Dokumen tersebut memberikan penjelasan mengenai penggunaan aplikasi spreadsheet Microsoft Excel untuk melakukan analisis statistik data, termasuk penyajian data, ukuran pemusatan dan penyebaran data, pengujian hipotesis, dan analisis regresi.

1. 1
Aplikasi Statistik
Dalam Spread Sheet
Arif Rahman, ST MT

2. 2
Penyajian Data
Tabel atau daftar, misalnya
Daftar baris X kolom
Daftar tabulasi silang
Daftar distribusi frekuensi
Grafik atau diagram, misalnya
Diagram pencar
Diagram garis
Diagram batang
Diagram pie

3. 3
Penyajian Data
Numerik, misalnya:
Ukuran pemusatan
• Rata-rata (mean)
• Nilai tengah (median)
• Nilai paling sering muncul (modus)
Ukuran dispersi atau penyebaran
• Variansi
• Simpangan baku
• Rentang
• Kuartil, desil, persentil, dll
Ukuran distribusi
• Kemiringan (skewness)
• Keruncingan (kurtosis)

4. 4
MS Excel sebagai aplikasi Spread Sheet
WorkBook
Column
Row
WorkSheet
Cell atau Range

5. 5
Penyajian Grafik
No Data
1 20
2 30
3 16
4 23
5 28
6 20
7 33
8 26
9 21
10 15
Diagram Pencar
0
10
20
30
40
0 2 4 6 8 10 12
Diagram Garis
0
10
20
30
40
0 2 4 6 8 10 12
Diagram Batang
0
10
20
30
40
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

6. 6
Penyajian Distribusi Frekuensi
Kelas Frekuensi
BKB BKA MID Akum Kelas
15 18 16,5 2 2
18 21 19,5 10 8
21 24 22,5 18 8
24 27 25,5 23 5
27 30 28,5 26 3
30 33 31,5 30 4
Total 30
Histogram
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
16,5 19,5 22,5 25,5 28,5 31,5
Kelas
Frekuensi
Diagram Pie
1 2 3 4 5 6

7. 7
Pemusatan Data
Mencari Rata-rata
AVERAGE(DataRange)
Mencari Rata-rata Aritmetik
AVERAGEA(DataRange)
Mencari Rata-rata Geometrik
GEOMEAN(DataRange)
Mencari Rata-rata Harmonik
HARMEAN(DataRange)

8. 8
Pemusatan Data
Mencari Nilai Tengah
MEDIAN(DataRange)
Mencari Nilai Paling Sering Muncul
MODE(DataRange)

9. 9
Penyebaran Data
Variansi
VAR(DataRange)
Simpangan Baku
STDEV(DataRange)
Rentang
MAX(DataRange) – MIN(DataRange)

10. 10
Ukuran Distribusi
Kemiringan
SKEW(DataRange)
Keruncingan
KURT(DataRange)

11. 11
Pengujian Distribusi
1-Tail atau satu arah
2-Tail atau dua arah
α α
α α

12. 12
Pengujian Hipotesis
Uji Rata-rata σ diketahui
Tingkat Signifikansi
• ZTEST(DataRange;µ;σ)
• 1 - ZTEST(DataRange;µ;σ)
Z hitung
• NORMSINV(SignLvl)
Z tabel
• NORMSINV(α)

13. 13
Pengujian Hipotesis
Uji Rata-rata σ tidak diketahui
Tingkat Signifikansi satu Rata-rata
• TDIST(ABS(t hitung);df;TailType)
Tingkat Signifikansi dua Rata-rata
• TTEST(DataRange1;DataRange2;TailType;Test)
Test=1 berpasangan; Test=2 σ2
sama; Test=3 σ2
tak sama;
t tabel
• TINV(α;df)

14. 14
Pengujian Hipotesis
Uji satu variansi
Tingkat Signifikansi
• CHIDIST(χ2
hitung;df)
• 1 - CHIDIST(χ2
hitung;df)
χ2
tabel
• CHIINV(α;df)
• CHIINV(1-α;df)

15. 15
Pengujian Hipotesis
Uji dua variansi
Tingkat Signifikansi 1-tail
• FDIST(σ1
2
/ σ2
2
;df1;df2)
• 1 - FDIST(σ1
2
/ σ2
2
;df1;df2)
Tingkat Signifikansi 2-tail
• FTEST(DataRange1;DataRange2)
F tabel
• FINV(α;df1;df2)
• FINV(1-α;df1;df2)

16. 16
Pengujian Hipotesis
Uji Chi Square χ2
Tingkat Signifikansi
• CHITEST(DataRange1; DataRange1)
χ2
hitung
• CHIINV(SignLvl;df)
χ2
tabel
• CHIINV(α;df)

17. 17
Pengujian Hipotesis
Uji kesesuaian baik (goodness of fit)
0
0,25
0,5
0,75
1
10 15 20 25 30 35x
CDFF(x)
0
0,05
0,1
0,15
0,2
0,25
0,3
16,5 19,5 22,5 25,5 28,5 31,5 x
pdff(x)

18. 18
Pengujian Hipotesis
Penghitungan pdf atau f(x)
Distribusi Normal
• NORMDIST(x;µ;σ;FALSE)
Distribusi Eksponensial
• EXPONDIST(x;λ;FALSE)
Distribusi Gamma
• GAMMADIST(x;α;β;FALSE)
Distribusi Weibull
• WEIBULL(x;α;β;FALSE)

19. 19
Pengujian Hipotesis
Penghitungan pdf atau f(x)
Distribusi Binomial
• BINOMDIST(x;n;Probability;FALSE)
Distribusi Negative Binomial atau Pascal
• NEGBINDIST(xfail;xsucces; Probability)
Distribusi Hipergeometrik
• HYPGEOMDIST(x;n;D;N)
Distribusi Poisson
• POISSON(x;µ;TRUE)

20. 20
Pengujian Hipotesis
Penghitungan pdf atau f(x)
Distribusi Beta
• BETADIST(x; α;β;Min;Max)
Distribusi Log Normal
• LOG NORMDIST(x;µ;σ)

21. 21
Pengujian Hipotesis
Penghitungan CDF atau F(x)
Distribusi Z (normal µ=0 dan σ=1)
• NORMDIST(x)
Distribusi Student’s t
• TDIST(x;υ;2)
Distribusi ChiSquare
• CHIDIST(x;υ)
Distribusi F
• FDIST(x;υ1;υ2)

22. 22
Pengujian Hipotesis
Analisis variansi
F tabel
• FINV(α;df1;df2)
Tingkat Signifikansi
• FDIST(F hitung;df1;df2)

23. 23
Pengujian Hipotesis
Analisis regresi
Y = β0 + β1.x
Intercept, β0
• INTERCEPT(YRange;XRange)
• INDEX(LINEST(YRange;Xrange;TRUE);2)
• INDEX(LOGEST(YRange;Xrange;TRUE);2)
Slope, β1
• SLOPE(YRange;XRange)
• INDEX(LINEST(YRange;Xrange;TRUE);1)
• INDEX(LOGEST(YRange;Xrange;TRUE);2)

24. 24
Pengujian Hipotesis
Analisis regresi
Korelasi, ρ
• CORREL(YRange;XRange)
• PEARSON(YRange;XRange)
Determinasi, R2
• RSQ(YRange;XRange)

25. 25
Program Solver dalam Excel
MS Excel 2003 &
sebelumnya
Pilih menu Tools
Pilih pulldown
submenu Add-Ins
Aktifkan Analysis
ToolPak Add-in

26. 26
Program AnalysisToolPak dalam Excel
MS Excel 2007 &
sesudahnya
Buka Excel
Options
Pilih Add-Ins
Manage Excell
Add-Ins, & Go
Aktifkan Analysis
ToolPak Add-in

27. 27
Program AnalysisToolPak dalam Excel

28. Analysis Tools dalam Data Analysis
28

29. Statistik Deskriptif
29

30. Uji Hipotesa : Uji Z
30

31. Uji Hipotesa : Uji t
31

32. Uji Hipotesa : Uji F
32

33. 33
Akhir Perkuliahan…Akhir Perkuliahan…
…… Ada Yang DitanyakanAda Yang Ditanyakan