1. Auditor
Profesi auditor ini bisa kamu ambil ketika menjadi seorang lulusan matematika.
Seorang auditor bertugas memastikan dan melaporkan bisnis maupun dari suatu perusahaan atau instansi.
Auditor juga melakukan evaluasi operasi internal dari perusahaan, mengawasi bisnis, dan menjaga kepatuhan terhadap semua hukum dan peraturan yang ada.
Apakah kamu tertarik untuk berkarir ke salah satu prospek kerja dari lulusan matematika ini?
#2. Data Analyst
Perkembangan dunia teknologi informasi akan menghasilkan banyak data yang perlu di analisis agar bisa mendapatkan profit baik terutama untuk perusahaan.
Sebagai lulusan matematika yang berkarir menjadi data analyst bisa bertugas untuk mengambil data, menggunakan jawaban pertanyaan dari customer, dan berkomunikasi untuk mendapatkan hasil untuk membantu keputusan suatu perusahaan.
Sehingga secara umum, data analyst berperan besar untuk membuat keputusan paling tepat dalam berbagai kondisi pasar sehinggi mengurangi kerugian.
Beberapa contoh nyata tugas dari seorang data analyst yaitu membantu penjualan dengan mengidentifikasi target iklan menjadi lebih tepat sasaran.
#3. Data Scientist
Hampir mirip dengan data analyst, berkarir menjadi data scientist lebih cenderung ke pengolahan data.
Semakin masifnya pertumbuhan data menuntut untuk mengolah data lanjutan menggunakan teknologi komputer agar lebih cepat dan efisien.
Tidak heran jika kamu lulusan matematika dan punya kemampuan analisis yang baik bisa berkarir untuk mendapatkan peluang bisnis dan mengetahui tren dari pasar.
Sebagai data scientist, kamu bertugas untuk membersihkan data mentah, memproses, dan mengolah big data yang telah dikumpulkan agar menjadi informasi yang berguna.
Tertarik untuk berkarir di salah satu prospek kerja matematika ini?
#4. Aktuaris
Saat ini berkarir sebagai seorang aktuaria menjadi sangat populer sehingga banyak perguruan tinggi membuka jurusan ini.
Tentunya, sebagai seorang lulusan matematika kamu berpeluang besar untuk berkarir sebagai seorang aktuaris.
Berdasarkan informasi dari Investopedia, ilmu aktuaria adalah ilmu yang mempelajari suatu risiko keuangan dengan berbagai macam metode matematika dan statistik serta biasanya digunakan dalam bidang asuransi.
Ilmu aktuaria digunakan untuk analisis keuangan dan memecahkan masalah keuangan untuk melihat prediksi masa depan yang penuh akan ketidakpastian.
Menggunakan ilmu aktuaria, secara langsung akan berguna untuk menghitung risiko yang terjadi dengan menggunakan analisis peluang sehingga dampak finansial di masa depan bisa diprediksi.
Aktuaria biasanya digunakan untuk membantu perusahaan asuransi merancang polis asuransi dan menetapkan perhitungan profit untuk kelompok pengguna asuransi tertentu.
3. Matematika komputasi terapan terdiri dari
menggunakan matematika untuk
memungkinkan dan memperbaiki
penggunaan komputasi komputer dalam
matematika terapan. Matematika komputasi
juga bisa berarti penggunaan komputer
dalam matematika. Penggunaan tersebut di
antaranya meliputi penggunaan komputer
untuk komputasi matematis (aljabar
komputer), penelitian mengenai apa saja
topik matematika yang bisa dikomputerisasi
(metode efektif), komputasi mana yang bisa
dilakukan dengan teknologi yang tersedia
(teori kompleksitas), dan bukti mana yang
bisa dikerjakan di komputer (asisten
pembuktian).
DESKRIPSI
4. Matematika komputasi meliputi penelitian
matematis dalam matematika dan bidang ilmu
pengetahuan lainnya di mana komputasi
memilki peran penting, serta menekankan
algoritma, metode numerik, dan komputasi
simbolis.
5. Matematika komputasi (computational mathematics) adalah salah
satu cabang matematika yang mempelajari penyelesaian persoalan
matematika secara komputasi. Cabang matematika ini sangat
bermanfaat untuk menyelesaikan masalah matematika secara cepat
berbantuan komputer. Dalam matematika komputasi, terdapat satu
atau lebih cara menyelesaikan sebuah persoalan matematika.
Keunggulan dari suatu metoda biasanya diukur dari kompleksitas
waktu (time complexity) algoritma yang digunakan. Sering muncul
pertanyaan apakah cara penyelesaian matematika yang dipelajari
disekolah atau dibangku kuliah dapat digunakan dalam matematika
komputasi. Jawabnya ada yang bisa dan ada yang tidak. Dalam mata
kuliah ini mahasiswa akan diperkenalkan konsep-konsep
pemrograman yang sering digunakan, tool untuk melakukan
perhitungan, dan beberapa algoritma pada matematika komputasi
MATEMATIKA
KOMPUTASI
6. Data Mining (Matematika, rumpun: Ilmu Komputer)
Pengolahan Citra Digital/Image Processing (Matematika,
rumpun: Ilmu Komputer)
Kecerdasan Buatan/Artificial Intelligence (Matematika,
rumpun: Ilmu Komputer)
Jaringan Syaraf Tiruan (Matematika, rumpun: Ilmu Komputer)
Machine Learning (Statistika, rumpun Ilmu Komputer)
Pemrograman Perangkat Mobile (Matematika, rumpun: Ilmu
Komputer)
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Kuliah
Mata
7. Mata
Kuliah
Media Pembelajaran Matematika berbantuan
Komputer (Pend. Matematika, rumpun: Media
Pembelajaran Matematika)
Metode Numerik (Matematika, rumpun:
Matematika Terapan)
Sistem Informasi dan Basis Data (Matematika,
rumpun: Ilmu Komputer)
Pemrograman WEB (Matematika, rumpun: Ilmu
Komputer)
Sistem Pendukung Keputusan (Matematika,
rumpun Ilmu Komputer)
1.
2.
3.
4.
5.
8. Master in
Computational
and Applied
Mathematics
The follow-up Master Study Program is divided into two
specializations (Applied Mathematics, Computational
Methods, and HPC) and is designed for graduates from both
technical study programs and natural science study
programs. Students that graduate from specialization
Applied Mathematics will comprehend connections and
continuity between individual fields of mathematics,
especially Numerical Analysis, Statistics, and Discrete
Mathematics. They will learn to employ the above knowledge
to deal with practical problems by tracing their underlying
mathematical structure. They will learn to design the
corresponding mathematical model and solve it using
appropriate mathematical methods. Students that graduate
from specialization Computational Methods and HPC are
focused more to implement parallel mathematical methods
effectively on modern computer architectures including
supercomputers.
9. In addition to being a science in its own right, mathematics
plays a fundamental role in the quantitative areas of
practically all other academic disciplines, particularly in the
natural sciences, engineering, business administration,
economics, medicine, and psychology. Mathematical results
permeate nearly all facets of life and are a necessary
prerequisite for the vast majority of modern technologies –
and as our IT systems become increasingly powerful, we are
able to mathematically handle enormous amounts of data and
solve ever more complex problems.
M.Sc. Computational
Mathematics
