materi pertama statistika deskriptif

1. PENGANTAR STATISTIK
Oleh: Drajat Stiawan, M.Si
EKONOMI SYARIAH
SEKOLAHTINGGI AGAMA ISLAM NEGERI PEKALONGAN

2. Pengertian
 Statistik(bhs Latin)  “status” = negara
atau Untuk menyatakan hal-hal yang berhubungan
dengan ketatanegaraan.
 Pada awalnya statistik hanya berkaitan dengan
sekumpulan angka mengenai penduduk suatu
daerah atau negara.
 Seiring perkembangan zaman statistik mencakup
hal2 yang lebih luas, mencakup berbagai bidang
kehidupan; seperti ekonomi, sains, pertanian, sosial
dan pendidikan.
STATISTIK

3. Definisi STATISTIK
 Croxton dan Cowden :
Statistik adalah metode untuk mengumpulkan,
mengolah dan menyajikan serta
menginterpretasikan data yang berwujud
angka-angka.
 Sudjana :
pengetahuan yang berhubungan dengan cara-
cara pengumpulan data, pengolahan dan
analisis serta penarikan kesimpulan
berdasarkan kumpulan data dan analisis yang
dilakukan.

4.  J. Supranto :
Ada 2 pengertian statistik:
a) Dalam arti sempit statistik adalah data ringkasan yang
berbentuk angka (kuantitatif)
b) Dalam arti luas statistik adalah ilmu yang mempelajari
cara pengumpulan, penyajian dan analisis data serta
cara penarikan kesimpulan secara umum berdasarkan
hasil penelitian yang menyeluruh.
 Djarwanto Ps
“Statistik adalah kumpulan angka-angka yang
berhubungan
dengan atau melukiskan suatu persoalan”

5. Bag aim ana m e ng analisis data
Bag aim ana m e ng um pulkan data
Bag aim ana m e ng o lah dan m e nyajikan data
Bag aim ana m e narik ke sim pulan hasil
analisis
Statistik
is HOW
to . . .
Kesimpulan

6. Statistik yang digunakan
untuk menggambarkan atau
menganalisis suatu hasil
penelitian, tetapi tidak
digunakan untuk membuat
kesimpulan
Statistik yang digunakan untuk
menganalisis data sampel
kemudian diambil kesimpulan,
dan hasilnya akan
digeneralisasikan untuk populasi
di mana sampel itu diambil
Statistik InferensialStatistik Inferensial
Statistik DeskriptifStatistik Deskriptif

7. 1. Distribusi frekuensi
2. Penyajian grafik, bagan dan
diagram
3. Pengukuran tendensi sentral/
pemusatan (mean, median,
modus)
4. Pengukuran tendesi sentral
(kuartil, desil, persentil)
5. Variabilitas (jangkauan,
mean deviasi, standar
deviasi)
6. Angka indeks
7. Korelasi dan regresi
sederhana
1. Probabilitas/ teori
kemungkinan
2. Distribusi teoritis
3. Sampling dan distribusi
sampling
4. Studi estimasi (penaksiran
pada tingkat populasi )
5. Uji hipotesis
6. Analisis korelasional dan uji
signifikansi
7. Analisis regresi untuk
peramalan.
Bidang Kajian Statistik
Deskriptif :
Bidang Kajian Statistik
Inferensial :

8. Keterangan atau informasi tentang sesuatu hal.Keterangan atau informasi tentang sesuatu hal.
data yang tidak berupa angka, tetapi
data yang dinyatakan dalam bentuk
kalimat atau kata-kata.
(produksi Beras meningkat,
Harga daging ayam mahal)
Data yang dinyatakan dalam
bentuk angka-angka.
(Produksi padi meningkat 10%,
Harga daging sapi perkilo gram
rata-rata Rp 50.000)
Data KuantitatifData Kuantitatif
Data KualitatifData Kualitatif

9. Menurut tingkatan skalanya, data
dikelompokkan menjadi:9
 Data nominal (skala nominal)
 Data ordinal (skala ordinal)
 Data interval (skala interval)
 Data rasio (skala rasio)

10. Data Nominal
10
 Adalah data yang hanya digunakan untuk
kategorisasi atau memberi nama saja untuk
membedakan.
 Misal:
 Jenis kelamin. Pria diberi skor 1 dan Wanita
diberi skor 2
 Departemen dalam perusahaan. Pemasaran
diberi skor 1, Produksi diberi skor 2, Keuangan
diberi skor 3, SDM diberi skor 4.

11. Ciri data nominal
11
 Tidak memiliki tingkatan.
 Misal, wanita (skor 2) bukan berarti memiliki
tingkatan yang lebih tinggi dari pria (skor 1).
 Tidak dapat dilakukan operasi matematika
(penjumlahan, pengurangan, perkalian,
pembagian)
 Misal, pria (skor 1) ditambah dengan pria
(skor 1) menjadi jenis kelamin wanita (skor 2)

12. Data Ordinal
12
 Adalah data yang digunakan untuk
membedakan (spt nominal), serta sudah
dapat digunakan untuk menunjukkan
tingkatan/peringkat.
 Misal:
◦ Kinerja seorang karyawan. Sangat baik (skor 5),
Baik (skor 4), Cukup baik (skor 3), Tidak baik
(skor 2), sangat tidak baik (skor 1).
◦ Prestasi Akademik : baik (3), sedang (2), Kurang
(1).
◦ Pendidikan : Sarjana (3), SMA (2), SMP (1)

13. Ciri data ordinal
13
 Memiliki tingkatan.
◦ Misal, Karyawan dengan kinerja sangat baik
memiliki kinerja yang lebih tinggi dari karyawan
yang memiliki kinerja baik
 Jarak / interval antara tingkatan yang satu
dengan yang lain belum jelas.
 Tidak dapat dilakukan operasi matematika
◦ Misal, Karyawan dengan kinerja baik (skor 4)
bukan berarti memiliki kinerja 2 kali yang lebih
baik dari karyawan yang memiliki kinerja tidak
baik 9skor 2).

14. Data Interval (Skala Interval)
14
 Adalah data yang dapat digunakan untuk
membedakan, menunjukkan tingkatan,
mempunyai jarak/interval yang sama, tetapi
belum memiliki nilai nol yang mutlak.
 Misal,
 Temperatur udara  suhu 00
C , 250
F , 1000
C
 IPK: - 0.00 – 1.99 (1)
- 2.00 – 2,99 (2)
- 3.00 – 4.00 (3)

15. Data Rasio (Skala Rasio)
15
 Adalah data yang dapat digunakan untuk
membedakan, menunjukkan tingkatan,
mempunyai jarak/interval yang sudah pasti,
dan memiliki nilai nol yang mutlak.
 Misal,
 berat dewi 60 kg sedangkan berat indah 30.
maka dapat dinyatakan bahwa berat dewi dua
kali berat indah
 Usia (tahun)
 Panjang (m)

16. Pengumpulan data
16
 Berdasarkan Jenis Cara Pengumpulanya
 Berdasarkan banyaknya data yang diambil
 Observasi : Cara Pengumpulan data dengan terjun
dan melihat langsung kelapangan terhadap obyek yang
diteliti.
 Penulusuran Literatur: Cara pengumpulan data
dengan menggunakan sebagian atau seluruh data yang
telah ada atau laporan data dari peneliti sebelumnya.
Berdasarkan Jenis Cara
Pengumpulanya
Adalah pencatatan peristiwa –peristiwa atau hal-hal atau
keterangan-keterangan dari sebagian atau keseluruhan elemen
populasi yang akan menunjang atau mendukung penelitian

17. Pengumpulan data
 Kuesioner (Angket): Cara Pengumpulan data
dengan menggunakan daftar pertanyaan atau
daftar isian terhadap obyek yang diteliti.
 Wawancara (Interview) : Cara pengumpulan
data dengan langsung mengadakan tanya
jawab kepada obyek yang diteliti atau kepada
perantara yang mengetahui persoalan dari
objek yang sedang diteliti

18. Berdasarkan Jenis Cara
Pengumpulanya
18
 Sensus :
Adalah cara mengumpulkan data dengan
mengambil elemen atau anggota populasi secara
keseluruhan untuk diselidiki.
Ex: sensus Penduduk Indonesia Tahun 2010
 Sampling :
Adalah cara mengumpulkan data dimana yang
diselidiki adalah elemen sampel dari suatu
populasi.

19. PENYAJIAN DATA
TERDAPAT DUA MACAM
PENYAJIAN:
 TABEL ATAU DAFTAR
 GRAFIK ATAU DIAGRAM
 Data statistika tidak cukup dikumpulkan
Akan tetapi perlu disajikan dalam bentuk
yang mudah dibaca/dipahami dan
digunakan sebagai dasar pembuatan
keputusan.

20. Tabel

Merupakan Penyajian data dalam bentuk
kumpulan angka yang disusun menurut
kategori-kategori tertentu.

21.  Bagian – bagian tabel
1. Kepala Tabel : nomor tabel n Judul Tabel
2. Leher Tabel : Memuat Keterangan ataujudul
kolom
3. Badan Tabel : Memuat Data
4. Kaki Tabel : keterangan-keterangan tambahan,
sumber data yaitu keterangan dari
mana data itu dikutip atau diambil.

22. 22
Penyajian Data
Contoh penyusunan tabel :
Tabel 1. Tingkat Pendidikan Penduduk Kelurahan Kampung
Lima Tahun 2015
Judul Kolom
Badan Tabel
Sumber Data : Kelurahan Kampung LimaTahun 2015
Kepala
Kaki Tabel
N
o
Tingkat Pendidikan
Jumlah
(orang)
Persentasi
(%)
1
Belum sekolah, tidak sekolah
dan /tidak tamat SD
697 14,65
2 SD 1.252 26,30
3 SLTP 889 18,68
4 SLTA 1.557 32,72
5 Perguruan Tinggi 364 7,65
J U M L A H 4.759 100

23. 23
Yaitu tabel yang memuat keterangan mengenai satu hal atau satu
karakteristik saja.
Pendidikan Jumlah (Orang)
SMU
Diploma
Sarjana
Pasca Sarjana
20
35
25
5
Total 85
Tabel 1 Jumlah karyawan PT. XYZ menurut pendidikan tahun 2014
Sumber : Data Primer, 2014
Tabel Satu Arah (one way table)
Macam – Macam Tabel

24. Tabel dua arah (Two Way Table)
Yaitu tabel yang menunjukkan hubungan dua hal atau
dua karakteristik yang berbeda
24
Pendidikan Unit Kerja Jumlah Karyawan
A B C
SMU 10 10 0 20
Diploma 10 15 10 35
Sarjana 0 20 5 25
Pasca Sarjana 0 0 5 5
Jumlah Karyawan 20 45 20 85
Macam-Macam Tabel (2):
Tabel 2. Jumlah karyawan PT. XYZ menurut pendidikan dan unit kerja, tahun 2014
Sumber : Data Primer, 2014

25. Tabel tiga arah (Three Way Table)
Yaitu tabel yang menunjukkan hubungan tiga hal
atau tiga karakteristik yang berbeda.
25
Pendd. Unit Kerja Jumlah
Jns
Klmn
Jns
Klmn
Jns
Klmn
L P L P L P
SMU 5 5 7 3 0 0 20
Diploma 10 0 8 7 6 4 35
Sarjana 0 0 10 10 5 0 25
Psc.
Sarjana
0 0 0 0 4 1 5
Jumlah 15 5 25 20 15 5 85
Macam-Macam Tabel (3):
Tabel 3. Jumlah karyawan PT. XYZ menurut pendidikan, unit kerja, dan jenis kelamin,
tahun 2014
Sumber : Data Primer, 2014

26. Grafik
Jenis Grafik :
• Grafik Batang (Bar) :
• Grafik Garis (line)
• Grafik Lingkaran (Pie)
Grafik disebut juga diagram adl penyajian data dalam bentuk
gambar-gambar. Grafik biasanya berasal dari tabel

27. bidang pekerjaan
keuanganmarketingproduksipersonaliaadministrasi
Count
30
20
10
0
bidang pekerjaan
keuanganmarketingproduksipersonaliaadministrasi
Jumlah
30
20
10
0
keuangan
marketing
produksi
personalia
administrasi
10. Jenis Grafik
Grafik Batang (Bar) Grafik Garis (line)
Grafik lingkaran (pie)

28.  Bagaimana Anda dapat mengumpulkan
Data..?
 Apa Perbedaan Sensus dan Sampling...?
 Jelaskan 3 jenis tabel..?

29.  Terima Kasih