SlideShare a Scribd company logo
1 of 6
Manova dalam SPSS
Tutorial Uji Manova dalam SPSS
Manova adalah Multivariat Analisis Jalur atau disebut juga Multivariat Analysis Of Variance.
Manova hampir sama dengan One Way Anova, letak perbedaannya adalah pada jumlah variabel
dependen atau variabel terikat yang diuji di dalam model. Kalau One Way Anova, hanya ada 1
variabel dependen, sedangkan pada Manova ada lebih dari 1 variabel dependen.
Agar anda lebih memahami apa itu Uji Manova, alangkah lebih baiknya anda mempelajari
artikel kami sebelumnya yang membahas tentang ANOVA, antara lain:
 One Way Anova dalam SPSS
 One Way Anova dalam Excel
 Two Way Anova dalam SPSS
 Two Way Anova dalam Excel
 Two Way Anova Tanpa Replikasi dalam Excel
 Uji Ancova Dalam SPSS
Setelah anda mempelajari artikel-artikel di atas, kami yakin anda akan memahami apa yang
disebut dengan Manova.
Langsung saja kita mulai bahasan bagaimana melakukan Uji Manova Dalam SPSS.
Agar lebih mudah bagi anda, silahkan download terlebih dahulu file kerja uji ini di Mediafire:
Manova.sav
(Apabila muncul jendela Adf.ly, tunggu 5 detik kemudian klik lewati)
Contoh: Kita akan melakukan penelitian yang berjudul "Pengaruh Pekerjaan Orang Tua
Terhadap Nilai Ujian Matematika, Fisika dan Biologi Siswa Kelas 6 SD A".
Perhatikan judul penelitian di atas, semuanya ada 4 variabel yang diteliti:
1. Pekerjaan Orang Tua
2. Nilai Ujian Matematika
3. Nilai Ujian Fisika
4. Nilai Ujian Biologi
Pekerjaan merupakan variabel independen, yang bertipe kategorik atau skala data nominal atau
kualitatif. Terdiri dari 3 kategori: Tani, Buruh dan PNS.
Nilai Ujian semuanya variabel dependen yang bertipe numerik atau kuantitatif atau skala data
interval/Rasio.
Berdasar contoh di atas, maka jelas harus anda pahami kembali bahwa uji Manova harus terdiri
dari 1 variabel independen berskala kualtitatif dan lebih dari 1 variabel dependen berskala data
kuantitatif berdistribusi normal.
(Pelajari juga tentang skala data dan Transformasi Data).
Buatlah hasil penelitian pada 4 variabel ke dalam bentuk data sebagai berikut:
Responden Pekerjaan Matematika Fisika Biologi
1 1 35 36 38
2 2 54 58 60
3 1 31 33 34
4 2 58 62 64
5 1 35 37 38
6 2 62 66 68
7 1 39 41 42
8 1 41 43 44
9 2 68 72 74
10 1 45 47 48
11 1 47 49 50
12 2 74 78 80
13 1 51 53 54
14 2 78 82 84
15 3 75 81 87
16 1 57 59 60
17 3 79 85 91
18 1 61 63 64
19 2 88 92 76
20 3 85 91 97
21 3 87 93 99
22 2 94 98 82
23 1 71 73 74
24 2 98 82 86
Keterangan:
Pekerjaan: 1= Tani, 2=Buruh dan 3=PNS
Buka SPSS dan Buat 4 variabel seperti di atas.
1. Pekerjaan: Type Numeric, Decimals 0, Label Pekerjaan, Measure Nominal. Value: 1=
Tani, 2=Buruh dan 3=PNS.
2. Matematika: Type Numeric, Decimals 0, Label Pekerjaan, Measure Scale.
3. Fisika: Type Numeric, Decimals 0, Label Pekerjaan, Measure Scale.
4. Biologi: Type Numeric, Decimals 0, Label Pekerjaan, Measure Scale.
Kopi paste data dalam tabel di atas: Pekerjaan, Matematika, Fisika dan Biologi.
Langkah berikutnya adalah: pada menu di SPSS, klik Analyze, General Linear Model,
Multivariate:
Lihat Tabel di bawah ini: Lalu masukkan variabel Matematika, Fisika dan Biologi ke kotak
"Dependent Variables". Masukkan Variabel Pekerjaan ke dalam kotak Fixed Factor (s).
Klik Tombol Model. Anda bisa menggunakan nilai bawaan (default) yaitu Full Factorial atau
menggunakan nilai Custom, yaitu dengan memilih Custom dan memasukkan Pekerjaan ke dalam
kotak Model dan mengubah Type ke Main Effects.
Klik Continue.
Klik Tombol Post Hoc. Maka akan muncul jendela seperti di bawah ini: Lalu masukkan Factor
Pekerjaan ke kotak Post Hoc Test For, pada Equal Variances Assumed centang Bonferroni
dan pada Equal Variances Not Assumed centang Games-Howell. (Ingat artikel sebelumnya,
bahwa uji Bonferroni dipakai untuk membedakan kategori mana yang berbeda pada variabel
independen apabila hasil uji homogenitas test pada Levene's Test menunjukkan memiliki varians
yang berbeda dengan nilai sig. > 0,05. Sedangkan Games-Howell dipakai apabila sig. <0,05).
Klik Continue
Kemudian anda tekan tombol options. Lalu masukkan factor Pekerjaan ke dalam kotak Display
Means for. Pada display, centang Descriptive Statistics, Observed Power dan Homogenty Tests.
Dan biarkan Significance Level 0,05.
Klik Continue dan Lihat hasilnya pada jendela Output.
Demikian tutorial langkah demi langkah Uji Manova dalam SPSS. Untuk Interprestasi Output
dan cara menarik kesimpulannya serta cara menjawab hipotesis akan dibahas pada artikel
berikutnya yang berjudul "Interprestasi Output Uji Manova dalam SPSS".
Terima kasih....

More Related Content

What's hot

Uji proporsi satu populasi dan dua populasi
Uji proporsi satu populasi dan dua populasiUji proporsi satu populasi dan dua populasi
Uji proporsi satu populasi dan dua populasiRosmaiyadi Snt
 
Model regresi-non-linear
Model regresi-non-linearModel regresi-non-linear
Model regresi-non-linearGifard Narut
 
Bab. 9 regresi linear sederhana.1
Bab. 9 regresi linear sederhana.1Bab. 9 regresi linear sederhana.1
Bab. 9 regresi linear sederhana.1Bayu Bayu
 
UJI PROPORSI DUA SAMPEL
UJI PROPORSI DUA SAMPELUJI PROPORSI DUA SAMPEL
UJI PROPORSI DUA SAMPELAroon Siregar
 
11.statistik parametrik dan non parametrik
11.statistik parametrik dan non parametrik11.statistik parametrik dan non parametrik
11.statistik parametrik dan non parametrikHafiza .h
 
Statistika non-parametrik dengan metode Uji Tanda
Statistika non-parametrik dengan metode Uji Tanda Statistika non-parametrik dengan metode Uji Tanda
Statistika non-parametrik dengan metode Uji Tanda RindyArini
 
Laporan praktikum statistik deskriptif
Laporan praktikum statistik deskriptif Laporan praktikum statistik deskriptif
Laporan praktikum statistik deskriptif EnvaPya
 
Uji Run ( Keacakan )
Uji Run ( Keacakan )Uji Run ( Keacakan )
Uji Run ( Keacakan )Nur Sandy
 
Tugas regresi linear dan non linier
Tugas regresi linear dan non linierTugas regresi linear dan non linier
Tugas regresi linear dan non liniernopiana
 
Tabel kontingensi 2x2 dan uji independensi
Tabel kontingensi 2x2 dan uji independensiTabel kontingensi 2x2 dan uji independensi
Tabel kontingensi 2x2 dan uji independensiDarnah Andi Nohe
 
3. deskripsi data ukuran pemusatan
3. deskripsi data ukuran pemusatan3. deskripsi data ukuran pemusatan
3. deskripsi data ukuran pemusatanbagus nugroho
 
uji chi square secara manual dan spss
 uji chi square secara manual dan spss   uji chi square secara manual dan spss
uji chi square secara manual dan spss Nur Kamri
 
Epidemiologi Lanjut : Penelitian Case Control
Epidemiologi Lanjut : Penelitian Case ControlEpidemiologi Lanjut : Penelitian Case Control
Epidemiologi Lanjut : Penelitian Case ControlFachri Latif
 
Bab 10 uji chi square stata dan spss
Bab 10 uji chi square stata dan spssBab 10 uji chi square stata dan spss
Bab 10 uji chi square stata dan spssNajMah Usman
 
3 . analisis regresi linier berganda dua peubah
3 .  analisis regresi  linier berganda dua peubah3 .  analisis regresi  linier berganda dua peubah
3 . analisis regresi linier berganda dua peubahYulianus Lisa Mantong
 
Laporan Praktikum TI Semester 1: SPSS Crosstab
Laporan Praktikum TI Semester 1: SPSS CrosstabLaporan Praktikum TI Semester 1: SPSS Crosstab
Laporan Praktikum TI Semester 1: SPSS CrosstabLaras Kun Rahmanti Putri
 

What's hot (20)

Uji proporsi satu populasi dan dua populasi
Uji proporsi satu populasi dan dua populasiUji proporsi satu populasi dan dua populasi
Uji proporsi satu populasi dan dua populasi
 
Model regresi-non-linear
Model regresi-non-linearModel regresi-non-linear
Model regresi-non-linear
 
Bab. 9 regresi linear sederhana.1
Bab. 9 regresi linear sederhana.1Bab. 9 regresi linear sederhana.1
Bab. 9 regresi linear sederhana.1
 
UJI PROPORSI DUA SAMPEL
UJI PROPORSI DUA SAMPELUJI PROPORSI DUA SAMPEL
UJI PROPORSI DUA SAMPEL
 
11.statistik parametrik dan non parametrik
11.statistik parametrik dan non parametrik11.statistik parametrik dan non parametrik
11.statistik parametrik dan non parametrik
 
Statistik inferensial
Statistik inferensialStatistik inferensial
Statistik inferensial
 
Statistika non-parametrik dengan metode Uji Tanda
Statistika non-parametrik dengan metode Uji Tanda Statistika non-parametrik dengan metode Uji Tanda
Statistika non-parametrik dengan metode Uji Tanda
 
analisis data bivariat.ppt
analisis data bivariat.pptanalisis data bivariat.ppt
analisis data bivariat.ppt
 
Uji beda mean
Uji beda meanUji beda mean
Uji beda mean
 
Laporan praktikum statistik deskriptif
Laporan praktikum statistik deskriptif Laporan praktikum statistik deskriptif
Laporan praktikum statistik deskriptif
 
Uji Run ( Keacakan )
Uji Run ( Keacakan )Uji Run ( Keacakan )
Uji Run ( Keacakan )
 
Tugas regresi linear dan non linier
Tugas regresi linear dan non linierTugas regresi linear dan non linier
Tugas regresi linear dan non linier
 
Tabel kontingensi 2x2 dan uji independensi
Tabel kontingensi 2x2 dan uji independensiTabel kontingensi 2x2 dan uji independensi
Tabel kontingensi 2x2 dan uji independensi
 
3. deskripsi data ukuran pemusatan
3. deskripsi data ukuran pemusatan3. deskripsi data ukuran pemusatan
3. deskripsi data ukuran pemusatan
 
uji chi square secara manual dan spss
 uji chi square secara manual dan spss   uji chi square secara manual dan spss
uji chi square secara manual dan spss
 
Epidemiologi Lanjut : Penelitian Case Control
Epidemiologi Lanjut : Penelitian Case ControlEpidemiologi Lanjut : Penelitian Case Control
Epidemiologi Lanjut : Penelitian Case Control
 
Bab 10 uji chi square stata dan spss
Bab 10 uji chi square stata dan spssBab 10 uji chi square stata dan spss
Bab 10 uji chi square stata dan spss
 
3 . analisis regresi linier berganda dua peubah
3 .  analisis regresi  linier berganda dua peubah3 .  analisis regresi  linier berganda dua peubah
3 . analisis regresi linier berganda dua peubah
 
Materi case control
Materi case controlMateri case control
Materi case control
 
Laporan Praktikum TI Semester 1: SPSS Crosstab
Laporan Praktikum TI Semester 1: SPSS CrosstabLaporan Praktikum TI Semester 1: SPSS Crosstab
Laporan Praktikum TI Semester 1: SPSS Crosstab
 

Viewers also liked (19)

STATISTIK MU7LTIFARIAT
STATISTIK MU7LTIFARIATSTATISTIK MU7LTIFARIAT
STATISTIK MU7LTIFARIAT
 
Oneway ANOVA - Overview
Oneway ANOVA - OverviewOneway ANOVA - Overview
Oneway ANOVA - Overview
 
9. basic concepts_of_one_way_analysis_of_variance_(anova)
9. basic concepts_of_one_way_analysis_of_variance_(anova)9. basic concepts_of_one_way_analysis_of_variance_(anova)
9. basic concepts_of_one_way_analysis_of_variance_(anova)
 
In Anova
In  AnovaIn  Anova
In Anova
 
Data analysis with spss anova
Data analysis with spss anovaData analysis with spss anova
Data analysis with spss anova
 
Analysis of variance anova
Analysis of variance anovaAnalysis of variance anova
Analysis of variance anova
 
Manova
ManovaManova
Manova
 
Manova
ManovaManova
Manova
 
Two-Way ANOVA Overview & SPSS interpretation
Two-Way ANOVA Overview & SPSS interpretationTwo-Way ANOVA Overview & SPSS interpretation
Two-Way ANOVA Overview & SPSS interpretation
 
What is a Factorial ANOVA?
What is a Factorial ANOVA?What is a Factorial ANOVA?
What is a Factorial ANOVA?
 
Data Analysis with SPSS : One-way ANOVA
Data Analysis with SPSS : One-way ANOVAData Analysis with SPSS : One-way ANOVA
Data Analysis with SPSS : One-way ANOVA
 
Anova ppt
Anova pptAnova ppt
Anova ppt
 
Analysis of variance (ANOVA)
Analysis of variance (ANOVA)Analysis of variance (ANOVA)
Analysis of variance (ANOVA)
 
Repeated anova measures ppt
Repeated anova measures pptRepeated anova measures ppt
Repeated anova measures ppt
 
Introduction to Anova
Introduction to AnovaIntroduction to Anova
Introduction to Anova
 
Reporting a one-way anova
Reporting a one-way anovaReporting a one-way anova
Reporting a one-way anova
 
Data analysis using spss
Data analysis using spssData analysis using spss
Data analysis using spss
 
Reporting a one way repeated measures anova
Reporting a one way repeated measures anovaReporting a one way repeated measures anova
Reporting a one way repeated measures anova
 
Variance Analysis
Variance AnalysisVariance Analysis
Variance Analysis
 

Similar to MANOVA_SPSS

Materi_SPSS.ppt
Materi_SPSS.pptMateri_SPSS.ppt
Materi_SPSS.pptSetrireski
 
Analisis deskriptif dengan spss - Mawar Nazhira
Analisis deskriptif dengan spss - Mawar NazhiraAnalisis deskriptif dengan spss - Mawar Nazhira
Analisis deskriptif dengan spss - Mawar NazhiraRosti Hidayah
 
Uji Validitas dan Realibilitas SPSS dan Contoh
Uji Validitas dan Realibilitas SPSS dan ContohUji Validitas dan Realibilitas SPSS dan Contoh
Uji Validitas dan Realibilitas SPSS dan ContohARDS5
 
Analisis bivariat uji_t_dan_anova_data_kategorik_dan_numerik
Analisis bivariat uji_t_dan_anova_data_kategorik_dan_numerikAnalisis bivariat uji_t_dan_anova_data_kategorik_dan_numerik
Analisis bivariat uji_t_dan_anova_data_kategorik_dan_numerikI Gede Purnawinadi
 
KELOMPOK 1_TWO WAY ANOVA.pptx
KELOMPOK 1_TWO WAY ANOVA.pptxKELOMPOK 1_TWO WAY ANOVA.pptx
KELOMPOK 1_TWO WAY ANOVA.pptx5ADheaSephira007
 
Modul spss non par utk psikologi
Modul spss non par utk psikologiModul spss non par utk psikologi
Modul spss non par utk psikologiSMA UNGGUL SIGLI
 
MANOVA DUA JALUR_Nur Maulidiawati Rahman.pptx
MANOVA DUA JALUR_Nur Maulidiawati Rahman.pptxMANOVA DUA JALUR_Nur Maulidiawati Rahman.pptx
MANOVA DUA JALUR_Nur Maulidiawati Rahman.pptxIsnawati78
 
Analisis regresi dengan exel dan cara membacanya
Analisis regresi dengan exel dan cara membacanyaAnalisis regresi dengan exel dan cara membacanya
Analisis regresi dengan exel dan cara membacanyanatnitnet nitnot
 
Spss
SpssSpss
Spsscipno
 
Aplikasi spss dan anates
Aplikasi spss dan anatesAplikasi spss dan anates
Aplikasi spss dan anatesSoni Gunners
 
SPSS is a widely used program for statisticaltat
SPSS is a widely used program for statisticaltatSPSS is a widely used program for statisticaltat
SPSS is a widely used program for statisticaltatIchsanFirdausPutra
 
Makalah SPSS oleh kelompok 9.pptx
Makalah SPSS oleh kelompok 9.pptxMakalah SPSS oleh kelompok 9.pptx
Makalah SPSS oleh kelompok 9.pptxacertravelmateb115
 
Perbandingan dan baca pos hoc kontras
Perbandingan dan baca pos hoc kontrasPerbandingan dan baca pos hoc kontras
Perbandingan dan baca pos hoc kontrasnajmudin57
 
Sesi 6 uji-normalitas
Sesi 6 uji-normalitasSesi 6 uji-normalitas
Sesi 6 uji-normalitasCintya Rachma
 

Similar to MANOVA_SPSS (20)

Komputer Statistik
Komputer StatistikKomputer Statistik
Komputer Statistik
 
Materi_SPSS.ppt
Materi_SPSS.pptMateri_SPSS.ppt
Materi_SPSS.ppt
 
Analisis deskriptif dengan spss - Mawar Nazhira
Analisis deskriptif dengan spss - Mawar NazhiraAnalisis deskriptif dengan spss - Mawar Nazhira
Analisis deskriptif dengan spss - Mawar Nazhira
 
Uji Validitas dan Realibilitas SPSS dan Contoh
Uji Validitas dan Realibilitas SPSS dan ContohUji Validitas dan Realibilitas SPSS dan Contoh
Uji Validitas dan Realibilitas SPSS dan Contoh
 
Modul diskriminan
Modul diskriminanModul diskriminan
Modul diskriminan
 
Analisis bivariat uji_t_dan_anova_data_kategorik_dan_numerik
Analisis bivariat uji_t_dan_anova_data_kategorik_dan_numerikAnalisis bivariat uji_t_dan_anova_data_kategorik_dan_numerik
Analisis bivariat uji_t_dan_anova_data_kategorik_dan_numerik
 
KELOMPOK 1_TWO WAY ANOVA.pptx
KELOMPOK 1_TWO WAY ANOVA.pptxKELOMPOK 1_TWO WAY ANOVA.pptx
KELOMPOK 1_TWO WAY ANOVA.pptx
 
Modul spss non par utk psikologi
Modul spss non par utk psikologiModul spss non par utk psikologi
Modul spss non par utk psikologi
 
MANOVA DUA JALUR_Nur Maulidiawati Rahman.pptx
MANOVA DUA JALUR_Nur Maulidiawati Rahman.pptxMANOVA DUA JALUR_Nur Maulidiawati Rahman.pptx
MANOVA DUA JALUR_Nur Maulidiawati Rahman.pptx
 
Analisis regresi dengan exel dan cara membacanya
Analisis regresi dengan exel dan cara membacanyaAnalisis regresi dengan exel dan cara membacanya
Analisis regresi dengan exel dan cara membacanya
 
belajar-spss.pdf
belajar-spss.pdfbelajar-spss.pdf
belajar-spss.pdf
 
Spss
SpssSpss
Spss
 
Aplikasi spss dan anates
Aplikasi spss dan anatesAplikasi spss dan anates
Aplikasi spss dan anates
 
SPSS is a widely used program for statisticaltat
SPSS is a widely used program for statisticaltatSPSS is a widely used program for statisticaltat
SPSS is a widely used program for statisticaltat
 
ANOVA dengan SPSS
ANOVA dengan SPSS ANOVA dengan SPSS
ANOVA dengan SPSS
 
Makalah SPSS oleh kelompok 9.pptx
Makalah SPSS oleh kelompok 9.pptxMakalah SPSS oleh kelompok 9.pptx
Makalah SPSS oleh kelompok 9.pptx
 
Perbandingan dan baca pos hoc kontras
Perbandingan dan baca pos hoc kontrasPerbandingan dan baca pos hoc kontras
Perbandingan dan baca pos hoc kontras
 
Analisis spss
Analisis spssAnalisis spss
Analisis spss
 
Sesi 6 uji-normalitas
Sesi 6 uji-normalitasSesi 6 uji-normalitas
Sesi 6 uji-normalitas
 
Modul1x
Modul1xModul1x
Modul1x
 

More from Gantyo Suhartono

More from Gantyo Suhartono (6)

Sistem ekskresi
Sistem  ekskresiSistem  ekskresi
Sistem ekskresi
 
Tugas uas tik-sumadi b yuni
Tugas uas tik-sumadi b yuniTugas uas tik-sumadi b yuni
Tugas uas tik-sumadi b yuni
 
Tugas uas tik-sumadi b yuni
Tugas uas tik-sumadi b yuniTugas uas tik-sumadi b yuni
Tugas uas tik-sumadi b yuni
 
Tugas bu sriwardani
Tugas bu sriwardaniTugas bu sriwardani
Tugas bu sriwardani
 
Analisis statistika-multivariate
Analisis statistika-multivariateAnalisis statistika-multivariate
Analisis statistika-multivariate
 
Analisis statistika-multivariate
Analisis statistika-multivariateAnalisis statistika-multivariate
Analisis statistika-multivariate
 

MANOVA_SPSS

  • 1. Manova dalam SPSS Tutorial Uji Manova dalam SPSS Manova adalah Multivariat Analisis Jalur atau disebut juga Multivariat Analysis Of Variance. Manova hampir sama dengan One Way Anova, letak perbedaannya adalah pada jumlah variabel dependen atau variabel terikat yang diuji di dalam model. Kalau One Way Anova, hanya ada 1 variabel dependen, sedangkan pada Manova ada lebih dari 1 variabel dependen. Agar anda lebih memahami apa itu Uji Manova, alangkah lebih baiknya anda mempelajari artikel kami sebelumnya yang membahas tentang ANOVA, antara lain:  One Way Anova dalam SPSS  One Way Anova dalam Excel  Two Way Anova dalam SPSS  Two Way Anova dalam Excel  Two Way Anova Tanpa Replikasi dalam Excel  Uji Ancova Dalam SPSS Setelah anda mempelajari artikel-artikel di atas, kami yakin anda akan memahami apa yang disebut dengan Manova. Langsung saja kita mulai bahasan bagaimana melakukan Uji Manova Dalam SPSS. Agar lebih mudah bagi anda, silahkan download terlebih dahulu file kerja uji ini di Mediafire: Manova.sav (Apabila muncul jendela Adf.ly, tunggu 5 detik kemudian klik lewati) Contoh: Kita akan melakukan penelitian yang berjudul "Pengaruh Pekerjaan Orang Tua Terhadap Nilai Ujian Matematika, Fisika dan Biologi Siswa Kelas 6 SD A". Perhatikan judul penelitian di atas, semuanya ada 4 variabel yang diteliti: 1. Pekerjaan Orang Tua 2. Nilai Ujian Matematika 3. Nilai Ujian Fisika 4. Nilai Ujian Biologi Pekerjaan merupakan variabel independen, yang bertipe kategorik atau skala data nominal atau kualitatif. Terdiri dari 3 kategori: Tani, Buruh dan PNS. Nilai Ujian semuanya variabel dependen yang bertipe numerik atau kuantitatif atau skala data interval/Rasio.
  • 2. Berdasar contoh di atas, maka jelas harus anda pahami kembali bahwa uji Manova harus terdiri dari 1 variabel independen berskala kualtitatif dan lebih dari 1 variabel dependen berskala data kuantitatif berdistribusi normal. (Pelajari juga tentang skala data dan Transformasi Data). Buatlah hasil penelitian pada 4 variabel ke dalam bentuk data sebagai berikut: Responden Pekerjaan Matematika Fisika Biologi 1 1 35 36 38 2 2 54 58 60 3 1 31 33 34 4 2 58 62 64 5 1 35 37 38 6 2 62 66 68 7 1 39 41 42 8 1 41 43 44 9 2 68 72 74 10 1 45 47 48 11 1 47 49 50 12 2 74 78 80 13 1 51 53 54 14 2 78 82 84 15 3 75 81 87 16 1 57 59 60 17 3 79 85 91 18 1 61 63 64 19 2 88 92 76 20 3 85 91 97 21 3 87 93 99 22 2 94 98 82 23 1 71 73 74 24 2 98 82 86 Keterangan: Pekerjaan: 1= Tani, 2=Buruh dan 3=PNS Buka SPSS dan Buat 4 variabel seperti di atas. 1. Pekerjaan: Type Numeric, Decimals 0, Label Pekerjaan, Measure Nominal. Value: 1= Tani, 2=Buruh dan 3=PNS. 2. Matematika: Type Numeric, Decimals 0, Label Pekerjaan, Measure Scale. 3. Fisika: Type Numeric, Decimals 0, Label Pekerjaan, Measure Scale.
  • 3. 4. Biologi: Type Numeric, Decimals 0, Label Pekerjaan, Measure Scale. Kopi paste data dalam tabel di atas: Pekerjaan, Matematika, Fisika dan Biologi. Langkah berikutnya adalah: pada menu di SPSS, klik Analyze, General Linear Model, Multivariate: Lihat Tabel di bawah ini: Lalu masukkan variabel Matematika, Fisika dan Biologi ke kotak "Dependent Variables". Masukkan Variabel Pekerjaan ke dalam kotak Fixed Factor (s).
  • 4. Klik Tombol Model. Anda bisa menggunakan nilai bawaan (default) yaitu Full Factorial atau menggunakan nilai Custom, yaitu dengan memilih Custom dan memasukkan Pekerjaan ke dalam kotak Model dan mengubah Type ke Main Effects. Klik Continue. Klik Tombol Post Hoc. Maka akan muncul jendela seperti di bawah ini: Lalu masukkan Factor Pekerjaan ke kotak Post Hoc Test For, pada Equal Variances Assumed centang Bonferroni
  • 5. dan pada Equal Variances Not Assumed centang Games-Howell. (Ingat artikel sebelumnya, bahwa uji Bonferroni dipakai untuk membedakan kategori mana yang berbeda pada variabel independen apabila hasil uji homogenitas test pada Levene's Test menunjukkan memiliki varians yang berbeda dengan nilai sig. > 0,05. Sedangkan Games-Howell dipakai apabila sig. <0,05). Klik Continue Kemudian anda tekan tombol options. Lalu masukkan factor Pekerjaan ke dalam kotak Display Means for. Pada display, centang Descriptive Statistics, Observed Power dan Homogenty Tests. Dan biarkan Significance Level 0,05.
  • 6. Klik Continue dan Lihat hasilnya pada jendela Output. Demikian tutorial langkah demi langkah Uji Manova dalam SPSS. Untuk Interprestasi Output dan cara menarik kesimpulannya serta cara menjawab hipotesis akan dibahas pada artikel berikutnya yang berjudul "Interprestasi Output Uji Manova dalam SPSS". Terima kasih....