社内勉強会3回目です。（適宜省略しております）

1. 【第3回】リスティング勉強会
ディスプレイ広告と広告の自動化
ウェブクルーエージェンシー
近藤俊平

2. ■WCAで計11アカウント、月3000万円程度の
リスティング広告の運用／分析を担当
■リスティングBLOG書いてます
（http://peylisting.com/）
自己紹介

3. 目次
■ウェブクルーのビジネスモデルと
リスティング広告の図解（前回のおさらいも）
■ディスプレイ広告の考え方（ワークショップも）
■広告の自動化

4. 省略

5. ディスプレイ広告の考え方

6. リスティング広告は
検索広告とディスプレイ広告の2つに
分けられる
【検索広告】 【ディスプレイ広告】

7. ディスプレイ広告は、
人×サイトの掛け合わせ
人 サイト

8. 人 サイト

9. 人 サイト
YDN（Yahoo! Display Network)：Yahoo!が束ねる、サイト広告枠のネットワーク。
GDN（Google Display Network)：Googleが束ねる、サイト広告枠のネットワーク。
インフィード広告：Webサイトやアプリのコンテンツとコンテンツの間に表示される広告
人・サイト各々で使えるターゲティングがある
●年齢／性別／子供の有無
●地域
●時間帯／曜日
●趣味嗜好カテゴリ
（200～300程度から選択）
●最近検索したKW
（YDNのみ）
●最近閲覧したサイト
●CVした／サイト来訪者と
類似している人
●デバイス
●インフィード広告
●趣味嗜好カテゴリ
（200～300程度から選択）
●設定KWに関連するサイト
●URLを指定
●Gmail

10. 例えば、『化粧品（ドモホルンリンクル）』
人 サイト
●年齢／性別
⇒40代～60代女性
●最近検索したKW
⇒『肌のたるみ』
『お肌のケア』
●設定KWに関連するサイト
⇒『ファッション』
『おしゃれ』
年齢を重ねてもアクティブなユーザー像をイメージ
※あまりターゲティングが狭いとリーチが少なすぎる恐れも

11. 今回
このディスプレイ広告で
皆様のお力をお借りしたく。

12. ディスプレイ広告ワークショップ

13. コンテンツターゲット
と
サーチターゲティング
のKWを考える
お題は

14. コンテンツターゲットは
設定したKWと関連するサイトへ配信します。
サーチターゲティングは
設定したKWを
最近（過去30日間）検索した人へ配信します。
お題：コンテンツターゲットと
サーチターゲティングのKWを考える
制限時間：3分
備考：どちらか一方でもOK
2つの掛け合わせでもOK
3個以上出してみてください。

15. 考え方のコツ：競合が来ないところを狙う
車売りたいなぁ
車買い替えたい
ディスプレイ広告
検索広告

16. 広告の自動化

17. AI（人工知能）の隆盛
■人工知能を利用した囲碁のコンピューターソフトが
史上初めて人間のプロ棋士に勝利
■Googleが無人で走行できる自動運転車を開発中

18. Web広告にも
人工知能の波が訪れている
■サイバーエージェントは2016年1月、人工知能（AI）をインターネット広告
に活用するための研究開発組織を設立。
■米フェイスブックの人工知能（ＡＩ）研究所（ＦＡＩＲ）は2016年2月、欧
州の研究者を支援する新たな提携プログラムを発表した。

19. 広告の自動化は大きく２つ
■過去のデータの蓄積による自動化
（入札調整や広告文など）
■外部のデータによる自動化
（データフィードなど）
データフィード：データ（Date）を供給する（Feed）という意味。
転じて、商品などのデータを広告形態に合わせて配信する仕組み。

20. 過去のデータの蓄積による自動化

21. 1週目 2週目 3週目
CV 10 10 15
CPA ¥2,000 ¥1,800 ¥2,800
CPA：１CV（獲得）あたりのコスト。
過去のデータの蓄積による自動化
■自動入札調整機能
CPAなどの目標を設定すると、
直近のデータを元にして入札調整を行う機能
例：CPA3,000円目標で設定直近のデータを元にして入札調整を行う
1週目、2週目で目標CPA内で獲得できていたため、
3週目でより入札を強化し、CV数を延ばした。
判断・
強化

22. 過去のデータの蓄積による自動化
■広告の自動選択機能
クリック・CV率など最大化したい指標を設定すると、
それを元に広告を選択／集中する機能
クリック率 0.03% 0.09% 0.02%
クリック率を最大化するように設定。

23. ■一定量のデータ
■適切なゴールの設定
この２つがあれば、効果を最大化できる。
過去のデータの蓄積による自動化
そのために
データを蓄積しやすくする仕組みづくりが必要。

24. 外部のデータによる自動化

25. 外部のデータによる自動化
大量のデータを元に、個々にパーソナライズした広告を
自動的に配信する
データフィードを利用した広告は大きく2種類
■動的リマーケティング（こちらが主流）
■商品リスト広告

26. 動的リマーケティング
一度、詳細ページを閲覧
そのページ情報で
リマーケティング
・ユーザーが閲覧したページによって広告を作り変える

27. ・検索広告の中で画像で訴求できる
・KW／広告は自動的に生成される
商品リスト広告

28. すでに一定の成果が出ているデータフィード広告。
大量のデータを保有するビジネスは
より自動化が進む
1. 小売（ECサイト）
2. 教育
3. 求人
4. フライト（航空券）
5. 旅行
6. 不動産
7. 地域限定の商品やサービス
8. ホテルや賃貸物件
《Googleがデータフィード広告を奨める８業種》

29. 今回の勉強会のまとめ

30. CPA =
CPC
CVR
①

31. ②
ディスプレイ広告は、
× の掛け合わせ

32. ご清聴有難うございました。
本日のまとめ
①CPA＝CPC／CVR
②ディスプレイ広告は、人とサイトの掛け合わせ