SlideShare a Scribd company logo
1 of 13
TEKNIK ANALISIS DATA
AI NUR SOLIHAT, M.PD
1
PERSIAPAN ANALISIS DATA
2
Analysis data merupakan
tahapan yang kritis dalam
proses penelitian.
Tujuan utamanya adalah
menyediakan informasi untuk
memecahkan masalah
Setiap tahapan análisis data harus dimulai
dengan tahap pra-analisis yang mencakup
klasifikasi, penuntingan (editing) dan
pemberian kode terhadap data
Proses Pra-Analisis
Pengumpulan Data
Pra-analisis
1. Cek kesalahan
2. Verivikasi
Analysis Data
Pengembangan
Variabel
Penyuntingan Data
Pengkodean Data
Cek Kesalahan
Pembentukan Struktur
Data
Pra Analisas Cek
Komputer
Tabulasi
3
Penyuntingan
Data Suatu proses yang
memastikan bahwa data
yang digunakan
memberikan kejelasan,
dapat dibaca, konsisten dan
lengkap
Apakah data yang
dikumpulkan menimbulkan
masalah konseptual dan
atau masalah teknis dalam
analisis?
Apakah data yang
dikumpulkan secara logis
menjustifikasi interpretasi
hasil?
Apakah data telah jelas,
konsisten, dan komplet
untuk diberi kode?
Pengembangan
Variabel
Spesifikasi semi variabel
Apakah semua variabel
telah ada datanya?
1
2
4
Pengkodean Data
Menerjemahkan data ke
dalam kode, biasanya kode
angka, yang bertujuan untuk
memindahkan data tersebut
ke dalam media penyimpanan
data dan analysais computer
lebih lanjut
* Apakah kategori kode
konsisten dengan desain dan
tujuan studi?
* Apakah metode pentransferan,
penyimpanan, dan
pemanggilan data konsistens
dengan perangkat keras dan
lunak yang digunakan dalam
analisis?
Cek kesalahan
* Data yang telah
diberi kode dicek
kembali sebelum
data di transfer ke
dalam media
penyimpanan
Apakah tahapan
sebelumnya telah
diselesaikan tanpa ada
kesalahan?
3
4
5
Pembentukan
Struktur data
Struktur data disusun
untuk memasukkan
semua data yang
dibutuhkan bagi
analisis, dan
kemudian
mentransfernya ke
dalam media
penyimpanan data
* Apakah data disimpan dalam
bentuk yang consistent dengan
penggunaan akhir?
* Apakah ada data yang hilang
yang tidak diidentifikasi
sebelumnya?
* Bagaimana mengatasi data
yang hilang dalam analysis?
* Apakah semua transforms data
telah direncanakan dan atau
dilakukan?
Pra-analisis Cek
computer
Struktur beserta data yang telah
disimpan dipersiapkan uituk
analysis computer. Sebelumnya
dilakukan praanalisis cek
komputer untuk konsistensi dan
kelengkapan.
* Apakah pengecekan
kesalahan proses
komputer telah
dilakukan?
* Apakah kesalahan
yang selalu muncul
dalam analisis
komputer telah
dipertimbangkan?
5
6
6
Tabulasi
Mendeskripsikan jumlah
individu yang telah
menjawab statu pertanyaan
secara khusus. Dapat juga
digunakan untuk
menciptakan statistik
deskriptif atas variabel
yang diamati dan atau
tabulasi silang.
Apakah ada nilai ekstrem
(outliners) dalam data?
Apakah titik batas untuk
mengkonversi data
interval menjadi data
kategori?
7
Penyuntingan Data
Penyuntingan data menu-akan proses yang bertujuanagar data yang dikumpulkan
memberikan kejelasan, dapat dibaca, konsisten, dan komplet
Konsistensi artinya bagaimana
pertanyaan-pertanyaan telah dijawab
oleh semua responden. Pengecekan
konsistensi dapat mendeteksi
jawaban-jawaban yang keliru.
Contohnya, Responden mengatakan
dia mengambil 30 buku dari
perpustakaan dalam sebulan, namun
dia juga mengaku amat jarang
membaca.
Komplet artinya seberapa banyak
data yang hilang dari kuesioner atau
wawancara. Data yang hilang besar
kemungkinan karena responden
menolak untuk menjawab pertanyaan-
pertanyaan tertentu. Biasanya juga
karena responden lupa dengan
jawaban atas suatu pertanyaan.
8
ISu sentral dalam penyuntingan data adalah :
1. Apakah data yang dikumpulkan menimbulkan masalah teknis dalam analisis?
2. Apakah data yang dikumpulkan secara logis menjustifikasi interpretasi hasil?
3. Apakah data telah jelas, konsisten, dan komplet untuk diberi kode?
Pengembangan Variabel
Peneliti sering kali tertarik untuk menciptakan indeks, variabel, komposit, tau
melakukan transformasi variabel berdasarkan data dåsar. Variabel-variabel ini
diciptakan untuk analisis tertentu yang berkaitan dengan tujuan studi.
Pengembangan variabel dapat berupa transformasi matematika (misalnya diubah
menjadi bentuk logaritma) atau prosedur statistik tau analitik yang terencana
terhadap sejumlah data dasar.
9
Pengkodean Data (Data Coding)
Pengkodean data berarti menterjemahkan data ke dalam kode, biasanya kode
angka, yang bertujuan until memindahkan data tersebut ke dalam media
penyimpanan data dan analisis computer lebih lanjut
10
Usia (tahun) Pendidikan
Tingkat
Pekerjaan
Jenis Kelamin Shift Kerja
Status
Oekerjaan
1. Di bawl 25 1. SLTA 1. Manajer 1. laki-laki 1. pertama 1. penuh waktu
2. 25-35 2. D3 2. Penyelia 2. perempuan 2. kedua 2. penuh
3. 36-45 3. S1 3. Kasir 3. ketiga
4. 46-55 4. Master 4. Secretaries
5. Di atas 55 5. Doktor 5. Teknisi
6. Lainnya 6. lainnya
Cek Kesalahan
11
Cek kesalahan mempunyai dua tugas yaitu:
1. Meyakinkan bah semua tahapan pra-analisis sebelumnya telah dilakukan dengan
benar.
2. Data yang telah diberi kode harus di cek kembali untuk mendeteksi kemungkinan
adalanya salah ketik. Ini adalah cek manual yang terakhir sebelum data di transfer ke
dalam media penyimpanan computer.
Pembentukan Struktur Data
Cek kesalahan mempunyai dua tugas yaitu:
1. Apakah data disimpan dalam bentuk yang consistent dengan penggunaan akhir?
2. Apakah ada data yang hilang yang tidak diperhitungkan?
3. Bagaimana data yang hilang diatasi dalam analysis?
4. Apakah semi transforms data yang telah direncanakan dan atau dilakukan?
Pra-Analisis Cek Komputer
12
Data yang disimpan perlu di cek ulang baik
kekompletan maupun konsistensinya.
Umumnya dilakukan dengan menampilkan
tabel distribusi frekuensi.
Kesalahahan yang biasanya terjadi adalah
ketidakkonsistenan, dan kesalahan kode yang
lain. Bila kesalahan yang ditemukan maka
dapat dikoreksi oleh pemberi kode maupun
oleh program komputer.
Cek komputer dalam proses pra analisis yang
lain adalah mengecek software yang digunakan
untuk menilai ketepatan dan keandalan software
tersebut.
Tabulasi
13
Tabulasi data biasanya tidak dimasukkan
dalam prosedur penelitian ilmiah karena tidak
mengungkap hubungan antar data
Tabulasi menyajikan hitungan frekuensi dari
satu hal atau perkiraan numeriek tentang
distribusi analisis deskriptif.
Tabulasi bermanfaat bagi peneliti sebagai
alat menyusun kategori, ketika mengubah
variabel interval menjadi klasifikasi nominal.

More Related Content

What's hot

02-konsep-data-warehouse.ppt
02-konsep-data-warehouse.ppt02-konsep-data-warehouse.ppt
02-konsep-data-warehouse.ppt
Dedek28
 
74464229 perbedaan-karakteristik-metode-penelitian-kualitatif-dan-kuantitatif
74464229 perbedaan-karakteristik-metode-penelitian-kualitatif-dan-kuantitatif74464229 perbedaan-karakteristik-metode-penelitian-kualitatif-dan-kuantitatif
74464229 perbedaan-karakteristik-metode-penelitian-kualitatif-dan-kuantitatif
Warnet Raha
 
Perbedaan penelitian kualitatif dan kuantitatif
Perbedaan penelitian kualitatif dan kuantitatifPerbedaan penelitian kualitatif dan kuantitatif
Perbedaan penelitian kualitatif dan kuantitatif
AnNa Luph Black
 
Sistem informasi, organisasi, manajemen, dan
Sistem informasi, organisasi, manajemen, danSistem informasi, organisasi, manajemen, dan
Sistem informasi, organisasi, manajemen, dan
Miranda Yuanita
 

What's hot (20)

Sugiyono 8 15 16
Sugiyono 8 15 16Sugiyono 8 15 16
Sugiyono 8 15 16
 
(4) Jenis-Jenis Penelitian.ppt
(4) Jenis-Jenis Penelitian.ppt(4) Jenis-Jenis Penelitian.ppt
(4) Jenis-Jenis Penelitian.ppt
 
Kelompok 7 validitas dan reliabilitas
Kelompok 7 validitas dan reliabilitasKelompok 7 validitas dan reliabilitas
Kelompok 7 validitas dan reliabilitas
 
Pengamanan dan Pengendalian Sistem Informasi Manajemen
Pengamanan dan Pengendalian Sistem Informasi ManajemenPengamanan dan Pengendalian Sistem Informasi Manajemen
Pengamanan dan Pengendalian Sistem Informasi Manajemen
 
Teknik Analisis dan Validitas Data Dalam Penelitian Kualitatif
Teknik Analisis dan Validitas Data Dalam Penelitian KualitatifTeknik Analisis dan Validitas Data Dalam Penelitian Kualitatif
Teknik Analisis dan Validitas Data Dalam Penelitian Kualitatif
 
Distribusi Normal
Distribusi NormalDistribusi Normal
Distribusi Normal
 
02-konsep-data-warehouse.ppt
02-konsep-data-warehouse.ppt02-konsep-data-warehouse.ppt
02-konsep-data-warehouse.ppt
 
74464229 perbedaan-karakteristik-metode-penelitian-kualitatif-dan-kuantitatif
74464229 perbedaan-karakteristik-metode-penelitian-kualitatif-dan-kuantitatif74464229 perbedaan-karakteristik-metode-penelitian-kualitatif-dan-kuantitatif
74464229 perbedaan-karakteristik-metode-penelitian-kualitatif-dan-kuantitatif
 
Metodologi Penelitian Bisnis
Metodologi Penelitian BisnisMetodologi Penelitian Bisnis
Metodologi Penelitian Bisnis
 
Perbedaan penelitian kualitatif dan kuantitatif
Perbedaan penelitian kualitatif dan kuantitatifPerbedaan penelitian kualitatif dan kuantitatif
Perbedaan penelitian kualitatif dan kuantitatif
 
Sistem informasi, organisasi, manajemen, dan
Sistem informasi, organisasi, manajemen, danSistem informasi, organisasi, manajemen, dan
Sistem informasi, organisasi, manajemen, dan
 
Sistem informasi manufaktur
Sistem informasi manufakturSistem informasi manufaktur
Sistem informasi manufaktur
 
METODE Parametrik & non parametrik
METODE Parametrik & non parametrikMETODE Parametrik & non parametrik
METODE Parametrik & non parametrik
 
Metode mix 1
Metode mix 1 Metode mix 1
Metode mix 1
 
Metodologi penelitian 2 adli anwar
Metodologi penelitian 2   adli anwarMetodologi penelitian 2   adli anwar
Metodologi penelitian 2 adli anwar
 
Pertemuan 9 perencanaan logistik
Pertemuan 9 perencanaan logistikPertemuan 9 perencanaan logistik
Pertemuan 9 perencanaan logistik
 
8. MANAJEMEN RANTAI PASOKAN (SUPLLY CHAIN MANAGEMENT).ppt
8. MANAJEMEN RANTAI PASOKAN (SUPLLY CHAIN MANAGEMENT).ppt8. MANAJEMEN RANTAI PASOKAN (SUPLLY CHAIN MANAGEMENT).ppt
8. MANAJEMEN RANTAI PASOKAN (SUPLLY CHAIN MANAGEMENT).ppt
 
makalah tentang skala pengukuran dan instrumen penelitian
makalah tentang skala pengukuran dan instrumen penelitianmakalah tentang skala pengukuran dan instrumen penelitian
makalah tentang skala pengukuran dan instrumen penelitian
 
Presentasi penelitian kuantitatif kausal komparatif
Presentasi penelitian kuantitatif kausal komparatifPresentasi penelitian kuantitatif kausal komparatif
Presentasi penelitian kuantitatif kausal komparatif
 
Makalah Statistika Dasar
Makalah Statistika DasarMakalah Statistika Dasar
Makalah Statistika Dasar
 

Similar to TEKNIK ANALISIS DATA

Materi 8 pengolahan dan analisa data
Materi 8 pengolahan dan analisa dataMateri 8 pengolahan dan analisa data
Materi 8 pengolahan dan analisa data
Isna Aryanty
 
MPI-sess_12-Pengolahan-Data.ppt
MPI-sess_12-Pengolahan-Data.pptMPI-sess_12-Pengolahan-Data.ppt
MPI-sess_12-Pengolahan-Data.ppt
NothngIsTrue
 
Teknik analisis data kuantitatif dan kualitatif
Teknik analisis data kuantitatif dan kualitatifTeknik analisis data kuantitatif dan kualitatif
Teknik analisis data kuantitatif dan kualitatif
Nastiti Rahajeng
 
materi analisis dan interprestasi data.ppt
materi analisis dan interprestasi data.pptmateri analisis dan interprestasi data.ppt
materi analisis dan interprestasi data.ppt
AdhaSaid1
 
Analisis data dan interpretasi
Analisis data dan interpretasiAnalisis data dan interpretasi
Analisis data dan interpretasi
gdengurah
 

Similar to TEKNIK ANALISIS DATA (20)

Materi 8 pengolahan dan analisa data
Materi 8 pengolahan dan analisa dataMateri 8 pengolahan dan analisa data
Materi 8 pengolahan dan analisa data
 
MPI-sess_12-Pengolahan-Data.ppt
MPI-sess_12-Pengolahan-Data.pptMPI-sess_12-Pengolahan-Data.ppt
MPI-sess_12-Pengolahan-Data.ppt
 
Teknik analisis data kuantitatif dan kualitatif
Teknik analisis data kuantitatif dan kualitatifTeknik analisis data kuantitatif dan kualitatif
Teknik analisis data kuantitatif dan kualitatif
 
materi analisis dan interprestasi data ppt
materi analisis dan interprestasi data pptmateri analisis dan interprestasi data ppt
materi analisis dan interprestasi data ppt
 
materi analisis dan interprestasi data.ppt
materi analisis dan interprestasi data.pptmateri analisis dan interprestasi data.ppt
materi analisis dan interprestasi data.ppt
 
materi analisis dan interprestasi data.ppt
materi analisis dan interprestasi data.pptmateri analisis dan interprestasi data.ppt
materi analisis dan interprestasi data.ppt
 
Analisis dan penyajian data
Analisis dan penyajian dataAnalisis dan penyajian data
Analisis dan penyajian data
 
Mpi.3 pokok bahasan 2
Mpi.3 pokok bahasan 2Mpi.3 pokok bahasan 2
Mpi.3 pokok bahasan 2
 
Analisisdata
AnalisisdataAnalisisdata
Analisisdata
 
Pertemuan 9 Pengolahan Data dan Analisis Data
Pertemuan 9 Pengolahan Data dan Analisis DataPertemuan 9 Pengolahan Data dan Analisis Data
Pertemuan 9 Pengolahan Data dan Analisis Data
 
Analisis data dan interpretasi
Analisis data dan interpretasiAnalisis data dan interpretasi
Analisis data dan interpretasi
 
Analisis data dan interpretasi
Analisis data dan interpretasiAnalisis data dan interpretasi
Analisis data dan interpretasi
 
ppt metopen kel 09.pptx
ppt metopen kel 09.pptxppt metopen kel 09.pptx
ppt metopen kel 09.pptx
 
Tajuk 9 analisis data
Tajuk 9 analisis dataTajuk 9 analisis data
Tajuk 9 analisis data
 
Metode penelitian 11
Metode penelitian 11Metode penelitian 11
Metode penelitian 11
 
Analisis diskriptif
Analisis diskriptifAnalisis diskriptif
Analisis diskriptif
 
Analisis data kualitatif
Analisis data kualitatifAnalisis data kualitatif
Analisis data kualitatif
 
educational research
educational researcheducational research
educational research
 
Sap aps-ata10
Sap aps-ata10Sap aps-ata10
Sap aps-ata10
 
Pengembangan sistem informasi
Pengembangan sistem informasiPengembangan sistem informasi
Pengembangan sistem informasi
 

More from Ai Solihat

More from Ai Solihat (12)

OPERASIONALISASI VARIABEL PENELITIAN, SUMBER DATA DAN JENIS DATA
OPERASIONALISASI VARIABEL PENELITIAN, SUMBER DATA DAN JENIS DATAOPERASIONALISASI VARIABEL PENELITIAN, SUMBER DATA DAN JENIS DATA
OPERASIONALISASI VARIABEL PENELITIAN, SUMBER DATA DAN JENIS DATA
 
RANCANGAN PENELITIAN
RANCANGAN PENELITIANRANCANGAN PENELITIAN
RANCANGAN PENELITIAN
 
MASALAH, KERANGKA PEMIKIRAN, DAN HIPOTESIS
MASALAH, KERANGKA PEMIKIRAN, DAN HIPOTESISMASALAH, KERANGKA PEMIKIRAN, DAN HIPOTESIS
MASALAH, KERANGKA PEMIKIRAN, DAN HIPOTESIS
 
PENELITIAN ILMIAH
PENELITIAN ILMIAHPENELITIAN ILMIAH
PENELITIAN ILMIAH
 
Perbedaan Koperasi Dengan Badan Usaha Lain
Perbedaan Koperasi Dengan Badan Usaha LainPerbedaan Koperasi Dengan Badan Usaha Lain
Perbedaan Koperasi Dengan Badan Usaha Lain
 
Perbedaan Koperasi Dengan Badan Usaha Lain
Perbedaan Koperasi Dengan Badan Usaha LainPerbedaan Koperasi Dengan Badan Usaha Lain
Perbedaan Koperasi Dengan Badan Usaha Lain
 
Modal Koperasi
Modal KoperasiModal Koperasi
Modal Koperasi
 
Alat Kelengkapan Orgnisasi Koperasi
Alat Kelengkapan Orgnisasi KoperasiAlat Kelengkapan Orgnisasi Koperasi
Alat Kelengkapan Orgnisasi Koperasi
 
Fungsi dan Penggolongan Koperasi
Fungsi dan Penggolongan KoperasiFungsi dan Penggolongan Koperasi
Fungsi dan Penggolongan Koperasi
 
Sejarah Koperasi
Sejarah KoperasiSejarah Koperasi
Sejarah Koperasi
 
Konglomerasi Koperasi
Konglomerasi KoperasiKonglomerasi Koperasi
Konglomerasi Koperasi
 
1. Pengantar Koperasi
1. Pengantar Koperasi1. Pengantar Koperasi
1. Pengantar Koperasi
 

Recently uploaded

KISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdsh
KISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdshKISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdsh
KISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdsh
DosenBernard
 
Diac & Triac untuk memenuhi tugas komponen
Diac & Triac untuk memenuhi tugas komponenDiac & Triac untuk memenuhi tugas komponen
Diac & Triac untuk memenuhi tugas komponen
BangMahar
 
15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf
15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf
15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf
TaufikTito
 
Abortion pills in Kuwait salmiyah [+966572737505 ] Get Cytotec in Kuwait city...
Abortion pills in Kuwait salmiyah [+966572737505 ] Get Cytotec in Kuwait city...Abortion pills in Kuwait salmiyah [+966572737505 ] Get Cytotec in Kuwait city...
Abortion pills in Kuwait salmiyah [+966572737505 ] Get Cytotec in Kuwait city...
Abortion pills in Riyadh +966572737505 get cytotec
 
Keracunan bahan kimia,ektasi,opiat,makanan.ppt
Keracunan bahan kimia,ektasi,opiat,makanan.pptKeracunan bahan kimia,ektasi,opiat,makanan.ppt
Keracunan bahan kimia,ektasi,opiat,makanan.ppt
DIGGIVIO2
 
Abortion pills in Jeddah+966543202731/ buy cytotec
Abortion pills in Jeddah+966543202731/ buy cytotecAbortion pills in Jeddah+966543202731/ buy cytotec
Abortion pills in Jeddah+966543202731/ buy cytotec
Abortion pills in Riyadh +966572737505 get cytotec
 
SIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).ppt
SIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).pptSIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).ppt
SIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).ppt
EndangNingsih7
 
undang undang penataan ruang daerah kabupaten bogor
undang undang penataan ruang daerah kabupaten bogorundang undang penataan ruang daerah kabupaten bogor
undang undang penataan ruang daerah kabupaten bogor
ritch4
 
4. PENGELOLAAN ALAT MEDIS BEKAS PAKAIhbnbbv PPI DASAR (1).pdf
4. PENGELOLAAN ALAT MEDIS BEKAS PAKAIhbnbbv PPI DASAR (1).pdf4. PENGELOLAAN ALAT MEDIS BEKAS PAKAIhbnbbv PPI DASAR (1).pdf
4. PENGELOLAAN ALAT MEDIS BEKAS PAKAIhbnbbv PPI DASAR (1).pdf
sonyaawitan
 
RESUME KEWARGANEGARAAN_7 DAN 9._tugas ke 2pptx
RESUME KEWARGANEGARAAN_7 DAN 9._tugas ke 2pptxRESUME KEWARGANEGARAAN_7 DAN 9._tugas ke 2pptx
RESUME KEWARGANEGARAAN_7 DAN 9._tugas ke 2pptx
mirzagozali2
 
Contoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerja
Contoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerjaContoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerja
Contoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerja
IniiiHeru
 

Recently uploaded (20)

KISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdsh
KISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdshKISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdsh
KISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdsh
 
materi konsep dan Model TRIASE Bencana.pptx
materi konsep dan Model TRIASE Bencana.pptxmateri konsep dan Model TRIASE Bencana.pptx
materi konsep dan Model TRIASE Bencana.pptx
 
Materi Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MA
Materi Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MAMateri Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MA
Materi Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MA
 
contoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjana
contoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjanacontoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjana
contoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjana
 
Bimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda 2024.pptx
Bimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda  2024.pptxBimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda  2024.pptx
Bimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda 2024.pptx
 
Hasil wawancara usaha lumpia basah tugas PKWU
Hasil wawancara usaha lumpia basah tugas PKWUHasil wawancara usaha lumpia basah tugas PKWU
Hasil wawancara usaha lumpia basah tugas PKWU
 
Diac & Triac untuk memenuhi tugas komponen
Diac & Triac untuk memenuhi tugas komponenDiac & Triac untuk memenuhi tugas komponen
Diac & Triac untuk memenuhi tugas komponen
 
15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf
15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf
15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf
 
Abortion pills in Kuwait salmiyah [+966572737505 ] Get Cytotec in Kuwait city...
Abortion pills in Kuwait salmiyah [+966572737505 ] Get Cytotec in Kuwait city...Abortion pills in Kuwait salmiyah [+966572737505 ] Get Cytotec in Kuwait city...
Abortion pills in Kuwait salmiyah [+966572737505 ] Get Cytotec in Kuwait city...
 
Keracunan bahan kimia,ektasi,opiat,makanan.ppt
Keracunan bahan kimia,ektasi,opiat,makanan.pptKeracunan bahan kimia,ektasi,opiat,makanan.ppt
Keracunan bahan kimia,ektasi,opiat,makanan.ppt
 
Abortion pills in Jeddah+966543202731/ buy cytotec
Abortion pills in Jeddah+966543202731/ buy cytotecAbortion pills in Jeddah+966543202731/ buy cytotec
Abortion pills in Jeddah+966543202731/ buy cytotec
 
SIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).ppt
SIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).pptSIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).ppt
SIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).ppt
 
PERTEMUAN 4 himpunan dan fungsi logika fuzzy.ppT
PERTEMUAN 4 himpunan dan fungsi logika fuzzy.ppTPERTEMUAN 4 himpunan dan fungsi logika fuzzy.ppT
PERTEMUAN 4 himpunan dan fungsi logika fuzzy.ppT
 
Salinan PPT TATA BAHASA Bahasa Indonesia
Salinan PPT TATA BAHASA Bahasa IndonesiaSalinan PPT TATA BAHASA Bahasa Indonesia
Salinan PPT TATA BAHASA Bahasa Indonesia
 
undang undang penataan ruang daerah kabupaten bogor
undang undang penataan ruang daerah kabupaten bogorundang undang penataan ruang daerah kabupaten bogor
undang undang penataan ruang daerah kabupaten bogor
 
4. PENGELOLAAN ALAT MEDIS BEKAS PAKAIhbnbbv PPI DASAR (1).pdf
4. PENGELOLAAN ALAT MEDIS BEKAS PAKAIhbnbbv PPI DASAR (1).pdf4. PENGELOLAAN ALAT MEDIS BEKAS PAKAIhbnbbv PPI DASAR (1).pdf
4. PENGELOLAAN ALAT MEDIS BEKAS PAKAIhbnbbv PPI DASAR (1).pdf
 
RESUME KEWARGANEGARAAN_7 DAN 9._tugas ke 2pptx
RESUME KEWARGANEGARAAN_7 DAN 9._tugas ke 2pptxRESUME KEWARGANEGARAAN_7 DAN 9._tugas ke 2pptx
RESUME KEWARGANEGARAAN_7 DAN 9._tugas ke 2pptx
 
514034136-Tugas-Modul-4-5-Komputer-Dan-Media-Pembelajaran.pptx
514034136-Tugas-Modul-4-5-Komputer-Dan-Media-Pembelajaran.pptx514034136-Tugas-Modul-4-5-Komputer-Dan-Media-Pembelajaran.pptx
514034136-Tugas-Modul-4-5-Komputer-Dan-Media-Pembelajaran.pptx
 
Contoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerja
Contoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerjaContoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerja
Contoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerja
 
DATA MINING : ESTIMASI, PREDIKSI, KLASIFIKASI, KLASTERING, DAN ASOSIASI.ppt
DATA MINING : ESTIMASI, PREDIKSI, KLASIFIKASI, KLASTERING, DAN ASOSIASI.pptDATA MINING : ESTIMASI, PREDIKSI, KLASIFIKASI, KLASTERING, DAN ASOSIASI.ppt
DATA MINING : ESTIMASI, PREDIKSI, KLASIFIKASI, KLASTERING, DAN ASOSIASI.ppt
 

TEKNIK ANALISIS DATA

  • 1. TEKNIK ANALISIS DATA AI NUR SOLIHAT, M.PD 1
  • 2. PERSIAPAN ANALISIS DATA 2 Analysis data merupakan tahapan yang kritis dalam proses penelitian. Tujuan utamanya adalah menyediakan informasi untuk memecahkan masalah Setiap tahapan análisis data harus dimulai dengan tahap pra-analisis yang mencakup klasifikasi, penuntingan (editing) dan pemberian kode terhadap data
  • 3. Proses Pra-Analisis Pengumpulan Data Pra-analisis 1. Cek kesalahan 2. Verivikasi Analysis Data Pengembangan Variabel Penyuntingan Data Pengkodean Data Cek Kesalahan Pembentukan Struktur Data Pra Analisas Cek Komputer Tabulasi 3
  • 4. Penyuntingan Data Suatu proses yang memastikan bahwa data yang digunakan memberikan kejelasan, dapat dibaca, konsisten dan lengkap Apakah data yang dikumpulkan menimbulkan masalah konseptual dan atau masalah teknis dalam analisis? Apakah data yang dikumpulkan secara logis menjustifikasi interpretasi hasil? Apakah data telah jelas, konsisten, dan komplet untuk diberi kode? Pengembangan Variabel Spesifikasi semi variabel Apakah semua variabel telah ada datanya? 1 2 4
  • 5. Pengkodean Data Menerjemahkan data ke dalam kode, biasanya kode angka, yang bertujuan untuk memindahkan data tersebut ke dalam media penyimpanan data dan analysais computer lebih lanjut * Apakah kategori kode konsisten dengan desain dan tujuan studi? * Apakah metode pentransferan, penyimpanan, dan pemanggilan data konsistens dengan perangkat keras dan lunak yang digunakan dalam analisis? Cek kesalahan * Data yang telah diberi kode dicek kembali sebelum data di transfer ke dalam media penyimpanan Apakah tahapan sebelumnya telah diselesaikan tanpa ada kesalahan? 3 4 5
  • 6. Pembentukan Struktur data Struktur data disusun untuk memasukkan semua data yang dibutuhkan bagi analisis, dan kemudian mentransfernya ke dalam media penyimpanan data * Apakah data disimpan dalam bentuk yang consistent dengan penggunaan akhir? * Apakah ada data yang hilang yang tidak diidentifikasi sebelumnya? * Bagaimana mengatasi data yang hilang dalam analysis? * Apakah semua transforms data telah direncanakan dan atau dilakukan? Pra-analisis Cek computer Struktur beserta data yang telah disimpan dipersiapkan uituk analysis computer. Sebelumnya dilakukan praanalisis cek komputer untuk konsistensi dan kelengkapan. * Apakah pengecekan kesalahan proses komputer telah dilakukan? * Apakah kesalahan yang selalu muncul dalam analisis komputer telah dipertimbangkan? 5 6 6
  • 7. Tabulasi Mendeskripsikan jumlah individu yang telah menjawab statu pertanyaan secara khusus. Dapat juga digunakan untuk menciptakan statistik deskriptif atas variabel yang diamati dan atau tabulasi silang. Apakah ada nilai ekstrem (outliners) dalam data? Apakah titik batas untuk mengkonversi data interval menjadi data kategori? 7
  • 8. Penyuntingan Data Penyuntingan data menu-akan proses yang bertujuanagar data yang dikumpulkan memberikan kejelasan, dapat dibaca, konsisten, dan komplet Konsistensi artinya bagaimana pertanyaan-pertanyaan telah dijawab oleh semua responden. Pengecekan konsistensi dapat mendeteksi jawaban-jawaban yang keliru. Contohnya, Responden mengatakan dia mengambil 30 buku dari perpustakaan dalam sebulan, namun dia juga mengaku amat jarang membaca. Komplet artinya seberapa banyak data yang hilang dari kuesioner atau wawancara. Data yang hilang besar kemungkinan karena responden menolak untuk menjawab pertanyaan- pertanyaan tertentu. Biasanya juga karena responden lupa dengan jawaban atas suatu pertanyaan. 8
  • 9. ISu sentral dalam penyuntingan data adalah : 1. Apakah data yang dikumpulkan menimbulkan masalah teknis dalam analisis? 2. Apakah data yang dikumpulkan secara logis menjustifikasi interpretasi hasil? 3. Apakah data telah jelas, konsisten, dan komplet untuk diberi kode? Pengembangan Variabel Peneliti sering kali tertarik untuk menciptakan indeks, variabel, komposit, tau melakukan transformasi variabel berdasarkan data dåsar. Variabel-variabel ini diciptakan untuk analisis tertentu yang berkaitan dengan tujuan studi. Pengembangan variabel dapat berupa transformasi matematika (misalnya diubah menjadi bentuk logaritma) atau prosedur statistik tau analitik yang terencana terhadap sejumlah data dasar. 9
  • 10. Pengkodean Data (Data Coding) Pengkodean data berarti menterjemahkan data ke dalam kode, biasanya kode angka, yang bertujuan until memindahkan data tersebut ke dalam media penyimpanan data dan analisis computer lebih lanjut 10 Usia (tahun) Pendidikan Tingkat Pekerjaan Jenis Kelamin Shift Kerja Status Oekerjaan 1. Di bawl 25 1. SLTA 1. Manajer 1. laki-laki 1. pertama 1. penuh waktu 2. 25-35 2. D3 2. Penyelia 2. perempuan 2. kedua 2. penuh 3. 36-45 3. S1 3. Kasir 3. ketiga 4. 46-55 4. Master 4. Secretaries 5. Di atas 55 5. Doktor 5. Teknisi 6. Lainnya 6. lainnya
  • 11. Cek Kesalahan 11 Cek kesalahan mempunyai dua tugas yaitu: 1. Meyakinkan bah semua tahapan pra-analisis sebelumnya telah dilakukan dengan benar. 2. Data yang telah diberi kode harus di cek kembali untuk mendeteksi kemungkinan adalanya salah ketik. Ini adalah cek manual yang terakhir sebelum data di transfer ke dalam media penyimpanan computer. Pembentukan Struktur Data Cek kesalahan mempunyai dua tugas yaitu: 1. Apakah data disimpan dalam bentuk yang consistent dengan penggunaan akhir? 2. Apakah ada data yang hilang yang tidak diperhitungkan? 3. Bagaimana data yang hilang diatasi dalam analysis? 4. Apakah semi transforms data yang telah direncanakan dan atau dilakukan?
  • 12. Pra-Analisis Cek Komputer 12 Data yang disimpan perlu di cek ulang baik kekompletan maupun konsistensinya. Umumnya dilakukan dengan menampilkan tabel distribusi frekuensi. Kesalahahan yang biasanya terjadi adalah ketidakkonsistenan, dan kesalahan kode yang lain. Bila kesalahan yang ditemukan maka dapat dikoreksi oleh pemberi kode maupun oleh program komputer. Cek komputer dalam proses pra analisis yang lain adalah mengecek software yang digunakan untuk menilai ketepatan dan keandalan software tersebut.
  • 13. Tabulasi 13 Tabulasi data biasanya tidak dimasukkan dalam prosedur penelitian ilmiah karena tidak mengungkap hubungan antar data Tabulasi menyajikan hitungan frekuensi dari satu hal atau perkiraan numeriek tentang distribusi analisis deskriptif. Tabulasi bermanfaat bagi peneliti sebagai alat menyusun kategori, ketika mengubah variabel interval menjadi klasifikasi nominal.