PyConJP Keynote Speech (Japanese version)

1. Rediscover with Python
サイボウズ・ラボ
西尾泰和
質疑応答加筆バージョン
2014-09-17
14年9月17日水曜日1

2. evil pythonista
14年9月17日水曜日2

3. evil pythonista
14年9月17日水曜日3

4. evil pythonista
• 2006年LL Ring「じゃんけん2.0」
14年9月17日水曜日3

5. evil pythonista
• 2006年LL Ring「じゃんけん2.0」
• いろいろな言語のプログラマが各言語でプロ
グラムを書き、通信対戦でじゃんけんする
14年9月17日水曜日3

6. evil pythonista
• 2006年LL Ring「じゃんけん2.0」
• いろいろな言語のプログラマが各言語でプロ
グラムを書き、通信対戦でじゃんけんする
• この程度のプログラムなら1行で書ける！
14年9月17日水曜日3

7. 改行のある構文は使えない
• if
• while
• try..except
14年9月17日水曜日4

8. How to?
14年9月17日水曜日5

9. How to?
• if → and/orの短絡評価を使う
14年9月17日水曜日5

10. How to?
• if → and/orの短絡評価を使う
• while → 無限にyieldする便利ライブラリ
from itertools import count
14年9月17日水曜日5

11. How to?
• if → and/orの短絡評価を使う
• while → 無限にyieldする便利ライブラリ
from itertools import count
• try..except → “例外を投げて死ぬ可能性の
ある処理” を子プロセスとして起動し、
終了時のエラー出力を読む
14年9月17日水曜日5

12. http://www.nishiohirokazu.org/blog/2006/08/python_12.html
14年9月17日水曜日6

13. まじめな自己紹介
14年9月17日水曜日7

14. まじめな自己紹介
• サイボウズ・ラボ
14年9月17日水曜日7

15. まじめな自己紹介
• サイボウズ・ラボ
• 次世代のグループウェアの
基盤となる技術を中長期視点で研究開発
14年9月17日水曜日7

16. まじめな自己紹介
• サイボウズ・ラボ
• 次世代のグループウェアの
基盤となる技術を中長期視点で研究開発
• ワンライナーは書いていません
14年9月17日水曜日7

17. サイボウズにおける
Python利用シーン
• 自動化
• インフラ
• 解析
14年9月17日水曜日8

18. 自動化
• VM・ストレージ・各種設定の管理
• テスト：記述するのもモックを作るのも楽
• Jenkinsのスクリプトとして
→RequestsでkintoneのAPIを叩いたり
14年9月17日水曜日9

19. インフラ
14年9月17日水曜日10

20. Remote Backup
https://enterprise.cybozu.com/topics131111/
14年9月17日水曜日11

21. P2P automatic failure recovery system
http://developer.cybozu.co.jp/tech/?p=5799
14年9月17日水曜日12

22. P2P automatic failure recovery system
http://developer.cybozu.co.jp/tech/?p=5799
14年9月17日水曜日13

23. インフラ
• 性能が要求される部分はC++やJava
• Pythonでそれらのコンポーネントを
つなぎ合わせる
14年9月17日水曜日14

24. 解析
14年9月17日水曜日15

25. 解析
• データの収集
14年9月17日水曜日15

26. 解析
• データの収集
• クレンジング・フィルタリング
14年9月17日水曜日15

27. 解析
• データの収集
• クレンジング・フィルタリング
• 統計処理もNumPy・SciPyでお手軽
14年9月17日水曜日15

28. 解析
• データの収集
• クレンジング・フィルタリング
• 統計処理もNumPy・SciPyでお手軽
from scipy.stats import chi2_contingency
chi2_contingency(data)
14年9月17日水曜日15

29. サイボウズにおける
Python利用シーン
• 自動化
• インフラ
• 解析→具体例を話します
14年9月17日水曜日16

30. 14年9月17日水曜日17

31. おすすめグラフ
Chart recommendation
• データからグラフを作る
• どんなグラフを作るか選択肢が色々
• コンピュータが支援
http://developer.cybozu.co.jp/tech/?p=3874
14年9月17日水曜日18

32. Recommend charts using statistics of data distribution
14年9月17日水曜日19

33. おすすめグラフ
Chart recommendation
• プロトタイプにFlask、NumPy
• 標準ライブラリのcollectionsも便利
• 製品版はJavaScriptで実装されてます
http://developer.cybozu.co.jp/tech/?p=3874
14年9月17日水曜日20

34. What is groupware?
14年9月17日水曜日21

35. What is groupware?
Group + Software
14年9月17日水曜日21

36. Augmenting Human Intellect
ソフトウェアによって
人間の能力を増強する
エンゲルバート"Augmenting Human Intellect: A Conceptual Framework" (1962)
14年9月17日水曜日22

37. Augmenting Group Intellect
ソフトウェアによって
集団の能力を増強する
＝グループウェア
14年9月17日水曜日23

38. word2vec
文章を与えると
コンピュータが
単語の意味を理解する
14年9月17日水曜日24

39. 人間
コンピュータ
14年9月17日水曜日25

40. 人間+コンピュータ
=増強された人間
人間
14年9月17日水曜日26

41. 14年9月17日水曜日27

42. 14年9月17日水曜日28

43. “やる気の出るアドバイス”で検索
14年9月17日水曜日29

44. 14 channels brain wave sensor
14年9月17日水曜日30

45. Human→Machine touch panel
Machine→Human
liquid crystal
(multi-touch)
switch
mouse
keyboard
camera
scanner
paper CRT 3D TV
e-ink HMD
14年9月17日水曜日31

46. Machine→Human
paper CRT liquid crystal 3D TV
e-ink HMD
book e-book
14年9月17日水曜日32

47. 人間増強の四要素
• 1: 人工物(Artifacts):
コンピュータ、ソフトウェア、etc.
• 2: 言語(Language):
概念を表す専門用語、デザパタ、etc.
• 3: 方法論(Methodology):
問題解決のための手順、戦略、etc.
• 4: 教育(Training): 1～3を使うスキルを身につける
エンゲルバート"Augmenting Human Intellect: A Conceptual Framework" (1962)
14年9月17日水曜日33

48. 人間増強の四要素
• 1: 人工物(Artifacts):
コンピュータ、ソフトウェア、etc.
• 2: 言語(Language):
概念を表す専門用語、デザパタ、etc.
• 3: 方法論(Methodology):
問題解決のための手順、戦略、etc.
• 4: 教育(Training): 1～3を使うスキルを身につける
エンゲルバート"Augmenting Human Intellect: A Conceptual Framework" (1962)
14年9月17日水曜日34

49. theme of this conference:
Rediscover with Python
14年9月17日水曜日35

50. How to discover?
→Methodology to find unknown
14年9月17日水曜日36

51. 14年9月17日水曜日37

52. 14年9月17日水曜日38

53. 14年9月17日水曜日39

54. How to discover?
→Change Perspective
14年9月17日水曜日40

55. Change Perspective
• どんな視点で物事を見ても、
かならず見えていない部分がある
• 見えてない部分を見るために視点を変える
14年9月17日水曜日41

56. known ↔ unknown
14年9月17日水曜日42

57. 明らかに
知っている
明らかに
知らない
14年9月17日水曜日43

58. 明らかに
知っている
明らかに
知らない
不明
14年9月17日水曜日44

59. 盲点(blind spot)
• 「明らかに知ってる」領域と
「明らかに知らない」領域の間に
「知らないことを知らない」領域がある。
• 見えていないのに、
見えてないことに気づいていない。
それが盲点。
14年9月17日水曜日45

60. 「どこまで知っているのか」
を明らかにする
明らかに
知っている
明らかに
知らない
14年9月17日水曜日46

61. 明らかに
知らない
明らかに←盲点 blindspot
知っている
14年9月17日水曜日47

62. 明らかに
知らない
明らかに←盲点 blindspot
知っている
14年9月17日水曜日48

63. How to find blind spot?
14年9月17日水曜日49

64. Comparison
History
Experience
14年9月17日水曜日50

65. Comparison
History
Experience
+
Abstraction
Communication
14年9月17日水曜日51

66. How to find blind spot?
Comparison
History
Experience
Abstraction
Communication
14年9月17日水曜日52

67. Comparison
• 例：複数言語を比較することで気づく
「あれ？Rubyでは0は真なのか？！
Pythonでは偽だよな？！」
「言語によって何が真か異なるのか？」
「他の言語ではどうなってるんだろう？」
「Pythonではどう定義されている？」
object.__nonzero__(self)
Called to implement truth value testing and the built-in operation bool();
14年9月17日水曜日53

68. History
• 例：歴史を追うことで盲点に気づく
「PythonってなんでNew-styleクラスとそうでな
いのの2つあるの？
→歴史を知る
→型とクラスを融合する目的のために
メソッドの名前解決の順序の決め方を
変える必要があったことに気づく
Unifying types and classes in Python 2.2 | Python.org
https://www.python.org/download/releases/2.2.3/descrintro
14年9月17日水曜日54

69. Experience
• 実際に使うことで盲点に気づく
「あれ？1/2は0.5になると思ったが
0になったぞ？」
PEP 238 -- Changing the Division Operator
http://legacy.python.org/dev/peps/pep-0238/
14年9月17日水曜日55

70. Abstraction
• 具体例を抽象化したものに触れることで
自分の経験を言語化する
「ああ、なんとなく使っていたこの書き
方って、Mediatorパターンって名前がつ
いていたのか！」
14年9月17日水曜日56

71. Communication
• 経験の異なる他人と会話することで盲点
に気づく
「こういう問題に困ってんだよね」
「それこうしたらいいんじゃない？」
「なるほど、その発想はなかった！」
「いや、GUIでは普通の発想だよ」
「俺サーバ周りが専門だからなぁ」
14年9月17日水曜日57

72. How to find blind spot?
Comparison
History
Experience
Abstraction
Communication
14年9月17日水曜日58

73. Communication
14年9月17日水曜日59

74. Office Hour
13:00-13:30
Blog, Mail
see http://nhiro.org/
14年9月17日水曜日60

75. Q&A
↓質問を思い出すのにとても役に立ちました！ありがとう！
PyCon JP 2014 Day 3 感想とノート #pyconjp | こえむの編集後記
http://www.koemu.com/blog/2014/09/15/pycon-jp-2014-day3/
14年9月17日水曜日61

76. Q: 「盲点に気づくチャンス」となる
情報を見ても認知的不協和を起こして
「そんなはずはない」と思ってしまう
人がいるのでは。組織のaugmentを
考える上ではそういう人をどうすれば
よいだろうか？どう啓蒙する？
14年9月17日水曜日62

77. A: まさにその点に対して答え
ようとしている「U理論」に
ついて9/24から京都大学サ
マーデザインスクールで解説
する予定なのでその資料を…
http://www.design.kyoto-u.ac.jp/sds2014/ja/theme01.html
14年9月17日水曜日63

78. A: 言いたいことは2点ある。
まず「他人をどう変えるか」
というスタンスではうまくい
かない。自分が変わる必要が
ある。
14年9月17日水曜日64

79. A: 次に「見えているのに見て
いない」状態にハマることは
自分も含めてよくあること、
と気づくこと。
14年9月17日水曜日65

80. A: 最初は小さなものでよいの
で、その気付きから有益な結
果が得られる「成功体験」を
積むこと。これが自信につな
がる。
14年9月17日水曜日66

81. U曲線
PDCAサイクルとU曲線の関係
U曲線
補足スライド
C・オットー・シャーマー「U理論」
状態
行動
14年9月17日水曜日67

82. U曲線
PDCAサイクルとU曲線の関係
U曲線
補足スライド
←見えているのに思い込みにとらわれて
C・オットー・シャーマー「U理論」
状態
行動
きちんと見てない状態
14年9月17日水曜日68

83. U曲線
PDCAサイクルとU曲線の関係
U曲線
補足スライド
←見てはいるが、自分の視点からだけ。
自己と他者の間に境界線を引いて
「奴らは～しないから」と考えたりする。
C・オットー・シャーマー「U理論」
状態
行動
14年9月17日水曜日69

84. Q: モデリングをどうやっ
てやるかも大事なのでは
ないか？
14年9月17日水曜日70

85. A: はい、大事です。
14年9月17日水曜日71

86. この特集の
3章がまるまる
その内容です
WEB上で読めます
http://gihyo.jp/lifestyle/feature/01/engineer-studying
14年9月17日水曜日72

87. A: 経験から仮説が作られる。
「理解した」という気持ちも
仮説。仮説は実験によって検
証する必要がある。理解に基
づいて行動し結果を確認する
14年9月17日水曜日73

88. A: 行動した結果が予想と異
なった場合はモデルを修正する
必要がある。これを繰り返して
いくことで「正しい可能性の高
い」モデルを作り、それを組み
合わせることでより大きなモデ
ルを作る。これが一つの方法論
14年9月17日水曜日74

89. A: もう一つの方法論とし
て実験が容易でない人文
科学では、KJ法やグラウ
ンデッド・セオリーが使
われる。
14年9月17日水曜日75

90. A: まずインタビューなどで大
量にデータを集め、それを自
分の偏見で「これはノイズ
だ」とフィルタリングするこ
となく一覧できるようにする
14年9月17日水曜日76

91. A: 人間の作業記憶は7つくら
いしかないが、データを紙に
書いて机の上に広げれば100
とか200とかを見ることがで
きる
14年9月17日水曜日77

92. A: 100のデータを一覧できる
状態を作った上で、机の上で
動かすことでモデルを組み立
てていく、これがKJ法
（会場では言いそこねたが、既存の構造をトップダウ
ンに当てはめるのではなく、データからボトムアップ
で構造を組み立てていくのも重要なポイント）
（ちなみに上記で紹介した拙著書籍・特集記事は
KJ法でモデル化されている）
14年9月17日水曜日78

93. Office Hourでの質問
Q: 盲点に気づく5つの方法は
並列ではなく、時間軸で前後
関係があるのではないか？
14年9月17日水曜日79

94. A: それは盲点だった！確かに
抽象はいきなり最初から使う
ことはできない。プログラミ
ングの経験がない人がデザイ
ンパターンの本を読んでも自
分の経験と結びつかない。
14年9月17日水曜日80

95. Q: テスタの間でテストのノウ
ハウを共有したいがどうした
らいいか
（詳細な状況説明は省略）
14年9月17日水曜日81

96. A: 言語化されていない知識を
どうやって共有するかという
問題だと思える。一つの方法
論は「一緒に作業」だ。
14年9月17日水曜日82

97. A: 一緒に作業することでノウ
ハウを言語化しないまま共有
することができる。更に「操
作せずに指示する人と操作す
る人」を分ければ指示するた
めに知識の言語化が促される
参考文献 “凡才の集団は孤高の天才に勝る”
14年9月17日水曜日83

98. A: 言語化が行われて初めて、
マニュアル化などができるよ
うになる。言語化は結構難し
いタスクなので、そのスキル
を鍛えずにいきなり個々人に
任せるとうまくいかない。
14年9月17日水曜日84

99. 言語化されていない知識
このスパイラルを回すことで知識が創造される 『知識創造企業』p93
補足スライド
14年9月17日水曜日85

100. 言語化されていない知識
このスパイラルを回すことで知識が創造される 『知識創造企業』p93
補足スライド
↑ペアプロ・共同作業はここに相当する
14年9月17日水曜日86

101. Q: 私は情報の言語化のための
テンプレートを作っている。
質問に答えていくと必要な情
報が揃う。
14年9月17日水曜日87

102. A: それは良いアプローチ。
「言語化しろ」と言われてで
きない人でも、具体的に質問
をされると答えられることが
よくある。適切な質問を投げ
かけることは重要。
14年9月17日水曜日88

103. A: そういう意味でテンプレー
ト化にはメリットがある。し
かし、テンプレートで表現で
きない情報が捨てられてしま
うデメリットに気をつける必
要がある。新しい重要な情報
は定型化されていない。
14年9月17日水曜日89