9. 5. Klik plots kemudian klik Normality Plots with test dan pilih None pada bagian Bloxpots
Maka tampilan sbb;
10. 6. Klik Continue kemudian klik OK maka hasil sbb;
Case Processing Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
Kepuasan_konsumen 61 100,0% 0 ,0% 61 100,0%
Interprestasi;
Kesimpulan : tidak ada data sampel yanghilangdalam pengolahan data artinya 61 sampel atau 100% sampel dapat
di olah dalam proses pengolahan data dan dapat dianalisa
11. Descriptives
Statistic Std. Error
Kepuasan_konsumen Mean 2,6787 ,09093
95% Confidence Interval
for Mean
Lower Bound 2,4968
Upper Bound 2,8606
5% Trimmed Mean 2,6801
Median 2,6000
Variance ,504
Std. Deviation ,71019
Minimum 1,20
Maximum 4,00
Range 2,80
Interquartile Range 1,00
Skewness -,040 ,306
Kurtosis -,633 ,604
Kesimpulan;
- Mean adalah nilai rata-rata suatu data
- Median adalah nilai tengah dari suatu data dimana sdh diurutkan mulai dari data terkecil hingga data
terbesar
- Variance merupakan ukuran seberapa jauh data tersebar di sekitar rata-rata
- Standar Deviation adalah akar kuadrat dari varian
- Minimum menunjukan nilai data terkecil
- Maksimum menunjukan nilai data terbesar
- Range selisih antara data dng nilai terbesar dan terkecil
- Interquartile range, adalah selisih antara kuartildan kuartil ketiga
- Skewnes merupakan ukuran ketidak simetrisan kurva
- Kurtosis adalah ukurtan keruncingan suatu kurva
12. Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnova
Shapiro-Wilk
Statistic df Sig. Statistic df Sig.
Kepuasan_konsum
en
,096 61 ,200*
,976 61 ,262
a. Lilliefors Significance Correction
*. This is a lower bound of the true significance.
Kesimpulan;
Jika data yg diuji > 50 maka lihat nilai Sig. di bagian Kolmogrov Smirnov
Jika data yg diuji< 50 maka lihat nilai Sig. di bagian Shapiro Wilk
Kriteria pengujian
- Angka Signifikan uji Kolmogrov SmirnovSig. > 0,05 menunjukkan data berdistribusi normal
- Angka Signifikan uji Kolmogrov SmirnovSig. < 0,05 menunjukkan data berdistribusi tidak normal
Dari test of normality perhatikan nilai Sig. dibagian Kolmogrov Smirnov Sig. 0,2 .> 0,05 maka data berdistribusi
normal
Note;
Bagaimana jika data tidak berdistribusi normal? Hal ini terjadi karena item pernyataan ada yg membingungkan
responden,cenderung berulang di setiap variabel, atau ,mempunyai persepsi yg sama dimata responden. Maka
pernyataan tersebut harus dibuang atau dibuat yg baru.
13. Kesimpulan;
• Jika data yg diuji > 50 maka lihat nilai Sig. di bagian Kolmogrov Smirnov
• Jika data yg diuji< 50 maka lihat nilai Sig. di bagian Shapiro Wilk
Kriteria pengujian
• Angka Signifikan uji Kolmogrov SmirnovSig. > 0,05 menunjukkan data berdistribusi normal
• Angka Signifikan uji Kolmogrov SmirnovSig. < 0,05 menunjukkan data berdistribusi tidak normal
Dari test of normality perhatikan nilai Sig. dibagian Kolmogrov Smirnov Sig. 0,2 .> 0,05 maka
data berdistribusi normal
Note;
• Bagaimana jika data tidak berdistribusi normal? Hal ini terjadi karena item pernyataan ada yg
membingungkan responden,cenderung berulang di setiap variabel, atau ,mempunyai persepsi yg
sama dimata responden. Maka pernyataan tersebut harus dibuang atau dibuat yg baru.
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnova
Shapiro-Wilk
Statistic df Sig. Statistic df Sig.
Kepuasan_konsum
en
,096 61 ,200*
,976 61 ,262
a. Lilliefors Significance Correction
*. This is a lower bound of the true significance.
14. Kesimpulan;
Data meyebar disekitar garis lurus dan tidak ada yg menyebar menjauhi garis lurus hal ini dapat dikatakan data
berdistribusi normal.
