QIQB(大阪大学先導的学際研究機構量子情報・量子生命研究部門)セミナー でのスライドを加筆したもの。量子コンピュータを用いた量子化学計算の現在の状況と展望を述べた.
伝統的なゲート式位相推定による方法とvariational eigen solverによるものと2つ。ごく最近虚時間発展法の実装もされており、それは別スライドで概観した。
QIQB(大阪大学先導的学際研究機構量子情報・量子生命研究部門)セミナー でのスライドを加筆したもの。量子コンピュータを用いた量子化学計算の現在の状況と展望を述べた.
伝統的なゲート式位相推定による方法とvariational eigen solverによるものと2つ。ごく最近虚時間発展法の実装もされており、それは別スライドで概観した。
Molecular dynamics (MD) is a very useful tool to understand various phenomena in atomistic detail. In MD, we can overcome the size- and time-scale problems by efficient parallelization. In this lecture, I’ll explain various parallelization methods of MD with some examples of GENESIS MD software optimization on Fugaku.
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参考文献
• L. N. Trefethen and D. Bau III: “Numerical Linear Algebra”, SIAM,
Philadelphia, 1997.
• H. A. van der Vorst: “Iterative Krylov Methods for Large Linear Systems”,
Cambridge University Press, Cambridge, 2003.
• Y. Saad: “Iterative Methods for Sparse Linear Systems”, 2nd Ed., SIAM,
Philadelphia, 2003.
• R. Barrett et al.: “Templates for the Solution of Linear Systems: Building
Blocks for Iterative Methods”, SIAM, Philadelphia, 1994.
• 藤野清次, 張紹良: “反復法の数理”, 朝倉書店, 1996.
• 杉原正顯, 室田一雄: “線形計算の数理”, 岩波書店, 2009.
• 櫻井鉄也, 松尾宇泰, 片桐孝洋: “数値線形代数の数理とHPC”, 共立出版, 2018.
• 張紹良編著: “計算科学のための基本数理アルゴリズム”, 共立出版, 2019.