power point ini mengenai ukuran penyebaran yang berisikan defenisi, jangkauan, simpangan rata-rata, variasi, simpangan baku, bilangan baku, dan koefisien variasi
2. Ukuran Penyebaran
Ukuran penyebaran data merupakan ukuran yang menunjukkan
seberapa jauh data menyebar dari rata-rata.
Ukuran
Penyebaran
Jangkauan
(Range)
Simpangan
Rata-rata
Ragam
(Variasi)
Simpangan
Baku
3. Jangkauan (Range)
Jangkauan merupakan selisih data
terbesar dan data terkecil.
Jangkauan sering dilambangkan
dengan R.
1) Jangkauan Data
R = xmaks – xmin
Keterangan:
R = jangkauan
Xmaks = data terbesar
Xmin = data terkecil
2) Jangkauan interkuartil
Jangkauan interkuartil
adalah selisih antara kuartil
ketiga dan kuartil pertama.
H = Q3 – Q1
Keterangan :
H = jangkauan interkuartil
Q3 = kuartil ketiga
Q1 = kuartil pertama
3) Simpangan kuartil
( jangkauan semi interkuartil)
Simpangan kuartil
adalah setengah dari
selisih kuartil ketiga
dan kuartil pertama.
Sk = ½ Q3 – Q1
Keterangan :
Sk = simpangan
kuartil
Q3 = kuartil ketiga
Q1 = kuartil pertama
4. Simpangan Rata-rata
2) Data Bergolong (Berkelompok)
Keterangan :
SR = simpangan rata-rata
Xi = data ke-i
X = rataan hitung
fi = frekuensi data ke-i
Simpangan rata-rata merupakan nilai
rata-rata dari selisih setiap data dengan
nilai mean atau rataan hitungnya.
Simpangan rata-rata sering
dilambangkan dengan SR.
1) DataTunggal
Keterangan :
SR = simpangan rata-rata
Xi = data ke-i
X = rataan hitung
n = banyak data
5. Ragam (Variasi)
Ragam atau variasi adlah nilai yang
menunjukkan besarnya penyebaran
data pada kelompok data. Ragam
atau variasi dilambangkan dengan
s2.
1)Variasi untuk data tunggal
Keterangan :
s2= variasi
xi = data ke –i
x = rataan hitung
n = banyak data
2)Variasi untuk data bergolong
(berkelompok)
Keterangan :
s2= variasi
xi = data ke –i
x = rataan hitung
fi = frekuensi data ke-i
6. Simpangan Baku
Simpangan baku atau disebut juga
deviasi standar merupakan akar dari
jumlah kuadrat deviasi dibagi
banyaknya data. Simpangan baku
sering dilambangkan dengan S.
1) Simpangan baku untuk data
tunggal
Keterangan :
S = Simpangan baku
Xi = Data ke-1
X = Rataan hitung
n = Banyak data
2) Simpangan baku untuk data
bergolong (berkelompok)
Keterangan :
S=simpangan baku
Xi = Data ke-1
X = Rataan hitung
Fi = frekuensi data ke-i
7. Bilangan Baku
Bilangan Z
Jika n adalah ukuran sampel data
𝑥1, 𝑥2, …, 𝑥 𝑛 dg rata-rata, 𝑥 ̅ ,
dan simpangan baku s maka kita
dapat membentuk data baru 𝑧1,
𝑧2, …, 𝑧 𝑛 dengan rumus:
Bilangan yang di dapat
dinamakan bilangan z.
Mempunyai rata-rata 0
Mempunyai simpangan baku 1.
Bilangan Standar
Bilangan baku/standar adalah
bilangan z yang diperoleh dari:
yaitu suatu distribusi yang
mempunyai rata-rata x0 dan
simpangan baku s0.
8. Koefisien Variasi
Untuk mengukur variasi antara
nilai-nilai besar dan nilai-nilai
kecil digunakan dispersi relatif,
yang ditentukan oleh:
Jika dispersi absolutnya
simpangan baku, maka diperoleh
koefisien variasi, yang nilainya:
𝐷𝑖𝑠𝑝𝑒𝑟𝑠𝑖 𝑅𝑒𝑙𝑎𝑡𝑖𝑓 =
𝐷𝑖𝑠𝑝𝑒𝑟𝑠𝑖 𝐴𝑏𝑠𝑜𝑙𝑢𝑡
𝑅𝑎𝑡𝑎 − 𝑟𝑎𝑡𝑎
𝐾𝑉 =
𝑠𝑖𝑚𝑝𝑎𝑛𝑔𝑎𝑛 𝑏𝑎𝑘𝑢
𝑟𝑎𝑡𝑎 − 𝑟𝑎𝑡𝑎
𝑥100%