3. Kaggle.com:
• Otto group — классификация товаров (маркетинг).
• Walmart — предсказание продаж товаров при
экстремальных погодных условиях (прогнозирование
закупок).
• Неизвестно — предсказание лояльности пользователя
(350 млн. записей).
• Expedia — сортировка отелей для пользователей.
Пора начать заниматься своими данными!
Соревнования по анализу данных
* Неизвестно — компания пожелала остаться неизвестной.
** Kaggle.com — соревнования специалистов по машинному
обучению.
5. «People are way more predictable
than they think they are!»
— Andreas Weigend, ex. главный аналитик Amazon.com
6. *По данным Retail Rocket
Время принятия решения
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
(25%-75%] (25%-75%] (25%-75%] (25%-75%] (25%-75%] (25%-75%] (25%-75%] (25%-75%]
1294 5990 6191,5 18990 2930 3850 2135 4745
228 968 855 3990 1030 1369 429 1296
Books DIY Electronics Furniture &
Household
Health&beauty Kids MultiCategory Sports
Less 1 hour More 1 hour less 3 hours More 3 hours less 12 hours More 12 hour less 1 day
More 1 day less 2 days More 2 days less 4 days More 4 days
7. Рекомендации на главной странице и-магазина
Главная страница
1. Бестселлеры / Самые популярные
– Просто: покупки.
– Сложно: просмотры/ корзины/ покупки, дисконтирование, долгосрочные интересы,
персонализация, профилирование.
потребность сформирована
потребность не сформирована
Навигация
Акции + рекомендации
8. Рекомендации на главной странице и-магазина
Главная страница
1. Бестселлеры / Самые популярные
– Просто: покупки.
– Сложно: просмотры/ корзины/ покупки, дисконтирование, долгосрочные интересы,
персонализация, профилирование.
2. Персональные рекомендации
– Краткосрочные интересы.
3. Новинки
– Просто: сортировка по дате добавления товара.
– Сложно: профилирование, долгосрочные интересы.
потребность сформирована
потребность не сформирована
Навигация
Акции + рекомендации
9. Рекомендации на главной странице и-магазина
Главная страница для нового пользователя Та же страница для интересовавшегося телевизорами
+ Кейс персонализации главной страницы Dostavka.ru: рост продаж на 8,5%
+ Подробное описание кейса: http://bit.ly/retail-rocket-dostavka
11. Механизм предсказания следующей покупки
• Анализ последовательностей покупок.
• Выявление значимых цепочек.
• После того, как человек совершает покупку, появляется вероятность покупки в следующем
«звене» цепочки потребления.
12. Механизм предсказания следующей покупки
• В жизни каждая покупка является звеном сразу нескольких цепочек потребления.
• Разные цепочки потребления по-разному распределяются во времени.
18. «Издержки на ценообразование
постоянно растут, те компании, у
которых этот процесс является
рутинным – не выживут.»
— Robert J. Dolan, профессор Harvard Business School и автор
книги «Power Pricing»
19. Определение
Персонализированное (price discrimination):
• Геолокация (расстояние до ближайшего магазина, средний доход на
местности) — Staples.com.
• Тип браузера и ОС.
• История транзакций (платежеспособность пользователя).
• Источник перехода (чувствительность к цене).
Неперсонализированное:
• Анализ цен конкурентов.
• Бестселлеры — длинный хвост, Ozon.ru.
• …..
Факт: Amazon изменяет цены в среднем каждые 10 минут.