Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Pada Ibu Hamil.pptx

1. STMIK INDONESIA
PADANG
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan komputer
Laporan Tugas Akhir

2. Perancangan Sistem Pakar untuk
Mendiagnosa Penyakit pada Ibu Hamil
Menggunakan Metode Forward Chaining
Berbasis Web
NAMA : ADI KURNIAWAN
BP : 111100099

3. Latar Belakang
Kehamilan merupakan sesuatu yang membahagiakan
bagi seorang ibu, tetapi juga membutuhkan
pengorbanan yang tidak ringan. Terkadang kehamilan
membawa gangguan pada kesehatan ibu hamil.
Permasalah akan muncul apabila para ibu hamil tidak
mengetahui gejala dan penyakit yang dideritanya
karena minimnya informasi yang diketahui. Untuk
mengetahuinya mereka harus mengujungi dokter
untuk konsultasi, tetapi tidak semua orang dapat
melakukannya, karena keterbatasan waktu, fisik yang
tidak memungkinkan untuk meninggalkan rumah
maupun masalah financial sehingga menghambat
proses penyelesaian masalah.

4. Idenfikasi Masalah
1. Kondisi fisik yang tidak memungkinkan untuk
meninggalkan rumah untuk berkonsultasi.
2. Biaya konsultasi yang besar, sehingga
menghambat proses penyelesaian masalah.
3. Minimnya Informasi yang diketahui para ibu hamil
mengenai gejala dan solusi penyakit yang diderita.

5. Batasan Masalah
1. Menggunakan bahasa pemrograman PHP dan
MySQL.
2. Representasi pengetahuan menggunakan metode
forward Chaining dalam penarikan kesimpulan.

6. Rumusan Masalah
1. Bagaimana sistem pakar yang ada dapat
membantu masyarakat dalam mengetahui
penyebab, gejala dan pengobatannya tanpa perlu
mendatangi dokter ?.
2. Bagaimana menganalisis serta
mengimplementasikan sistem pakar mendiagnosa
penyakit pada ibu hamil berbasis web
menggunakan inferensi forward chaining?.
3. Bagaimana meringankan biaya konsultasi
mengenai penyakit pada ibu hamil ?.

7. Metodologi Penelitian
1. Studi Pustaka
2. Kuisioner
3. Wawancara

8. Konsep Dasar
1. Sistem Pakar
2. Representasi Pengetahuan
3. Forward Chaining
4. Penyakit-penyakit pada ibu hamil

9. Representasi Pengetahuan
Kaidah Produksi

10. Representasi Pengetahuan
Kaidah Produksi

11. Tabel Keputusan
Keterangan
G00 : Gejala Penyakit
P00 : Nama Penyakit

12. Pohon Keputusan
Keterangan
# :Tidak
Terdiagnosa
Y : Ya
T : Tidak

13. HIERARCHY PLUS INPUT
PROCESS OUTPUT (HIPO)

14. Rancangan Aplikasi Context
Diagram

15. Rancangan Aplikasi DFD Level 0

16. Rancangan Aplikasi Dfd Level 1 Proses 5.0

17. ERD
Rancangan Aplikasi

18. Tampilan Hasil
Menu Utama

19. Tampilan Hasil
Halaman Login

20. Tampilan Hasil
Halaman Administrator

21. Tampilan Hasil
Halaman Pakar

22. Tampilan Hasil
Halaman Member

23. Tampilan Hasil
Halaman Konsultasi

24. Tampilan Hasil
Laporan Hasil Diagnosa

25. Tampilan Hasil
Halaman Konsultasi

26. Tampilan Hasil
Laporan Member

27. Tampilan Hasil
Laporan Hasil Diagnosa

28. Kesimpulan
1. Aplikasi sistem pakar mampu memberikan
informasi mengenai gejala dan solusi penyakit
tanpa harus mendatangi pakar.
2. Inferensi Forward Chaining mampu menemukan
jawaban atas pertanyaan user dan menjadi solusi
alternatif.
3. Aplikasi dapat membantu masyarakat yang
kekurangan financial dalama melakukan
konsultasi.

29. Saran
1. Agar Melengkapi data dari sumber lain seperti
hasil laboratorium.
2. Update basis pengetahuan secara berkala.
3. Pelatihan menggunakan aplikasi.

30. Wassalamu’alaikum Wr.Wb
Sekian
Terima Kasih