Документ описывает внедрение корпоративной аналитики с использованием Power BI и хранилищ данных, подчеркивая выгоды от автоматизации отчетности и улучшения контроля данных. Он рассматривает риски, связанные с отсутствием качественной аналитики, и предлагает стратегии для квадратизации корпоративных отчетов и повышения эффективности принятия решений. Внедрение решения обещает упрощение процессов анализа, управление данными в едином хранилище и поддержку в виде интеграции с различными системами.

1. Корпоративная аналитика
Power BI & Data warehouse
bios.powerbi.development
biosua

2. О нас
BAS и 1С
Корпоративная аналитика
Web сайты Сервера и сеть
Разработка централизованных хранилищ
DWH, корпоративной бизнес-аналитики
Microsoft Power BI
BAS / 1C поддержка,
обслуживание,
консультирование, доработка
Web разработка дизайна, сайтов,
веб-приложений, чат-ботов
Аренда облака, администрирование
ИТ инфраструктуры

3. Логистика
34%
Строительные
компании
28%
ТРЦ/БЦ
15%
Транспортная
логистика
12%
Ритейл
6%
Другое
5%
Распределение нашего опыта по отраслям согласно отработанных
часов специалистами
Наши клиенты
Распределение
опыта

4. Отчет Gartner показывает увеличение отрыва лидера Microsoft от других решений
В Украине альтернативы – это
Qlick,Tableau, которые
отстают функционально от
лидера
Решения бизнес аналитики в мире

5. В сравнении с self-BI подходом
Постоянный обмен,
корректность данных
Хранилище бизнес-аналитики
отдельно от транзакционных систем
Контроль разработки и
расчета показателей
Единая ответственность
за качество информации
Self-BI. Сотрудник может
самостоятельно вытянуть
данные в эксель, загрузить его
в Power BI for Desktop, создать
модель данных, настроить
обновление, добавить
визуализацию
Этот вариант нужно
рассматривать как дополнение
к корпоративной аналитике
Self-BI
Corporate BI
Особенности корпоративной аналитики

6. Получайте актуальные отчеты регулярно
Используйте максимально полные отчеты в одном месте
Защитите информацию от несанкционированного доступа
Смотрите отчеты по группе компаний в унифицированном виде
Ускорьте on-boarding новых руководителей
Снизьте затраты сотрудников на получение информации
Повысьте качество планирования и контроля бюджетов,
работу с дебиторской задолженностью
Выгоды от внедрения
Какие выгоды получит компания от внедрения корпоративной аналитики

7. Откажитесь от
рутины в пользу
стратегических
задач и
саморазвития
Освойте новые
прогрессивные
инструменты в
своей работе,
получите
конкурентные
навыки в своей
профессии
Станьте
незаменимым
сотрудником.
Будет в курсе
всех событий и
их причин.
Настраивайте
свои отчеты.
Делайте
специфические
отчеты
применимые с
учетом ваших
нюансов
Работа с Power BI Desktop
Работа с MS Office 365 и Power BI Service
Факторный анализ
Прогнозирование и сравнение периодов
Анализ «Что если?»
Стандарты корпоративной отчетности
Персональные выгоды от внедрения
Инвестиции в себя – самые выгодные
Единое понимание всеми корпоративных отчетов
Быстрая работа с единым и полным хранилищем данных

8. Отчеты
рассредоточе
ны по
многочисленн
ым системам
учета
Разные подходы
к расчету одних
и тех же
показателей у
разных
руководителей
Плодятся новые отчеты под
новые задачи. Старые
перестают работать. Никто не
хочет разбираться с чужими
отчетами, все хотят свои
Формировани
е отчетов
медленное,
тормозит
учетные
системы
Проблемы, с
которыми
сталкиваются
компании
Наиболее частые риски, согласно опроса:
Мы провели опрос среди директоров департаментов компаний по итогу внедрения
проектов корпоративной аналитики
Риск непрогнозированного кассового разрыва
Риск остановки бизнеса из-за отсутствия ресурсов
Риск принятия решения на основе неполных и неактуальных данных
Риск утечки информации внутри компании и за ее пределы
Риск некачественного бюджетирования подразделениями
Какие риски снижает корпоративная аналитика
Конкуренция - способность быстро принимать решения на
основании полноты данных

9. Единое понимание данных
всеми сотрудниками
Единый инструмент и
единый подход к пониманию
показателей компании
Высокая доступность и актуальность
данных
Отчеты доступны без привязки к
рабочему месту, данные
обновляются автоматом, показатели
формируются без участия
человеческого фактора
Факторный анализ
Формирование факторного
анализа дебиторской
задолженности, доходов,
затрат, себестоимости и т.п.
Анализ влияния курса,
наценки на показатели
Сравнение в периоде
Сравнение план и факта в
периоде, тренды, прогнозы,
сценарии
Консолидация данных
Сравнение зависимых
показателей разных систем –
план продаж и производства,
затраты на персонал и
достижение KPI
Более интеллектуальный труд
Анализ информации вместо
затрат времени на поиск,
сбор и обработку данных
Снижение издержек
Повышение качества
принятия решений,
сокращение времени на
адаптациюновых
сотрудников, более
продуктивные встречи
Отчеты для инвесторов
Коротко о главном, short-
card, единая форма и
регулярность
Какие задачи решает корпоративная аналитика
Все, что связано с визуализацией данных, а так же с преобразованием данных в информацию

10. Коммерческий
департамент
Производственны
й департамент
Финансовый
департамент
Маркетинг HR, технический
департамент
Блок продаж
План/факт/прогноз продаж, продажи
по регионам, объектам, продавцам,
сети франчайзи. Продажи в
количестве, сумме, средние чеки,
продажи на м2, дебиторская
задолженность – текущая, прошлая,
проблемная, безнадежная,
партнерская. Воронка продаж,
оборачиваемость дебиторки
Блок производства
План/факт/прогноз
производства, сравнение с
планом продаж, планом
закупок
Финансы
План/факт/прогноз
бюджетов, сравнение
сценариев, платежный
календарь по неделям, CF,
PL
Маркетинг
Аналитика кампаний,
эффективность каналов
продвижения, анализ
трафика покупателей,
сегментация базы клиентов
Другие примеры
Текучесть персонала, KPI
сотрудников,
загруженность или
оборачиваемость ресурсов
Какие показатели могут быть полезны?
Примеры показателей по подразделениям компании

11. Использование прогнозирования и «что если»
В отчете могут задаваться параметры «что если», влияющие на
формулы расчета показателей.
Пользователь может самостоятельно моделировать сценарии при
различных параметрах – значение курса, % скидки и т.п.
Если в источнике данных находятся временные данные, можно
использовать функцию прогнозирования.
Чем больше у вас данных, тем точнее и на большую
длительность можно выполнить прогнозирование.

12. Классификатор показателей компании
В рамках проекта в компании появляется единый
классификатор показателей. Все показатели
закрепляются за владельцами. Владельцы
определяют формулы расчета
Финансовый директор владеет финансовыми
показателями, коммерческий, маркетинг и другие
– своими
Определяются первичные и производные
показатели
Первичные показатели формируются
автоматически и объективно. Производные
показатели формируются в зависимости от
текущих задач
Инструкция по работе с системой и
классификатор показателей являются основными
документами, описывающие работу с
корпоративной аналитикой

13. 1
2
3
Несогласованные отчеты. В отчеты попадают «сырые» данные, например – заказ
проведен а продажа – еще нет. Разная глубина детализации справочников
Блокировки из-за конкуренций читателей и писателей, нагрузка на дисковую
систему. Отчеты агрегируют данные при формировании пользователем каждый
раз
Высокая нормализация мешает выборки данных. Необходимость соединения
нескольких больших таблиц, выполнения скалярных операций для каждой
строки, условия после агрегации не ускоряются индексами. Это замедляет
операционные транзакции
1
2
Простота. Архитектура решения
простая – одна или несколько
операционных баз и обмены
между ними достаточно просты
для сопровождения
Актуальность отчетов. Отчеты
всегда содержат наиболее
оперативные данные – данные
берутся непосредственно на
текущее время
Почему учетная база не подходит на роль хранилища
Плюс
ы
Минусы
Цель учетной базы данных – оперативное проведение хозяйственных операций предприятия. Ее архитектура вытекает из ее назначения – быстро работать с короткими
запросами – транзакциями. Операционные базы (OLTP) не подходят для аналитики данных и вот почему:
4
Отсутствие бизнес модели данных. Нет возможности проводить анализ без
понятной модели связей сущностей. OLTP база не содержит понятной бизнес
модели связей сущностей

14. Интеграция с 1С/BAS
Подсистема обновления данных позволяет:
• Выгружать только измененные данные или формировать полные выгрузки
• Формировать произвольные запросы выборки и контролировать их выполнение и отладку
• Мониторить выполнение обмена данными
• Проводить автоматическую сверку данных по суммовым или количественным полям по произвольному запросу и
формировать уведомление о расхождениях
• Подсистема полностью открыта, готова к тиражированию в любые конфигурации и может поддерживать любыми
сотрудниками 1С
• Для контроля за выполнением обновления данных достаточно консультанта без знаний языка программирования

15. Интеграция с Tmetric
Интеграция с тайм-треккеромTmetric:
• Скорость работы. КоннекторTmetricAPI + Power BI в он-лайн режиме передает данные в отчеты
• Полнота данных. Проекты, задачи, учет времени, сотрудники, клиенты, часы и стоимость работ. Все
объектыTmetric доступны для анализа
• Простота данных. Анализируй загрузку команды или специалистов, количество часов плановых и
фактических для клиента, выставляй счета с расшифровкой задач или отправляй их автоматически

16. Интеграция с Trello
Интеграция с задачникомTrello:
• Скорость работы. КоннекторTrelloAPI + Power BI в он-лайн режиме передает данные в отчеты
• Полнота данных. Рабочие области, доски, карточки, участники, комментарии, события, вложения,
дополнительные поля. Все объектыTrello доступны для анализа
• Простота данных. Анализируй загрузку команды или специалистов, количество часов плановых и
фактических для клиента, выставляй счета с расшифровкой задач или отправляй их автоматически
Хранилище коннекторов единое, что дает возможность сопоставлять данные Trello API + Tmetric + Power BI,
если вы используете обе системы. При этом даные синхронизируются – пользователи, проекты, задачи. Вы
можете вести две системы и использовать единую отчетность

17. Интеграция с esputnik
Коннектор CRM + Power BI + esputnik
• Консолидация данных. Сбор данных с различных источников (CRM, доставка, сайт) для анализа и формирования
бизнес-правил коммуникаций с клиентами
• Бизнес-правила. Формирование бизнес-правил триггерных (по событию) рассылок – уведомление о статусе заказа,
движению бонусов, поздравление с памятными датами…
• Сценарии. Настройка сценариев коммуникации – по времени, по каналам, с повторением и т.п.
• Использование шаблонов.Отправка коммуникации согласно шаблона
• Аналитика.Отчеты по аналитике эффективности коммуникаций

18. • Создание единого структурированного хранилища данных компании для использования в аналитике
• Стандартизация корпоративной отчетности
• Визуализация показателей Компании
• Переход от Excel к корпоративной аналитике
• Вынесение подсистемы отчетности с учетных систем, из-за проблем производительности
Цели
Решение
• Формирование списка KPI и отчётности, которая должна быть построена на базе DWH
• Создание структурированного хранилища, включающего всю необходимую
информацию для автоматического формирования KPI и отчётности
• Создание методологии формирования структуры DWH для будущего включения в него
дополнительных данных
• Создание механизмов регулярного автоматического заполнения хранилища
• Обнаружение и добавление в хранилище данных, происходящих вне учётных систем.
Создание интерфейсов для ввода таких данных
• Формирование на базе DWH необходимой отчётности. В частности - внесение правил и
алгоритмов из файлов Excel в указанную отчётность. Также трансформация текущих
алгоритмов отчётности из учетных систем
Задача

19. • Проект начинается с обучения пользователей, чтобы на этапе разработки прототипов
информационных панелей пользователи понимали возможности доступного
инструментария
• После обучения аналитик проводит интервьюирование проектной группы Заказчика,
основных бизнес-пользователями, фиксируются отчеты, методы получения данных для
отчетов, источники и периодичность получения информации, формулы расчетов и
фильтрация данных. Интервью проводится с записью экрана и пояснениями
пользователей. После анализа, с этой информацией приступаем к разработке прототипа
• На этапе разработки прототипов обсуждаются формулы расчета и получения
показателей и их визуализация, механизмы детализации и вспомогательные таблицы
расшифровки. На этом этапе пользователи понимают как будет выглядеть
информационная панель и как она работает
• Внедрение подсистемы обновления информации в источники данных выполняется на
копии, с проверкой данных на контрольных примерах. Запускается обновление уже
перед запуском
• Разработка хранилища включает создание всех необходимых объектов и бизнес-логики
• Разработка информационных панелей для руководителей
• По завершению проект описывается и передается в открытом виде
• При необходимости дополнительно может предоставляться услуга сопровождения
Описание шагов проекта

20. Этапы/месяц Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь Октябрь Ноябрь
Курсы Power BI
Сбор функциональных
требований
Разработка хранилища
Разработка обмена и
загрузка данных
Разработка конструктора
формул
Сверка загруженных
данных
Разработка модели
данных
Изучение модели данных
Разработка визуализации
Обучение пользователей
разработанным отчетам
Поддержка 1 месяц
sales@bios.ua
www.bios.ua
3
20
20
40
21
План проекта
20
10
20
20
40
20
Указана длительность в рабочих днях

21. Команда проекта
В рамках проекта выделяются следующие ресурсы:
• Бизнес-аналитик. Уточнение задачи, разработка технической документации, взаимодействие с программистами,
тестирование, участие в сверки данных
• Программист 1С. В случае если источники – 1СВнедрение и параметризация подсистемы обмена данными,
разработка интерфейсных форм для автоматизации ручного ввода данных. Формирование запросов выборки
данных из источника
• Программист MS SQL. Разработка хранилища, разработка пакетов обновления данных, разработка формульных
показателей
• Программист Power BI. Разработка визуализаций отчетов, разработка Dashboards, разработка производных
показателей
• Менеджер проекта. Коммуникация внутренняя и внешняя по проекту

22. Проекты с похожими задачами
Проекты с разработкой консолидированного хранилища с источником данных из 1С/BAS:
• Баядера логистик. Разработка единого хранилища, внедрение подсистемы обновления данных из 1С,
разработка бизнес-модели данных, разработка визуализации по продажам
• САТ. Транспортная компания. Разработка единого хранилища, внедрение подсистемы обновления
данных из 1С, разработка кубов по логистике
• Гулливер. ТРЦ и БЦ. Разработка единого хранилища, внедрение подсистемы обновления данных из 1С,
разработка бизнес-модели, решение задачи факторного анализа, план-факт по сценариям
• Tarantino Family. Сеть ресторанов. Разработка единого хранилища, внедрение подсистемы обновления
данных из источников MS SQL и PostgreSQL, разработка скриптов «вычистки» данных (процедуры
мастер-дата), разработка интеграции с маркетинговой системы программы лояльности
• Good wine. Разработка отчетов в консолидированном хранилище Sales Force

23. Как выглядит визуализация
Визуализация в виде графиков, диаграмм, таблиц, индикаторов, графических элементов, карты
Примеры визуализации (кликните для просмотра видео)

28. Fb:bios.powerbi.development
LinkedIn: biosua
sales@bios.ua
https://bios.ua
+380 (67) 332 30 32
Давайте развиваться вместе