SlideShare a Scribd company logo
1 of 33
Download to read offline
Υ π . Γ ι δ . Π α ν η ε λ ή ρ Σ υ π α ζ ά κ ε ρ , Φ ε μ . Μ ε σ . Δ . Μ . Π .
Δ π η β ι έ π σ λ θ α ζ ε γ ε η ή ο : Υ α ξ ά ι α κ π ν ο ΢ α ξ ί κ β ε ε ο
Μ ν λ ά δ α Α π η ό κ α η ε ο Ρ ύ ζ κ η ζ ε ο θ α η Π ι ε ξ ν θ ν ξ η θ ή ο
Γ η ε κ ε ξ ί δ α Σ ν κ έ α Ι Ι ,
΢ ρ ν ι ή Υ ε κ η θ ώ λ Μ ε ρ α λ η θ ώ λ
Δ ζ λ η θ ό Μ ε η ζ ό β η ν Π ν ι π η ε ρ λ ε ί ν
2 3 - 2 4 Φ ι ε β ά ξ ε 2 0 1 2
Μονηελοποίεζε και Έλεγσορ Φςζιολογικών
και Βιολογικών Σςζηεμάηυν
& Υπολογιζηικόρ Σσεδιαζμόρ Φαπμάκυν
Υνξήγεζε Φαξκάθνπ
Σρεδηαζκόο δνζνινγίαο
ρξεζηκνπνηώληαο ην
εθηηκώκελν κέζν θ/θ
πξνθίι ηνπ πιεζπζκνύ.
Σσόλια:
• Απνπζία αλάδξαζεο
• Η ζεξαπεία είλαη ππνβέιηηζηε θαη
• Με εμαηνκηθεπκέλε
• ΢πρλή Δκθάληζε Παξελεξγεηώλ!
Κίνδσνος Παρενεργειών
W. E. Stumpf, 2006, The dose makes the medicine, Drug Disc. Today, 11 (11,12), 550-555
Υνξήγεζε Φαξκάθνπ
Ιδιαιηεπόηεηερ ηος Πποβλήμαηορ:
Όηαλ ε ρνξήγεζε γίλεηαη από ηνπ ζηόκαηνο:
• Πεξηνξηζκέλε δηαζεζηκόηεηα δηζθίσλ.
• Απαίηεζε γηα κηθξή ζπρλόηεηα
ρνξήγεζεο.
W. E. Stumpf, 2006, The dose makes the medicine, Drug Disc. Today, 11 (11,12), 550-555
...ρκ... Λνηπόλ, κε βάζε ην θνκπηνύηεξ,
ζα παίξλεηε 145 ράπηα θάζε 5 ιεπηά!
Η λύζε ππέπει να είναι πεαλιζηική!
Μνληεινπνίεζε
Δπγαλεία πος σπεζιμοποιούμε ζηε διαηπιβή:
• Μνληέια FIR (Finite Impulse Response).
• Μνληέια PBPK (Physiologically Based Pharmacokinetic Models).
• Κξνπζηηθέο Γηαθνξηθέο Δμηζώζεηο (Impulsive DEs).
• Γηαθνξηθέο Δμηζώζεηο κε θιαζκαηηθέο παξαγώγνπο (Fractional DEs).
Άλλερ πποζεγγίζειρ:
• Μεξηθέο Γηαθνξηθέο Δμηζώζεηο
Μνληέια FIR
Φαπακηεπιζηικά:
• Πεξηγξάθνπλ πεξίπινθεο δπλακηθέο ζην δηαθξηηό ρξόλν.
• Γνκνύληαη εκπεηξηθά από πεηξακαηηθέο κεηξήζεηο.
• Γελ απαηηνύλ γλώζε ηεο δνκήο ηνπ ππνθείκελνπ ζπζηήκαηνο
• ΢ηνραζηηθά κνληέια δεκηνπξγνύληαη εύθνια από ηα ζθάικαηα ησλ κεηξήζεσλ
θαη ηε κεηαβιεηόηεηα ζηνλ πιεζπζκό.
,
0
( ) ( )
jN
j j i
i
C k a dose k i

 
Υνξήγεζε L-ληνπακίλεο
Γιαηύπυζε ηος πποβλήμαηορ:
• Υξεζηκνπνηήζεθαλ κνληέια ηύπνπ FIR γηα ηελ πεξηγξαθή ηεο θαξκαθνθηλεηηθήο
ζπκπεξηθνξάο ηεο L-ληνπακίλεο ζε πνληίθηα.
• Γηακνξθώζεθε θαη επηιύζεθε ππόβλεμα ηεηπαγυνικού ακέπαιος ππογπα-
μμαηιζμού κε ζθνπό ηε δηαηήξεζε ηεο ζπγθέληξσζεο ηεο L-ληνπακίλεο ζε
επηζπκεηά επίπεδα ζηνλ εγθέθαιν ππό ηνπο αθόινπζνπο πεξηνξηζκνύο:
1. Η κέζε ηηκή ηεο ζπγθέληξσζεο ηεο ληνπακίλεο ζην πιάζκα λα είλαη ην
πνιύ 12500 nmol/L.
2. Η κέζε ζπγθέληξσζε ζηνλ εγθέθαιν λα είλαη ην πνιύ 350 nmol/L.
3. Γηαδνρηθέο δόζεηο λα απέρνπλ ρξνληθά ηνπιάρηζηνλ 1,5ώπα.
4. Η πηζαλόηεηα παξαβίαζεο ηνπ πεξηνξηζκνύ ζηνλ εγθέθαιν (ζηνλ
πιεζπζκό) λα κελ μεπεξλά ην 2,0%.
5. Σα δηαζέζηκα δηζθία αληηζηνηρνύλ ζε 5, 8 θαη 12mg/kg.
Υνξήγεζε L-ληνπακίλεο
 
     min ,
k
J J k k
  
  
  
z
C z★
E
         
2
0 1
, ( )
T M
SP
j j j
k j
J k k dose k C k C k 
 
   
        
   
 C zE E
Γιαηύπυζε ηος πποβλήμαηορ:
Πεπιοπιζμοί:      ,
0
N
j j i j j j
i
C k a dose k i C k mtc P

      , P
Υνξήγεζε L-ληνπακίλεο
 
     min ,
k
J J k k
  
  
  
z
C z★
EΓιαηύπυζε ηος πποβλήμαηορ:
     ,
0
N
j j i j j j
i
C k a dose k i C k mtc P

      , PΠεπιοπιζμοί:
Απαίηεζε γηα κηθξέο
δόζεηο
Πνηληθνπνίεζε ηεο
απόθιηζεο από ηελ
επηζπκεηή ηηκή
         
2
0 1
, ( )
T M
SP
j j j
k j
J k k dose k C k C k 
 
   
        
   
 C zE E
Υνξήγεζε L-ληνπακίλεο
Μνληέια PBPK
Βαζικά Φαπακηεπιζηικά:
• Σπλερνύο Χξόλνπ: Γηαθνξηθέο εμηζώζεηο πνπ πεξη-
γξάθνπλ ηελ θαηαλνκή νπζηώλ ζηνλ νξγαληζκό, ηελ
κεηαβνιηθή ηνπο ηύρε θαη ηελ απνβνιή ηνπο.
• Μεραληζηηθά: Παξέρνπλ πιεξνθνξίεο πνπ βνεζνύλ
ζηελ θαηαλόεζε ηνπ ηη γίλεηαη κέζα ζηνλ νξγαληζκό.
Δμάγνληαη ρξεζηκνπνηώληαο ιζοδύγια μάδαρ ζηα
δηάθνξα δηακεξίζκαηα ηνπ νξγαληζκνύ.
• Ρεαιηζηηθά: Μπνξνύλ λα ιάβνπλ ππόςε ηνπο ηε
διάσςζε μέζυ μεμβπανών νδεγώληαο ζε αξθεηά
ξεαιηζηηθή πεξηγξαθή ηεο θ/θ ζπκπεξηθνξάο.
, , ,
, , ( )
plasma
plasma skin v skin lung v lung kidney v kidney
blood v blood residual v residual RBC RBC plasma plasma C plasma
dC
V Q C Q C Q C
dt
Q C Q C u C C Q C 
   
    
Ιζνδύγην Μάδαο γηα ην πιάζκα:
RBC
plasma plasma plasma RBC RBC
dC
V C C
dt
  
Ιζνδύγην Μάδαο γηα ηα εξπζξνθύηηαξα:
Καη γηα ηνπο λεθξνύο (2 δηακεξίζκαηα):
M. V. Evans et al, 2008, A physiologically based pharmacokin. model for i.v. and ingested DMA in mice, Toxicol. sci., Oxford University Press, 1 – 4 .
 , ,
kidney kidney
kidney kidney Arterial v kidney kidney v kidney kidney kidney
kidney
dC C
V Q C C C k A
dt P

 
      
 
,
,
v kidney kidney
kidney kidney v kidney
kidney
dC C
V C
dt P

 
   
 
Μνληέια PBPK
Έιεγρνο κε MPC
J.M. Maciejowski, 2002 , Predictive Control with Constraints, Pearson Education Limited, 25-28.
Σσεηικά:
• Ο έιεγρνο πξνβιεπηηθνύ κνληέινπ (MPC) είλαη δηαδεδνκέλε πξαθηηθή ζηε
ρεκηθή βηνκεραλία γηα ηνλ έιεγρν δηεξγαζηώλ.
• Δγγπάηαη εύξσζηε επζηάζεηα.
• Οη πεξηνξηζκνί ηνπ ζπζηήκαηνο ιακβάλνληαη ππόςε κε ζπζηεκαηηθό ηξόπν.
• Βέιηηζηνο Έιεγρνο.
Πυρ λειηοςπγεί...
Υνξήγεζε DMA
Ππόβεμα: Έιεγρνο ηεο ζπγθέληξσζεο DMA ζηνπο
λεθξνύο πνληηθηώλ (set point: 0.5κg/lt) ελώ ε ελδνθιέβηα
νγθνκεηξηθή παξνρή δελ μεπεξλά ηα 0.2κg/hr θαη ε
ζπγθέληξσζε ζην ήπαξ δελ μεπεξλά ηα 1.4κg/lt.
( 1) ( ( ), ( ))
( ) ( ( ))
( ) ( )
m m
m m
m
t f t t
t g t
t t
 


x x u
y x
z Hy
Γηαθξηηνπνηεκέλν Μνληέιν PBPK:
Τπνθείκελν ζηνπο πεξηνξηζκνύο : ( 1) ( ) ( )
( ) ( )
t t t
t t
  

x Ax Bu
y Cx   m t t Ex Lu M
Γξακκηθνπνίεζε
Γηακόξθσζε ηνπ Μνληέινπ
Υνξήγεζε DMA
΢ρεδηαζκόο Παξαηεξεηή
( 1) ( ) ( ) ( )
( 1) ( )
( ) ( ) ( )
d
d
t t t t
t t
t t t
   
 
 
x Ax Bu B d
d d
y Cx C d ( 1) ( ) ( )
( ) ( )
t t t
t t
  

x Ax Bu
y Cx
( 1) ( ( ), ( ))
( ) ( ( ))
( ) ( )
m m
m m
m
t f t t
t g t
t t
 


x x u
y x
z Hy
 
ˆ ˆ( 1) ( )
ˆ ˆ( 1) (
ˆˆ( ) ( ( )
)
) ( )xd
m d
d
t t t t
t t
t t
        
             
        


LA B B
u y Cx C d
L0 I
x
d d 0
x
Γξακκηθόο Παξαηεξεηήο γηα ην επαπμεκέλν ζύζηεκα:
Δπαπμεκέλν ΢ύζηεκα:
K. Muske & T.A. Badgwell, 2002, Disturbance models for offset-free linear model predictive control, Journal of Process Control, 617-632.
U. Maeder, F. Borrelli & M. Morari, 2009, Linear Offset-free Model Predictive Control, Automatica, Elsevier Scientific Publishers , 2214-2217.
ˆˆ
ˆ
d
d

  
   
    
      
B dxA -I B
uHC 0 r HC d
Οη Maeder et al. έρνπλ δείμεη όηη:
1
2 2 2
(0),..., ( 1)
0
min ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
( ) ( ) , 0...,
( 1) ( ) ( ) ( ), 0,...,
( 1) ( ), 0,...,
ˆ(0) ( )
ˆ(0) ( )
N
N
k
d
N t k t k t
k k k N
k k k k k N
k k k N
t
t



    
  
    
  


P Q Ru u
x x x x u u
Ex Lu M
x Ax Bu B d
d d
x x
d d
Σν πξόβιεκα MPC δηακνξθώλεηαη σο αθνινύζσο:
Υνξήγεζε DMA
Γηακόξθσζε Πξνβιήκαηνο MPC
U. Maeder, F. Borrelli & M. Morari, 2009, Linear Offset-free Model Predictive Control, Automatica, Elsevier Scientific Publishers , 2214-2217.
ˆˆ
ˆ
d
d

  
   
    
      
B dxA -I B
uHC 0 r HC d
Απόκλιζε από ηο
set-point
Τεπμαηικό
Κόζηορ
(Δπαςξεμένο)
Μονηέλο
1
2 2 2
(0),..., ( 1)
0
min ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
( ) ( ) , 0...,
( 1) ( ) ( ) ( ), 0,...,
( 1) ( ), 0,...,
ˆ(0) ( )
ˆ(0) ( )
N
N
k
d
N t k t k t
k k k N
k k k k k N
k k k N
t
t



    
  
    
  


P Q Ru u
x x x x u u
Ex Lu M
x Ax Bu B d
d d
x x
d d
Πεπιοπιζμοί
Υνξήγεζε DMA
Γηακόξθσζε Πξνβιήκαηνο MPC
Σν πξόβιεκα MPC δηακνξθώλεηαη σο αθνινύζσο:
Οη Maeder et al. έρνπλ δείμεη όηη:
U. Maeder, F. Borrelli & M. Morari, 2009, Linear Offset-free Model Predictive Control, Automatica, Elsevier Scientific Publishers , 2214-2217.
ˆˆ
ˆ
d
d

  
   
    
      
B dxA -I B
uHC 0 r HC d
1
2 2 2
(0),..., ( 1)
0
min ( ) ( ) ( ) ( )
( ) ( ) , 0...,
( 1) ( ) ( ) ( ), 0,...,
( 1) ( ), 0,...,
(
ˆ(0) ( )
)
(0 ( )
)
ˆ)
(
N
N
k
d
t tN t k k
k k k N
k k k k k N
k k k N
t
t



    
  
    
  


P Q Ru u
x x x u
Ex Lu M
x Ax Bu B d
d
d
x u
d
x x
d
ˆ( )
ˆ(( ) ) (
( )
)
d
d
tt
t t t
    
     
      
B dA -I B
HC 0 HC du
x
r
Υνξήγεζε DMA
Γηακόξθσζε Πξνβιήκαηνο MPC
Οη Maeder et al. έρνπλ δείμεη όηη:
Σν πξόβιεκα MPC δηακνξθώλεηαη σο αθνινύζσο:
Όπνπ :
U. Maeder, F. Borrelli & M. Morari, 2009, Linear Offset-free Model Predictive Control, Automatica, Elsevier Scientific Publishers , 2214-2217.
Όπνπ :
1
( )( ) ( )T T T T
   P A PA A PB B PB R B PA Q
ˆ( )
ˆ(( ) ) (
( )
)
d
d
tt
t t t
    
     
      
B dA -I B
HC 0 HC du
x
r
Ο πίλαθαο P is δίδεηαη από ηελ εμίζσζε ηύπνπ Riccati:
1
2 2 2
(0),..., ( 1)
0
min ( ) ( ) ( ) ( )
( ) ( ) , 0...,
( 1) ( ) ( ) ( ), 0,...,
( 1) ( ), 0,...,
(
ˆ(0) ( )
)
(0 ( )
)
ˆ)
(
N
N
k
d
t tN t k k
k k k N
k k k k k N
k k k N
t
t



    
  
    
  


P Q Ru u
x x x u
Ex Lu M
x Ax Bu B d
d
d
x u
d
x x
d
Υνξήγεζε DMA
Γηακόξθσζε Πξνβιήκαηνο MPC
Παξαηεξεηήο
plC
Διεγθηήο MPC
Δθηηκώκελε
Καηάζηαζε
Μεηξνύκελε
΢πγθέληξσζε ζην Πιάζκα
Θεξαπεία
  
( )
( )
t
t
t

 
 
 
x
r
u
 trΑλαθνξά
Υνξήγεζε DMA
Γνκή ηνπ ΢πζηήκαηνο Κιεηζηνύ Βξόγρνπ
Ο πεξηνξηζκόο είλαη
ενεπγόρ!
Οη πεξηνξηζκνί
ηθαλνπνηνύληαη
Ο θιεηζηόο βξόγρνο
είλαη αζ. επζηαζήο
Υνξήγεζε DMA
Απνηειέζκαηα Πξνζνκνίσζεο
Κξνπζηηθά ΢πζηήκαηα
Υβπιδικά Σςζηήμαηα:
Σπλύπαξμε ζπλερνύο θαη δηαθξηηήο δπλακηθήο
Κξνπζηηθά ΢πζηήκαηα
Υβπιδικά Σςζηήμαηα:
Σπλύπαξμε ζπλερνύο θαη δηαθξηηήο δπλακηθήο
Αζςνεσή Σςζηήμαηα:
Η δηαθξηηή δπλακηθή επηβάιεη αζπλέρεηεο ζηηο ηξνρηέο
ηνπ ζπζηήκαηνο.
Κξνπζηηθά ΢πζηήκαηα
Υβπιδικά Σςζηήμαηα:
Σπλύπαξμε ζπλερνύο θαη δηαθξηηήο δπλακηθήο
Αζςνεσή Σςζηήμαηα:
Η δηαθξηηή δπλακηθή επηβάιεη αζπλέρεηεο ζηηο ηξνρηέο
ηνπ ζπζηήκαηνο.
Κποςζηικά Σςζηήμαηα:
Η αζπλέρεηα πξαγκαηνπνηείηαη κε «θξνπζηηθό ηξόπν».
Η είζνδνο νξίδεηαη ζε ζπγθεθξηκέλεο ρξνληθέο ζηηγκέο
Κξνπζηηθά ΢πζηήκαηα
Υβπιδικά Σςζηήμαηα:
Σπλύπαξμε ζπλερνύο θαη δηαθξηηήο δπλακηθήο
Αζςνεσή Σςζηήμαηα:
Η δηαθξηηή δπλακηθή επηβάιεη αζπλέρεηεο ζηηο ηξνρηέο
ηνπ ζπζηήκαηνο.
Κποςζηικά Σςζηήμαηα:
Η αζπλέρεηα πξαγκαηνπνηείηαη κε «θξνπζηηθό ηξόπν».
Η είζνδνο νξίδεηαη ζε ζπγθεθξηκέλεο ρξνληθέο ζηηγκέο
Κ.Σ. με κπούζειρ ζε ιζαπέσοςζερ σπονικέρ ζηιγμέρ:
Οη ρξνληθέο ζηηγκέο ζηηο νπνίεο ε είζνδνο επηδξά ζηελ
θαηάζηαζε ηνπ ζπζηήκαηνο πξνθαιώληαο αλαπεδήζεηο
(αζπλέρεηεο), είλαη πξνδηαγεγξακέλεο θαη ηζαπέρνπζεο
Κξνπζηηθά ΢πζηήκαηα
Κποςζηικά Σςζηήμαηα:
Η αζπλέρεηα πξαγκαηνπνηείηαη κε «θξνπζηηθό ηξόπν».
Η είζνδνο νξίδεηαη ζε ζπγθεθξηκέλεο ρξνληθέο ζηηγκέο
Κ.Σ. με κπούζειρ ζε ιζαπέσοςζερ σπονικέρ ζηιγμέρ:
Οη ρξνληθέο ζηηγκέο ζηηο νπνίεο ε είζνδνο επηδξά ζηελ
θαηάζηαζε ηνπ ζπζηήκαηνο πξνθαιώληαο αλαπεδήζεηο
(αζπλέρεηεο), είλαη πξνδηαγεγξακέλεο θαη ηζαπέρνπζεο
Σςζηήμαηα με δειγμαηολετία:
Η κέηξεζε ηεο θαηάζηαζεο ηνπ ζπζηήκαηνο πξαγκαηνπνηείηαη πεξηνδηθά. Η
είζνδνο πξνϋπνινγίδεηαη θαη επηβέιεηαη κεηαμύ δπν δηαδνρηθώλ ζηηγκώλ
δεηγκαηνιεςίαο. Γικηςυμένα Σςζηήμαηα:
Ο έιεγρνο ηνπ ζπζηήκαηνο γίλεηαη κέζσ ελόο
δηθηύνπ πζηεξήζεσλ.
Κξνπζηηθά ΢πζηήκαηα
  
   
, , 
, ,k k
dx
f t x t t T
dt
x kT I x u k
 
  
Κξνπζηηθά ΢πζηήκαηα
     lim
t
x t x x t



 
΢πκπεξηθνξά ζην
ζπλερέο
Αζπλέρεηεο ζην
δηαθξηηό ρξόλν
Όπνπ:
  
   
, , 
, ,k k
dx
f t x t t T
dt
x kT I x u k
 
  
Κξνπζηηθά ΢πζηήκαηα
     lim
t
x t x x t



 
΢πκπεξηθνξά ζην
ζπλερέο
Αζπλέρεηεο ζην
δηαθξηηό ρξόλν
Όπνπ:
Σσεηικά:
• Μνληεινπνίεζε ζπζηεκάησλ ζηα νπνία ε
θαηάζηαζε κεηαβάιιεηαη ζρεδόλ «αθαξηαία».
• Γηακόξθσζε θξνπζηηθώλ θαξκαθνθηλεηηθώλ
κνληέισλ από ςπάπσονηα κνληέια PBPK.
  
   
, , 
, ,k k
dx
f t x t t T
dt
x kT I x u k
 
  
Γξακκηθά Κξνπζηηθά ΢πζηήκαηα
 
 
 
, 
,k
dx t
Ax t t T
dt
x kT Bu k
 
  
Ιδιαιηεπόηεηερ:
• Μόλν ηα ζεκεία ηνπ kerA είλαη ζεκεία
ηζνξξνπίαο ηνπ ζπζηήκαηνο.
• Σν ζύζηεκα δελ κπνξεί λα ζηαζεξνπνηεζεί
ζε απζαίξεην επηζπκεηό ζεκείν!
Καηά Σςνέπεια:
• Γελ έρεη λόεκα λα κηιάκε γηα
ζηαζεξνπνίεζε ηνπ ζπζηήκαηνο εθηόο
ηζνξξνπίαο.
• Γελ είλαη δπλαηόλ λα ειέγμνπκε ηέηνηνπ
είδνπο ζπζηήκαηα.
Γξακκηθά Κξνπζηηθά ΢πζηήκαηα
 
 
 
, 
,k
dx t
Ax t t T
dt
x kT Bu k
 
  
Ιδιαιηεπόηεηερ:
• Μόλν ηα ζεκεία ηνπ kerA είλαη ζεκεία
ηζνξξνπίαο ηνπ ζπζηήκαηνο.
• Σν ζύζηεκα δελ κπνξεί λα ζηαζεξνπνηεζεί
ζε απζαίξεην επηζπκεηό ζεκείν!
Καηά Σςνέπεια:
• Γελ έρεη λόεκα λα κηιάκε γηα
ζηαζεξνπνίεζε ηνπ ζπζηήκαηνο εθηόο
ηζνξξνπίαο.
• Γελ είλαη δπλαηόλ λα ειέγμνπκε ηέηνηνπ
είδνπο ζπζηήκαηα.
Νέα Πποζέγγιζε:
Η έλλνηα ηνπ ζεκείνπ ηζνξξνπίαο
γεληθεύεηαη από ηελ έλλνηα ηνπ
ζπλόινπ ζηόρνπ θαη ηνπ (ζρεηηθά)
αλαιινίσηνπ ζπλόινπ.
Γξακκηθά Κξνπζηηθά ΢πζηήκαηα
Σςμβολή ηερ Γιαηπιβήρ:
• Αλάπηπμε λέαο ζεσξίαο γηα γξακκηθά θξνπζηηθά ζπζηήκαηα πνπ ππόθεηληαη ζε
πεξηνξηζκνύο
• Γελίθεπζε ηεο έλλνηαο ηεο ηζνξξνπίαο
• Δηζαγσγή ησλ ελλνηώλ ηνπ ζπλόινπ ζηόρνπ, ηνπ ζρεηηθά αλαιινίσηνπ
ζπλόινπ θαη ηεο ζρεηηθήο επζηάζεηαο σο πξνο ζύλνιν.
Πάξαγσγνη Κιαζκαηηθήο Σάμεο
Μπνξνύκε λα κηιήζνπκε γηα
παξαγώγνπο ηάμεο ½?
Θα ήηαλ θαλεξά έλα
παξάδνμν λα επηρεηξήζνπκε
θάηη ηέηνην... απ’ ην νπνίν
κηα κέξα ζα πξνθύςνπλ
ρξήζηκα απνηειέζκαηα!
L’ Hospital Leibniz
Δπραξηζηώ

More Related Content

What's hot

Nomiko πλαισιο – προστασια στο διαδυκτιο
Nomiko  πλαισιο – προστασια  στο διαδυκτιοNomiko  πλαισιο – προστασια  στο διαδυκτιο
Nomiko πλαισιο – προστασια στο διαδυκτιοkristina95
 
naturally fractured reservoirs reservoir managment
naturally fractured reservoirs reservoir managmentnaturally fractured reservoirs reservoir managment
naturally fractured reservoirs reservoir managmentVeljko Vojinovic
 
πληροφοριακός οδηγός σπουδών γενικού λυκείου 141012
πληροφοριακός οδηγός σπουδών γενικού λυκείου 141012πληροφοριακός οδηγός σπουδών γενικού λυκείου 141012
πληροφοριακός οδηγός σπουδών γενικού λυκείου 141012bloggdg
 
Πληροφοριακός Οδηγός Σπουδών Γενικού Λυκείου
Πληροφοριακός Οδηγός Σπουδών Γενικού ΛυκείουΠληροφοριακός Οδηγός Σπουδών Γενικού Λυκείου
Πληροφοριακός Οδηγός Σπουδών Γενικού ΛυκείουΜεταξούλα Μανικάρου
 
Diavgeia trainingv10
Diavgeia trainingv10Diavgeia trainingv10
Diavgeia trainingv10kosalive
 
Oξέα, βάσεις & άλατα (1)
Oξέα, βάσεις & άλατα (1)Oξέα, βάσεις & άλατα (1)
Oξέα, βάσεις & άλατα (1)Xristos Koutras
 
Επιπτώσεις των καταναλωτικών μας συνηθειών στην υγεία και το περιβάλλον
Επιπτώσεις των καταναλωτικών μας συνηθειών στην υγεία και το περιβάλλονΕπιπτώσεις των καταναλωτικών μας συνηθειών στην υγεία και το περιβάλλον
Επιπτώσεις των καταναλωτικών μας συνηθειών στην υγεία και το περιβάλλονepalkatoch
 
Nομοθετικό πλαίσιο λειτουργίας σχολικών εργαστηρίων
Nομοθετικό πλαίσιο λειτουργίας σχολικών εργαστηρίωνNομοθετικό πλαίσιο λειτουργίας σχολικών εργαστηρίων
Nομοθετικό πλαίσιο λειτουργίας σχολικών εργαστηρίωνNikos Papastamatiou
 
Πρασινο ταμείο
Πρασινο ταμείοΠρασινο ταμείο
Πρασινο ταμείοOTS SA
 
Παθητικά-Υβριδικά συστήματα ψύξης
Παθητικά-Υβριδικά συστήματα ψύξηςΠαθητικά-Υβριδικά συστήματα ψύξης
Παθητικά-Υβριδικά συστήματα ψύξηςmarianthileon
 
Οδηγίες χρήστη
Οδηγίες χρήστηΟδηγίες χρήστη
Οδηγίες χρήστηttprcm
 
Αίτηση-υπεύθυνη δήλωση
Αίτηση-υπεύθυνη δήλωσηΑίτηση-υπεύθυνη δήλωση
Αίτηση-υπεύθυνη δήλωσηOlga Paizi
 
οι λύσεις επαναληπτικών εξετάσεων γπ New2
οι λύσεις επαναληπτικών εξετάσεων γπ New2οι λύσεις επαναληπτικών εξετάσεων γπ New2
οι λύσεις επαναληπτικών εξετάσεων γπ New2Μάκης Χατζόπουλος
 
Bιοψία προστάτη
Bιοψία προστάτηBιοψία προστάτη
Bιοψία προστάτηdresdenuro
 

What's hot (20)

Nomiko πλαισιο – προστασια στο διαδυκτιο
Nomiko  πλαισιο – προστασια  στο διαδυκτιοNomiko  πλαισιο – προστασια  στο διαδυκτιο
Nomiko πλαισιο – προστασια στο διαδυκτιο
 
naturally fractured reservoirs reservoir managment
naturally fractured reservoirs reservoir managmentnaturally fractured reservoirs reservoir managment
naturally fractured reservoirs reservoir managment
 
Θέμα 1ο
Θέμα 1οΘέμα 1ο
Θέμα 1ο
 
πληροφοριακός οδηγός σπουδών γενικού λυκείου 141012
πληροφοριακός οδηγός σπουδών γενικού λυκείου 141012πληροφοριακός οδηγός σπουδών γενικού λυκείου 141012
πληροφοριακός οδηγός σπουδών γενικού λυκείου 141012
 
Πληροφοριακός Οδηγός Σπουδών Γενικού Λυκείου
Πληροφοριακός Οδηγός Σπουδών Γενικού ΛυκείουΠληροφοριακός Οδηγός Σπουδών Γενικού Λυκείου
Πληροφοριακός Οδηγός Σπουδών Γενικού Λυκείου
 
Diavgeia trainingv10
Diavgeia trainingv10Diavgeia trainingv10
Diavgeia trainingv10
 
Oξέα, βάσεις & άλατα (1)
Oξέα, βάσεις & άλατα (1)Oξέα, βάσεις & άλατα (1)
Oξέα, βάσεις & άλατα (1)
 
Επιπτώσεις των καταναλωτικών μας συνηθειών στην υγεία και το περιβάλλον
Επιπτώσεις των καταναλωτικών μας συνηθειών στην υγεία και το περιβάλλονΕπιπτώσεις των καταναλωτικών μας συνηθειών στην υγεία και το περιβάλλον
Επιπτώσεις των καταναλωτικών μας συνηθειών στην υγεία και το περιβάλλον
 
Nομοθετικό πλαίσιο λειτουργίας σχολικών εργαστηρίων
Nομοθετικό πλαίσιο λειτουργίας σχολικών εργαστηρίωνNομοθετικό πλαίσιο λειτουργίας σχολικών εργαστηρίων
Nομοθετικό πλαίσιο λειτουργίας σχολικών εργαστηρίων
 
Πρασινο ταμείο
Πρασινο ταμείοΠρασινο ταμείο
Πρασινο ταμείο
 
Παθητικά-Υβριδικά συστήματα ψύξης
Παθητικά-Υβριδικά συστήματα ψύξηςΠαθητικά-Υβριδικά συστήματα ψύξης
Παθητικά-Υβριδικά συστήματα ψύξης
 
Ipoprogrammata
IpoprogrammataIpoprogrammata
Ipoprogrammata
 
Drug design
Drug designDrug design
Drug design
 
Οδηγίες χρήστη
Οδηγίες χρήστηΟδηγίες χρήστη
Οδηγίες χρήστη
 
E-Prescription
E-PrescriptionE-Prescription
E-Prescription
 
Αίτηση-υπεύθυνη δήλωση
Αίτηση-υπεύθυνη δήλωσηΑίτηση-υπεύθυνη δήλωση
Αίτηση-υπεύθυνη δήλωση
 
οι λύσεις επαναληπτικών εξετάσεων γπ New2
οι λύσεις επαναληπτικών εξετάσεων γπ New2οι λύσεις επαναληπτικών εξετάσεων γπ New2
οι λύσεις επαναληπτικών εξετάσεων γπ New2
 
Bιοψία προστάτη
Bιοψία προστάτηBιοψία προστάτη
Bιοψία προστάτη
 
Τhe BASES expert statement on exercise training for people with intermittent ...
Τhe BASES expert statement on exercise training for people with intermittent ...Τhe BASES expert statement on exercise training for people with intermittent ...
Τhe BASES expert statement on exercise training for people with intermittent ...
 
Pc
PcPc
Pc
 

Similar to Παρουσίαση Προόδου Διδακτορικού

Αξιολόγηση μειοβενθικού τροφικού πλέγματος σε λιβάδια θαλάσσιων φενερόγαμων σ...
Αξιολόγηση μειοβενθικού τροφικού πλέγματος σε λιβάδια θαλάσσιων φενερόγαμων σ...Αξιολόγηση μειοβενθικού τροφικού πλέγματος σε λιβάδια θαλάσσιων φενερόγαμων σ...
Αξιολόγηση μειοβενθικού τροφικού πλέγματος σε λιβάδια θαλάσσιων φενερόγαμων σ...Hellenic Centre for Marine Research
 
ΤΑΛΑΝΤΩΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΗ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΙΚΑ ΛΥΜΕΝΗ.pdf
ΤΑΛΑΝΤΩΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΗ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΙΚΑ ΛΥΜΕΝΗ.pdfΤΑΛΑΝΤΩΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΗ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΙΚΑ ΛΥΜΕΝΗ.pdf
ΤΑΛΑΝΤΩΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΗ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΙΚΑ ΛΥΜΕΝΗ.pdfΜαυρουδης Μακης
 
4 ερμηνευτικά κριτήρια σε gram αρνητικά βακτήρια
4 ερμηνευτικά κριτήρια σε gram αρνητικά βακτήρια4 ερμηνευτικά κριτήρια σε gram αρνητικά βακτήρια
4 ερμηνευτικά κριτήρια σε gram αρνητικά βακτήριαEKMED
 
Modelling and Control of Biological and Physiological Systems
Modelling and Control of Biological and Physiological SystemsModelling and Control of Biological and Physiological Systems
Modelling and Control of Biological and Physiological SystemsPantelis Sopasakis
 
Δομη γενετικου υλικου
Δομη γενετικου υλικουΔομη γενετικου υλικου
Δομη γενετικου υλικουthcaps
 
H θέση του SPECT-CT στην ενδοκρινολογία
H θέση του SPECT-CT στην ενδοκρινολογίαH θέση του SPECT-CT στην ενδοκρινολογία
H θέση του SPECT-CT στην ενδοκρινολογίαJohn Koutsikos
 
ΤΡΑΠΕΖΑ ΘΕΜΑΤΩΝ Β ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΘΕΜΑ Δ (ΚΙΝΗΤΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ-ΘΕΡΜΟΔΥΝΑΜΙΚΗ))
ΤΡΑΠΕΖΑ ΘΕΜΑΤΩΝ Β ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΘΕΜΑ Δ (ΚΙΝΗΤΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ-ΘΕΡΜΟΔΥΝΑΜΙΚΗ))ΤΡΑΠΕΖΑ ΘΕΜΑΤΩΝ Β ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΘΕΜΑ Δ (ΚΙΝΗΤΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ-ΘΕΡΜΟΔΥΝΑΜΙΚΗ))
ΤΡΑΠΕΖΑ ΘΕΜΑΤΩΝ Β ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΘΕΜΑ Δ (ΚΙΝΗΤΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ-ΘΕΡΜΟΔΥΝΑΜΙΚΗ))fotisalexoglou
 
παρουσίαση οικονομια & περιβαλλον4
παρουσίαση οικονομια & περιβαλλον4παρουσίαση οικονομια & περιβαλλον4
παρουσίαση οικονομια & περιβαλλον4dpshare
 
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1ο: Η ΧΗΜΕΙΑ ΤΗΣ ΖΩΗΣ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1ο: Η ΧΗΜΕΙΑ ΤΗΣ ΖΩΗΣΚΕΦΑΛΑΙΟ 1ο: Η ΧΗΜΕΙΑ ΤΗΣ ΖΩΗΣ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1ο: Η ΧΗΜΕΙΑ ΤΗΣ ΖΩΗΣNatassa Pechtelidou
 
Ιστομηχανική – Αναγεννητική Ιατρική, η τεχνολογία του μέλλοντος
Ιστομηχανική – Αναγεννητική Ιατρική, η τεχνολογία του μέλλοντοςΙστομηχανική – Αναγεννητική Ιατρική, η τεχνολογία του μέλλοντος
Ιστομηχανική – Αναγεννητική Ιατρική, η τεχνολογία του μέλλοντοςNikos Papachristou
 
8 αλγόριθμοι ανίχνευσης αντοχής σε gram αρνητικά
8 αλγόριθμοι ανίχνευσης αντοχής σε gram αρνητικά8 αλγόριθμοι ανίχνευσης αντοχής σε gram αρνητικά
8 αλγόριθμοι ανίχνευσης αντοχής σε gram αρνητικάEKMED
 
Η Χειρουργική Αντιμετώπιση του Χολαγγειοκαρκινώματος - Δημήτρης Π. Κορκολής
Η Χειρουργική Αντιμετώπιση του Χολαγγειοκαρκινώματος - Δημήτρης Π. ΚορκολήςΗ Χειρουργική Αντιμετώπιση του Χολαγγειοκαρκινώματος - Δημήτρης Π. Κορκολής
Η Χειρουργική Αντιμετώπιση του Χολαγγειοκαρκινώματος - Δημήτρης Π. ΚορκολήςDimitris P. Korkolis
 

Similar to Παρουσίαση Προόδου Διδακτορικού (20)

Αξιολόγηση μειοβενθικού τροφικού πλέγματος σε λιβάδια θαλάσσιων φενερόγαμων σ...
Αξιολόγηση μειοβενθικού τροφικού πλέγματος σε λιβάδια θαλάσσιων φενερόγαμων σ...Αξιολόγηση μειοβενθικού τροφικού πλέγματος σε λιβάδια θαλάσσιων φενερόγαμων σ...
Αξιολόγηση μειοβενθικού τροφικού πλέγματος σε λιβάδια θαλάσσιων φενερόγαμων σ...
 
ΤΑΛΑΝΤΩΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΗ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΙΚΑ ΛΥΜΕΝΗ.pdf
ΤΑΛΑΝΤΩΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΗ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΙΚΑ ΛΥΜΕΝΗ.pdfΤΑΛΑΝΤΩΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΗ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΙΚΑ ΛΥΜΕΝΗ.pdf
ΤΑΛΑΝΤΩΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΗ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΙΚΑ ΛΥΜΕΝΗ.pdf
 
4 ερμηνευτικά κριτήρια σε gram αρνητικά βακτήρια
4 ερμηνευτικά κριτήρια σε gram αρνητικά βακτήρια4 ερμηνευτικά κριτήρια σε gram αρνητικά βακτήρια
4 ερμηνευτικά κριτήρια σε gram αρνητικά βακτήρια
 
PAR
PARPAR
PAR
 
Maxwell - Boltzmann
Maxwell - BoltzmannMaxwell - Boltzmann
Maxwell - Boltzmann
 
Modelling and Control of Biological and Physiological Systems
Modelling and Control of Biological and Physiological SystemsModelling and Control of Biological and Physiological Systems
Modelling and Control of Biological and Physiological Systems
 
Δομη γενετικου υλικου
Δομη γενετικου υλικουΔομη γενετικου υλικου
Δομη γενετικου υλικου
 
H θέση του SPECT-CT στην ενδοκρινολογία
H θέση του SPECT-CT στην ενδοκρινολογίαH θέση του SPECT-CT στην ενδοκρινολογία
H θέση του SPECT-CT στην ενδοκρινολογία
 
ΤΡΑΠΕΖΑ ΘΕΜΑΤΩΝ Β ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΘΕΜΑ Δ (ΚΙΝΗΤΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ-ΘΕΡΜΟΔΥΝΑΜΙΚΗ))
ΤΡΑΠΕΖΑ ΘΕΜΑΤΩΝ Β ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΘΕΜΑ Δ (ΚΙΝΗΤΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ-ΘΕΡΜΟΔΥΝΑΜΙΚΗ))ΤΡΑΠΕΖΑ ΘΕΜΑΤΩΝ Β ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΘΕΜΑ Δ (ΚΙΝΗΤΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ-ΘΕΡΜΟΔΥΝΑΜΙΚΗ))
ΤΡΑΠΕΖΑ ΘΕΜΑΤΩΝ Β ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΘΕΜΑ Δ (ΚΙΝΗΤΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ-ΘΕΡΜΟΔΥΝΑΜΙΚΗ))
 
παρουσίαση οικονομια & περιβαλλον4
παρουσίαση οικονομια & περιβαλλον4παρουσίαση οικονομια & περιβαλλον4
παρουσίαση οικονομια & περιβαλλον4
 
οικονομια & περιβαλλον4
οικονομια & περιβαλλον4οικονομια & περιβαλλον4
οικονομια & περιβαλλον4
 
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1ο: Η ΧΗΜΕΙΑ ΤΗΣ ΖΩΗΣ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1ο: Η ΧΗΜΕΙΑ ΤΗΣ ΖΩΗΣΚΕΦΑΛΑΙΟ 1ο: Η ΧΗΜΕΙΑ ΤΗΣ ΖΩΗΣ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1ο: Η ΧΗΜΕΙΑ ΤΗΣ ΖΩΗΣ
 
ηλεκτρικές ταλαντώσεις
ηλεκτρικές ταλαντώσειςηλεκτρικές ταλαντώσεις
ηλεκτρικές ταλαντώσεις
 
Ιστομηχανική – Αναγεννητική Ιατρική, η τεχνολογία του μέλλοντος
Ιστομηχανική – Αναγεννητική Ιατρική, η τεχνολογία του μέλλοντοςΙστομηχανική – Αναγεννητική Ιατρική, η τεχνολογία του μέλλοντος
Ιστομηχανική – Αναγεννητική Ιατρική, η τεχνολογία του μέλλοντος
 
Total Vertebrectomy
Total VertebrectomyTotal Vertebrectomy
Total Vertebrectomy
 
Barbakeio daskalakis
Barbakeio daskalakisBarbakeio daskalakis
Barbakeio daskalakis
 
final presentation
final presentationfinal presentation
final presentation
 
Sygkentrosi
SygkentrosiSygkentrosi
Sygkentrosi
 
8 αλγόριθμοι ανίχνευσης αντοχής σε gram αρνητικά
8 αλγόριθμοι ανίχνευσης αντοχής σε gram αρνητικά8 αλγόριθμοι ανίχνευσης αντοχής σε gram αρνητικά
8 αλγόριθμοι ανίχνευσης αντοχής σε gram αρνητικά
 
Η Χειρουργική Αντιμετώπιση του Χολαγγειοκαρκινώματος - Δημήτρης Π. Κορκολής
Η Χειρουργική Αντιμετώπιση του Χολαγγειοκαρκινώματος - Δημήτρης Π. ΚορκολήςΗ Χειρουργική Αντιμετώπιση του Χολαγγειοκαρκινώματος - Δημήτρης Π. Κορκολής
Η Χειρουργική Αντιμετώπιση του Χολαγγειοκαρκινώματος - Δημήτρης Π. Κορκολής
 

More from Pantelis Sopasakis

Fast parallelizable scenario-based stochastic optimization
Fast parallelizable scenario-based stochastic optimizationFast parallelizable scenario-based stochastic optimization
Fast parallelizable scenario-based stochastic optimizationPantelis Sopasakis
 
Accelerated reconstruction of a compressively sampled data stream
Accelerated reconstruction of a compressively sampled data streamAccelerated reconstruction of a compressively sampled data stream
Accelerated reconstruction of a compressively sampled data streamPantelis Sopasakis
 
Smart Systems for Urban Water Demand Management
Smart Systems for Urban Water Demand ManagementSmart Systems for Urban Water Demand Management
Smart Systems for Urban Water Demand ManagementPantelis Sopasakis
 
Distributed solution of stochastic optimal control problem on GPUs
Distributed solution of stochastic optimal control problem on GPUsDistributed solution of stochastic optimal control problem on GPUs
Distributed solution of stochastic optimal control problem on GPUsPantelis Sopasakis
 
HMPC for Upper Stage Attitude Control
HMPC for Upper Stage Attitude ControlHMPC for Upper Stage Attitude Control
HMPC for Upper Stage Attitude ControlPantelis Sopasakis
 
Sloshing-aware MPC for upper stage attitude control
Sloshing-aware MPC for upper stage attitude controlSloshing-aware MPC for upper stage attitude control
Sloshing-aware MPC for upper stage attitude controlPantelis Sopasakis
 
Robust model predictive control for discrete-time fractional-order systems
Robust model predictive control for discrete-time fractional-order systemsRobust model predictive control for discrete-time fractional-order systems
Robust model predictive control for discrete-time fractional-order systemsPantelis Sopasakis
 
OpenTox API introductory presentation
OpenTox API introductory presentationOpenTox API introductory presentation
OpenTox API introductory presentationPantelis Sopasakis
 
Water demand forecasting for the optimal operation of large-scale water networks
Water demand forecasting for the optimal operation of large-scale water networksWater demand forecasting for the optimal operation of large-scale water networks
Water demand forecasting for the optimal operation of large-scale water networksPantelis Sopasakis
 
Drinking Water Networks: Challenges and opportunites
Drinking Water Networks: Challenges and opportunitesDrinking Water Networks: Challenges and opportunites
Drinking Water Networks: Challenges and opportunitesPantelis Sopasakis
 
Controlled administration of Amiodarone using a Fractional-Order Controller
Controlled administration of Amiodarone using a Fractional-Order ControllerControlled administration of Amiodarone using a Fractional-Order Controller
Controlled administration of Amiodarone using a Fractional-Order ControllerPantelis Sopasakis
 
Model Predictive Control based on Reduced-Order Models
Model Predictive Control based on Reduced-Order ModelsModel Predictive Control based on Reduced-Order Models
Model Predictive Control based on Reduced-Order ModelsPantelis Sopasakis
 
OpenTox API: Lessons learnt, limitations and challenges
OpenTox API: Lessons learnt, limitations and challengesOpenTox API: Lessons learnt, limitations and challenges
OpenTox API: Lessons learnt, limitations and challengesPantelis Sopasakis
 
Just Another QSAR Project under OpenTox
Just Another QSAR Project under OpenToxJust Another QSAR Project under OpenTox
Just Another QSAR Project under OpenToxPantelis Sopasakis
 
ToxOtis: A Java Interface to the OpenTox Predictive Toxicology Network
ToxOtis: A Java Interface to the OpenTox Predictive Toxicology NetworkToxOtis: A Java Interface to the OpenTox Predictive Toxicology Network
ToxOtis: A Java Interface to the OpenTox Predictive Toxicology NetworkPantelis Sopasakis
 

More from Pantelis Sopasakis (20)

Fast parallelizable scenario-based stochastic optimization
Fast parallelizable scenario-based stochastic optimizationFast parallelizable scenario-based stochastic optimization
Fast parallelizable scenario-based stochastic optimization
 
Accelerated reconstruction of a compressively sampled data stream
Accelerated reconstruction of a compressively sampled data streamAccelerated reconstruction of a compressively sampled data stream
Accelerated reconstruction of a compressively sampled data stream
 
Smart Systems for Urban Water Demand Management
Smart Systems for Urban Water Demand ManagementSmart Systems for Urban Water Demand Management
Smart Systems for Urban Water Demand Management
 
Recursive Compressed Sensing
Recursive Compressed SensingRecursive Compressed Sensing
Recursive Compressed Sensing
 
Distributed solution of stochastic optimal control problem on GPUs
Distributed solution of stochastic optimal control problem on GPUsDistributed solution of stochastic optimal control problem on GPUs
Distributed solution of stochastic optimal control problem on GPUs
 
HMPC for Upper Stage Attitude Control
HMPC for Upper Stage Attitude ControlHMPC for Upper Stage Attitude Control
HMPC for Upper Stage Attitude Control
 
Sloshing-aware MPC for upper stage attitude control
Sloshing-aware MPC for upper stage attitude controlSloshing-aware MPC for upper stage attitude control
Sloshing-aware MPC for upper stage attitude control
 
Robust model predictive control for discrete-time fractional-order systems
Robust model predictive control for discrete-time fractional-order systemsRobust model predictive control for discrete-time fractional-order systems
Robust model predictive control for discrete-time fractional-order systems
 
OpenTox API introductory presentation
OpenTox API introductory presentationOpenTox API introductory presentation
OpenTox API introductory presentation
 
Water demand forecasting for the optimal operation of large-scale water networks
Water demand forecasting for the optimal operation of large-scale water networksWater demand forecasting for the optimal operation of large-scale water networks
Water demand forecasting for the optimal operation of large-scale water networks
 
Amiodarone administration
Amiodarone administrationAmiodarone administration
Amiodarone administration
 
Drinking Water Networks: Challenges and opportunites
Drinking Water Networks: Challenges and opportunitesDrinking Water Networks: Challenges and opportunites
Drinking Water Networks: Challenges and opportunites
 
Controlled administration of Amiodarone using a Fractional-Order Controller
Controlled administration of Amiodarone using a Fractional-Order ControllerControlled administration of Amiodarone using a Fractional-Order Controller
Controlled administration of Amiodarone using a Fractional-Order Controller
 
Model Predictive Control based on Reduced-Order Models
Model Predictive Control based on Reduced-Order ModelsModel Predictive Control based on Reduced-Order Models
Model Predictive Control based on Reduced-Order Models
 
OpenTox API: Lessons learnt, limitations and challenges
OpenTox API: Lessons learnt, limitations and challengesOpenTox API: Lessons learnt, limitations and challenges
OpenTox API: Lessons learnt, limitations and challenges
 
Just Another QSAR Project under OpenTox
Just Another QSAR Project under OpenToxJust Another QSAR Project under OpenTox
Just Another QSAR Project under OpenTox
 
ToxOtis: A Java Interface to the OpenTox Predictive Toxicology Network
ToxOtis: A Java Interface to the OpenTox Predictive Toxicology NetworkToxOtis: A Java Interface to the OpenTox Predictive Toxicology Network
ToxOtis: A Java Interface to the OpenTox Predictive Toxicology Network
 
Frobenious theorem
Frobenious theoremFrobenious theorem
Frobenious theorem
 
Set convergence
Set convergenceSet convergence
Set convergence
 
Polytopes inside polytopes
Polytopes inside polytopesPolytopes inside polytopes
Polytopes inside polytopes
 

Recently uploaded

Μαθητικές καταλήψεις
Μαθητικές                                  καταλήψειςΜαθητικές                                  καταλήψεις
Μαθητικές καταλήψειςDimitra Mylonaki
 
Γιορτή της μητέρας-Φύλλα εργασιών για όλες τις τάξεις
Γιορτή της μητέρας-Φύλλα εργασιών για όλες τις τάξειςΓιορτή της μητέρας-Φύλλα εργασιών για όλες τις τάξεις
Γιορτή της μητέρας-Φύλλα εργασιών για όλες τις τάξειςΟΛΓΑ ΤΣΕΧΕΛΙΔΟΥ
 
Πασχαλινά αυγά από τη Β΄ τάξη του σχολείου μας.pptx
Πασχαλινά αυγά από τη Β΄ τάξη του σχολείου μας.pptxΠασχαλινά αυγά από τη Β΄ τάξη του σχολείου μας.pptx
Πασχαλινά αυγά από τη Β΄ τάξη του σχολείου μας.pptx36dimperist
 
Η Κινέζικη Αστρολογία - Ημερολόγιο - Ζώδια.docx
Η Κινέζικη Αστρολογία - Ημερολόγιο - Ζώδια.docxΗ Κινέζικη Αστρολογία - Ημερολόγιο - Ζώδια.docx
Η Κινέζικη Αστρολογία - Ημερολόγιο - Ζώδια.docxeucharis
 
Μια νύχτα σε κατάστημα παιχνιδιώνΚΕΙΜΕΝΑ
Μια νύχτα σε κατάστημα παιχνιδιώνΚΕΙΜΕΝΑΜια νύχτα σε κατάστημα παιχνιδιώνΚΕΙΜΕΝΑ
Μια νύχτα σε κατάστημα παιχνιδιώνΚΕΙΜΕΝΑDimitra Mylonaki
 
Σουρεαλιστικά ταξίδια μέσα από την τέχνη
Σουρεαλιστικά ταξίδια μέσα από την τέχνηΣουρεαλιστικά ταξίδια μέσα από την τέχνη
Σουρεαλιστικά ταξίδια μέσα από την τέχνηTheodora Chandrinou
 
5ο Κεφάλαιο - Το Λογισμικό του Υπολογιστή.pptx
5ο Κεφάλαιο - Το Λογισμικό του Υπολογιστή.pptx5ο Κεφάλαιο - Το Λογισμικό του Υπολογιστή.pptx
5ο Κεφάλαιο - Το Λογισμικό του Υπολογιστή.pptxAthina Tziaki
 
2η Διεθνική Συνάντηση μαθητών και καθηγητών στο Σαλέρνο της Ιταλίας
2η Διεθνική Συνάντηση μαθητών και καθηγητών στο Σαλέρνο της Ιταλίας2η Διεθνική Συνάντηση μαθητών και καθηγητών στο Σαλέρνο της Ιταλίας
2η Διεθνική Συνάντηση μαθητών και καθηγητών στο Σαλέρνο της ΙταλίαςKonstantina Katirtzi
 
Η ΑΔΙΚΕΙΑ ΤΟΥ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΥ ΑΣΕΠ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΩΝ 2008
Η ΑΔΙΚΕΙΑ ΤΟΥ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΥ ΑΣΕΠ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΩΝ  2008Η ΑΔΙΚΕΙΑ ΤΟΥ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΥ ΑΣΕΠ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΩΝ  2008
Η ΑΔΙΚΕΙΑ ΤΟΥ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΥ ΑΣΕΠ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΩΝ 2008Θεόδωρος Μαραγκούλας
 
Πασχαλινές λαμπάδες από τη Δ΄ τάξη του σχολείου μας.pptx
Πασχαλινές λαμπάδες από τη Δ΄ τάξη του σχολείου μας.pptxΠασχαλινές λαμπάδες από τη Δ΄ τάξη του σχολείου μας.pptx
Πασχαλινές λαμπάδες από τη Δ΄ τάξη του σχολείου μας.pptx36dimperist
 
EKSETASTEA KAI DIDAKTEA YLH G TAKSHS GENIKOY LYKEIOY
EKSETASTEA KAI DIDAKTEA YLH G TAKSHS GENIKOY LYKEIOYEKSETASTEA KAI DIDAKTEA YLH G TAKSHS GENIKOY LYKEIOY
EKSETASTEA KAI DIDAKTEA YLH G TAKSHS GENIKOY LYKEIOYssuser369a35
 
Επίσκεψη στο 10ο Γυμνάσιο Πάτρας
Επίσκεψη          στο 10ο Γυμνάσιο ΠάτραςΕπίσκεψη          στο 10ο Γυμνάσιο Πάτρας
Επίσκεψη στο 10ο Γυμνάσιο ΠάτραςDimitra Mylonaki
 
ΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ 2ο
ΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ 2οΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ 2ο
ΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ 2οΧρύσα Παπακωνσταντίνου
 
Επίσκεψη στο 11ο Γυμνάσιο Πάτρας
Επίσκεψη              στο 11ο Γυμνάσιο ΠάτραςΕπίσκεψη              στο 11ο Γυμνάσιο Πάτρας
Επίσκεψη στο 11ο Γυμνάσιο ΠάτραςDimitra Mylonaki
 
Επίσκεψη στο 12ο Γυμνάσιο Πάτρας
Επίσκεψη          στο 12ο Γυμνάσιο ΠάτραςΕπίσκεψη          στο 12ο Γυμνάσιο Πάτρας
Επίσκεψη στο 12ο Γυμνάσιο ΠάτραςDimitra Mylonaki
 
Πασχαλινές Λαμπάδες από ΣΤ τάξη του σχολείου μας.pptx
Πασχαλινές Λαμπάδες από ΣΤ τάξη του σχολείου μας.pptxΠασχαλινές Λαμπάδες από ΣΤ τάξη του σχολείου μας.pptx
Πασχαλινές Λαμπάδες από ΣΤ τάξη του σχολείου μας.pptx36dimperist
 

Recently uploaded (18)

Μαθητικές καταλήψεις
Μαθητικές                                  καταλήψειςΜαθητικές                                  καταλήψεις
Μαθητικές καταλήψεις
 
Γιορτή της μητέρας-Φύλλα εργασιών για όλες τις τάξεις
Γιορτή της μητέρας-Φύλλα εργασιών για όλες τις τάξειςΓιορτή της μητέρας-Φύλλα εργασιών για όλες τις τάξεις
Γιορτή της μητέρας-Φύλλα εργασιών για όλες τις τάξεις
 
Πασχαλινά αυγά από τη Β΄ τάξη του σχολείου μας.pptx
Πασχαλινά αυγά από τη Β΄ τάξη του σχολείου μας.pptxΠασχαλινά αυγά από τη Β΄ τάξη του σχολείου μας.pptx
Πασχαλινά αυγά από τη Β΄ τάξη του σχολείου μας.pptx
 
ΙΣΤΟΡΙΑ Γ΄ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ 2024
ΙΣΤΟΡΙΑ Γ΄ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ 2024ΙΣΤΟΡΙΑ Γ΄ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ 2024
ΙΣΤΟΡΙΑ Γ΄ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ 2024
 
Η Κινέζικη Αστρολογία - Ημερολόγιο - Ζώδια.docx
Η Κινέζικη Αστρολογία - Ημερολόγιο - Ζώδια.docxΗ Κινέζικη Αστρολογία - Ημερολόγιο - Ζώδια.docx
Η Κινέζικη Αστρολογία - Ημερολόγιο - Ζώδια.docx
 
Μια νύχτα σε κατάστημα παιχνιδιώνΚΕΙΜΕΝΑ
Μια νύχτα σε κατάστημα παιχνιδιώνΚΕΙΜΕΝΑΜια νύχτα σε κατάστημα παιχνιδιώνΚΕΙΜΕΝΑ
Μια νύχτα σε κατάστημα παιχνιδιώνΚΕΙΜΕΝΑ
 
Σουρεαλιστικά ταξίδια μέσα από την τέχνη
Σουρεαλιστικά ταξίδια μέσα από την τέχνηΣουρεαλιστικά ταξίδια μέσα από την τέχνη
Σουρεαλιστικά ταξίδια μέσα από την τέχνη
 
5ο Κεφάλαιο - Το Λογισμικό του Υπολογιστή.pptx
5ο Κεφάλαιο - Το Λογισμικό του Υπολογιστή.pptx5ο Κεφάλαιο - Το Λογισμικό του Υπολογιστή.pptx
5ο Κεφάλαιο - Το Λογισμικό του Υπολογιστή.pptx
 
2η Διεθνική Συνάντηση μαθητών και καθηγητών στο Σαλέρνο της Ιταλίας
2η Διεθνική Συνάντηση μαθητών και καθηγητών στο Σαλέρνο της Ιταλίας2η Διεθνική Συνάντηση μαθητών και καθηγητών στο Σαλέρνο της Ιταλίας
2η Διεθνική Συνάντηση μαθητών και καθηγητών στο Σαλέρνο της Ιταλίας
 
Η ΑΔΙΚΕΙΑ ΤΟΥ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΥ ΑΣΕΠ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΩΝ 2008
Η ΑΔΙΚΕΙΑ ΤΟΥ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΥ ΑΣΕΠ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΩΝ  2008Η ΑΔΙΚΕΙΑ ΤΟΥ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΥ ΑΣΕΠ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΩΝ  2008
Η ΑΔΙΚΕΙΑ ΤΟΥ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΥ ΑΣΕΠ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΩΝ 2008
 
Πασχαλινές λαμπάδες από τη Δ΄ τάξη του σχολείου μας.pptx
Πασχαλινές λαμπάδες από τη Δ΄ τάξη του σχολείου μας.pptxΠασχαλινές λαμπάδες από τη Δ΄ τάξη του σχολείου μας.pptx
Πασχαλινές λαμπάδες από τη Δ΄ τάξη του σχολείου μας.pptx
 
ΙΣΤΟΡΙΑ Α΄ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ 2024
ΙΣΤΟΡΙΑ Α΄ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ  : ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ 2024ΙΣΤΟΡΙΑ Α΄ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ  : ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ 2024
ΙΣΤΟΡΙΑ Α΄ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ 2024
 
EKSETASTEA KAI DIDAKTEA YLH G TAKSHS GENIKOY LYKEIOY
EKSETASTEA KAI DIDAKTEA YLH G TAKSHS GENIKOY LYKEIOYEKSETASTEA KAI DIDAKTEA YLH G TAKSHS GENIKOY LYKEIOY
EKSETASTEA KAI DIDAKTEA YLH G TAKSHS GENIKOY LYKEIOY
 
Επίσκεψη στο 10ο Γυμνάσιο Πάτρας
Επίσκεψη          στο 10ο Γυμνάσιο ΠάτραςΕπίσκεψη          στο 10ο Γυμνάσιο Πάτρας
Επίσκεψη στο 10ο Γυμνάσιο Πάτρας
 
ΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ 2ο
ΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ 2οΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ 2ο
ΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ 2ο
 
Επίσκεψη στο 11ο Γυμνάσιο Πάτρας
Επίσκεψη              στο 11ο Γυμνάσιο ΠάτραςΕπίσκεψη              στο 11ο Γυμνάσιο Πάτρας
Επίσκεψη στο 11ο Γυμνάσιο Πάτρας
 
Επίσκεψη στο 12ο Γυμνάσιο Πάτρας
Επίσκεψη          στο 12ο Γυμνάσιο ΠάτραςΕπίσκεψη          στο 12ο Γυμνάσιο Πάτρας
Επίσκεψη στο 12ο Γυμνάσιο Πάτρας
 
Πασχαλινές Λαμπάδες από ΣΤ τάξη του σχολείου μας.pptx
Πασχαλινές Λαμπάδες από ΣΤ τάξη του σχολείου μας.pptxΠασχαλινές Λαμπάδες από ΣΤ τάξη του σχολείου μας.pptx
Πασχαλινές Λαμπάδες από ΣΤ τάξη του σχολείου μας.pptx
 

Παρουσίαση Προόδου Διδακτορικού

  • 1. Υ π . Γ ι δ . Π α ν η ε λ ή ρ Σ υ π α ζ ά κ ε ρ , Φ ε μ . Μ ε σ . Δ . Μ . Π . Δ π η β ι έ π σ λ θ α ζ ε γ ε η ή ο : Υ α ξ ά ι α κ π ν ο ΢ α ξ ί κ β ε ε ο Μ ν λ ά δ α Α π η ό κ α η ε ο Ρ ύ ζ κ η ζ ε ο θ α η Π ι ε ξ ν θ ν ξ η θ ή ο Γ η ε κ ε ξ ί δ α Σ ν κ έ α Ι Ι , ΢ ρ ν ι ή Υ ε κ η θ ώ λ Μ ε ρ α λ η θ ώ λ Δ ζ λ η θ ό Μ ε η ζ ό β η ν Π ν ι π η ε ρ λ ε ί ν 2 3 - 2 4 Φ ι ε β ά ξ ε 2 0 1 2 Μονηελοποίεζε και Έλεγσορ Φςζιολογικών και Βιολογικών Σςζηεμάηυν & Υπολογιζηικόρ Σσεδιαζμόρ Φαπμάκυν
  • 2. Υνξήγεζε Φαξκάθνπ Σρεδηαζκόο δνζνινγίαο ρξεζηκνπνηώληαο ην εθηηκώκελν κέζν θ/θ πξνθίι ηνπ πιεζπζκνύ. Σσόλια: • Απνπζία αλάδξαζεο • Η ζεξαπεία είλαη ππνβέιηηζηε θαη • Με εμαηνκηθεπκέλε • ΢πρλή Δκθάληζε Παξελεξγεηώλ! Κίνδσνος Παρενεργειών W. E. Stumpf, 2006, The dose makes the medicine, Drug Disc. Today, 11 (11,12), 550-555
  • 3. Υνξήγεζε Φαξκάθνπ Ιδιαιηεπόηεηερ ηος Πποβλήμαηορ: Όηαλ ε ρνξήγεζε γίλεηαη από ηνπ ζηόκαηνο: • Πεξηνξηζκέλε δηαζεζηκόηεηα δηζθίσλ. • Απαίηεζε γηα κηθξή ζπρλόηεηα ρνξήγεζεο. W. E. Stumpf, 2006, The dose makes the medicine, Drug Disc. Today, 11 (11,12), 550-555 ...ρκ... Λνηπόλ, κε βάζε ην θνκπηνύηεξ, ζα παίξλεηε 145 ράπηα θάζε 5 ιεπηά! Η λύζε ππέπει να είναι πεαλιζηική!
  • 4. Μνληεινπνίεζε Δπγαλεία πος σπεζιμοποιούμε ζηε διαηπιβή: • Μνληέια FIR (Finite Impulse Response). • Μνληέια PBPK (Physiologically Based Pharmacokinetic Models). • Κξνπζηηθέο Γηαθνξηθέο Δμηζώζεηο (Impulsive DEs). • Γηαθνξηθέο Δμηζώζεηο κε θιαζκαηηθέο παξαγώγνπο (Fractional DEs). Άλλερ πποζεγγίζειρ: • Μεξηθέο Γηαθνξηθέο Δμηζώζεηο
  • 5. Μνληέια FIR Φαπακηεπιζηικά: • Πεξηγξάθνπλ πεξίπινθεο δπλακηθέο ζην δηαθξηηό ρξόλν. • Γνκνύληαη εκπεηξηθά από πεηξακαηηθέο κεηξήζεηο. • Γελ απαηηνύλ γλώζε ηεο δνκήο ηνπ ππνθείκελνπ ζπζηήκαηνο • ΢ηνραζηηθά κνληέια δεκηνπξγνύληαη εύθνια από ηα ζθάικαηα ησλ κεηξήζεσλ θαη ηε κεηαβιεηόηεηα ζηνλ πιεζπζκό. , 0 ( ) ( ) jN j j i i C k a dose k i   
  • 6. Υνξήγεζε L-ληνπακίλεο Γιαηύπυζε ηος πποβλήμαηορ: • Υξεζηκνπνηήζεθαλ κνληέια ηύπνπ FIR γηα ηελ πεξηγξαθή ηεο θαξκαθνθηλεηηθήο ζπκπεξηθνξάο ηεο L-ληνπακίλεο ζε πνληίθηα. • Γηακνξθώζεθε θαη επηιύζεθε ππόβλεμα ηεηπαγυνικού ακέπαιος ππογπα- μμαηιζμού κε ζθνπό ηε δηαηήξεζε ηεο ζπγθέληξσζεο ηεο L-ληνπακίλεο ζε επηζπκεηά επίπεδα ζηνλ εγθέθαιν ππό ηνπο αθόινπζνπο πεξηνξηζκνύο: 1. Η κέζε ηηκή ηεο ζπγθέληξσζεο ηεο ληνπακίλεο ζην πιάζκα λα είλαη ην πνιύ 12500 nmol/L. 2. Η κέζε ζπγθέληξσζε ζηνλ εγθέθαιν λα είλαη ην πνιύ 350 nmol/L. 3. Γηαδνρηθέο δόζεηο λα απέρνπλ ρξνληθά ηνπιάρηζηνλ 1,5ώπα. 4. Η πηζαλόηεηα παξαβίαζεο ηνπ πεξηνξηζκνύ ζηνλ εγθέθαιν (ζηνλ πιεζπζκό) λα κελ μεπεξλά ην 2,0%. 5. Σα δηαζέζηκα δηζθία αληηζηνηρνύλ ζε 5, 8 θαη 12mg/kg.
  • 7. Υνξήγεζε L-ληνπακίλεο        min , k J J k k          z C z★ E           2 0 1 , ( ) T M SP j j j k j J k k dose k C k C k                      C zE E Γιαηύπυζε ηος πποβλήμαηορ: Πεπιοπιζμοί:      , 0 N j j i j j j i C k a dose k i C k mtc P        , P
  • 8. Υνξήγεζε L-ληνπακίλεο        min , k J J k k          z C z★ EΓιαηύπυζε ηος πποβλήμαηορ:      , 0 N j j i j j j i C k a dose k i C k mtc P        , PΠεπιοπιζμοί: Απαίηεζε γηα κηθξέο δόζεηο Πνηληθνπνίεζε ηεο απόθιηζεο από ηελ επηζπκεηή ηηκή           2 0 1 , ( ) T M SP j j j k j J k k dose k C k C k                      C zE E
  • 10. Μνληέια PBPK Βαζικά Φαπακηεπιζηικά: • Σπλερνύο Χξόλνπ: Γηαθνξηθέο εμηζώζεηο πνπ πεξη- γξάθνπλ ηελ θαηαλνκή νπζηώλ ζηνλ νξγαληζκό, ηελ κεηαβνιηθή ηνπο ηύρε θαη ηελ απνβνιή ηνπο. • Μεραληζηηθά: Παξέρνπλ πιεξνθνξίεο πνπ βνεζνύλ ζηελ θαηαλόεζε ηνπ ηη γίλεηαη κέζα ζηνλ νξγαληζκό. Δμάγνληαη ρξεζηκνπνηώληαο ιζοδύγια μάδαρ ζηα δηάθνξα δηακεξίζκαηα ηνπ νξγαληζκνύ. • Ρεαιηζηηθά: Μπνξνύλ λα ιάβνπλ ππόςε ηνπο ηε διάσςζε μέζυ μεμβπανών νδεγώληαο ζε αξθεηά ξεαιηζηηθή πεξηγξαθή ηεο θ/θ ζπκπεξηθνξάο.
  • 11. , , , , , ( ) plasma plasma skin v skin lung v lung kidney v kidney blood v blood residual v residual RBC RBC plasma plasma C plasma dC V Q C Q C Q C dt Q C Q C u C C Q C           Ιζνδύγην Μάδαο γηα ην πιάζκα: RBC plasma plasma plasma RBC RBC dC V C C dt    Ιζνδύγην Μάδαο γηα ηα εξπζξνθύηηαξα: Καη γηα ηνπο λεθξνύο (2 δηακεξίζκαηα): M. V. Evans et al, 2008, A physiologically based pharmacokin. model for i.v. and ingested DMA in mice, Toxicol. sci., Oxford University Press, 1 – 4 .  , , kidney kidney kidney kidney Arterial v kidney kidney v kidney kidney kidney kidney dC C V Q C C C k A dt P             , , v kidney kidney kidney kidney v kidney kidney dC C V C dt P          Μνληέια PBPK
  • 12. Έιεγρνο κε MPC J.M. Maciejowski, 2002 , Predictive Control with Constraints, Pearson Education Limited, 25-28. Σσεηικά: • Ο έιεγρνο πξνβιεπηηθνύ κνληέινπ (MPC) είλαη δηαδεδνκέλε πξαθηηθή ζηε ρεκηθή βηνκεραλία γηα ηνλ έιεγρν δηεξγαζηώλ. • Δγγπάηαη εύξσζηε επζηάζεηα. • Οη πεξηνξηζκνί ηνπ ζπζηήκαηνο ιακβάλνληαη ππόςε κε ζπζηεκαηηθό ηξόπν. • Βέιηηζηνο Έιεγρνο. Πυρ λειηοςπγεί...
  • 13. Υνξήγεζε DMA Ππόβεμα: Έιεγρνο ηεο ζπγθέληξσζεο DMA ζηνπο λεθξνύο πνληηθηώλ (set point: 0.5κg/lt) ελώ ε ελδνθιέβηα νγθνκεηξηθή παξνρή δελ μεπεξλά ηα 0.2κg/hr θαη ε ζπγθέληξσζε ζην ήπαξ δελ μεπεξλά ηα 1.4κg/lt. ( 1) ( ( ), ( )) ( ) ( ( )) ( ) ( ) m m m m m t f t t t g t t t     x x u y x z Hy Γηαθξηηνπνηεκέλν Μνληέιν PBPK: Τπνθείκελν ζηνπο πεξηνξηζκνύο : ( 1) ( ) ( ) ( ) ( ) t t t t t     x Ax Bu y Cx   m t t Ex Lu M Γξακκηθνπνίεζε Γηακόξθσζε ηνπ Μνληέινπ
  • 14. Υνξήγεζε DMA ΢ρεδηαζκόο Παξαηεξεηή ( 1) ( ) ( ) ( ) ( 1) ( ) ( ) ( ) ( ) d d t t t t t t t t t         x Ax Bu B d d d y Cx C d ( 1) ( ) ( ) ( ) ( ) t t t t t     x Ax Bu y Cx ( 1) ( ( ), ( )) ( ) ( ( )) ( ) ( ) m m m m m t f t t t g t t t     x x u y x z Hy   ˆ ˆ( 1) ( ) ˆ ˆ( 1) ( ˆˆ( ) ( ( ) ) ) ( )xd m d d t t t t t t t t                                   LA B B u y Cx C d L0 I x d d 0 x Γξακκηθόο Παξαηεξεηήο γηα ην επαπμεκέλν ζύζηεκα: Δπαπμεκέλν ΢ύζηεκα: K. Muske & T.A. Badgwell, 2002, Disturbance models for offset-free linear model predictive control, Journal of Process Control, 617-632.
  • 15. U. Maeder, F. Borrelli & M. Morari, 2009, Linear Offset-free Model Predictive Control, Automatica, Elsevier Scientific Publishers , 2214-2217. ˆˆ ˆ d d                     B dxA -I B uHC 0 r HC d Οη Maeder et al. έρνπλ δείμεη όηη: 1 2 2 2 (0),..., ( 1) 0 min ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) , 0..., ( 1) ( ) ( ) ( ), 0,..., ( 1) ( ), 0,..., ˆ(0) ( ) ˆ(0) ( ) N N k d N t k t k t k k k N k k k k k N k k k N t t                      P Q Ru u x x x x u u Ex Lu M x Ax Bu B d d d x x d d Σν πξόβιεκα MPC δηακνξθώλεηαη σο αθνινύζσο: Υνξήγεζε DMA Γηακόξθσζε Πξνβιήκαηνο MPC
  • 16. U. Maeder, F. Borrelli & M. Morari, 2009, Linear Offset-free Model Predictive Control, Automatica, Elsevier Scientific Publishers , 2214-2217. ˆˆ ˆ d d                     B dxA -I B uHC 0 r HC d Απόκλιζε από ηο set-point Τεπμαηικό Κόζηορ (Δπαςξεμένο) Μονηέλο 1 2 2 2 (0),..., ( 1) 0 min ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) , 0..., ( 1) ( ) ( ) ( ), 0,..., ( 1) ( ), 0,..., ˆ(0) ( ) ˆ(0) ( ) N N k d N t k t k t k k k N k k k k k N k k k N t t                      P Q Ru u x x x x u u Ex Lu M x Ax Bu B d d d x x d d Πεπιοπιζμοί Υνξήγεζε DMA Γηακόξθσζε Πξνβιήκαηνο MPC Σν πξόβιεκα MPC δηακνξθώλεηαη σο αθνινύζσο: Οη Maeder et al. έρνπλ δείμεη όηη:
  • 17. U. Maeder, F. Borrelli & M. Morari, 2009, Linear Offset-free Model Predictive Control, Automatica, Elsevier Scientific Publishers , 2214-2217. ˆˆ ˆ d d                     B dxA -I B uHC 0 r HC d 1 2 2 2 (0),..., ( 1) 0 min ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) , 0..., ( 1) ( ) ( ) ( ), 0,..., ( 1) ( ), 0,..., ( ˆ(0) ( ) ) (0 ( ) ) ˆ) ( N N k d t tN t k k k k k N k k k k k N k k k N t t                      P Q Ru u x x x u Ex Lu M x Ax Bu B d d d x u d x x d ˆ( ) ˆ(( ) ) ( ( ) ) d d tt t t t                   B dA -I B HC 0 HC du x r Υνξήγεζε DMA Γηακόξθσζε Πξνβιήκαηνο MPC Οη Maeder et al. έρνπλ δείμεη όηη: Σν πξόβιεκα MPC δηακνξθώλεηαη σο αθνινύζσο: Όπνπ :
  • 18. U. Maeder, F. Borrelli & M. Morari, 2009, Linear Offset-free Model Predictive Control, Automatica, Elsevier Scientific Publishers , 2214-2217. Όπνπ : 1 ( )( ) ( )T T T T    P A PA A PB B PB R B PA Q ˆ( ) ˆ(( ) ) ( ( ) ) d d tt t t t                   B dA -I B HC 0 HC du x r Ο πίλαθαο P is δίδεηαη από ηελ εμίζσζε ηύπνπ Riccati: 1 2 2 2 (0),..., ( 1) 0 min ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) , 0..., ( 1) ( ) ( ) ( ), 0,..., ( 1) ( ), 0,..., ( ˆ(0) ( ) ) (0 ( ) ) ˆ) ( N N k d t tN t k k k k k N k k k k k N k k k N t t                      P Q Ru u x x x u Ex Lu M x Ax Bu B d d d x u d x x d Υνξήγεζε DMA Γηακόξθσζε Πξνβιήκαηνο MPC
  • 19. Παξαηεξεηήο plC Διεγθηήο MPC Δθηηκώκελε Καηάζηαζε Μεηξνύκελε ΢πγθέληξσζε ζην Πιάζκα Θεξαπεία    ( ) ( ) t t t        x r u  trΑλαθνξά Υνξήγεζε DMA Γνκή ηνπ ΢πζηήκαηνο Κιεηζηνύ Βξόγρνπ
  • 20. Ο πεξηνξηζκόο είλαη ενεπγόρ! Οη πεξηνξηζκνί ηθαλνπνηνύληαη Ο θιεηζηόο βξόγρνο είλαη αζ. επζηαζήο Υνξήγεζε DMA Απνηειέζκαηα Πξνζνκνίσζεο
  • 21. Κξνπζηηθά ΢πζηήκαηα Υβπιδικά Σςζηήμαηα: Σπλύπαξμε ζπλερνύο θαη δηαθξηηήο δπλακηθήο
  • 22. Κξνπζηηθά ΢πζηήκαηα Υβπιδικά Σςζηήμαηα: Σπλύπαξμε ζπλερνύο θαη δηαθξηηήο δπλακηθήο Αζςνεσή Σςζηήμαηα: Η δηαθξηηή δπλακηθή επηβάιεη αζπλέρεηεο ζηηο ηξνρηέο ηνπ ζπζηήκαηνο.
  • 23. Κξνπζηηθά ΢πζηήκαηα Υβπιδικά Σςζηήμαηα: Σπλύπαξμε ζπλερνύο θαη δηαθξηηήο δπλακηθήο Αζςνεσή Σςζηήμαηα: Η δηαθξηηή δπλακηθή επηβάιεη αζπλέρεηεο ζηηο ηξνρηέο ηνπ ζπζηήκαηνο. Κποςζηικά Σςζηήμαηα: Η αζπλέρεηα πξαγκαηνπνηείηαη κε «θξνπζηηθό ηξόπν». Η είζνδνο νξίδεηαη ζε ζπγθεθξηκέλεο ρξνληθέο ζηηγκέο
  • 24. Κξνπζηηθά ΢πζηήκαηα Υβπιδικά Σςζηήμαηα: Σπλύπαξμε ζπλερνύο θαη δηαθξηηήο δπλακηθήο Αζςνεσή Σςζηήμαηα: Η δηαθξηηή δπλακηθή επηβάιεη αζπλέρεηεο ζηηο ηξνρηέο ηνπ ζπζηήκαηνο. Κποςζηικά Σςζηήμαηα: Η αζπλέρεηα πξαγκαηνπνηείηαη κε «θξνπζηηθό ηξόπν». Η είζνδνο νξίδεηαη ζε ζπγθεθξηκέλεο ρξνληθέο ζηηγκέο Κ.Σ. με κπούζειρ ζε ιζαπέσοςζερ σπονικέρ ζηιγμέρ: Οη ρξνληθέο ζηηγκέο ζηηο νπνίεο ε είζνδνο επηδξά ζηελ θαηάζηαζε ηνπ ζπζηήκαηνο πξνθαιώληαο αλαπεδήζεηο (αζπλέρεηεο), είλαη πξνδηαγεγξακέλεο θαη ηζαπέρνπζεο
  • 25. Κξνπζηηθά ΢πζηήκαηα Κποςζηικά Σςζηήμαηα: Η αζπλέρεηα πξαγκαηνπνηείηαη κε «θξνπζηηθό ηξόπν». Η είζνδνο νξίδεηαη ζε ζπγθεθξηκέλεο ρξνληθέο ζηηγκέο Κ.Σ. με κπούζειρ ζε ιζαπέσοςζερ σπονικέρ ζηιγμέρ: Οη ρξνληθέο ζηηγκέο ζηηο νπνίεο ε είζνδνο επηδξά ζηελ θαηάζηαζε ηνπ ζπζηήκαηνο πξνθαιώληαο αλαπεδήζεηο (αζπλέρεηεο), είλαη πξνδηαγεγξακέλεο θαη ηζαπέρνπζεο Σςζηήμαηα με δειγμαηολετία: Η κέηξεζε ηεο θαηάζηαζεο ηνπ ζπζηήκαηνο πξαγκαηνπνηείηαη πεξηνδηθά. Η είζνδνο πξνϋπνινγίδεηαη θαη επηβέιεηαη κεηαμύ δπν δηαδνρηθώλ ζηηγκώλ δεηγκαηνιεςίαο. Γικηςυμένα Σςζηήμαηα: Ο έιεγρνο ηνπ ζπζηήκαηνο γίλεηαη κέζσ ελόο δηθηύνπ πζηεξήζεσλ.
  • 26. Κξνπζηηθά ΢πζηήκαηα        , , , ,k k dx f t x t t T dt x kT I x u k     
  • 27. Κξνπζηηθά ΢πζηήκαηα      lim t x t x x t      ΢πκπεξηθνξά ζην ζπλερέο Αζπλέρεηεο ζην δηαθξηηό ρξόλν Όπνπ:        , , , ,k k dx f t x t t T dt x kT I x u k     
  • 28. Κξνπζηηθά ΢πζηήκαηα      lim t x t x x t      ΢πκπεξηθνξά ζην ζπλερέο Αζπλέρεηεο ζην δηαθξηηό ρξόλν Όπνπ: Σσεηικά: • Μνληεινπνίεζε ζπζηεκάησλ ζηα νπνία ε θαηάζηαζε κεηαβάιιεηαη ζρεδόλ «αθαξηαία». • Γηακόξθσζε θξνπζηηθώλ θαξκαθνθηλεηηθώλ κνληέισλ από ςπάπσονηα κνληέια PBPK.        , , , ,k k dx f t x t t T dt x kT I x u k     
  • 29. Γξακκηθά Κξνπζηηθά ΢πζηήκαηα       , ,k dx t Ax t t T dt x kT Bu k      Ιδιαιηεπόηεηερ: • Μόλν ηα ζεκεία ηνπ kerA είλαη ζεκεία ηζνξξνπίαο ηνπ ζπζηήκαηνο. • Σν ζύζηεκα δελ κπνξεί λα ζηαζεξνπνηεζεί ζε απζαίξεην επηζπκεηό ζεκείν! Καηά Σςνέπεια: • Γελ έρεη λόεκα λα κηιάκε γηα ζηαζεξνπνίεζε ηνπ ζπζηήκαηνο εθηόο ηζνξξνπίαο. • Γελ είλαη δπλαηόλ λα ειέγμνπκε ηέηνηνπ είδνπο ζπζηήκαηα.
  • 30. Γξακκηθά Κξνπζηηθά ΢πζηήκαηα       , ,k dx t Ax t t T dt x kT Bu k      Ιδιαιηεπόηεηερ: • Μόλν ηα ζεκεία ηνπ kerA είλαη ζεκεία ηζνξξνπίαο ηνπ ζπζηήκαηνο. • Σν ζύζηεκα δελ κπνξεί λα ζηαζεξνπνηεζεί ζε απζαίξεην επηζπκεηό ζεκείν! Καηά Σςνέπεια: • Γελ έρεη λόεκα λα κηιάκε γηα ζηαζεξνπνίεζε ηνπ ζπζηήκαηνο εθηόο ηζνξξνπίαο. • Γελ είλαη δπλαηόλ λα ειέγμνπκε ηέηνηνπ είδνπο ζπζηήκαηα. Νέα Πποζέγγιζε: Η έλλνηα ηνπ ζεκείνπ ηζνξξνπίαο γεληθεύεηαη από ηελ έλλνηα ηνπ ζπλόινπ ζηόρνπ θαη ηνπ (ζρεηηθά) αλαιινίσηνπ ζπλόινπ.
  • 31. Γξακκηθά Κξνπζηηθά ΢πζηήκαηα Σςμβολή ηερ Γιαηπιβήρ: • Αλάπηπμε λέαο ζεσξίαο γηα γξακκηθά θξνπζηηθά ζπζηήκαηα πνπ ππόθεηληαη ζε πεξηνξηζκνύο • Γελίθεπζε ηεο έλλνηαο ηεο ηζνξξνπίαο • Δηζαγσγή ησλ ελλνηώλ ηνπ ζπλόινπ ζηόρνπ, ηνπ ζρεηηθά αλαιινίσηνπ ζπλόινπ θαη ηεο ζρεηηθήο επζηάζεηαο σο πξνο ζύλνιν.
  • 32. Πάξαγσγνη Κιαζκαηηθήο Σάμεο Μπνξνύκε λα κηιήζνπκε γηα παξαγώγνπο ηάμεο ½? Θα ήηαλ θαλεξά έλα παξάδνμν λα επηρεηξήζνπκε θάηη ηέηνην... απ’ ην νπνίν κηα κέξα ζα πξνθύςνπλ ρξήζηκα απνηειέζκαηα! L’ Hospital Leibniz