Презентация DataScoring: Big Data и кредитный скорингAnton Vokrug
DataScoring: Выдача потребительских кредитов на сегодняшний день одно из самых популярных и приоритетных направлений в финансовом секторе, но и требующее максимального внимания. Выдача кредитов потенциально неплатёжеспособным заемщикам способно нанести банку или кредитной организации существенный финансовый ущерб, поэтому к этому процессу необходимо подходить системно, наладив автоматический и эффективный процесс скоринга заемщиков.
Эту проблему и решает наш продукт:
1. Эффективный скоринг потенциального заемщика на основе анализа «больших данных».
2. Получение дополнительной статистики на основе анализа массива финансовых данных для дальнейшей коммуникации с клиентами.
3. Работа с кредитным портфелям клиента для минимизации просрочки и недопущения пропуска платежей по кредитам.
В процессе разработки программного обеспечения мы используем стек технологий от компании Microsoft: .Net, Azure cloud, C#, а также технологии CUDA.
Наши алгоритмы и модели анализа построены на основе: (1) группы самообучающихся нейронных сетей; (2) системы нормализации входных параметров и семантический анализатор для разбора текстовой информации; (3) составления психологического портрета потенциального клиента; (4) методов кластеризации данных; (5) классических скоринговых системах.
Презентация аналитической системы РАБИС.
Система предназначена для оценки кредитоспособности заемщиков.
Внедряется в кредитных и микрокредитных организациях.
Подробности http://rabis.biz
Презентация создавалась в 2010-м, дополнена коллегами в 2014-м году
Презентация DataScoring: Big Data и кредитный скорингAnton Vokrug
DataScoring: Выдача потребительских кредитов на сегодняшний день одно из самых популярных и приоритетных направлений в финансовом секторе, но и требующее максимального внимания. Выдача кредитов потенциально неплатёжеспособным заемщикам способно нанести банку или кредитной организации существенный финансовый ущерб, поэтому к этому процессу необходимо подходить системно, наладив автоматический и эффективный процесс скоринга заемщиков.
Эту проблему и решает наш продукт:
1. Эффективный скоринг потенциального заемщика на основе анализа «больших данных».
2. Получение дополнительной статистики на основе анализа массива финансовых данных для дальнейшей коммуникации с клиентами.
3. Работа с кредитным портфелям клиента для минимизации просрочки и недопущения пропуска платежей по кредитам.
В процессе разработки программного обеспечения мы используем стек технологий от компании Microsoft: .Net, Azure cloud, C#, а также технологии CUDA.
Наши алгоритмы и модели анализа построены на основе: (1) группы самообучающихся нейронных сетей; (2) системы нормализации входных параметров и семантический анализатор для разбора текстовой информации; (3) составления психологического портрета потенциального клиента; (4) методов кластеризации данных; (5) классических скоринговых системах.
Презентация аналитической системы РАБИС.
Система предназначена для оценки кредитоспособности заемщиков.
Внедряется в кредитных и микрокредитных организациях.
Подробности http://rabis.biz
Презентация создавалась в 2010-м, дополнена коллегами в 2014-м году
Оценка добросовестности заемщика в розничном кредитовании и микрофинансировании (Fraud-scoring) на основе психосемантических методов.
Метод: у добросовестных и недобросовестных заемщиков разное отношение к кредиту/займу. Это различие можно выявить психосемантическими методами по индивидуальным системам значений. Мы провели эксперимент и подтвердили наше предположение.
В настоящее время мы ищем пути для коммерческой реализации метода
Оценка добросовестности заемщика в розничном кредитовании и микрофинансировании (Fraud-scoring) на основе психосемантических методов.
Метод: у добросовестных и недобросовестных заемщиков разное отношение к кредиту/займу. Это различие можно выявить психосемантическими методами по индивидуальным системам значений. Мы провели эксперимент и подтвердили наше предположение.
В настоящее время мы ищем пути для коммерческой реализации метода
Кредитование - один из ключевых элементов экосистемы системы онлайн-банкаSME Banking Club
Презентация компании "Системные Технологии" о трендах и реализации онлайн-кредитования в цифровых сервисах для бизнес-клиентов.
Ключевые разделы:
- «ритейлизация» процессов и продуктов SME
- математические методы и модели в алгоритмах расчета показателей
- построение скоринговых моделей
- онлайн-сделки с несколькими контрагентами
- системы онлайн-мониторинга
«Кредитный конвейер» позволяет организовать выдачу кредитов в финансовых организация, ранее не осуществлявших такую деятельность. Он автоматизирует работу с кредитом от момента принятия решения о его выдаче до закрытия кредитного договора, в том числе через взыскание проблемной задолженности.
1. Нужно ли мобильное приложение для юридических лиц;
2. Какие ожидания у банка и у пользователей от сервиса;
3. Какой функционал необходимо реализовывать;
4. Какие критерии оценки качества данного канала.
Об этом, и о методе оценки скорости работы внутренних систем в данной презентации.
Используемые методы:
Опрос пользователей с целью выявления потребности в решении задач "вне офиса";
Интервью с пользователями с целью выявления контекста использования и частоты решения задач;
Оценка эффективности работы сервиса с точки зрения удобства (юзабилити-тестирования) и скорости (GOMS).
Построение приложения с помощью архитектуры микросервисов. Плюсы и минусы применения на практике на примере реального проекта.
Презентация подготовлена по материалам выступления Виталия Квятковского на витебской конференции “Developer's Software Conference” (31.10.2015). Запись выступления: https://events.epam.com/events/dsc2015/talks/102.
Finanse credit & control financial-security.ru Finance and economy Credit con...ira-minsk
Finance and economy Credit control Finance and economy Credit control Finance and economy Credit control Finance and economy Credit control Finance and economy Credit controlFinance and economy Credit control, Finance and economy Credit control Finance and economy Credit control, Finance and economy Credit control http://financial-security.ru/, http://financial-security.ru/http://financial-security.ru/http://financial-security.ru/ Россия, 105066 , Москва ул.Доброслободская дом 5 стр. 3
инфо-линия :+7(499) 398-25-15 +7(926) 438-87-22 Finance and economy Credit control
2. CRM ДЛЯ ЮРИДИЧЕСКИХ ЛИЦ
Увеличение количества отделений в 2 раза
Существующие процессы: пресейл,
кредитование, обслуживание юридических лиц
Задача: реализация бизнес-процессов по работе с
юридическими лицами в opensource SugarCRM
Срок проекта: 6 месяцев
2
3. 3
ПРОЦЕССЫ ОБСЛУЖИВАНИЯ ЮР.ЛИЦ
Заявки на кредиты
Кредит
Факторинг
Аккредитив
Лизинг
Кредитная линия
ЛЗ
Кредитная линия
ЛВ
Овердрафт
Гарантия
Работа с залогами
Недвижимость
Автотранспорт
Оборудование
Товары в
обороте
Право
требования
Поручительство
Фонд
поддержки Заявка по обслуживанию
РКО
Эквайринг
Зарплатный
проект
Инкассация
Самоинкассация
Вексель
Неснижаемый
остаток
Заявки на
депозиты
Заявки по
лимитам
Продуктовый
каталог
Presale-
активности
Лиды
Мероприятия
Потенциальные сделки
Управление клиентской
базой
История взаимоотношений
Сегментация клиентов
Информация по договорам и
счетам
Группы
связанных лиц
Визуализация
группы
Расчет
задолженности
Заявки по соглашениям
4. ЗНАКОМЬТЕСЬ, SUGARCRM
Высокопроизводительная и надежная система,
разработанная в США
Переведена на все популярные языки мира
Занимает 1 место среди CRM-систем с
открытым кодом по количеству внедрений
4
12 лет
на рынке
CRM
1.5M+
пользователей
45 000+
сотрудников
работают в
200+
Deployment
партнеров
*www.ciosummits.com/Online_Assets_Sugar_CRM_IBM_Ovum_Reports
.pdf
*
5. SUGARCRM КАК ПЛАТФОРМА
Конструктор форм и модели
данных
Конструктор отчетов
Конструктор шаблонов e-mail
Конструктор печатных форм
Доступ к исходному коду
5
7. РЕЗУЛЬТАТЫ ПРОЕКТА В
ТРАНСКАПИТАЛБАНКЕМигрировано из предыдущей CRM-
cистемы:
• свыше 70 000 клиентов
юридических лиц
• свыше 25 000 контактных лиц
• 600 ГБ документов
Подключено 17 типов
подразделений, участвующих в
бизнес-процессе по заявкам
Гибкий процесс согласования
позволяет оперативно, без
дополнительных разработок,
подстраиваться под текущие
бизнес-процессы в банке
7
Хорошее быстродействие
Приятный интерфейс
Быстрая адаптация
сотрудников к особенностям
работы в новой системе
Освоение принципов работы
системы на интуитивном уровне