Het design van de nieuwsbrief updaten, nieuwe e-mailcampagnes opzetten en van alles A/B-testen; voor e-mailmarketing zijn er een reeks aan activiteiten die u kunt doen, maar hoe maakt u continu meer impact op uw e-commercedoelstelling met e-mailmarketing? In deze webinar vertelde ISM’er Monique hoe u datagedreven keuzes maakt, zodat u continu succesvoller bent met e-mailmarketing.

1. Zó bepaal je wanneer A/B-testen voor
e-mailmarketing zinvol is
Webwinkel Vakdagen, 29 januari 2020

2. 200000
250000
300000
350000
400000
Vorig jaar Dit jaar
Aantal ontvangers nieuwsbrief
15,0%
20,0%
25,0%
30,0%
Vorig jaar Dit jaar
Openpercentage
-3%
-8%

3. 200000
250000
300000
350000
400000
Vorig jaar Dit jaar
Aantal ontvangers nieuwsbrief
15,0%
20,0%
25,0%
30,0%
Vorig jaar Dit jaar
Openpercentage
-3%
-8%
+

4. m.zwanenburg@ism.nl
linkedin.com/in/monique-zwanenburg
Monique Zwanenburg
E-mailmarketing consultant
+ A/B-testen
+ Personalisatie
+ Automatisering en data

5. Onze diensten

6. 27+
Jaren ervaring in e-commerce
200+
E-commercespecialisten
3
Locaties
100+
E-marketingklanten
100+
Designklanten
37
Magento 2 getrainde specialisten

7. Wij zijn trots te werken voor

8. 1. Wat gaat er mis?
2. Hoe e-mailsucces optimaliseren?
3. Stappenplan A/B-testen
Agenda

9. Wat gaat er mis?
1/3

10. Wat gaat er mis?
Prioriteren in e-mailmarketing?
Geen keuze, maar noodzaak!

11. Hoe e-mailsucces
optimaliseren?
2/3

12. De e-mailcyclus
4. Verbeteringen doorvoeren
en/of
A/B-testen
2. Pijnpunten
achterhalen
3. Prioriteren
1. KPI’s monitoren
Nieuwsbrieven
&
Automatische
campagnes
Doorlopend optimaliseren

13. E-mail cyclus
E-mail funnel
1. Ontvangers
2. Aflevering
3. Inbox
4. Open
5. Kliks
6. Conversie
Verbeteringen direct doorvoeren
A/B testen

14. Data analyse
KPI
Ontvangers
Aflevering
Inbox
Opens
Kliks
Sessies
Orders
Conversie %
Orderwaarde
Omzet
2018
2.140.989
98,2%
87,6%
39,1%
6,2%
130.352
2.532
1,94%
€153,24
€388.000,03
E-mail software
Google
Analytics
Doel
+ 10%
2019
2.058.850
99,3%
97,7%
40,0%
7,3%
149.244
2.570
1,72%
€143,44
€368.631,07
Verschil
- 3,8%
+ 1,1%
+ 11,5%
+ 2,3%
+ 17,7%
+ 14,5%
+ 1,5%
- 11,4%
- 6,4%
- 5,0%

15. Voordeel 1 van A/B-testen in e-mailmarketing
Externe invloeden uitsluiten

16. Alle inkomende< Vorige Wijzig
Voordeel 2 van A/B-testen in e-mailmarketing
YOUR STORE
70% korting vanaf 3 SALE items!
Alleen in de winkels profiteer je van deze extra
SALE actie Bekijk deze nieuwsbrief online Dame
YOUR STORE
70% korting vanaf 3 SALE items!
Alleen in de winkels profiteer je van deze extra
SALE actie Bekijk online shop dames shop heren
Niet beslissen op onderbuikgevoel

17. Voordeel 3 van A/B-testen in e-mailmarketing
Gemiddeld 24 uur Gemiddeld 4 weken
A/B-testen in e-mailmarketing is snel

18. Stappenplan A/B-testen
3/3

19. Stappenplan A/B-testen in e-mail
Testen
Analyseren
Doorvoeren

20. Stappenplan A/B-testen in e-mail
654321
Inzichten opdoen
Prioriteren
Testplan maken
Testen
Analyseren
Doorvoeren

21. Inzichten opdoen
Kwantitatief
Intern
• Google Analytics
• E-mail software
654321
Extern
• Benchmark (DDMA)
Kwalitatief
• Webshop A/B-testen
• Usability onderzoek
• Feedback van ontvangers
• Klantenservice vragen
• Interviews met klanten
• Input winkelpersoneel
• Blogs
• Whitepapers
• Events
• Whitepapers
• Webinars
• Expert analyse

22. Inzichten opdoen (usability onderzoek)
654321
Alle inkomende< Vorige Wijzig
Store locator

23. Inzichten opdoen (usability onderzoek)
Versie A
Complete your outfit…
Versie B
Maak je outfit compleet…
654321

24. Inzichten opdoen (Google Analytics)
654321

25. Prioriteren
Mailen wanneer ontvangers op desktop actief zijn (eigen data)
Om 14:00 mailen (benchmark data)
654321
ImportancePotential Ease
1 = indirect effect op totaal resultaat
5 = direct effect op totaal resultaat
1 = zeer lage impact op open of klik
5 = zeer hoge impact op open of klik
1 = zeer complex
5 = zeer eenvoudig
Prioriteit++
P I E

26. Prioriteren
Potential Importance Ease Prioriteit
Mailen wanneer ontvangers op desktop actief zijn
Om 14:00 mailen (benchmark data)
654321

27. Prioriteren
Potential Importance Ease Prioriteit
Mailen wanneer ontvangers op desktop actief zijn 5 5 3 13
Om 14:00 mailen (benchmark data) 2 3 5 10
START
654321

28. Testplan maken
654321
Hypothese opstellen
Methode kiezen
Variant maken

29. Testplan stap 1
654321
Hypothese opstellen
Meer omzet door een andere buttonkleur...?

30. Testplan stap 1
654321
Hypothese opstellen
Door __________________________(element) te wijzigen door
____________________________________________(aanpassing),
____________________________________________________(impact op gedrag/gevoel),
waardoor zij _________________________________________________ (test-KPI).
de verzendmomenten
te mailen wanneer de ontvangers actief zijn op desktop
ontvangen de ontvangers de mail wanneer ze op desktop actief zijn
vaker in de webshop surfen op desktop (meer desktop sessies)

31. Testplan stap 2
654321
Methode kiezen
50%50%
Methode 1
A B
10%
10%
80%
Methode 2
A B Winnaar
25%
25%
50%
Methode 3
A B Winnaar
Minimum aantal van de test-KPI per variant: 300
Gebruik onze invulsheet:
https://www.ism.nl/kennisbank/whitepapers/em/invulsheet-voor-a/b-testen-in-e-mailmarketing

32. Sessies - Alle kanalen zonder email NL - Desktop ten opzichte van mobiel - 1 januari - 28 oktober 2019
Percentage = de verhouding van desktop bezoekers ten opzichte van mobiel bezoekers
Uur en dag van de
week
Maandag Dinsdag Woensdag Donderdag Vrijdag Zaterdag Zondag
6:00 -49.30% -37.63% -25.12% -51.57% -38.93% 5.19% -14.85%
7:00 -32.33% -27.80% -29.78% -30.13% -36.15% -42.86% -39.68%
8:00 14.19% 24.25% 27.63% 25.20% 13.68% -45.99% -53.59%
9:00 39.81% 68.48% 61.25% 108.55% 47.07% -29.93% -35.41%
10:00 87.03% 102.34% 92.66% 113.27% 70.49% -15.65% -22.64%
11:00 80.58% 113.64% 64.48% 92.34% 99.28% -3.73% -15.55%
12:00 51.93% 77.62% 36.10% 52.66% 58.09% -10.06% -7.62%
13:00 68.68% 70.35% 54.42% 62.02% 77.73% -23.88% -21.09%
14:00 79.04% 59.43% 80.00% 78.72% 59.64% -22.00% -31.09%
15:00 73.24% 74.91% 49.41% 62.46% 40.64% -16.35% -32.55%
16:00 36.90% 38.76% 41.30% 48.03% 29.23% -19.70% -34.45%
17:00 16.39% -1.06% -6.67% 2.41% -7.57% -33.28% -45.86%
18:00 -25.26% -35.96% -28.13% -35.15% -33.04% -43.82% -43.05%
19:00 -27.38% -22.01% -21.97% -21.55% -26.75% -42.87% -40.98%
20:00 -28.03% -27.65% -28.85% -19.46% -35.45% -43.43% -42.28%
21:00 -32.86% -35.24% -34.00% -25.60% -50.45% -46.63% -45.13%
22:00 -39.59% -45.99% -39.86% -43.48% -54.67% -55.19% -50.00%
23:00 -43.29% -54.75% -47.59% -37.01% 0.46% -55.75% -50.82%
Testplan stap 3
654321
Variant maken
Op dit moment
mailen we nog niet

33. Testplan stap 3
654321
Variant maken
Gebruik utm codes in url’s
Versie A Versie B
…./nl/webshop/schoenen/?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=2019_week48
Ma Di Wo Do Vr Za Zo Ma Di Wo Do Vr Za Zo

34. Testen
654321

35. Analyseren
654321
Gebruik onze invulsheet:
https://www.ism.nl/kennisbank/whitepapers/em/invulsheet-voor-a/b-testen-in-e-mailmarketing

36. Confetti
De A/B-test is een winnaar!

37. Doorvoeren
Werk PIE model bij
Deel de resultaten met je online marketing team
654321

38. Morgen aan de slag!

39. Morgen aan de slag
Breng KPI’s in
kaart
Bepaal
prioriteiten
Verbeteringen
direct
doorvoeren
A/B-testen:
volg het
stappenplan
en / of

40. Monique Zwanenburg
E-mailmarketing consultant
m.zwanenburg@ism.nl
https://www.linkedin.com/in/monique-zwanenburg

41. ISM eCompany
Stand 217
217