Download as PDF, PPTX
Uploaded byAndrey Korshikov
Cовременные инструменты для Business Intelligence
Документ рассматривает современные инструменты бизнес-аналитики (BI) и их применение в организации. Он охватывает различные технологии Microsoft для обработки и анализа данных, включая SQL Server, Power BI и другие компоненты. Также обсуждаются вопросы качества данных и управление ими в контексте реализации BI-решений.
More Related Content
Similar to Cовременные инструменты для Business Intelligence
Cовременные инструменты для Business Intelligence
- 1. Cовременныеинструменты для BusinessIntelligence Андрей Коршиков korshikov@sqlpass.org
- 2. АндрейКоршиков korshikov@sqlpass.org @AndreyKorshikov PASS Regional Mentor for Central Eastern Europe
- 3.
- 4. BI->нужные данные внужное время нужным людям
- 5.
- 6. Виды BI решенийв организации Персональный Командный ОрганизационныйПример: Отчет о продажах по моим заказчикамПример: Еженедельные отчеты по продажам подразделенияПример: Общие показатели деятельности компании
- 8. Немного истории(классический BI) 1998 2000 2005 2008 2010 2011 2012 2014 SQL Server 7OLAP Services SQL Server 2005 SSAS, SSIS, SSRS SQL Server 2008 R2SSAS, SSIS, SSRS SQL Server 2000OLAP Services Data Transformation ServicesReporting Services SQL Server 2008SSAS, SSIS, SSRS SQL Server 2012 SSAS: Multidimensional & Tabular SSIS, SSRS SQL Server 2014 SSAS, SSIS, SSRS
- 9. Источники ХД ERP CRM HRMS Данные Инструменты анализа Аналитические кубы Integration Services Analysis Services Reporting Services Data Mining
- 10. Источники ХД ERP CRM HRMS НСИ Данные Справочники Справочники Инструменты анализа Аналитические кубы Master Data Services DIanttae gQruatailoitny SSeerrvviicceess
- 11. Microsoft Business IntelligenceTechnologies SQL Server Analysis Services SQL Server Database Engine Microsoft SQL Server Integration Services SQL Server Master Data Services 1011000110 SQL Server Data Quality Services Microsoft SQL Azure и Windows Azure Marketplace Microsoft SharePoint Server Microsoft PowerPivot Technologies Microsoft Excel •Data Mining Add-In •PowerPivot Add-In •MDS Add-In Power View SQL Server Reporting Services Reports, KPI, Dashboards Data Warehousing Business Intelligence
- 12. Power BI forOffice 365http://www.microsoft.com/en-us/powerBI/ •PowerPivot •PowerView •PowerMap •PowerQuery
- 13.
- 14.
- 15. •Что продано •Гдепродано •Когда продано •Кем продано •Кому продано •Сколько продано •По какой цене Многомерный анализ данных
- 16. DimSalesPerson SalesPersonKey SalesPersonName StoreName StoreCity StoreRegion DimProduct ProductKey ProductName ProductLine SupplierName DimCustomer CustomerKey CustomerName City Region FactOrders CustomerKey SalesPersonKey ProductKey ShippingAgentKey TimeKey OrderNo LineItemNo Quantity Revenue Cost Profit DimDate DateKey Year Quarter Month Day DimShippingAgent ShippingAgentKey ShippingAgentName
- 17. DimSalesPerson SalesPersonKey SalesPersonName StoreKey DimProduct ProductKey ProductName ProductLineKey SupplierKey DimCustomer CustomerKey CustomerName GeographyKey FactOrders CustomerKey SalesPersonKey ProductKey ShippingAgentKey TimeKey OrderNo LineItemNo Quantity Revenue Cost Profit DimDate DateKey Year Quarter Month Day DimShippingAgent ShippingAgentKey ShippingAgentName DimProductLine ProductLineKey ProductLineName DimGeography GeographyKey City Region DimSupplier SupplierKey SupplierName DimStore StoreKey StoreName GeographyKey
- 18. Многомерный анализ данных 2009 1-й квартал Январь Февраль Март Велосипеды Шины Корзины Меры (показатели) Время Продукты
- 19. Многомерный анализ данных 2009 1-й квартал Январь Февраль Март Велосипеды Шины Корзины Меры (показатели) Время Продукты 1 3 2 6 25
- 20. Характеристика баз данныхOLAP •Схема оптимизирована для быстрых запросов •«Движок» (engine)оптимизирован для быстрого числового анализа •Интуитивная модель данных •Многоразмерноепредставление данных –Свёртка и развертка –Сводное представление данных
- 21.
- 25. Vertipaq(x-Velocity) PowerPivot AnalysisServices Tabular Mode ColumnstoreIndexes Tabular
- 26. приложения ReportingServices Excel PowerPivot БД LOB-приложения Файлы ODataFeeds Cloud Services SharePoint BI Semantic Model: архитектура
- 27.
- 28. Data Quality Services •Data quality: Очистка данных: •Проверка значений •Обеспечение согласованности данных •Определение пропущенных значений Удаление дубликатов 1011000110http://msdn.microsoft.com/ru-ru/library/ff877917.aspx
- 29. Зачем это нужно? •Бизнес решения должны быть приняты на правильных данных •Проблемы с качеством данных, влияющие на всё хранилище: Неверные данные Несогласованность Дубликаты ? ! ! !
- 30. Обзор Data QualityServices •DQS -это решение основанное на знаниях для: Очистка данных Сравнение данных •Компоненты: Сервер Клиент Data Cleansing SSIS Transformation 1011000110 KB DQS Client Data Cleansing Transformation SSIS DQS Server
- 32.
- 33. Master Data Services •Управление данными: Обеспечение согласованного описания бизнес- сущностей при переходе через различные системы Применение бизнес-правил для обеспечения проверки данных
- 34. Пример CRM Системамаркетинга Система обработки заказов Customer ID Name Address Phone 1235 Ben Smith 1 High St, Seattle 555 12345 AccountNo Customer Address Phone 531 Benjamin Smith 1 High St, Seattle 555 12345 Contact No Name Address Phone 22 B Smith 5 Main St, Seattle 555 54321 ?
- 35. Пример CRM Системамаркетинга Система обработки заказов Customer ID Name Address Phone 1235 Ben Smith 1 High St, Seattle 555 12345 AccountNo Customer Address Phone 531 Benjamin Smith 1 High St, Seattle 555 12345 Contact No Name Address Phone 22 B Smith 5 Main St, Seattle 555 54321 Customer ID AccountNo Contact No Customer Address Phone 1235 531 22 Ben Smith 1 High St, Seattle 555 12345 Master Data Hub Master Data Services Другие пользователи (например,Data Warehouse ETL) Data Steward
- 36. Архитектура Master DataHub 1.Пользователь вставляет или меняет данные в приложении 2.Данные загружаются в master data hub для консолидации и управления 3.Master data flows возвращает данные в хранилище и другие системы CRM Система маркетинга Система обработки заказов Master Data Hub Data Steward Другие пользователи (напрмер,Data Warehouse ETL) SSIS SSIS SSIS SSIS
- 37.
- 39. Task 1 Task2 Task 3 Task 4 Task 5 Task 10 Task 6 Task 7 Success (AND) Failure (AND) Completion (AND) Success (OR) Failure (OR) Completion (OR) Task 9 Task 8
- 40. SQL Server IntegrationServices •SSIS проект: контейнер для параметров и пакетов единица развертывания в SSIS Catalog •SSIS пакет: единица выполнения в потоке задач единица развертывания(в пакетном режиме) Project Package Package Параметры уровня проекта Параметры уровня пакета Package-level parameter развертывание развертывание SSIS Catalog Package Deployment Model Менеджеры соединений уровня проекта Менеджеры соединений Package connection manager Поток управления Поток данных Control Flow Data Flow
- 41. Data Warehouse LoadCycles •Извлекает изменения из источника •Обновляет хранилище данных на основе этих изменений Data Warehouse Staging Database Процесс ETL вставляет и меняет данные Процесс ETL извлекает новые и измененные данные Пользователь меняет данные в приложении
- 42.
- 43. Режимы Reporting Services SharePoint Mode Native Mode
- 44. Роли пользователей иинструменты BI Developer IT Pro Power User Information Worker Report Designer Report Builder Power View •ClickOnce Installation •Reusable Report Elements •Flexible Layout •Interactive data Visualization in the Browser •Drag and Drop from Existing Data Model
- 45. SQL Azure ReportingServices 1.Отчёты в «облаке» 2.Обычные инструменты 3.Два ключевых сценария •Отчёты для SQL Azure data •Встраиваемые отчёты в Windows илиAzureприложениях http://www.techdays.ru/videos/4029.html
- 46.
- 47.
- 48.
- 49.
- 50. Отображение KPI спомощью Gauges
- 51.
- 52.
- 53. Как же безкарт?
- 54.
- 55.
- 56. Расширение функциональности C:Windowsassembly C:Program FilesMicrosoft SQL ServerMSRS10_50.MSSQLSERVERReporting Services ReportServerbin
- 57.
- 58.
- 62.
- 68.
- 76.