analisis regresi

1. Power Point Based on Book:
1. Pustaka Managerial Economics in a Global Economy
Dominick Salvatore
Pertemuan 15.
Analisis Regresi

2. Review
• Bab 14 : faktor apa saja yang
mempengaruhi fungsi permintaan dan
elastisitas (Pelajari Kembali Materi
Pertemuan ke 3)
• Bagaimana pengaruhnya terhadap
produsen & konsumen???

3. Masalah Identifikasi
 Masalah identifikasi merujuk pada
beberapa kesulitan menurunkan kurva
permintaan dari data yg ada di pasar.
 Kurva permintaan biasannya di estimasi
dari kuantitas dan harga produk dari
pasar.
 Akan tetapi kesulitannya adalah waktu,
pasar, selera, pendapatan, harga
komoditas yg berhubungan selalu
berubah.
 Sulit untuk DIIDENTIFIKASIKAN.

4. Estimasi Permintaan : Pendekatan
Riset Pemasaran
 Survei Konsumen, mensurvei konsumen bgmn reaksi
terhdp jumlah yg diminta jika ada perubahan harga,
pendapatan, dll menggunakan kuisioner.
 Penelitian Observasi, pengumpulan informasi ttg preferensi
konsumen dgn mengamati bgmn mereka membeli dan
menggunakan produk.
 Klinik Konsumen, eksperimen lab Dimana partisipan diberi
sejumlah uang tertentu dan diminta membelanjakannya
dalam suatu took simulasi dan mengamati bagaimana
reaksi mereka jika terjadi perubahan harga, pendapatan,
selera, dll
 Eksperimen Pasar, mirip klinik konsumen, tetapi
dilaksanakan di pasar yang sesungguhnya.

5. Terdapat beragam cara estimasi permintaan yg
dapat kita kelompokkan ke dalam 2 metode
Metode menaksir
permintaan dengan
melibatkan langsung
konsumen melalui
wawancara dan survei,
pasar simulasi atau
eksperimen pasar
terkendali.
Metode Langsung
01
Metode menaksir permintaan dgn
menggunakan data-data sekunderyg
telah dikumpulkan dan kemudian
dilakukan Upaya menemukan hubungan
statistik antara variable dependent dan
variable independent. Salah satu Teknik
yg sering digunakan untuk estimasi
demand dengan metode tidak langsung
adalah Teknik Analisis Regresi
( Sederhana dan Berganda)
Metode Tidak
Langsung
02

6. 1. Metode Wawancara dan Survei, dilakukan
dgn mewawancarai para pembeli potensial
utk mengetahui berapa yg akan mereka beli
jika suatu variable yg memengaruhi
permintaan diubah.
Contoh: berapa banyak “permen Kiss “ yg dibeli
seorg konsumen bila, harga naik
10%/pendapatan konsumen meningkat 10%, dll..
Kelemahan :
1. Interview Bias
2. Akurasi Jawaban
3. Slah Tafsir.
Metode Langsung

7. Metode Langsung
2. Metode Pasar Simulasi, respon konsumen terhadap perubahan suatu variable
missal harga, juga dapat dilakukan dgn menggunakan pasar simulasi utk
mengamati perilaku partisipan dalam pasar yg disimulasikan serupa dengan
pasar sesungguhnya.
Contoh: partisipan diberikan uang/ voucher utk berbelanja di pasar simulasi.
Kelemahan :
1. Kemungkinan cara membelanjakan uang pemberian akan berbeda dengan
membelanjakan uang sendiri.
2. Bila partisipan tahubahwa ia diamati. Mungkin ia akan berpretensi
3. Biaya mahal, sehingga sampel pun sedikit, sehingga terdapat bahaya sampel
tidak representatif.
3. Metode Eksperimen Pasar Langsung,

8. Perbedaan Mendasar antara
Korelasi dan Regresi?
1. Korelasi hanya
menunjukkan
sekedar hubungan
2. Dalam korelasi
variable tidak ada
istilah tergantung dan
variable bebas.
1. Regresi
menunjukkan
hubungan
pengaruh
2. Dalam regresi
terdapat istilah
tergantung dan
variable bebas.

9. Isitilah dan Notasi Variabel dalam Regresi
 Variabel Peramal
 Variabel Bebas
( Independent
Variabel)
 Variabel yg
menjelaskan
 Variabel yg meregresi
 Variabel Perangsang/
pengkontrol
X
 Variabel tergantung
( Dependent Variabel
 Variabel yg dijelaskan ( Explained Variabel)
 Variabel yg diregresi
 dan variable tanggapan
 Variabel yg diramalkan ( Predict)
Y.

10. Persamaan Regresi
Persamaan Regresi Linear
Sederhana
Y = a + Bx + e
Y= nilai yg diramalkan
a= konstanta
b= koefisien regresi
X= Variabel Bebas
e = Nilai Residu
𝑎 =
𝑌 − 𝑏( 𝑋)
𝑛
𝑏 =
𝑛 𝑋 𝑌 − ( 𝑋)( 𝑌)
𝑛 ( 𝑋2)( 𝑋)2

11. Scatter Diagram
Sumber : A.Ika R

12. Analisis Regresi
Salah satu Teknik untuk
mengestimasi kurva permintaan
adalah dengan menggunakan
Teknik regresi,
Proses-proses:
1. Menghitung nilai a (titik potong
vertical) dan nilai b (koefisien
kemiringan dari garis regresi)
2. Mengadakan uji signifikan dari
estimasi parameter
3. Membuat interval keyakinan utk
parameter sebenarnya.

13. Analisis
Regresi
Berganda
Apabila saat variable dependent
(Terikat) yg kita cari utk
dijelaskan, hihipotesis tergantung
pada lebih dr satu variable
bebas/penjelas.
Fungsi linearnya :
Y= a +b1X1 +b2X2 +…..+ bkXk,

14. Contoh Analisis Regresi Berganda

15. • Untuk mengestimasi permintaan produk dari perusahaan,
dalam sub bab sebelumnya menggunakan fungsi permintaan
dan elastisitas permintaan. Selain dua hal tersebut, seorang
manajer juga dapat menggunakan analisis regresi untuk
mengestimasi permintaan akan produk. Analisis regresi ini
merupakan bagian dari diagnostik statistik dalam cabang ilmu
ekonomi yang biasa disebut Ekonometrik.
Analisis Regresi

16. • Ekonometrik merupakan analisis statistik sederhana terhadap
fenomena ekonomi. Untuk memahaminya lebih jauh,
diasumsikan ada beberapa data yang mendasari hubungan
antara variabel dependen (Y) dan beberapa variabel penjelas
(X). Ketika nilai-nilai X dan Y diplot, mereka muncul sebagai
titik A , B , C , D , E , dan F

17. • Titik-titik tersebut tidak berada pada satu garis lurus
atau bahkan kurva. Di sinilah tugas dari
ekonometrikan untuk menemukan kurva atau jalur
yang tidak "baik" dalam menghubungkan antar
variabel. Misalnya, ekonometrikan percaya bahwa
rata-rata ada hubungan linear antara Y dan X, tetapi
ada juga beberapa variasi acak dalam hubungan
tersebut.
• Secara matematis, hubungan yang benar antara Y
dan X dapat diformulasikan : Y = a + bX + e. Pada
rumus Y = a + bX + e, a dan b tidak diketahui
parameternya, sedangkan e merupakan variabel
acak yang memiliki rata-rata nol. Untuk dapat
menentukan hubungan yang diharapkan antara Y
dan X yang tidak diketahui parameternya,
ekonometrikan harus mengetahui nilai parameter a
dan b.

19. SELAMAT BERJUANG DI SESI UAS
GOOD LUCK