Downloaded 27 times
Uploaded byAndrey Korshikov
Business Intelligence. Современный взгляд
Документ представляет обзор бизнес-аналитики и технологий, связанных с обработкой и анализом данных для принятия обоснованных решений. Он охватывает различные инструменты и подходы бизнес-аналитики, включая ETL, управление данными и отчетность, а также рассматривает историю развития технологий BI. Основное внимание уделяется важности качественных данных и их роли в процессе принятия решений.
More Related Content
Similar to Business Intelligence. Современный взгляд
Business Intelligence. Современный взгляд
- 3. Андрей Коршиков korshikov@sqlpass.org @AndreyKorshikov PASS Regional Mentorfor Central Eastern Europe
- 4.
- 5. Business = бизнес Intelligence= интеллект
- 6.
- 7. Бизнес-аналитика – это… инструменты,используемые для преобразования, хранения, анализа, моделирования, доставки и трассировки информации в ходе работы над задачами, связанными с принятием решений на основе фактических данных. При этом с помощью этих средств лица, принимающие решения, должны при использовании подходящих технологий получать нужные сведения и в нужное время.
- 8.
- 9.
- 10.
- 11. С помощью интеллекта решаютсяпроблемы
- 12.
- 13.
- 14.
- 17. Как люди принимаютрешения?
- 18. Мы принимаем решениявсё время
- 19.
- 20. Купить, продать илипридержать?
- 21. Иногда люди принимаютплохие решения
- 25.
- 26.
- 27. Как сделать хорошеерешение?
- 28.
- 29. интеллект + информация =правильное решение ?
- 30.
- 31. На протяжении всейистории люди пользовались информацией
- 32.
- 33.
- 34.
- 35.
- 36.
- 37.
- 38.
- 39. Тем не менее,всегда …
- 40.
- 41. которые вместо чего-тобольшого …
- 42. … позволяют получитьчто-то маленькое…
- 43. …которое позволило сделатьчто-то большое
- 44.
- 45.
- 46.
- 47. Как бизнес-люди получаютответы?
- 48. У них естьнечто называемое данные
- 49.
- 50.
- 51.
- 52.
- 53. И у нихесть вопросы
- 54.
- 55. Как много мыпродаем?
- 56. Как работают моилюди?
- 57. Но прежде чемполучить ответы
- 58. им нужно понятьданные
- 59.
- 60.
- 61.
- 63.
- 65.
- 66. 1989 • Howard Dresner Отецтермина “BI”
- 67. Вот тогда всёи началось…
- 68.
- 69.
- 70.
- 71.
- 72.
- 73.
- 74. Нужна работа оффлайни онлайн
- 75.
- 76. Людям нужны простыерешения, иначе…
- 77. Поэтому BI -> нужныеданные в нужное время нужным людям
- 78.
- 79. Виды BI решенийв организации Персональный Командный Организационный Пример: Отчет о продажах по моим заказчикам Пример: Еженедельные отчеты по продажам подразделения Пример: Общие показатели деятельности компании
- 81. Немного истории (классический BI) 19982000 2005 2008 2010 2011 2012 2014 SQL Server 7 OLAP Services SQL Server 2005 SSAS, SSIS, SSRS SQL Server 2008 R2 SSAS, SSIS, SSRS SQL Server 2000 OLAP Services Data Transformation Services Reporting Services SQL Server 2008 SSAS, SSIS, SSRS SQL Server 2012 SSAS: Multidimensional & Tabular SSIS, SSRS SQL Server 2014 SSAS, SSIS, SSRS
- 82.
- 83.
- 84. Microsoft Business Intelligence Technologies SQLServer Analysis Services SQL Server Database Engine Microsoft SQL Server Integration Services SQL Server Master Data Services 1011000110 SQL Server Data Quality Services Microsoft SQL Azure и Windows Azure Marketplace Microsoft SharePoint Server Microsoft PowerPivot Technologies Microsoft Excel • Data Mining Add-In • PowerPivot Add-In • MDS Add-In Power View SQL Server Reporting Services Reports, KPI, Dashboards DataWarehousingBusinessIntelligence
- 85. Power BI forOffice 365 http://www.microsoft.com/en-us/powerBI/ • PowerPivot • PowerView • PowerMap • PowerQuery
- 86.
- 87.
- 88. • Что продано •Где продано • Когда продано • Кем продано • Кому продано • Сколько продано • По какой цене Многомерный анализ данных
- 89.
- 90.
- 91. Многомерный анализ данных 2009 1-йквартал Январь Февраль Март Велосипеды Шины Корзины Меры (показатели) Время Продукты
- 92. Многомерный анализ данных 2009 1-йквартал Январь Февраль Март Велосипеды Шины Корзины Меры (показатели) Время Продукты 1 3 2 6 25
- 93. Характеристика баз данныхOLAP • Схема оптимизирована для быстрых запросов • «Движок» (engine) оптимизирован для быстрого числового анализа • Интуитивная модель данных • Многоразмерное представление данных – Свёртка и развертка – Сводное представление данных
- 94.
- 98.
- 99. приложения Reporting ServicesExcel PowerPivot БД LOB-приложения Файлы OData Feeds Cloud Services SharePoint BI Semantic Model: архитектура
- 100.
- 101. Data Quality Services •Data quality: Очистка данных: • Проверка значений • Обеспечение согласованности данных • Определение пропущенных значений Удаление дубликатов 1011000110 http://msdn.microsoft.com/ru-ru/library/ff877917.aspx
- 102. Зачем это нужно? •Бизнес решения должны быть приняты на правильных данных • Проблемы с качеством данных, влияющие на всё хранилище: Неверные данные Несогласованность Дубликаты ? ! ! !
- 103. Обзор Data QualityServices • DQS - это решение основанное на знаниях для: Очистка данных Сравнение данных • Компоненты: Сервер Клиент Data Cleansing SSIS Transformation 1011000110 KB DQS Client Data Cleansing Transformation SSIS DQS Server
- 105.
- 106. Master Data Services •Управление данными: Обеспечение согласованного описания бизнес- сущностей при переходе через различные системы Применение бизнес-правил для обеспечения проверки данных
- 107. Пример CRM Система маркетингаСистема обработкизаказов Customer ID Name Address Phone 1235 Ben Smith 1 High St, Seattle 555 12345 Account No Customer Address Phone 531 Benjamin Smith 1 High St, Seattle 555 12345 Contact No Name Address Phone 22 B Smith 5 Main St, Seattle 555 54321 ?
- 108. Пример CRM Система маркетингаСистема обработкизаказов Customer ID Name Address Phone 1235 Ben Smith 1 High St, Seattle 555 12345 Account No Customer Address Phone 531 Benjamin Smith 1 High St, Seattle 555 12345 Contact No Name Address Phone 22 B Smith 5 Main St, Seattle 555 54321 Customer ID Account No Contact No Customer Address Phone 1235 531 22 Ben Smith 1 High St, Seattle 555 12345Master Data Hub Master Data Services Другие пользователи (например, Data Warehouse ETL) Data Steward
- 109. Архитектура Master DataHub 1. Пользователь вставляет или меняет данные в приложении 2. Данные загружаются в master data hub для консолидации и управления 3. Master data flows возвращает данные в хранилище и другие системы CRM Система маркетинга Система обработки заказов Master Data Hub Data Steward Другие пользователи (напрмер, Data Warehouse ETL) SSIS SSIS SSIS SSIS
- 110.
- 112. Task 1 Task 2 Task3 Task 4 Task 5 Task 10 Task 6 Task 7 Success (AND) Failure (AND) Completion (AND) Success (OR) Failure (OR) Completion (OR) Task 9 Task 8
- 113. SQL Server IntegrationServices • SSIS проект: контейнер для параметров и пакетов единица развертывания в SSIS Catalog • SSIS пакет: единица выполнения в потоке задач единица развертывания (в пакетном режиме) Project Package Package Параметры уровня проекта Параметры уровня пакета Package-level parameter развертывание развертывание SSIS Catalog Package Deployment Model Менеджеры соединений уровня проекта Менеджеры соединений Package connection manager Поток управления Поток данных Control Flow Data Flow
- 114. Data Warehouse LoadCycles • Извлекает изменения из источника • Обновляет хранилище данных на основе этих изменений Data WarehouseStaging Database Процесс ETL вставляет и меняет данные Процесс ETL извлекает новые и измененные данные Пользователь меняет данные в приложении
- 115.
- 116. Режимы Reporting Services SharePointMode Native Mode
- 117. Роли пользователей и инструменты BIDeveloper IT Pro Power User Information Worker Report Designer Report Builder Power View • ClickOnce Installation • Reusable Report Elements • Flexible Layout • Interactive data Visualization in the Browser • Drag and Drop from Existing Data Model
- 118.
- 119.
- 120.
- 121.
- 122. Отображение KPI спомощью Gauges
- 123. Data Bars иSparklines
- 124.
- 125. Как же безкарт?
- 126.
- 127.
- 128. Расширение функциональности C:Windowsassembly C:Program FilesMicrosoftSQL ServerMSRS10_50.MSSQLSERVERReporting Services ReportServerbin
- 129.
- 130. Power BI FREE Power BIPro $9.99 user / month http://powerbi.com/dashboards/pricing/
- 131.
- 135.
- 141.
- 150.