SlideShare a Scribd company logo
Защита данных
и датацентров от
катастроф
Подход Nutanix
Защита: Принципы
• Отказ от RAID, в особенности аппаратных
• Интеллектуальная распределенная ФС (локализация I/O)
• Двойное (или тройное) резервирование блоков данных
• Резервирование путей доступа к данным
• Распределение данных с учетом аппаратных компонентов
Защита: Принципы
• Интегрированные снэпшоты
• Контроль над расписанием репликаций и политиками
• Минимизация RPO / RTO
• Асинхронная/синхронная репликация VM и датасторов
• Резервирование в public cloud
Защита: Нюансы
• Общий принцип – приложение знает
лучше как резервировать / реплицировать свои данные
• НО: Существует множество приложений, не умеющих это
делать или делающих плохо
• Синхронная репликация безопаснее всего = нулевая потеря
данных
• НО: На больших расстояниях (больше сотен километров)
высокая latency убьёт производительность системы
• Асинхронная репликация данных = потеря части данных в
случае аварии
• НО: Поэтому проектируйте или бизнес-логику исходя
из возможной потери данных, или датацентры располагайте
рядом
Защита: Практики
• Гибридная защита: на уровне приложений там где возможно.
Затем, асинхронная репликация как общее решение. Наконец,
синхронные метро-кластеры для ключевых и наиболее
чувствительных данных.
• Выбор правильного решения: Для большинства СХД
репликация не проектировалась с учетом современных
требований (работают на примитивном уровне LUN,
и не являются VM-centric)
• Репликация данных не заменяет бэкап. Испорченные данные
на одном сайте быстро станут испорченными на всех сайтах.
Бэкап = версионность.
Используйте регулярные снэпшоты данных как бэкап.
Nutanix Distributed File System
• Основан на доработанном коде Apache Cassandra
VM VM
Гипервизор
Контроллерная VM
Гипервизор
Контроллерная VM
Гипервизор
Контроллерная VM
DEF GHI
VM
ABCданные данные данные
Резервирование данных
внутри кластера
VM
DEFданные
Гипервизор
Контроллерная VM
Гипервизор
Контроллерная VM
Гипервизор
Контроллерная VM
VM
ABCданные
VM
GHIданные
VM
ABCданные
Высокая доступность (HA)
Интегрированная защита данных
 Безлимитные локальные
снапшоты с Time Stream
 Восстановление данных «одним
кликом»
 WAN-оптимизированная
репликация для DR
 Работает с ESXi, Hyper-V и
KVM
vdisk
Локальные
снапшоты
Снэпшоты в другом ДЦ
DR Кластер
Основной кластер
Локальные бэкапы (вне
кластера)
Onsite вторичные
Интеграция с бэкап ПО
Metro Availability
VMware HA
DC1 DC2
POC-01a POC-01b
Metro_A_to_B (active) Metro_A_to_B (standby)
Metro_B_to_A (active)Metro_B_to_A (standby)
ProtectionDomain:
Metro_B_to_A
ProtectionDomain:
Metro_A_to_B
Анатомия: MetroA
1. Операция записи
2. Пишем локально, и сразу…
3. Передаем на удаленную систему; ждем оттуда отклика
4. Ответ «Запись ОК» (Ack) от локального OpLog гипервизору
Анатомия: MetroA
1. Чтение
2. Передаем операцию в Active Container
3. Читаем данные из Active Container
4. Передаем данные в VM
MetroA: Результаты
● Параметры тестовой VM
○ 16vCPU, 64GB RAM, Win2012, MSSQL
○ TPC-C: 200 warehouses, 100 users
○ WANEM для симуляции задержек канала WAN между
кластерами
● Результаты:
Async Replica
• Передача на любое расстояние
• Любые схемы репликации
one-to-one, one-to-many, many-to-one, и т.д.
• Эффективно по расходу трафика (diff+dedup)
• Гранулярность – один vDisk
• Домены защиты для групп VM
• Без потери производительности!
Резервирование данных
в облаках – ключевые параметры
RTORPO Nutanix
Минуты Минуты Time Stream
Часы Часы Cloud Connect
Ноль Минуты Metro Availability
Минуты Минуты Remote Replication
Незначительные
инциденты
Cерьезные
инциденты
Recovery point objective Recovery time objective
Пример: FBI (2015г.)
• FBI Enclave Consolidation Initiative (2008-2015 гг.)
Программа технологического перевооружения и
консолидации IT-ресурсов
• 2 сайта Active-Active Async replica (1500 миль)
• По 35000 VDI-мест на каждом
Крупнейшая инсталляция VDI в США (70 000 VDI seats)
• Mission critical
• 544 системы Dell XC630-10 (OEM Nutanix)
• Hypervisor: ESXi
• VDI: Citrix XenDesktop
• Client: ERAS Raytheon TTC
ERAS Raytheon TTC
• «Тонкий» защищенный клиент
• Работает на BYOD
• Содержит в себе OS, гипервизор,
клиент к VDI и VPN клиент
• Позволяет работать в защищенной
среде сотрудникам FBI «в поле»
Cпасибо за внимание!
www.nutanix.ru
rhmelevsky@nutanix.com

More Related Content

What's hot

nginx.CHANGES.2015 / Игорь Сысоев, Валентин Бартенев (Nginx)
nginx.CHANGES.2015 / Игорь Сысоев, Валентин Бартенев (Nginx)nginx.CHANGES.2015 / Игорь Сысоев, Валентин Бартенев (Nginx)
nginx.CHANGES.2015 / Игорь Сысоев, Валентин Бартенев (Nginx)
Ontico
 
Современная операционная система: что надо знать разработчику / Александр Кри...
Современная операционная система: что надо знать разработчику / Александр Кри...Современная операционная система: что надо знать разработчику / Александр Кри...
Современная операционная система: что надо знать разработчику / Александр Кри...
Ontico
 
Кластеры баз данных делаем сложные вещи просто / Андрей Тихонов (Avito)
Кластеры баз данных делаем сложные вещи просто / Андрей Тихонов (Avito)Кластеры баз данных делаем сложные вещи просто / Андрей Тихонов (Avito)
Кластеры баз данных делаем сложные вещи просто / Андрей Тихонов (Avito)
Ontico
 
Реализация восстановления после аварий / Сергей Бурладян (Avito)
Реализация восстановления после аварий / Сергей Бурладян (Avito)Реализация восстановления после аварий / Сергей Бурладян (Avito)
Реализация восстановления после аварий / Сергей Бурладян (Avito)
Ontico
 
Оптимизация программ для современных процессоров и Linux, Александр Крижановс...
Оптимизация программ для современных процессоров и Linux, Александр Крижановс...Оптимизация программ для современных процессоров и Linux, Александр Крижановс...
Оптимизация программ для современных процессоров и Linux, Александр Крижановс...
Ontico
 
Пишем свою платформу для управления данными. Это очень просто / Суханов Васил...
Пишем свою платформу для управления данными. Это очень просто / Суханов Васил...Пишем свою платформу для управления данными. Это очень просто / Суханов Васил...
Пишем свою платформу для управления данными. Это очень просто / Суханов Васил...
Ontico
 
Flashcache в mamba.ru / Яковлев Александр Юрьевич (ЗАО Мамба)
Flashcache в mamba.ru / Яковлев Александр Юрьевич (ЗАО Мамба)Flashcache в mamba.ru / Яковлев Александр Юрьевич (ЗАО Мамба)
Flashcache в mamba.ru / Яковлев Александр Юрьевич (ЗАО Мамба)
Ontico
 
Хранение данных на виниле / Константин Осипов (tarantool.org)
Хранение данных на виниле / Константин Осипов (tarantool.org)Хранение данных на виниле / Константин Осипов (tarantool.org)
Хранение данных на виниле / Константин Осипов (tarantool.org)
Ontico
 
Tempesta FW: challenges, internals, use cases / Александр Крижановский (Tempe...
Tempesta FW: challenges, internals, use cases / Александр Крижановский (Tempe...Tempesta FW: challenges, internals, use cases / Александр Крижановский (Tempe...
Tempesta FW: challenges, internals, use cases / Александр Крижановский (Tempe...
Ontico
 
За счет чего Tarantool такой оптимальный / Денис Аникин (Mail.Ru)
За счет чего Tarantool такой оптимальный / Денис Аникин (Mail.Ru)За счет чего Tarantool такой оптимальный / Денис Аникин (Mail.Ru)
За счет чего Tarantool такой оптимальный / Денис Аникин (Mail.Ru)
Ontico
 
Жизнь проекта на production советы по эксплуатации / Николай Сивко (okmeter.io)
Жизнь проекта на production советы по эксплуатации / Николай Сивко (okmeter.io)Жизнь проекта на production советы по эксплуатации / Николай Сивко (okmeter.io)
Жизнь проекта на production советы по эксплуатации / Николай Сивко (okmeter.io)
Ontico
 
Мониторинг ожиданий в PostgreSQL / Курбангалиев Ильдус (Postgres Professional)
Мониторинг ожиданий в PostgreSQL / Курбангалиев Ильдус (Postgres Professional)Мониторинг ожиданий в PostgreSQL / Курбангалиев Ильдус (Postgres Professional)
Мониторинг ожиданий в PostgreSQL / Курбангалиев Ильдус (Postgres Professional)
Ontico
 
Девять кругов ада или PostgreSQL Vacuum / Алексей Лесовский (PostgreSQL-Consu...
Девять кругов ада или PostgreSQL Vacuum / Алексей Лесовский (PostgreSQL-Consu...Девять кругов ада или PostgreSQL Vacuum / Алексей Лесовский (PostgreSQL-Consu...
Девять кругов ада или PostgreSQL Vacuum / Алексей Лесовский (PostgreSQL-Consu...
Ontico
 
Что нового в nginx? / Максим Дунин (Nginx, Inc.)
Что нового в nginx? / Максим Дунин (Nginx, Inc.)Что нового в nginx? / Максим Дунин (Nginx, Inc.)
Что нового в nginx? / Максим Дунин (Nginx, Inc.)
Ontico
 
Внутреннее устройство PostgreSQL: временные таблицы и фрагментация памяти / Г...
Внутреннее устройство PostgreSQL: временные таблицы и фрагментация памяти / Г...Внутреннее устройство PostgreSQL: временные таблицы и фрагментация памяти / Г...
Внутреннее устройство PostgreSQL: временные таблицы и фрагментация памяти / Г...
Ontico
 
RootConf 2015
RootConf 2015RootConf 2015
RootConf 2015
Evgeny Uskov
 
DNS в условиях хостинг-провайдера / Константин Новаковский (Selectel)
DNS в условиях хостинг-провайдера / Константин Новаковский (Selectel)DNS в условиях хостинг-провайдера / Константин Новаковский (Selectel)
DNS в условиях хостинг-провайдера / Константин Новаковский (Selectel)
Ontico
 
Максим Дунин, Nginx, Inc.
Максим Дунин, Nginx, Inc.Максим Дунин, Nginx, Inc.
Максим Дунин, Nginx, Inc.
Ontico
 
Чему мы научились разрабатывая микросервисы?
Чему мы научились разрабатывая микросервисы?Чему мы научились разрабатывая микросервисы?
Чему мы научились разрабатывая микросервисы?
Vadim Madison
 
Использование Hadoop в Badoo, Валерий Старынин (Badoo)
Использование Hadoop в Badoo, Валерий Старынин (Badoo)Использование Hadoop в Badoo, Валерий Старынин (Badoo)
Использование Hadoop в Badoo, Валерий Старынин (Badoo)
Ontico
 

What's hot (20)

nginx.CHANGES.2015 / Игорь Сысоев, Валентин Бартенев (Nginx)
nginx.CHANGES.2015 / Игорь Сысоев, Валентин Бартенев (Nginx)nginx.CHANGES.2015 / Игорь Сысоев, Валентин Бартенев (Nginx)
nginx.CHANGES.2015 / Игорь Сысоев, Валентин Бартенев (Nginx)
 
Современная операционная система: что надо знать разработчику / Александр Кри...
Современная операционная система: что надо знать разработчику / Александр Кри...Современная операционная система: что надо знать разработчику / Александр Кри...
Современная операционная система: что надо знать разработчику / Александр Кри...
 
Кластеры баз данных делаем сложные вещи просто / Андрей Тихонов (Avito)
Кластеры баз данных делаем сложные вещи просто / Андрей Тихонов (Avito)Кластеры баз данных делаем сложные вещи просто / Андрей Тихонов (Avito)
Кластеры баз данных делаем сложные вещи просто / Андрей Тихонов (Avito)
 
Реализация восстановления после аварий / Сергей Бурладян (Avito)
Реализация восстановления после аварий / Сергей Бурладян (Avito)Реализация восстановления после аварий / Сергей Бурладян (Avito)
Реализация восстановления после аварий / Сергей Бурладян (Avito)
 
Оптимизация программ для современных процессоров и Linux, Александр Крижановс...
Оптимизация программ для современных процессоров и Linux, Александр Крижановс...Оптимизация программ для современных процессоров и Linux, Александр Крижановс...
Оптимизация программ для современных процессоров и Linux, Александр Крижановс...
 
Пишем свою платформу для управления данными. Это очень просто / Суханов Васил...
Пишем свою платформу для управления данными. Это очень просто / Суханов Васил...Пишем свою платформу для управления данными. Это очень просто / Суханов Васил...
Пишем свою платформу для управления данными. Это очень просто / Суханов Васил...
 
Flashcache в mamba.ru / Яковлев Александр Юрьевич (ЗАО Мамба)
Flashcache в mamba.ru / Яковлев Александр Юрьевич (ЗАО Мамба)Flashcache в mamba.ru / Яковлев Александр Юрьевич (ЗАО Мамба)
Flashcache в mamba.ru / Яковлев Александр Юрьевич (ЗАО Мамба)
 
Хранение данных на виниле / Константин Осипов (tarantool.org)
Хранение данных на виниле / Константин Осипов (tarantool.org)Хранение данных на виниле / Константин Осипов (tarantool.org)
Хранение данных на виниле / Константин Осипов (tarantool.org)
 
Tempesta FW: challenges, internals, use cases / Александр Крижановский (Tempe...
Tempesta FW: challenges, internals, use cases / Александр Крижановский (Tempe...Tempesta FW: challenges, internals, use cases / Александр Крижановский (Tempe...
Tempesta FW: challenges, internals, use cases / Александр Крижановский (Tempe...
 
За счет чего Tarantool такой оптимальный / Денис Аникин (Mail.Ru)
За счет чего Tarantool такой оптимальный / Денис Аникин (Mail.Ru)За счет чего Tarantool такой оптимальный / Денис Аникин (Mail.Ru)
За счет чего Tarantool такой оптимальный / Денис Аникин (Mail.Ru)
 
Жизнь проекта на production советы по эксплуатации / Николай Сивко (okmeter.io)
Жизнь проекта на production советы по эксплуатации / Николай Сивко (okmeter.io)Жизнь проекта на production советы по эксплуатации / Николай Сивко (okmeter.io)
Жизнь проекта на production советы по эксплуатации / Николай Сивко (okmeter.io)
 
Мониторинг ожиданий в PostgreSQL / Курбангалиев Ильдус (Postgres Professional)
Мониторинг ожиданий в PostgreSQL / Курбангалиев Ильдус (Postgres Professional)Мониторинг ожиданий в PostgreSQL / Курбангалиев Ильдус (Postgres Professional)
Мониторинг ожиданий в PostgreSQL / Курбангалиев Ильдус (Postgres Professional)
 
Девять кругов ада или PostgreSQL Vacuum / Алексей Лесовский (PostgreSQL-Consu...
Девять кругов ада или PostgreSQL Vacuum / Алексей Лесовский (PostgreSQL-Consu...Девять кругов ада или PostgreSQL Vacuum / Алексей Лесовский (PostgreSQL-Consu...
Девять кругов ада или PostgreSQL Vacuum / Алексей Лесовский (PostgreSQL-Consu...
 
Что нового в nginx? / Максим Дунин (Nginx, Inc.)
Что нового в nginx? / Максим Дунин (Nginx, Inc.)Что нового в nginx? / Максим Дунин (Nginx, Inc.)
Что нового в nginx? / Максим Дунин (Nginx, Inc.)
 
Внутреннее устройство PostgreSQL: временные таблицы и фрагментация памяти / Г...
Внутреннее устройство PostgreSQL: временные таблицы и фрагментация памяти / Г...Внутреннее устройство PostgreSQL: временные таблицы и фрагментация памяти / Г...
Внутреннее устройство PostgreSQL: временные таблицы и фрагментация памяти / Г...
 
RootConf 2015
RootConf 2015RootConf 2015
RootConf 2015
 
DNS в условиях хостинг-провайдера / Константин Новаковский (Selectel)
DNS в условиях хостинг-провайдера / Константин Новаковский (Selectel)DNS в условиях хостинг-провайдера / Константин Новаковский (Selectel)
DNS в условиях хостинг-провайдера / Константин Новаковский (Selectel)
 
Максим Дунин, Nginx, Inc.
Максим Дунин, Nginx, Inc.Максим Дунин, Nginx, Inc.
Максим Дунин, Nginx, Inc.
 
Чему мы научились разрабатывая микросервисы?
Чему мы научились разрабатывая микросервисы?Чему мы научились разрабатывая микросервисы?
Чему мы научились разрабатывая микросервисы?
 
Использование Hadoop в Badoo, Валерий Старынин (Badoo)
Использование Hadoop в Badoo, Валерий Старынин (Badoo)Использование Hadoop в Badoo, Валерий Старынин (Badoo)
Использование Hadoop в Badoo, Валерий Старынин (Badoo)
 

Similar to Защита данных и датацентров от катастроф. Подход Nutanix / Максим Шапошников (Nutanix Inc.)

Защита датацентров и данных от катастроф на базе технологий Nutanix / Максим ...
Защита датацентров и данных от катастроф на базе технологий Nutanix / Максим ...Защита датацентров и данных от катастроф на базе технологий Nutanix / Максим ...
Защита датацентров и данных от катастроф на базе технологий Nutanix / Максим ...
Ontico
 
Презентация Защита данных от Dell Software: краткий обзор и планы развития ...
Презентация Защита данных от Dell Software:  краткий обзор и планы  развития ...Презентация Защита данных от Dell Software:  краткий обзор и планы  развития ...
Презентация Защита данных от Dell Software: краткий обзор и планы развития ...
Marina Gryshko
 
Защита данных от Dell Software: краткий обзор и планы развития продуктов
Защита данных от Dell Software: краткий обзор и планы  развития продуктов   Защита данных от Dell Software: краткий обзор и планы  развития продуктов
Защита данных от Dell Software: краткий обзор и планы развития продуктов
BAKOTECH
 
Выбор оптимального отказоустойчивого решения
Выбор оптимального отказоустойчивого решенияВыбор оптимального отказоустойчивого решения
Выбор оптимального отказоустойчивого решения
КРОК
 
Другая виртуализация
Другая виртуализацияДругая виртуализация
Другая виртуализация
Yandex
 
Dataline средства репликации
Dataline средства репликацииDataline средства репликации
Dataline средства репликации
Татьяна Янкина
 
Облака в Украине и ЕС как инструменты защиты ИТ: практические аспекты
Облака в Украине и ЕС как инструменты защиты ИТ: практические аспектыОблака в Украине и ЕС как инструменты защиты ИТ: практические аспекты
Облака в Украине и ЕС как инструменты защиты ИТ: практические аспекты
De Novo
 
Инновационные подходы к непрерывности ИТ-систем
Инновационные подходы к непрерывности ИТ-системИнновационные подходы к непрерывности ИТ-систем
Инновационные подходы к непрерывности ИТ-систем
КРОК
 
Защита данных от Dell Software
Защита данных от Dell SoftwareЗащита данных от Dell Software
Защита данных от Dell Software
Dell_Russia
 
Защита данных от Dell Software
Защита данных от Dell SoftwareЗащита данных от Dell Software
Защита данных от Dell Software
Dell_Russia
 
Решения Dell для защиты данных и оптимизации ресурсов хранения
Решения Dell для защиты данных и оптимизации ресурсов храненияРешения Dell для защиты данных и оптимизации ресурсов хранения
Решения Dell для защиты данных и оптимизации ресурсов хранения
Dell_Russia
 
Nutanix Acropolis - облако на базе KVM под ключ, Максим Шапошников (Nutanix)
Nutanix Acropolis - облако на базе KVM под ключ, Максим Шапошников (Nutanix)Nutanix Acropolis - облако на базе KVM под ключ, Максим Шапошников (Nutanix)
Nutanix Acropolis - облако на базе KVM под ключ, Максим Шапошников (Nutanix)
Ontico
 
Новые возможности распределенной обработки данных в памяти (Coherence)
Новые возможности распределенной обработки данных в памяти (Coherence)Новые возможности распределенной обработки данных в памяти (Coherence)
Новые возможности распределенной обработки данных в памяти (Coherence)Andrey Akulov
 
Защита центров обработки данных. Механизмы безопасности для классической фабр...
Защита центров обработки данных. Механизмы безопасности для классической фабр...Защита центров обработки данных. Механизмы безопасности для классической фабр...
Защита центров обработки данных. Механизмы безопасности для классической фабр...
Cisco Russia
 
Dataline disaster recovery
Dataline disaster recoveryDataline disaster recovery
Dataline disaster recovery
Татьяна Янкина
 
Отказоустойчивый микрокластер своими руками, Виталий Гаврилов (Ленвендо)
Отказоустойчивый микрокластер своими руками, Виталий Гаврилов (Ленвендо)Отказоустойчивый микрокластер своими руками, Виталий Гаврилов (Ленвендо)
Отказоустойчивый микрокластер своими руками, Виталий Гаврилов (Ленвендо)
Ontico
 
Резервное копирование не только виртуальных сред при помощи продуктов Veeam
Резервное копирование не только виртуальных сред при помощи продуктов VeeamРезервное копирование не только виртуальных сред при помощи продуктов Veeam
Резервное копирование не только виртуальных сред при помощи продуктов Veeam
Yaryomenko
 
De Novo Hybrid Backup as a Service
De Novo Hybrid Backup as a ServiceDe Novo Hybrid Backup as a Service
De Novo Hybrid Backup as a Service
De Novo
 
Azure for IT pro - TechDays Armenia
Azure for IT pro - TechDays ArmeniaAzure for IT pro - TechDays Armenia
Azure for IT pro - TechDays Armenia
Alexey Bokov
 
Серия EMC Data Domain DD600
Серия EMC Data Domain DD600Серия EMC Data Domain DD600
Серия EMC Data Domain DD600
КРОК
 

Similar to Защита данных и датацентров от катастроф. Подход Nutanix / Максим Шапошников (Nutanix Inc.) (20)

Защита датацентров и данных от катастроф на базе технологий Nutanix / Максим ...
Защита датацентров и данных от катастроф на базе технологий Nutanix / Максим ...Защита датацентров и данных от катастроф на базе технологий Nutanix / Максим ...
Защита датацентров и данных от катастроф на базе технологий Nutanix / Максим ...
 
Презентация Защита данных от Dell Software: краткий обзор и планы развития ...
Презентация Защита данных от Dell Software:  краткий обзор и планы  развития ...Презентация Защита данных от Dell Software:  краткий обзор и планы  развития ...
Презентация Защита данных от Dell Software: краткий обзор и планы развития ...
 
Защита данных от Dell Software: краткий обзор и планы развития продуктов
Защита данных от Dell Software: краткий обзор и планы  развития продуктов   Защита данных от Dell Software: краткий обзор и планы  развития продуктов
Защита данных от Dell Software: краткий обзор и планы развития продуктов
 
Выбор оптимального отказоустойчивого решения
Выбор оптимального отказоустойчивого решенияВыбор оптимального отказоустойчивого решения
Выбор оптимального отказоустойчивого решения
 
Другая виртуализация
Другая виртуализацияДругая виртуализация
Другая виртуализация
 
Dataline средства репликации
Dataline средства репликацииDataline средства репликации
Dataline средства репликации
 
Облака в Украине и ЕС как инструменты защиты ИТ: практические аспекты
Облака в Украине и ЕС как инструменты защиты ИТ: практические аспектыОблака в Украине и ЕС как инструменты защиты ИТ: практические аспекты
Облака в Украине и ЕС как инструменты защиты ИТ: практические аспекты
 
Инновационные подходы к непрерывности ИТ-систем
Инновационные подходы к непрерывности ИТ-системИнновационные подходы к непрерывности ИТ-систем
Инновационные подходы к непрерывности ИТ-систем
 
Защита данных от Dell Software
Защита данных от Dell SoftwareЗащита данных от Dell Software
Защита данных от Dell Software
 
Защита данных от Dell Software
Защита данных от Dell SoftwareЗащита данных от Dell Software
Защита данных от Dell Software
 
Решения Dell для защиты данных и оптимизации ресурсов хранения
Решения Dell для защиты данных и оптимизации ресурсов храненияРешения Dell для защиты данных и оптимизации ресурсов хранения
Решения Dell для защиты данных и оптимизации ресурсов хранения
 
Nutanix Acropolis - облако на базе KVM под ключ, Максим Шапошников (Nutanix)
Nutanix Acropolis - облако на базе KVM под ключ, Максим Шапошников (Nutanix)Nutanix Acropolis - облако на базе KVM под ключ, Максим Шапошников (Nutanix)
Nutanix Acropolis - облако на базе KVM под ключ, Максим Шапошников (Nutanix)
 
Новые возможности распределенной обработки данных в памяти (Coherence)
Новые возможности распределенной обработки данных в памяти (Coherence)Новые возможности распределенной обработки данных в памяти (Coherence)
Новые возможности распределенной обработки данных в памяти (Coherence)
 
Защита центров обработки данных. Механизмы безопасности для классической фабр...
Защита центров обработки данных. Механизмы безопасности для классической фабр...Защита центров обработки данных. Механизмы безопасности для классической фабр...
Защита центров обработки данных. Механизмы безопасности для классической фабр...
 
Dataline disaster recovery
Dataline disaster recoveryDataline disaster recovery
Dataline disaster recovery
 
Отказоустойчивый микрокластер своими руками, Виталий Гаврилов (Ленвендо)
Отказоустойчивый микрокластер своими руками, Виталий Гаврилов (Ленвендо)Отказоустойчивый микрокластер своими руками, Виталий Гаврилов (Ленвендо)
Отказоустойчивый микрокластер своими руками, Виталий Гаврилов (Ленвендо)
 
Резервное копирование не только виртуальных сред при помощи продуктов Veeam
Резервное копирование не только виртуальных сред при помощи продуктов VeeamРезервное копирование не только виртуальных сред при помощи продуктов Veeam
Резервное копирование не только виртуальных сред при помощи продуктов Veeam
 
De Novo Hybrid Backup as a Service
De Novo Hybrid Backup as a ServiceDe Novo Hybrid Backup as a Service
De Novo Hybrid Backup as a Service
 
Azure for IT pro - TechDays Armenia
Azure for IT pro - TechDays ArmeniaAzure for IT pro - TechDays Armenia
Azure for IT pro - TechDays Armenia
 
Серия EMC Data Domain DD600
Серия EMC Data Domain DD600Серия EMC Data Domain DD600
Серия EMC Data Domain DD600
 

More from Ontico

One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
Ontico
 
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Ontico
 
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Ontico
 
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Ontico
 
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Ontico
 
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
Ontico
 
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Ontico
 
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Ontico
 
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
Ontico
 
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
Ontico
 
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Ontico
 
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Ontico
 
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Ontico
 
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Ontico
 
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
Ontico
 
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Ontico
 
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Ontico
 
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
Ontico
 
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Ontico
 
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Ontico
 

More from Ontico (20)

One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
 
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
 
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
 
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
 
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
 
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
 
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
 
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
 
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
 
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
 
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
 
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
 
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
 
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
 
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
 
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
 
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
 
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
 
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
 
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
 

Защита данных и датацентров от катастроф. Подход Nutanix / Максим Шапошников (Nutanix Inc.)

  • 1. Защита данных и датацентров от катастроф Подход Nutanix
  • 2. Защита: Принципы • Отказ от RAID, в особенности аппаратных • Интеллектуальная распределенная ФС (локализация I/O) • Двойное (или тройное) резервирование блоков данных • Резервирование путей доступа к данным • Распределение данных с учетом аппаратных компонентов
  • 3. Защита: Принципы • Интегрированные снэпшоты • Контроль над расписанием репликаций и политиками • Минимизация RPO / RTO • Асинхронная/синхронная репликация VM и датасторов • Резервирование в public cloud
  • 4. Защита: Нюансы • Общий принцип – приложение знает лучше как резервировать / реплицировать свои данные • НО: Существует множество приложений, не умеющих это делать или делающих плохо • Синхронная репликация безопаснее всего = нулевая потеря данных • НО: На больших расстояниях (больше сотен километров) высокая latency убьёт производительность системы • Асинхронная репликация данных = потеря части данных в случае аварии • НО: Поэтому проектируйте или бизнес-логику исходя из возможной потери данных, или датацентры располагайте рядом
  • 5. Защита: Практики • Гибридная защита: на уровне приложений там где возможно. Затем, асинхронная репликация как общее решение. Наконец, синхронные метро-кластеры для ключевых и наиболее чувствительных данных. • Выбор правильного решения: Для большинства СХД репликация не проектировалась с учетом современных требований (работают на примитивном уровне LUN, и не являются VM-centric) • Репликация данных не заменяет бэкап. Испорченные данные на одном сайте быстро станут испорченными на всех сайтах. Бэкап = версионность. Используйте регулярные снэпшоты данных как бэкап.
  • 6. Nutanix Distributed File System • Основан на доработанном коде Apache Cassandra
  • 7. VM VM Гипервизор Контроллерная VM Гипервизор Контроллерная VM Гипервизор Контроллерная VM DEF GHI VM ABCданные данные данные Резервирование данных внутри кластера
  • 9. Интегрированная защита данных  Безлимитные локальные снапшоты с Time Stream  Восстановление данных «одним кликом»  WAN-оптимизированная репликация для DR  Работает с ESXi, Hyper-V и KVM vdisk Локальные снапшоты Снэпшоты в другом ДЦ DR Кластер Основной кластер Локальные бэкапы (вне кластера) Onsite вторичные Интеграция с бэкап ПО
  • 10. Metro Availability VMware HA DC1 DC2 POC-01a POC-01b Metro_A_to_B (active) Metro_A_to_B (standby) Metro_B_to_A (active)Metro_B_to_A (standby) ProtectionDomain: Metro_B_to_A ProtectionDomain: Metro_A_to_B
  • 11. Анатомия: MetroA 1. Операция записи 2. Пишем локально, и сразу… 3. Передаем на удаленную систему; ждем оттуда отклика 4. Ответ «Запись ОК» (Ack) от локального OpLog гипервизору
  • 12. Анатомия: MetroA 1. Чтение 2. Передаем операцию в Active Container 3. Читаем данные из Active Container 4. Передаем данные в VM
  • 13. MetroA: Результаты ● Параметры тестовой VM ○ 16vCPU, 64GB RAM, Win2012, MSSQL ○ TPC-C: 200 warehouses, 100 users ○ WANEM для симуляции задержек канала WAN между кластерами ● Результаты:
  • 14. Async Replica • Передача на любое расстояние • Любые схемы репликации one-to-one, one-to-many, many-to-one, и т.д. • Эффективно по расходу трафика (diff+dedup) • Гранулярность – один vDisk • Домены защиты для групп VM • Без потери производительности!
  • 15. Резервирование данных в облаках – ключевые параметры RTORPO Nutanix Минуты Минуты Time Stream Часы Часы Cloud Connect Ноль Минуты Metro Availability Минуты Минуты Remote Replication Незначительные инциденты Cерьезные инциденты Recovery point objective Recovery time objective
  • 16. Пример: FBI (2015г.) • FBI Enclave Consolidation Initiative (2008-2015 гг.) Программа технологического перевооружения и консолидации IT-ресурсов • 2 сайта Active-Active Async replica (1500 миль) • По 35000 VDI-мест на каждом Крупнейшая инсталляция VDI в США (70 000 VDI seats) • Mission critical • 544 системы Dell XC630-10 (OEM Nutanix) • Hypervisor: ESXi • VDI: Citrix XenDesktop • Client: ERAS Raytheon TTC
  • 17. ERAS Raytheon TTC • «Тонкий» защищенный клиент • Работает на BYOD • Содержит в себе OS, гипервизор, клиент к VDI и VPN клиент • Позволяет работать в защищенной среде сотрудникам FBI «в поле»

Editor's Notes

  1. Seamless HA Metaданные service can access replicas from anywhere New copies are created to ensure continued fault tolerance