?
Какой набор ресурсов (внутренних/внешних) и компетенций необходимо аккумулировать для запуска и развития системы бизнес-анализа компании? (Как выбрать интегратора / консультанта? Какого набирать в штат? Как планировать и управлять BI-проектами? и т.д.)
Как необходимо трансформировать бизнес-процессы и корпоративную культуру?
и т.д.
TIBCO Spotfire - Аналитическая платформа бизнес анализа (Business Intelligence, BI), которая позволяет бизнес пользователю анализировать большие данные (Big Data) и большой контент, выявить скрытые возможности и скрытые риски бизнеса, на основе которых можно принимать обоснованные решения.
ATK QlikView For Microfinance: решение и опытMarina Payvina
28 августа 2014 г. Консультационная Группа АТК провела практический вебинар «ATK QlikView for Microfinance», где было представлено инновационное бизнес-аналитическое решение на основе платформы QlikView для микрофинансовых организаций, которое объединяет все аналитические данные компании в одном интерфейсе, включая финансовую, маркетинговую и операционную аналитику. Также в процессе онлайн-трансляции слушатели вебинара познакомились с опытом работы Консультационной Группы АТК с микрофинансовыми компаниями и узнали о том, как развивался проект по внедрению QlikView в компании Быстроденьги, входящей в ТОП-20 российских микрофинансовых организаций по версии РА Эксперт.
Сергей, Нестеренко, IBS. Обзор аналитических решений в управлении товарным ас...IBS
Подробности на www.ibs.ru
Сергей Нестеренко, директор отделения анализа, моделирования и интерпретации данных компании IBS
Бизнес-завтрак IBS и SAS «Прогнозирование спроса и оптимизация товарных запасов в розничном бизнесе. Примеры из практики» (12.03.2015)
"Битрикс24 или 1С - какую платформу для CRM выбрать?"Helen Kopteva
Компания «Кодерлайн» провела семинар "Битрикс24 или 1С - какую платформу для CRM выбрать?". Ведущий: Дмитрий ШАТОХИН – руководитель проектов по внедрению CRM систем. Все чаще запросы наших клиентов, касающиеся выбора CRM системы, сводятся к выбору между решениями на платформе 1С и Битрикс24. Мы решили сравнить оба варианта и рассказать, когда лучше внедрять CRM на платформе 1С, когда оптимальным выбором будет Битрикс24, а в каких случаях ни одна из систем не будет верным вариантом.
КОРПОРАТИВНА ЗВІТНІСТЬ
на базі Microsoft Power BI
Розробка Dashboard. Аналіз даних. Створення інформаційного поля компаній, виявлення ключових метрик. Формування методології корпоративної звітності
Предотвратить ошибку в сборе данных дешевле, чем исправить ее последствия. От качества данных зависит эффективность бизнес-решений, которые вы принимаете на их основе.
На нашем вебинаре мы расскажем, на что нужно обратить внимание при сборе данных и их обработке, чтобы избежать неточностей в маркетинговых отчетах. Также рассмотрим, какие инструменты помогут вам с автоматизацией контроля качества данных и поделимся чек-листом, который поможет вам следить за актуальностью и точностью маркетинговых данных.
Скачать запись вебинара можно по ссылке https://www.owox.com/c/4om
Как спроектировать систему сквозной аналитикиMariia Bocheva
75% пользователей ищут товары в интернете, а покупают в офлайн-магазинах. 56% покупок в магазинах совершаются после изучения товаров в интернете. Эти цифры красноречивее любых аналитиков и маркетологов говорят, что интернет-магазинам и розничным сетям жизненно необходимо использовать сквозную аналитику, чтобы правильно оценивать эффективность рекламы. Несмотря на это, многие компании до сих пор не настроили систему сквозной аналитики, ошибочно полагая, что это сложно, дорого и небезопасно для их данных.
Softline и OWOX BI мы развеивают все страхи и предубеждения по поводу сквозной аналитики и рассказывают, как повысить эффективность рекламных кампаний в интернете, используя данные о продажах из внутренних IT-систем.
Вы узнаете:
-Как оценить текущие возможности аналитики в компании и определить зоны «провисания».
-Как выявить требования к системе сквозной аналитики и разработать целевую модель.
-Как поэтапно внедрить систему сквозной аналитики с расчетом эффекта для бизнеса.
-Как с помощью продуктов OWOX BI и Google объединить в Google BigQuery все данные, необходимые для сквозной аналитики: действия пользователей на сайте и в мобильных приложениях, расходы на рекламу, доходы, выполненные заказы, звонки и email-рассылки.
-Истории успеха наших клиентов: как они настроили систему сквозной аналитики и использовали полученные данные для достижения своих бизнес-целей.
Будет полезно:
Ecommerce и retail проектам, аналитикам и маркетологам.
3. Цели решения
• Сокращение времени на сбор и анализ данных
• Формирование полной и прозрачной отчетности
• Сокращение времени поиска интересующей ответов на вопросы
• Максимальная детализация отчетности
• Минимизация ошибок и «человеческого фактора» при формировании отчетности
• Контроль ключевых показателей деятельности (KPI)
4. Технология
Автоматический сбор все необходимой
информации из всех имеющихся
источников.
Собранные данные обрабатываются и
представляются для анализа в любом
виде (диаграммы, таблицы, дашборды).
Вся аналитика и отчётность максимально
детализирована и строится источниках
первичной информации.
5. Ключевые преимущества
Консолидация информации в режиме «одного окна»
Любое количество аналитик и ассоциативный анализ данных
Легкость и быстрота внедрения
Адаптация к любым бизнес-процессам
Практически безграничные возможности визуализации
Высокая производительность системы и возможность работы с большими массивами
данных
Соответствие всем требованиям информационной безопасности и гибкое
распределение прав доступа
Показатель стоимости владения один из самых низких среди систем бизнес-аналитики
Самая низкая стоимость доработки и надстройки
…
7. Функциональная карта модулей Analytics for Retail
Продажи
Рабочие столы руководителей
Ежедневные операции
Генеральный
директор
Маркетинг
Анализ работы торговых
объектов
LFL анализ
Анализ товаров по
приоритетам
Загрузка кассовых точек,
кассиров
Коммерческий
директор
Производство
Анализ продаж по
брендам, группам, SKU
Интернетмагазины
Доля кредитов и
ретро-бонусы
Производительность касс
Финансовый
директор
Закупки
Анализ продаж по
поставщикам, клиентам
Анализ KPI и
рейтингов
Анализ цен и цен
конкурентов
Отмены и возвраты
платежей
Продажи
Персонал
Расчёт выторговываемой
на м. кв.
Анализ чеков
Анализ
эффективности акций
Анализ подозрительных
ситуаций
…
…
…
Маркетинг
Ассортимент
Персонал
Анализ проходимости и сравнение с
конкурентами
ABC, XYZ, FMR, RFMанализ
Анализ сезонности
товара
Ключевые показатели
эффективности
Сегментация и анализ целевых групп
Анализ Out of Stock
Кросс-продаж
Расчёт премий и бонусов
Анализ и прогнозирование получения ретробонусов
Анализ планограмм
торговых площадей
Анализ структуры
чеков
Анализ качества подбора
Анализ предпочтений
клиентов
Прогнозирование спроса по товарным группам,
брендам, SKU
Эффективность мотивационных
программ
…
…
Промо-акции
…
Многое другое
Анализ поставок
Анализ работы склада
Производство
…
8. Пилотный проект
Внедрение пилотного проекта проходит через пять основных
этапов. В зависимости от сложности проекта и количества модулей
срок внедрения может изменится, среднее время две недели.
Постановка
Задачи
Проектирование
модуля
Разработка рабочего
модуля
2 недели
Обучение, опытная
эксплуатация,
Тестирование
устранение замечания
Промышленная
эксплуатация
9. 25% Рост рынка BI в России
96% Удовлетворенность клиентов
186% Возврат инвестиций
23% Увеличение денежного потока
34% Повышение производительности труда
50% Сокращения времени затрат на получение и анализ информации
44% Развернули QlikView за 1 месяц
77% Развернули QlikView за 3 месяца
11. СПАСИБО!
ООО «Информационные системы и технологии»
620026, г. Екатеринбург, ул. Розы Люксембург, д. 49, оф. 214
Тел.: +7 (343) 237 23 08
info@ist-e.ru; www.ist-e.ru