1. 3
สถิติเพื่องานอาชีพ

2. สถิติพื้นฐาน
ค่าเฉลี่ยเลขคณิต(mean)
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน(standard deviation)

3. สถิติที่ใช้ทดสอบสมมติฐาน
student-t (t-test)
Fisher's exact test (F-test)
Chi-square

4. ตัวแปร(variable)
ลักษณะตัวแปร
1.ตัวแปรรูปธรรม(concept)
2.ตัวแปรนามธรรม(construct)

5. ชนิดตัวแปร
1.ตัวแปรอิสระ(independent variable)
2.ตัวแปรตาม(dependent variable)
3.ตัวแปรแทรกซ้อน(extraneous variable)
4.ตัวแปรสอดแทรก (intervening variable)

6. การนิยามตัวแปรและการหาข้อมูลหรือข้อเท็จจริง
การหาข้อมูลหรือเท็จจริง
1. อาศัยทฤษฎีหรืองานวิจัยที่เกี่ยวข้อง
2. อาศัยข้อเท็จจริงเชิงประจักษ์ที่ได้จากการเก็บรวบรวมข้อมูล (นามธรรม)
2.1 เลือกกลุ่มตัวอย่าง
2.2 หาคุณลักษณะ เช่น สังเกต สอบถาม สัมภาษณ์
2.3 รวบรวมคุณลักษณะมาวิเคราะห์เนื้อหาเพื่อหาองค์ประกอบของตัวแปร

7. การนิยามตัวแปร
1. นิยามโดยบอกองค์ประกอบ
2. นิยามในลักษณะปฏิบัติการ
2.1 คุณลักษณะหรือองค์ประกอบของตัวแปร
2.2 พฤติกรรมที่แสดงออกจากคุณลักษณะแฝง ซึ่งต้องวัดทางอ้อม
2.3 สถานการณ์หรือสิ่งเร้าที่เหมาะสม
2.4 เกณฑ์ที่เป็นเครื่องมือว่าเป็นที่ต้องการหรือไม่

8. สมมติฐาน (hypothesis)
ลักษณะของสมมติฐาน
1. เป็นข้อความที่กล่าวถึงความสัมพันธ์ของตัวแปร 2 ตัวขึ้นไป
2. ทดสอบความสัมพันธ์ของตัวแปรได้

9. ประเภทสมมติฐาน
1. สมมติฐานทางการวิจัย (research hypothesis)
1. สมมติฐานแบบมีทิศทาง(directional hypothesis)
2. สมมติฐานแบบไม่มีทิศทาง(nondirectional hypothesis)
2. สมมติฐานทางสถิติ (statistical hypothesis)
1. สมมติฐานเป็นกลาง (Null hypothesis)
2. สมมติฐานไม่เป็นกลาง(Alternative hypothesis)
H0
H1

10. สัญญลักษณ์
แทน ความสัมพันธ์ของตัวแปรในรูปอันดับที่
แทน ค่าเฉลี่ยของประชากร
แทน ความแปรปรวนของประชากร
2
r แทน ความสัมพันธ์ของตัวแปรในรูปคะแนนดิบ

11. ตัวอย่างสมมติฐาน
H0 : rAB = 0 หรือ AB = 0
แบบเป็นกลาง กรณีหาความสัมพันธ์ของตัวแปร
แบบเป็นกลาง กรณีการเปรียบเทียบ
H0 : 1 = 2 หรือ A = B

12. ตัวอย่างสมมติฐาน
H1 : rAB  0 หรือ AB  0
แบบไม่เป็นกลาง กรณีหาความสัมพันธ์ของตัวแปร
แบบไม่เป็นกลาง กรณีการเปรียบเทียบ
H1 : 1  2 หรือ A  B
H1 : 1  2 หรือ A  B
H1 : 1  2 หรือ A  B

13. การตั้งสมมติฐาน
เพื่อศึกษาว่าวิธีการจูงใจแบบต่างๆ กับขวัญและ
กาลังใจในการทางานจะสัมพันธ์กันหรือไม่
กรณีที่ 1 ตั้งสมมติฐานทางวิจัยแบบมีทิศทาง
H0 : AB = 0
วิธีการจูงใจกับขวัญและกาลังใจในการทางาน
มีความสัมพันธ์ทางบวก
สมมติฐานทางสถิติ
H1 : AB เป็น +

14. การตั้งสมมติฐาน
เพื่อศึกษาว่าวิธีการจูงใจแบบต่างๆ กับขวัญและ
กาลังใจในการทางานจะสัมพันธ์กันหรือไม่
กรณีที่ 1 ตั้งสมมติฐานทางวิจัยแบบไม่มีทิศทาง
H0 : AB = 0
วิธีการจูงใจกับขวัญและกาลังใจในการทางาน
มีความสัมพันธ์ทางบวก
สมมติฐานทางสถิติ
H1 : AB 0