SlideShare a Scribd company logo
1 of 56
Pengujian Konsep
Arif Rahman
1
Outline . . .
Pengembangan konsep
Diffusion of Innovation
AIDA Purchase Funnel
Consumer Loyalty Loop
Loyalty and Advocacy
Pengujian konsep
2
Pengembangan Konsep
Pengembangan konsep merupakan aktivitas kunci yang
membangkitkan konsep berdasarkan kebutuhan
konsumen menjadi sketsa awal solusi yang paling
menjanjikan.
Tahap pengembangan konsep berkaitan dengan
merumuskan konsep solusi yang mencakup identifikasi
kebutuhan konsumen, spesifikasi produk, pembangkitan
konsep, pemilihan konsep dan pengujian konsep.
Planning
Concept
Development
System-Level
Design
Detail
Design
Testing and
Refinement
Production
Ramp-Up
Phases of Product Development
3
Pengujian Konsep
Identifyin
g
customer
needs
Establishi
ng target
specificati
ons
Concept
generatio
n
Concept
selection
Concept
testing
Project
planning
Setting
final
specificati
ons
Economic analysis
Benchmarking of competitive products
Modeling and prototyping
4
5. Pengujian Konsep
Aktivitas untuk memverifikasi satu atau
lebih konsep yang memenuhi kebutuhan
konsumen, menilai potensi pasar dari
produk, dan mengidentifikasi kekurangan
untuk diperbaiki di pengembangan lanjutan
Hasilnya adalah konsep terpilih dan teruji.
Responden potensi pasar adalah SAMPEL
dari PASAR TARGET. Klasifikasi antara
INGIN dengan AKAN MEMBELI (early /
late adopter)
5
6
Riset Pasar: IDEATE
7
Diffusion of Innovation
8
Diffusion of Innovation
9
Marketing Special Agent
10
AIDA Purchase Funnel
11
Consumer Loyalty Loop
12
Loyalty and Advocacy
13
Customer Journey
14
Pengujian Konsep
Pengujian konsep merupakan :
proses meminta respons dari pelanggan
potensial terhadap target pasar yang dituju
mengenai uraian dan gambaran konsep produk,
mengumpulkan informasi dari pelanggan
potensial tentang cara memperbaiki konsep, dan
memperkirakan potensi penjualan produk
15
16
Tujuan Pengujian Konsep
Mengambil keputusan dilanjutkan / dibatalkan
Memastikan target pasar yang dituju (positioning)
Memilih alternatif konsep
Mengkonfirmasi keputusan pemilihan konsep
Membandingkan (benchmarking)
Mengumpulkan ide perbaikan
Meramalkan permintaan pasar
Mempersiapkan untuk diluncurkan (launching)
17
Langkah Pengujian Konsep
18
Refined
Specification
Interpret
the result
Measure
customer
response
Communi
cate the
concept
Choose
survey
format
Choose
survey
population
Define
the
Purpose
Selected
Concepts
Langkah Pengujian Konsep
1. Mendefinisikan maksud dari pengujian konsep
2. Memilih populasi survei
3. Memilih format survei
4. Mengkomunikasikan konsep
5. Mengukur respon pelanggan
6. Menginterpretasikan hasil
19
1. Mendefinisikan Maksud dari
Pengujian KonsepMaksud pengujian konsep berkenaan dengan pertanyaan-
pertanyaan berikut :
 Konsep manakah yang dipilih akan dilanjutkan pengembangannya?
 Bagaimana memperbaiki konsep agar lebih dalam memenuhi
kebutuhan pelanggan?
 Berapa perkiraan banyaknya produk yang laku dipasarkan?
 Apakah proses pengembangan dapat dilanjutkan?
20
21
2. Memilih Populasi Survei
Populasi pelanggan potensial yang disurvei diasumsikan
mencerminkan target pasar.
 Sikap pelanggan dapat menyebabkan hasil bias.
 Terkadang produk ditujukan kepada beberapa segmen pasar sekaligus.
 Perlunya screener questions untuk memastikan responden dari
pelanggan potensial sesuai target pasar.
Penentuan ukuran sampel dari populasi survei
berdasarkan faktor :
 Tahap pengembangan produk
 Biaya menyelenggarakan survei
 Data (kualitatif/kuantitatif) yang dihendaki dari survei
 Anggaran proyek pengembangan
 Aksesibilitas pengumpulan data
Menyelenggarakan multi survei terstruktur dengan tujuan
berbeda pada beberapa tahapan berbeda
22
2. Memilih Populasi Survei
Faktor memilih sampel kecil:
 Pengujian dilakukan masih di awal
proses pengembangan konsep.
 Pengujian untuk mengumpulkan
data kualitatif.
 Survei pelanggan potensial cukup
membebani waktu atau uang.
 Investasi untuk pengembangan
dan peluncuran produk relatif kecil.
 Sebagian besar dari target pasar
mengharapkan nilai dari produk
(mis., banyak responden yang
cenderung positif dapat ditemukan
tanpa sampel besar).
Faktor memilih sampel besar:
 Pengujian dilakukan di akhir proses
pengembangan konsep.
 Pengujian untuk memperkirakan
permintaan kuantitatif.
 Survei pelanggan potensial relatif
cepat dan murah.
 Investasi untuk pengembangan dan
peluncuran produk relatif memadai.
 Sebagian kecil dari target pasar
mengharapkan nilai dari produk
(mis., banyak orang harus dijadikan
sampel agar dapat memperkirakan
secara andal atas nilai produk).
23
24
3. Memilih Format Survei
Interaksi tatap muka langsung
Telepon
Lewat surat melalui jasa pos
Surat elektronik
Internet
25
26
4. Mengkomunikasikan Konsep
Uraian verbal
Sketsa
Foto dan gambar
Storyboard
Video
Simulasi
Multimedia
interaktif
Model fisik
Prototipe
27
4. Mengkomunikasikan Konsep
28
29
5. Mengukur Respon Pelanggan
Mengukur preferensi pelanggan terhadap
alternatif konsep
Mempelajari alasan dan cara pelanggan
merespon konsep
Mengukur keinginan pelanggan untuk membeli
Menghindari promosi agresif agar tidak bias
Menggali respon perbaikan konsep :
Alternatif fungsi atau fitur
Cara alternatif untuk mendekomposisi
Tambahan sumber daya eksternal atau lain
Ide-ide baru yang terintegrasi atau secara modular
30
31
6. Menginterpretasikan hasil
Q = N x A x P
Di mana : P = (Cdefinitely x Fdefinitely) + (Cprobably x Fprobably)
Q = kuantitas penjualan yang diharapkan
N = banyaknya pelanggan potensial yang diharapkan membeli
A = proporsi pelanggan potensial menyadari ketersediaan produk
P = probabilitas produk akan dibeli.
Fd = proporsi responden yang terindikasi pasti membeli
Fp = proporsi responden yang terindikasi mungkin membeli
Cd = konstanta kalibrasi yang menunjukkan Fd membeli (0,1 - 0,5)
Cp = konstanta kalibrasi yang menunjukkan Fp membeli (0 – 0,25)
32
6. Menginterpretasikan hasil
Pentingnya ucapan pelanggan (word of
mouth)
Ketepatan deskripsi konsep
Penentuan harga
Tingkat promosi
33
34
Contoh : Empower Electric
Scooter
35
Penentuan Tujuan dan
Pemilihan Survei
Tujuan pengujian konsep:
What market to be in?
Populasi survei:
College students
Factory transportation
Format survei:
Face-to-face interviews
36
Komunikasi Konsep
Verbal description
Sketch
Photograph or rendering
Storyboard
Simulation
Interactive multimedia
Physical appearance model
Working prototype
37
Verbal Description
Produk berupa electric scooter ringan yang dapat dengan
mudah dilipat untuk dibawa dan dipergunakan di dalam
bangunan maupun transportasi umum.
Scooter mempunyai berat sekitar 25 pounds. Dapat
mencapai kecepatan hingga 15 mil/jam dan menempuh
12 mil dalam sekali pengisian (single charge).
Energi listrik scooter dapat diisi ulang selama dua jam
melalui stopkontak listrik standar.
Scooter mudah dinaiki dengan alat kendali sederhana —
hanya tombol percepatan dan rem.
38
Sketch
39
Photograph atau Rendering
40
Storyboard
41
3D Solid CAD Model
42
Appearance Model
43
Working Prototype
44
Survey Format
PART 1, Qualification
How far do you live from campus?
• <If not 1-3 miles, thank the customer and end interview.>
How do you currently get to campus from home?
How do you currently get around campus?
PART 2, Product Description
<Present the concept description.>
45
Survey Format
PART 3, Purchase Intent
If the product were priced according to your
expectations, how likely would you be to purchase the
scooter within the next year?
46
I would
definitely not
purchase
the scooter.
I might
or might not
purchase
the scooter.
I would
definitely
purchase
the scooter.
I would
probably not
purchase
the scooter.
I would
probably
purchase
the scooter.
“top box”“second box”
Survey Format
PART 4, Comments
What would you expect the price of the scooter to be?
What concerns do you have about the product
concept?
Can you make any suggestions for improving the
product concept?
Thank you.
47
Interpreting the Results
Q = N x A x P
Q = sales (annual)
N = number of (annual) purchases
A = awareness x availability (fractions)
P = probability of purchase (surveyed)
= Cdef x Fdef + Cprob x Fprob
48
“second box”“top box”
Forecasting Example: College
Student Market
N = off-campus grad students (200,000)
A = 0.2 (realistic) to 0.8 (every bike shop)
P = 0.4 x top-box + 0.2 x second-box
Q =
Price point $795
49
Forecasting Example:Factory
Transport Market
N = current bicycle and scooter sales to factories
(150,000)
A = 0.25 (single distributor’s share)
P = 0.4 x top-box + 0.2 x second-box
Q = 150,000 x 0.25 x [0.4 x 0.3 + 0.2 x 0.2]
= 6000 units/yr
Price point $1500
50
51
Scooter
52
53
Renungan Refleksi Hasil dan
Proses Bagaimana pandangan
kualitatif terhadap konsep yang
diuji?
 Apakah ada umpan balik
konstruktif responden (terutama
lead user) untuk perbaikan
konsep yang akan
dikembangkan lebih lanjut?
 Apakah ada keluhan dan/atau
pertanyaan yang diberikan,
sehingga konsep perlu
dievaluasi ulang?
 Apakah sampel mewakili
populasi secara umum di
segmen pasar yang dituju,
ataukah lebih terbatas pada
konsumen yang mempunyai
karateristik sama saja?
 Seberapa yakin respon
mengenai keinginan membeli
dari responden relevan dengan
keputusan membelinya (difusi
inovasi) ?
 Apakah porsi keinginan
membeli dari sampal
mencerminkan porsi pasar
sesungguhnya?
54
Ringkasan
Pengembangan konsep
Diffusion of Innovation
AIDA Purchase Funnel
Consumer Loyalty Loop
Loyalty and Advocacy
Pengujian konsep
55
Akhir Perkuliahan…
… Ada Yang Ditanyakan
56

More Related Content

What's hot

Pelatihan dan-pengembangan.ppt
Pelatihan dan-pengembangan.pptPelatihan dan-pengembangan.ppt
Pelatihan dan-pengembangan.pptWira Kharisma
 
marketing mix 4p
marketing mix 4pmarketing mix 4p
marketing mix 4pmas karebet
 
PPT4. pengenalan produk
PPT4. pengenalan produkPPT4. pengenalan produk
PPT4. pengenalan produkDessy Arifina
 
Presentasi ( procurement management ) manajemen pengadaan
Presentasi  ( procurement management ) manajemen pengadaanPresentasi  ( procurement management ) manajemen pengadaan
Presentasi ( procurement management ) manajemen pengadaanArif Boulbous
 
Alat bantu mengampu mata kuliah : Manajemen Perubahan - 5
Alat bantu mengampu mata kuliah : Manajemen Perubahan - 5Alat bantu mengampu mata kuliah : Manajemen Perubahan - 5
Alat bantu mengampu mata kuliah : Manajemen Perubahan - 5Judianto Nugroho
 
Pemecahan Masalah & Pengambilan Keputusan
Pemecahan Masalah & Pengambilan KeputusanPemecahan Masalah & Pengambilan Keputusan
Pemecahan Masalah & Pengambilan KeputusanTri Widodo W. UTOMO
 
Standar kualitas produk & jasa by igedeauditta as accountant
Standar kualitas produk & jasa by igedeauditta as accountantStandar kualitas produk & jasa by igedeauditta as accountant
Standar kualitas produk & jasa by igedeauditta as accountantI Gede Auditta
 
Sejarah Perkembangan Manajemen Mutu
Sejarah Perkembangan Manajemen MutuSejarah Perkembangan Manajemen Mutu
Sejarah Perkembangan Manajemen MutuSiti Sahati
 
Dasar perilaku individual
Dasar perilaku individualDasar perilaku individual
Dasar perilaku individualJoni Iswanto
 
Perilaku konsumen
Perilaku konsumenPerilaku konsumen
Perilaku konsumensemua unduh
 
Perilaku konsumen prof ujang 7. sikap konsumen
Perilaku konsumen prof ujang 7. sikap konsumenPerilaku konsumen prof ujang 7. sikap konsumen
Perilaku konsumen prof ujang 7. sikap konsumenSEKOLAH BISNIS INDONESIA
 
Tata Tulis Laporan Dan Teknik Presentasi
Tata Tulis Laporan Dan Teknik PresentasiTata Tulis Laporan Dan Teknik Presentasi
Tata Tulis Laporan Dan Teknik PresentasiFox Broadcasting
 

What's hot (20)

Powerpoint Komunikasi Bisnis
Powerpoint Komunikasi BisnisPowerpoint Komunikasi Bisnis
Powerpoint Komunikasi Bisnis
 
Pelatihan dan-pengembangan.ppt
Pelatihan dan-pengembangan.pptPelatihan dan-pengembangan.ppt
Pelatihan dan-pengembangan.ppt
 
marketing mix 4p
marketing mix 4pmarketing mix 4p
marketing mix 4p
 
PPT4. pengenalan produk
PPT4. pengenalan produkPPT4. pengenalan produk
PPT4. pengenalan produk
 
Mengelola jasa
Mengelola jasaMengelola jasa
Mengelola jasa
 
Presentasi ( procurement management ) manajemen pengadaan
Presentasi  ( procurement management ) manajemen pengadaanPresentasi  ( procurement management ) manajemen pengadaan
Presentasi ( procurement management ) manajemen pengadaan
 
Alat bantu mengampu mata kuliah : Manajemen Perubahan - 5
Alat bantu mengampu mata kuliah : Manajemen Perubahan - 5Alat bantu mengampu mata kuliah : Manajemen Perubahan - 5
Alat bantu mengampu mata kuliah : Manajemen Perubahan - 5
 
Pemecahan Masalah & Pengambilan Keputusan
Pemecahan Masalah & Pengambilan KeputusanPemecahan Masalah & Pengambilan Keputusan
Pemecahan Masalah & Pengambilan Keputusan
 
Standar kualitas produk & jasa by igedeauditta as accountant
Standar kualitas produk & jasa by igedeauditta as accountantStandar kualitas produk & jasa by igedeauditta as accountant
Standar kualitas produk & jasa by igedeauditta as accountant
 
Sejarah Perkembangan Manajemen Mutu
Sejarah Perkembangan Manajemen MutuSejarah Perkembangan Manajemen Mutu
Sejarah Perkembangan Manajemen Mutu
 
Dasar perilaku individual
Dasar perilaku individualDasar perilaku individual
Dasar perilaku individual
 
Perilaku konsumen
Perilaku konsumenPerilaku konsumen
Perilaku konsumen
 
Study kasus
Study kasusStudy kasus
Study kasus
 
proses komunikasi efektif
proses komunikasi efektifproses komunikasi efektif
proses komunikasi efektif
 
Quality control
Quality controlQuality control
Quality control
 
Perilaku konsumen prof ujang 7. sikap konsumen
Perilaku konsumen prof ujang 7. sikap konsumenPerilaku konsumen prof ujang 7. sikap konsumen
Perilaku konsumen prof ujang 7. sikap konsumen
 
konsep produk
konsep produkkonsep produk
konsep produk
 
Tata Tulis Laporan Dan Teknik Presentasi
Tata Tulis Laporan Dan Teknik PresentasiTata Tulis Laporan Dan Teknik Presentasi
Tata Tulis Laporan Dan Teknik Presentasi
 
E business dan e-commerce
E business dan e-commerceE business dan e-commerce
E business dan e-commerce
 
Strategi Operasi
Strategi OperasiStrategi Operasi
Strategi Operasi
 

Similar to Product08 concept testing

Aspek-Aspek yang Dikaji dalam Penyusunan "Business Development Plan"
Aspek-Aspek yang Dikaji dalam Penyusunan "Business Development Plan"Aspek-Aspek yang Dikaji dalam Penyusunan "Business Development Plan"
Aspek-Aspek yang Dikaji dalam Penyusunan "Business Development Plan"Kanaidi ken
 
Pengertian perencanaan produk
Pengertian perencanaan produkPengertian perencanaan produk
Pengertian perencanaan produkBerkatalah Jujur
 
Pengertian perencanaan produk
Pengertian perencanaan produkPengertian perencanaan produk
Pengertian perencanaan produkBerkatalah Jujur
 
07 Pemetarencanaan Produk Teknologi - Tatang A Taufik
07  Pemetarencanaan Produk Teknologi - Tatang A Taufik07  Pemetarencanaan Produk Teknologi - Tatang A Taufik
07 Pemetarencanaan Produk Teknologi - Tatang A Taufikpemetarencanaan
 
Product03 planning
Product03 planningProduct03 planning
Product03 planningArif Rahman
 
Aspek-Aspek dalam Studi Kelayakan Investasi _ Training "FINANCE For NON FINAN...
Aspek-Aspek dalam Studi Kelayakan Investasi _ Training "FINANCE For NON FINAN...Aspek-Aspek dalam Studi Kelayakan Investasi _ Training "FINANCE For NON FINAN...
Aspek-Aspek dalam Studi Kelayakan Investasi _ Training "FINANCE For NON FINAN...Kanaidi ken
 
PANDUAN LENGKAP "Aspek-Aspek Kajian dalam Penyusunan FEASIBILITY STUDY (Studi...
PANDUAN LENGKAP "Aspek-Aspek Kajian dalam Penyusunan FEASIBILITY STUDY (Studi...PANDUAN LENGKAP "Aspek-Aspek Kajian dalam Penyusunan FEASIBILITY STUDY (Studi...
PANDUAN LENGKAP "Aspek-Aspek Kajian dalam Penyusunan FEASIBILITY STUDY (Studi...Kanaidi ken
 
97926320 quality-function-development-qfd
97926320 quality-function-development-qfd97926320 quality-function-development-qfd
97926320 quality-function-development-qfdNtan Hitori De
 
Desain Produk dan Jasa (Manajemen Operasi).pdf
Desain Produk dan Jasa (Manajemen Operasi).pdfDesain Produk dan Jasa (Manajemen Operasi).pdf
Desain Produk dan Jasa (Manajemen Operasi).pdfRamadani Saputra
 
97926320 quality-function-development-qfd-131208233228-phpapp01
97926320 quality-function-development-qfd-131208233228-phpapp0197926320 quality-function-development-qfd-131208233228-phpapp01
97926320 quality-function-development-qfd-131208233228-phpapp01Muhamad Friansyah
 
Product04 customer needs
Product04 customer needsProduct04 customer needs
Product04 customer needsArif Rahman
 
Bab 4 Desain Produk Barang dan Jasa (PKWU).pptx
Bab 4 Desain Produk Barang dan Jasa (PKWU).pptxBab 4 Desain Produk Barang dan Jasa (PKWU).pptx
Bab 4 Desain Produk Barang dan Jasa (PKWU).pptxSemelSaman3
 
Desain brng & jasa ( 4 )
Desain brng & jasa ( 4 )Desain brng & jasa ( 4 )
Desain brng & jasa ( 4 )nurulllah
 
EKMA 4215 - Manajemen Operasi Modul 2 : Desain Produk
EKMA 4215 - Manajemen Operasi  Modul 2 : Desain ProdukEKMA 4215 - Manajemen Operasi  Modul 2 : Desain Produk
EKMA 4215 - Manajemen Operasi Modul 2 : Desain ProdukAncilla Kustedjo
 
teknopreneur III pertemuan 6-7..pptx
teknopreneur III pertemuan 6-7..pptxteknopreneur III pertemuan 6-7..pptx
teknopreneur III pertemuan 6-7..pptxHernaYunita1
 

Similar to Product08 concept testing (20)

Manajemen Pemasaran ch 10
Manajemen Pemasaran ch 10Manajemen Pemasaran ch 10
Manajemen Pemasaran ch 10
 
Aspek-Aspek yang Dikaji dalam Penyusunan "Business Development Plan"
Aspek-Aspek yang Dikaji dalam Penyusunan "Business Development Plan"Aspek-Aspek yang Dikaji dalam Penyusunan "Business Development Plan"
Aspek-Aspek yang Dikaji dalam Penyusunan "Business Development Plan"
 
Pengertian perencanaan produk
Pengertian perencanaan produkPengertian perencanaan produk
Pengertian perencanaan produk
 
Pengertian perencanaan produk
Pengertian perencanaan produkPengertian perencanaan produk
Pengertian perencanaan produk
 
07 Pemetarencanaan Produk Teknologi - Tatang A Taufik
07  Pemetarencanaan Produk Teknologi - Tatang A Taufik07  Pemetarencanaan Produk Teknologi - Tatang A Taufik
07 Pemetarencanaan Produk Teknologi - Tatang A Taufik
 
Product03 planning
Product03 planningProduct03 planning
Product03 planning
 
DESIGN PRODUK.ppt
DESIGN PRODUK.pptDESIGN PRODUK.ppt
DESIGN PRODUK.ppt
 
Aspek-Aspek dalam Studi Kelayakan Investasi _ Training "FINANCE For NON FINAN...
Aspek-Aspek dalam Studi Kelayakan Investasi _ Training "FINANCE For NON FINAN...Aspek-Aspek dalam Studi Kelayakan Investasi _ Training "FINANCE For NON FINAN...
Aspek-Aspek dalam Studi Kelayakan Investasi _ Training "FINANCE For NON FINAN...
 
PANDUAN LENGKAP "Aspek-Aspek Kajian dalam Penyusunan FEASIBILITY STUDY (Studi...
PANDUAN LENGKAP "Aspek-Aspek Kajian dalam Penyusunan FEASIBILITY STUDY (Studi...PANDUAN LENGKAP "Aspek-Aspek Kajian dalam Penyusunan FEASIBILITY STUDY (Studi...
PANDUAN LENGKAP "Aspek-Aspek Kajian dalam Penyusunan FEASIBILITY STUDY (Studi...
 
13687346.ppt
13687346.ppt13687346.ppt
13687346.ppt
 
97926320 quality-function-development-qfd
97926320 quality-function-development-qfd97926320 quality-function-development-qfd
97926320 quality-function-development-qfd
 
Desain Produk dan Jasa (Manajemen Operasi).pdf
Desain Produk dan Jasa (Manajemen Operasi).pdfDesain Produk dan Jasa (Manajemen Operasi).pdf
Desain Produk dan Jasa (Manajemen Operasi).pdf
 
Vkt tagline
Vkt   taglineVkt   tagline
Vkt tagline
 
97926320 quality-function-development-qfd-131208233228-phpapp01
97926320 quality-function-development-qfd-131208233228-phpapp0197926320 quality-function-development-qfd-131208233228-phpapp01
97926320 quality-function-development-qfd-131208233228-phpapp01
 
Product04 customer needs
Product04 customer needsProduct04 customer needs
Product04 customer needs
 
PPT PROKRE.pptx
PPT PROKRE.pptxPPT PROKRE.pptx
PPT PROKRE.pptx
 
Bab 4 Desain Produk Barang dan Jasa (PKWU).pptx
Bab 4 Desain Produk Barang dan Jasa (PKWU).pptxBab 4 Desain Produk Barang dan Jasa (PKWU).pptx
Bab 4 Desain Produk Barang dan Jasa (PKWU).pptx
 
Desain brng & jasa ( 4 )
Desain brng & jasa ( 4 )Desain brng & jasa ( 4 )
Desain brng & jasa ( 4 )
 
EKMA 4215 - Manajemen Operasi Modul 2 : Desain Produk
EKMA 4215 - Manajemen Operasi  Modul 2 : Desain ProdukEKMA 4215 - Manajemen Operasi  Modul 2 : Desain Produk
EKMA 4215 - Manajemen Operasi Modul 2 : Desain Produk
 
teknopreneur III pertemuan 6-7..pptx
teknopreneur III pertemuan 6-7..pptxteknopreneur III pertemuan 6-7..pptx
teknopreneur III pertemuan 6-7..pptx
 

More from Arif Rahman

Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07Arif Rahman
 
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06Arif Rahman
 
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...Arif Rahman
 
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...Arif Rahman
 
Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...
Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...
Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...Arif Rahman
 
Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02
Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02
Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02Arif Rahman
 
Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01
Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01
Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi Nonlinier
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi NonlinierModul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi Nonlinier
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi NonlinierArif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata Nonparametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata NonparametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata Nonparametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata NonparametrikArif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi ParametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi ParametrikArif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi ParametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi ParametrikArif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata ParametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata ParametrikArif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika Inferensia
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika InferensiaModul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika Inferensia
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika InferensiaArif Rahman
 

More from Arif Rahman (20)

Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07
 
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06
 
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
 
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
 
Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...
Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...
Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...
 
Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02
Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02
Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02
 
Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01
Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01
Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi Nonlinier
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi NonlinierModul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi Nonlinier
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi Nonlinier
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata Nonparametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata NonparametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata Nonparametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata Nonparametrik
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi ParametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi Parametrik
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi ParametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi Parametrik
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata ParametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata Parametrik
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika Inferensia
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika InferensiaModul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika Inferensia
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika Inferensia
 

Recently uploaded

001. Ringkasan Lampiran Juknis DAK 2024_PAUD.pptx
001. Ringkasan Lampiran Juknis DAK 2024_PAUD.pptx001. Ringkasan Lampiran Juknis DAK 2024_PAUD.pptx
001. Ringkasan Lampiran Juknis DAK 2024_PAUD.pptxMuhararAhmad
 
Slide Transformasi dan Load Data Menggunakan Talend Open Studio
Slide Transformasi dan Load Data Menggunakan Talend Open StudioSlide Transformasi dan Load Data Menggunakan Talend Open Studio
Slide Transformasi dan Load Data Menggunakan Talend Open Studiossuser52d6bf
 
Pembangkit Listrik Tenaga Nuklir Kelompok 1.pptx
Pembangkit Listrik Tenaga Nuklir Kelompok 1.pptxPembangkit Listrik Tenaga Nuklir Kelompok 1.pptx
Pembangkit Listrik Tenaga Nuklir Kelompok 1.pptxmuhammadrizky331164
 
MAteri:Penggunaan fungsi pada pemrograman c++
MAteri:Penggunaan fungsi pada pemrograman c++MAteri:Penggunaan fungsi pada pemrograman c++
MAteri:Penggunaan fungsi pada pemrograman c++FujiAdam
 
Strategi Pengembangan Agribisnis di Indonesia
Strategi Pengembangan Agribisnis di IndonesiaStrategi Pengembangan Agribisnis di Indonesia
Strategi Pengembangan Agribisnis di IndonesiaRenaYunita2
 
05 Sistem Perencanaan Pembangunan Nasional.ppt
05 Sistem Perencanaan Pembangunan Nasional.ppt05 Sistem Perencanaan Pembangunan Nasional.ppt
05 Sistem Perencanaan Pembangunan Nasional.pptSonyGobang1
 

Recently uploaded (6)

001. Ringkasan Lampiran Juknis DAK 2024_PAUD.pptx
001. Ringkasan Lampiran Juknis DAK 2024_PAUD.pptx001. Ringkasan Lampiran Juknis DAK 2024_PAUD.pptx
001. Ringkasan Lampiran Juknis DAK 2024_PAUD.pptx
 
Slide Transformasi dan Load Data Menggunakan Talend Open Studio
Slide Transformasi dan Load Data Menggunakan Talend Open StudioSlide Transformasi dan Load Data Menggunakan Talend Open Studio
Slide Transformasi dan Load Data Menggunakan Talend Open Studio
 
Pembangkit Listrik Tenaga Nuklir Kelompok 1.pptx
Pembangkit Listrik Tenaga Nuklir Kelompok 1.pptxPembangkit Listrik Tenaga Nuklir Kelompok 1.pptx
Pembangkit Listrik Tenaga Nuklir Kelompok 1.pptx
 
MAteri:Penggunaan fungsi pada pemrograman c++
MAteri:Penggunaan fungsi pada pemrograman c++MAteri:Penggunaan fungsi pada pemrograman c++
MAteri:Penggunaan fungsi pada pemrograman c++
 
Strategi Pengembangan Agribisnis di Indonesia
Strategi Pengembangan Agribisnis di IndonesiaStrategi Pengembangan Agribisnis di Indonesia
Strategi Pengembangan Agribisnis di Indonesia
 
05 Sistem Perencanaan Pembangunan Nasional.ppt
05 Sistem Perencanaan Pembangunan Nasional.ppt05 Sistem Perencanaan Pembangunan Nasional.ppt
05 Sistem Perencanaan Pembangunan Nasional.ppt
 

Product08 concept testing

  • 2. Outline . . . Pengembangan konsep Diffusion of Innovation AIDA Purchase Funnel Consumer Loyalty Loop Loyalty and Advocacy Pengujian konsep 2
  • 3. Pengembangan Konsep Pengembangan konsep merupakan aktivitas kunci yang membangkitkan konsep berdasarkan kebutuhan konsumen menjadi sketsa awal solusi yang paling menjanjikan. Tahap pengembangan konsep berkaitan dengan merumuskan konsep solusi yang mencakup identifikasi kebutuhan konsumen, spesifikasi produk, pembangkitan konsep, pemilihan konsep dan pengujian konsep. Planning Concept Development System-Level Design Detail Design Testing and Refinement Production Ramp-Up Phases of Product Development 3
  • 5. 5. Pengujian Konsep Aktivitas untuk memverifikasi satu atau lebih konsep yang memenuhi kebutuhan konsumen, menilai potensi pasar dari produk, dan mengidentifikasi kekurangan untuk diperbaiki di pengembangan lanjutan Hasilnya adalah konsep terpilih dan teruji. Responden potensi pasar adalah SAMPEL dari PASAR TARGET. Klasifikasi antara INGIN dengan AKAN MEMBELI (early / late adopter) 5
  • 6. 6
  • 15. Pengujian Konsep Pengujian konsep merupakan : proses meminta respons dari pelanggan potensial terhadap target pasar yang dituju mengenai uraian dan gambaran konsep produk, mengumpulkan informasi dari pelanggan potensial tentang cara memperbaiki konsep, dan memperkirakan potensi penjualan produk 15
  • 16. 16
  • 17. Tujuan Pengujian Konsep Mengambil keputusan dilanjutkan / dibatalkan Memastikan target pasar yang dituju (positioning) Memilih alternatif konsep Mengkonfirmasi keputusan pemilihan konsep Membandingkan (benchmarking) Mengumpulkan ide perbaikan Meramalkan permintaan pasar Mempersiapkan untuk diluncurkan (launching) 17
  • 18. Langkah Pengujian Konsep 18 Refined Specification Interpret the result Measure customer response Communi cate the concept Choose survey format Choose survey population Define the Purpose Selected Concepts
  • 19. Langkah Pengujian Konsep 1. Mendefinisikan maksud dari pengujian konsep 2. Memilih populasi survei 3. Memilih format survei 4. Mengkomunikasikan konsep 5. Mengukur respon pelanggan 6. Menginterpretasikan hasil 19
  • 20. 1. Mendefinisikan Maksud dari Pengujian KonsepMaksud pengujian konsep berkenaan dengan pertanyaan- pertanyaan berikut :  Konsep manakah yang dipilih akan dilanjutkan pengembangannya?  Bagaimana memperbaiki konsep agar lebih dalam memenuhi kebutuhan pelanggan?  Berapa perkiraan banyaknya produk yang laku dipasarkan?  Apakah proses pengembangan dapat dilanjutkan? 20
  • 21. 21
  • 22. 2. Memilih Populasi Survei Populasi pelanggan potensial yang disurvei diasumsikan mencerminkan target pasar.  Sikap pelanggan dapat menyebabkan hasil bias.  Terkadang produk ditujukan kepada beberapa segmen pasar sekaligus.  Perlunya screener questions untuk memastikan responden dari pelanggan potensial sesuai target pasar. Penentuan ukuran sampel dari populasi survei berdasarkan faktor :  Tahap pengembangan produk  Biaya menyelenggarakan survei  Data (kualitatif/kuantitatif) yang dihendaki dari survei  Anggaran proyek pengembangan  Aksesibilitas pengumpulan data Menyelenggarakan multi survei terstruktur dengan tujuan berbeda pada beberapa tahapan berbeda 22
  • 23. 2. Memilih Populasi Survei Faktor memilih sampel kecil:  Pengujian dilakukan masih di awal proses pengembangan konsep.  Pengujian untuk mengumpulkan data kualitatif.  Survei pelanggan potensial cukup membebani waktu atau uang.  Investasi untuk pengembangan dan peluncuran produk relatif kecil.  Sebagian besar dari target pasar mengharapkan nilai dari produk (mis., banyak responden yang cenderung positif dapat ditemukan tanpa sampel besar). Faktor memilih sampel besar:  Pengujian dilakukan di akhir proses pengembangan konsep.  Pengujian untuk memperkirakan permintaan kuantitatif.  Survei pelanggan potensial relatif cepat dan murah.  Investasi untuk pengembangan dan peluncuran produk relatif memadai.  Sebagian kecil dari target pasar mengharapkan nilai dari produk (mis., banyak orang harus dijadikan sampel agar dapat memperkirakan secara andal atas nilai produk). 23
  • 24. 24
  • 25. 3. Memilih Format Survei Interaksi tatap muka langsung Telepon Lewat surat melalui jasa pos Surat elektronik Internet 25
  • 26. 26
  • 27. 4. Mengkomunikasikan Konsep Uraian verbal Sketsa Foto dan gambar Storyboard Video Simulasi Multimedia interaktif Model fisik Prototipe 27
  • 29. 29
  • 30. 5. Mengukur Respon Pelanggan Mengukur preferensi pelanggan terhadap alternatif konsep Mempelajari alasan dan cara pelanggan merespon konsep Mengukur keinginan pelanggan untuk membeli Menghindari promosi agresif agar tidak bias Menggali respon perbaikan konsep : Alternatif fungsi atau fitur Cara alternatif untuk mendekomposisi Tambahan sumber daya eksternal atau lain Ide-ide baru yang terintegrasi atau secara modular 30
  • 31. 31
  • 32. 6. Menginterpretasikan hasil Q = N x A x P Di mana : P = (Cdefinitely x Fdefinitely) + (Cprobably x Fprobably) Q = kuantitas penjualan yang diharapkan N = banyaknya pelanggan potensial yang diharapkan membeli A = proporsi pelanggan potensial menyadari ketersediaan produk P = probabilitas produk akan dibeli. Fd = proporsi responden yang terindikasi pasti membeli Fp = proporsi responden yang terindikasi mungkin membeli Cd = konstanta kalibrasi yang menunjukkan Fd membeli (0,1 - 0,5) Cp = konstanta kalibrasi yang menunjukkan Fp membeli (0 – 0,25) 32
  • 33. 6. Menginterpretasikan hasil Pentingnya ucapan pelanggan (word of mouth) Ketepatan deskripsi konsep Penentuan harga Tingkat promosi 33
  • 34. 34
  • 35. Contoh : Empower Electric Scooter 35
  • 36. Penentuan Tujuan dan Pemilihan Survei Tujuan pengujian konsep: What market to be in? Populasi survei: College students Factory transportation Format survei: Face-to-face interviews 36
  • 37. Komunikasi Konsep Verbal description Sketch Photograph or rendering Storyboard Simulation Interactive multimedia Physical appearance model Working prototype 37
  • 38. Verbal Description Produk berupa electric scooter ringan yang dapat dengan mudah dilipat untuk dibawa dan dipergunakan di dalam bangunan maupun transportasi umum. Scooter mempunyai berat sekitar 25 pounds. Dapat mencapai kecepatan hingga 15 mil/jam dan menempuh 12 mil dalam sekali pengisian (single charge). Energi listrik scooter dapat diisi ulang selama dua jam melalui stopkontak listrik standar. Scooter mudah dinaiki dengan alat kendali sederhana — hanya tombol percepatan dan rem. 38
  • 42. 3D Solid CAD Model 42
  • 45. Survey Format PART 1, Qualification How far do you live from campus? • <If not 1-3 miles, thank the customer and end interview.> How do you currently get to campus from home? How do you currently get around campus? PART 2, Product Description <Present the concept description.> 45
  • 46. Survey Format PART 3, Purchase Intent If the product were priced according to your expectations, how likely would you be to purchase the scooter within the next year? 46 I would definitely not purchase the scooter. I might or might not purchase the scooter. I would definitely purchase the scooter. I would probably not purchase the scooter. I would probably purchase the scooter. “top box”“second box”
  • 47. Survey Format PART 4, Comments What would you expect the price of the scooter to be? What concerns do you have about the product concept? Can you make any suggestions for improving the product concept? Thank you. 47
  • 48. Interpreting the Results Q = N x A x P Q = sales (annual) N = number of (annual) purchases A = awareness x availability (fractions) P = probability of purchase (surveyed) = Cdef x Fdef + Cprob x Fprob 48 “second box”“top box”
  • 49. Forecasting Example: College Student Market N = off-campus grad students (200,000) A = 0.2 (realistic) to 0.8 (every bike shop) P = 0.4 x top-box + 0.2 x second-box Q = Price point $795 49
  • 50. Forecasting Example:Factory Transport Market N = current bicycle and scooter sales to factories (150,000) A = 0.25 (single distributor’s share) P = 0.4 x top-box + 0.2 x second-box Q = 150,000 x 0.25 x [0.4 x 0.3 + 0.2 x 0.2] = 6000 units/yr Price point $1500 50
  • 51. 51
  • 53. 53
  • 54. Renungan Refleksi Hasil dan Proses Bagaimana pandangan kualitatif terhadap konsep yang diuji?  Apakah ada umpan balik konstruktif responden (terutama lead user) untuk perbaikan konsep yang akan dikembangkan lebih lanjut?  Apakah ada keluhan dan/atau pertanyaan yang diberikan, sehingga konsep perlu dievaluasi ulang?  Apakah sampel mewakili populasi secara umum di segmen pasar yang dituju, ataukah lebih terbatas pada konsumen yang mempunyai karateristik sama saja?  Seberapa yakin respon mengenai keinginan membeli dari responden relevan dengan keputusan membelinya (difusi inovasi) ?  Apakah porsi keinginan membeli dari sampal mencerminkan porsi pasar sesungguhnya? 54
  • 55. Ringkasan Pengembangan konsep Diffusion of Innovation AIDA Purchase Funnel Consumer Loyalty Loop Loyalty and Advocacy Pengujian konsep 55
  • 56. Akhir Perkuliahan… … Ada Yang Ditanyakan 56