Banking Loyalty Award 2017. Итоги рейтинга «Лучшая программа лояльности 2016»
Similar to Презентация Александра Фонарева с конференции «BIG DATA: банки, финансовые компании, e-commerce, телекомы. Практические кейсы от лидеров индустрии»
Презентация Василия Кузнецова, (SweetCard) с конференции «ДБО: новые возможно...Банковское обозрение
Similar to Презентация Александра Фонарева с конференции «BIG DATA: банки, финансовые компании, e-commerce, телекомы. Практические кейсы от лидеров индустрии» (20)
3. За клиентскими данными скрывается реальная жизнь
Предсказывать события
Анализируя имеющиеся данные
банк может:
Детектировать события
Rubbles
SBDA Group
7. Некоммерческие советы
Посмотрите, где на вашем
пути есть ближайшие
банкоматы
Снимайте без комиссии
Добро пожаловать в
Австрию
Облачно, +4°C
1 € = 77,15 ₽
Не забудьте заморозить
абонемент в ваш фитнес-
клуб
Собираетесь в отпуск?
Rubbles
SBDA Group
11. Увеличение доли
правильно угаданных в
1,5 раза по сравнению
с ручными правилами
Время
Активность
Момент ухода клиента
1.5x
Rubbles
SBDA Group
Предсказание ухода клиента
14. Rubbles
SBDA Group
Lifetime Value
Время жизни
клиента
Доля людей,
использующих
услугу
х х х
Число
операций
на клиента
Размер
операции
Комиссия с
операции
х
Услуги
Кросс-сейл
18. Rubbles
SBDA Group
Предсказание следующего действия
Lifetime Value
Время жизни
клиента
Доля людей,
использующих
услугу
х х х
Число
операций
на клиента
Размер
операции
Комиссия с
операции
х
Услуги
21. Rubbles
SBDA Group
Lifetime Value
Время жизни
клиента
Доля людей,
использующих
услугу
х х х
Число
операций
на клиента
Размер
операции
Комиссия с
операции
х
Услуги
23. В среднем люди, согласившиеся на наши
рекомендации, ежемесячно оставляют
на счету на 4600 рублей больше
4 600 ₽
Rubbles
SBDA Group
Механизм ведения к цели
25. Rubbles
SBDA Group
Время жизни
клиента
Доля людей,
использующих
услугу
х х х
Размер
операции
Комиссия с
операции
х
Услуги
Число
операций
на клиента
Время жизни
клиента
x1.05 x1.2 x1.05
Lifetime Value
+ 30%