Mata kuliah Matematika Komputasi membahas penggunaan komputer untuk menyelesaikan masalah matematika secara cepat dan efisien, meliputi konsep pemrograman dan algoritma. Mahasiswa diajak menyelesaikan permasalahan berbasis masalah dengan metode komputasi untuk menghasilkan laporan dan presentasi.

1. BEASISWA
KULIAH
MATEMATIKA
KOMPUTASI

2. MATEMTIKA
KOMPUTASI

3. Matematika Komputasi
Matematika komputasi terapan terdiri dari
menggunakan matematika untuk memungkinkan dan
memperbaiki penggunaan komputasi komputer dalam
matematika terapan. Matematika komputasi juga bisa
berarti penggunaan komputer dalam matematika.
Penggunaan tersebut di antaranya meliputi
penggunaan komputer untuk komputasi matematis
(aljabar komputer), penelitian mengenai apa saja topik
matematika yang bisa dikomputerisasi (metode efektif),
komputasi mana yang bisa dilakukan dengan teknologi
yang tersedia (teori kompleksitas), dan bukti mana
yang bisa dikerjakan di komputer (asisten pembuktian).

4. Matematika Komputasi
Matematika komputasi meliputi penelitian
matematis dalam matematika dan bidang ilmu
pengetahuan lainnya di mana komputasi
memilki peran penting, serta menekankan
algoritma, metode numerik, dan komputasi
simbolis.

5. Matematika
Komputasi
Matematika komputasi (computational mathematics) adalah salah
satu cabang matematika yang mempelajari penyelesaian persoalan
matematika secara komputasi. Cabang matematika ini sangat
bermanfaat untuk menyelesaikan masalah matematika secara cepat
berbantuan komputer. Dalam matematika komputasi, terdapat satu
atau lebih cara menyelesaikan sebuah persoalan matematika.
Keunggulan dari suatu metoda biasanya diukur dari kompleksitas
waktu (time complexity) algoritma yang digunakan. Sering muncul
pertanyaan apakah cara penyelesaian matematika yang dipelajari
disekolah atau dibangku kuliah dapat digunakan dalam matematika
komputasi. Jawabnya ada yang bisa dan ada yang tidak. Dalam mata
kuliah ini mahasiswa akan diperkenalkan konsep-konsep pemrograman
yang sering digunakan, tool untuk melakukan perhitungan, dan
beberapa algoritma pada matematika komputasi

6. Mata Kuliah Matematika Komputasi
Mata kuliah ini akan membekali mahasiswa dengan keahlian yang bersifat problem
based learning. Mahasiswa ditempa untuk dapat memberikan penyelesaian dari
permasalahan matematika dan aplikasinya yang dipilihnya, dengan menggunakan
metode-metode komputasi yang telah dikuasainya. Pada akhir perkuliahan,
mahasiswa dituntut untuk dapat mengkomunikasikan hasil yang telah diperolehnya
dalam bentuk penyusunan laporan dan presentasi ilmiah. Prasyarat: MAT223
Pengantar Metode Komputasi, MAT352 Permodelan Matematika, dan MAT321
Analisis Numerik

7. Gelar sarjana adalah gelar yang
ditawarkan oleh Universitas dan
perguruan tinggi ketika mahasiswa
menyelesaikan program studi.
Sebagian besar program sarjana
berlangsung selama tiga atau empat
tahun dengan beberapa
berlangsung hingga tujuh tahun.
Sarjana Matematika Komputasi

8. The follow-up Master Study Program is divided into two
specializations (Applied Mathematics, Computational Methods,
and HPC) and is designed for graduates from both technical
study programs and natural science study programs. Students
that graduate from specialization Applied Mathematics will
comprehend connections and continuity between individual
fields of mathematics, especially Numerical Analysis, Statistics,
and Discrete Mathematics. They will learn to employ the above
knowledge to deal with practical problems by tracing their
underlying mathematical structure. They will learn to design the
corresponding mathematical model and solve it using
appropriate mathematical methods. Students that graduate
from specialization Computational Methods and HPC are
focused more to implement parallel mathematical methods
effectively on modern computer architectures including
supercomputers.
Master in
Computational
and Applied
Mathematics

9. In addition to being a science in its own right,
mathematics plays a fundamental role in the
quantitative areas of practically all other academic
disciplines, particularly in the natural sciences,
engineering, business administration, economics,
medicine, and psychology. Mathematical results
permeate nearly all facets of life and are a necessary
prerequisite for the vast majority of modern
technologies – and as our IT systems become
increasingly powerful, we are able to mathematically
handle enormous amounts of data and solve ever
more complex problems.
M.Sc.Computation
al Mathematics

10. MATEMTIKA
KOMPUTASI