Submit Search
Upload
【ゲーム理論応用】 - 寡占市場分析2 -
•
0 likes
•
48 views
ssusere0a682
Follow
https://www.nicovideo.jp/watch/sm34645513 https://www.youtube.com/watch?v=1WT77eYBpN4
Read less
Read more
Education
Report
Share
Report
Share
1 of 13
Download now
Download to read offline
Recommended
【ゲーム理論応用】 - 寡占市場分析1 -
【ゲーム理論応用】 - 寡占市場分析1 -
ssusere0a682
Feb 23 Extra Min Max Problems
Feb 23 Extra Min Max Problems
ste ve
number theory chandramowliswaran theorem
number theory chandramowliswaran theorem
Chandramowliswaran NARAYANASWAMY
Mate tarea ii - 3º (viernes)
Mate tarea ii - 3º (viernes)
brisagaela29
Quadratic equations 5
Quadratic equations 5
2IIM
Re:ゲーム理論入門 - ナッシュ均衡の存在証明
Re:ゲーム理論入門 - ナッシュ均衡の存在証明
ssusere0a682
Tugas 1
Tugas 1
Rahayu Mony
Fisica matematica final
Fisica matematica final
danbohe
Recommended
【ゲーム理論応用】 - 寡占市場分析1 -
【ゲーム理論応用】 - 寡占市場分析1 -
ssusere0a682
Feb 23 Extra Min Max Problems
Feb 23 Extra Min Max Problems
ste ve
number theory chandramowliswaran theorem
number theory chandramowliswaran theorem
Chandramowliswaran NARAYANASWAMY
Mate tarea ii - 3º (viernes)
Mate tarea ii - 3º (viernes)
brisagaela29
Quadratic equations 5
Quadratic equations 5
2IIM
Re:ゲーム理論入門 - ナッシュ均衡の存在証明
Re:ゲーム理論入門 - ナッシュ均衡の存在証明
ssusere0a682
Tugas 1
Tugas 1
Rahayu Mony
Fisica matematica final
Fisica matematica final
danbohe
ゲーム理論NEXT 戦略形協力ゲーム第11回 -寡占市場ゲームにおける結託耐性ナッシュ均衡-
ゲーム理論NEXT 戦略形協力ゲーム第11回 -寡占市場ゲームにおける結託耐性ナッシュ均衡-
ssusere0a682
【ゲーム理論応用】 - 寡占市場分析4 -
【ゲーム理論応用】 - 寡占市場分析4 -
ssusere0a682
Cs262 2006 lecture6
Cs262 2006 lecture6
BioinformaticsInstitute
Tugas blog-matematika
Tugas blog-matematika
Ari Bahri Lubis
Control as Inference (強化学習とベイズ統計)
Control as Inference (強化学習とベイズ統計)
Shohei Taniguchi
Automata theory - NFA ε to DFA Conversion
Automata theory - NFA ε to DFA Conversion
Akila Krishnamoorthy
Trig cheat sheet
Trig cheat sheet
Aneel Ahmad
Copia de derivadas tablas
Copia de derivadas tablas
Geral Delgado
ゲーム理論NEXT 線形計画問題第5回 -双対定理証明-
ゲーム理論NEXT 線形計画問題第5回 -双対定理証明-
ssusere0a682
El text.life science6.matsubayashi191120
El text.life science6.matsubayashi191120
RCCSRENKEI
2018 MUMS Fall Course - Sampling-based techniques for uncertainty propagation...
2018 MUMS Fall Course - Sampling-based techniques for uncertainty propagation...
The Statistical and Applied Mathematical Sciences Institute
Ekonomikas darba lapa
Ekonomikas darba lapa
Vladislavs Babaņins
Polynomial Derivation from Data
Polynomial Derivation from Data
Dream Realizations
Basic m4-2-chapter1
Basic m4-2-chapter1
กลุ่มสาระการเรียนรู้คณิตศาสตร์ โรงเรียนอุตรดิตถ์
Maths04
Maths04
sansharmajs
ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学
ssusere0a682
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ssusere0a682
【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide
【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide
ssusere0a682
ゲーム理論 BASIC 演習103 -一対多マッチング- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習103 -一対多マッチング- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ssusere0a682
ゲーム理論 BASIC 演習102 -一対一マッチング 3- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習102 -一対一マッチング 3- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ssusere0a682
ゲーム理論 BASIC 演習101 -一対一マッチング- Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習101 -一対一マッチング- Gametheory
ssusere0a682
ゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング - Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング - Gametheory
ssusere0a682
More Related Content
Similar to 【ゲーム理論応用】 - 寡占市場分析2 -
ゲーム理論NEXT 戦略形協力ゲーム第11回 -寡占市場ゲームにおける結託耐性ナッシュ均衡-
ゲーム理論NEXT 戦略形協力ゲーム第11回 -寡占市場ゲームにおける結託耐性ナッシュ均衡-
ssusere0a682
【ゲーム理論応用】 - 寡占市場分析4 -
【ゲーム理論応用】 - 寡占市場分析4 -
ssusere0a682
Cs262 2006 lecture6
Cs262 2006 lecture6
BioinformaticsInstitute
Tugas blog-matematika
Tugas blog-matematika
Ari Bahri Lubis
Control as Inference (強化学習とベイズ統計)
Control as Inference (強化学習とベイズ統計)
Shohei Taniguchi
Automata theory - NFA ε to DFA Conversion
Automata theory - NFA ε to DFA Conversion
Akila Krishnamoorthy
Trig cheat sheet
Trig cheat sheet
Aneel Ahmad
Copia de derivadas tablas
Copia de derivadas tablas
Geral Delgado
ゲーム理論NEXT 線形計画問題第5回 -双対定理証明-
ゲーム理論NEXT 線形計画問題第5回 -双対定理証明-
ssusere0a682
El text.life science6.matsubayashi191120
El text.life science6.matsubayashi191120
RCCSRENKEI
2018 MUMS Fall Course - Sampling-based techniques for uncertainty propagation...
2018 MUMS Fall Course - Sampling-based techniques for uncertainty propagation...
The Statistical and Applied Mathematical Sciences Institute
Ekonomikas darba lapa
Ekonomikas darba lapa
Vladislavs Babaņins
Polynomial Derivation from Data
Polynomial Derivation from Data
Dream Realizations
Basic m4-2-chapter1
Basic m4-2-chapter1
กลุ่มสาระการเรียนรู้คณิตศาสตร์ โรงเรียนอุตรดิตถ์
Maths04
Maths04
sansharmajs
Similar to 【ゲーム理論応用】 - 寡占市場分析2 -
(15)
ゲーム理論NEXT 戦略形協力ゲーム第11回 -寡占市場ゲームにおける結託耐性ナッシュ均衡-
ゲーム理論NEXT 戦略形協力ゲーム第11回 -寡占市場ゲームにおける結託耐性ナッシュ均衡-
【ゲーム理論応用】 - 寡占市場分析4 -
【ゲーム理論応用】 - 寡占市場分析4 -
Cs262 2006 lecture6
Cs262 2006 lecture6
Tugas blog-matematika
Tugas blog-matematika
Control as Inference (強化学習とベイズ統計)
Control as Inference (強化学習とベイズ統計)
Automata theory - NFA ε to DFA Conversion
Automata theory - NFA ε to DFA Conversion
Trig cheat sheet
Trig cheat sheet
Copia de derivadas tablas
Copia de derivadas tablas
ゲーム理論NEXT 線形計画問題第5回 -双対定理証明-
ゲーム理論NEXT 線形計画問題第5回 -双対定理証明-
El text.life science6.matsubayashi191120
El text.life science6.matsubayashi191120
2018 MUMS Fall Course - Sampling-based techniques for uncertainty propagation...
2018 MUMS Fall Course - Sampling-based techniques for uncertainty propagation...
Ekonomikas darba lapa
Ekonomikas darba lapa
Polynomial Derivation from Data
Polynomial Derivation from Data
Basic m4-2-chapter1
Basic m4-2-chapter1
Maths04
Maths04
More from ssusere0a682
ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学
ssusere0a682
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ssusere0a682
【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide
【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide
ssusere0a682
ゲーム理論 BASIC 演習103 -一対多マッチング- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習103 -一対多マッチング- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ssusere0a682
ゲーム理論 BASIC 演習102 -一対一マッチング 3- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習102 -一対一マッチング 3- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ssusere0a682
ゲーム理論 BASIC 演習101 -一対一マッチング- Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習101 -一対一マッチング- Gametheory
ssusere0a682
ゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング - Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング - Gametheory
ssusere0a682
バレンタインデー:贈り物はシグナリング
バレンタインデー:贈り物はシグナリング
ssusere0a682
ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-
ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-
ssusere0a682
ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -
ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -
ssusere0a682
ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -
ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -
ssusere0a682
ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -
ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -
ssusere0a682
ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-
ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-
ssusere0a682
ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-
ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-
ssusere0a682
ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-
ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-
ssusere0a682
ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-
ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-
ssusere0a682
ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-
ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-
ssusere0a682
ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-
ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-
ssusere0a682
ゲーム理論 BASIC 演習88 -投票ゲームにおけるシャープレイ•シュービック指数-
ゲーム理論 BASIC 演習88 -投票ゲームにおけるシャープレイ•シュービック指数-
ssusere0a682
ゲーム理論 BASIC 演習87 -投票ゲーム/拒否権をもつプレイヤーと独裁者-
ゲーム理論 BASIC 演習87 -投票ゲーム/拒否権をもつプレイヤーと独裁者-
ssusere0a682
More from ssusere0a682
(20)
ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学
【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide
【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide
ゲーム理論 BASIC 演習103 -一対多マッチング- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習103 -一対多マッチング- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習102 -一対一マッチング 3- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習102 -一対一マッチング 3- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習101 -一対一マッチング- Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習101 -一対一マッチング- Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング - Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング - Gametheory
バレンタインデー:贈り物はシグナリング
バレンタインデー:贈り物はシグナリング
ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-
ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-
ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -
ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -
ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -
ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -
ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -
ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -
ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-
ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-
ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-
ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-
ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-
ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-
ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-
ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-
ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-
ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-
ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-
ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-
ゲーム理論 BASIC 演習88 -投票ゲームにおけるシャープレイ•シュービック指数-
ゲーム理論 BASIC 演習88 -投票ゲームにおけるシャープレイ•シュービック指数-
ゲーム理論 BASIC 演習87 -投票ゲーム/拒否権をもつプレイヤーと独裁者-
ゲーム理論 BASIC 演習87 -投票ゲーム/拒否権をもつプレイヤーと独裁者-
Recently uploaded
Introduction to AI in Higher Education_draft.pptx
Introduction to AI in Higher Education_draft.pptx
pboyjonauth
Measures of Central Tendency: Mean, Median and Mode
Measures of Central Tendency: Mean, Median and Mode
Thiyagu K
Paris 2024 Olympic Geographies - an activity
Paris 2024 Olympic Geographies - an activity
GeoBlogs
1029 - Danh muc Sach Giao Khoa 10 . pdf
1029 - Danh muc Sach Giao Khoa 10 . pdf
QucHHunhnh
BASLIQ CURRENT LOOKBOOK LOOKBOOK(1) (1).pdf
BASLIQ CURRENT LOOKBOOK LOOKBOOK(1) (1).pdf
SoniaTolstoy
How to Make a Pirate ship Primary Education.pptx
How to Make a Pirate ship Primary Education.pptx
manuelaromero2013
Staff of Color (SOC) Retention Efforts DDSD
Staff of Color (SOC) Retention Efforts DDSD
David Douglas School District
Mastering the Unannounced Regulatory Inspection
Mastering the Unannounced Regulatory Inspection
SafetyChain Software
CARE OF CHILD IN INCUBATOR..........pptx
CARE OF CHILD IN INCUBATOR..........pptx
GaneshChakor2
Z Score,T Score, Percential Rank and Box Plot Graph
Z Score,T Score, Percential Rank and Box Plot Graph
Thiyagu K
The Most Excellent Way | 1 Corinthians 13
The Most Excellent Way | 1 Corinthians 13
Steve Thomason
Nutritional Needs Presentation - HLTH 104
Nutritional Needs Presentation - HLTH 104
misteraugie
POINT- BIOCHEMISTRY SEM 2 ENZYMES UNIT 5.pptx
POINT- BIOCHEMISTRY SEM 2 ENZYMES UNIT 5.pptx
Sayali Powar
Mattingly "AI & Prompt Design: The Basics of Prompt Design"
Mattingly "AI & Prompt Design: The Basics of Prompt Design"
National Information Standards Organization (NISO)
Call Girls in Dwarka Mor Delhi Contact Us 9654467111
Call Girls in Dwarka Mor Delhi Contact Us 9654467111
Sapana Sha
18-04-UA_REPORT_MEDIALITERAСY_INDEX-DM_23-1-final-eng.pdf
18-04-UA_REPORT_MEDIALITERAСY_INDEX-DM_23-1-final-eng.pdf
ssuser54595a
Accessible design: Minimum effort, maximum impact
Accessible design: Minimum effort, maximum impact
dawncurless
microwave assisted reaction. General introduction
microwave assisted reaction. General introduction
Maksud Ahmed
Web & Social Media Analytics Previous Year Question Paper.pdf
Web & Social Media Analytics Previous Year Question Paper.pdf
Jayanti Pande
TataKelola dan KamSiber Kecerdasan Buatan v022.pdf
TataKelola dan KamSiber Kecerdasan Buatan v022.pdf
Sarwono Sutikno, Dr.Eng.,CISA,CISSP,CISM,CSX-F
Recently uploaded
(20)
Introduction to AI in Higher Education_draft.pptx
Introduction to AI in Higher Education_draft.pptx
Measures of Central Tendency: Mean, Median and Mode
Measures of Central Tendency: Mean, Median and Mode
Paris 2024 Olympic Geographies - an activity
Paris 2024 Olympic Geographies - an activity
1029 - Danh muc Sach Giao Khoa 10 . pdf
1029 - Danh muc Sach Giao Khoa 10 . pdf
BASLIQ CURRENT LOOKBOOK LOOKBOOK(1) (1).pdf
BASLIQ CURRENT LOOKBOOK LOOKBOOK(1) (1).pdf
How to Make a Pirate ship Primary Education.pptx
How to Make a Pirate ship Primary Education.pptx
Staff of Color (SOC) Retention Efforts DDSD
Staff of Color (SOC) Retention Efforts DDSD
Mastering the Unannounced Regulatory Inspection
Mastering the Unannounced Regulatory Inspection
CARE OF CHILD IN INCUBATOR..........pptx
CARE OF CHILD IN INCUBATOR..........pptx
Z Score,T Score, Percential Rank and Box Plot Graph
Z Score,T Score, Percential Rank and Box Plot Graph
The Most Excellent Way | 1 Corinthians 13
The Most Excellent Way | 1 Corinthians 13
Nutritional Needs Presentation - HLTH 104
Nutritional Needs Presentation - HLTH 104
POINT- BIOCHEMISTRY SEM 2 ENZYMES UNIT 5.pptx
POINT- BIOCHEMISTRY SEM 2 ENZYMES UNIT 5.pptx
Mattingly "AI & Prompt Design: The Basics of Prompt Design"
Mattingly "AI & Prompt Design: The Basics of Prompt Design"
Call Girls in Dwarka Mor Delhi Contact Us 9654467111
Call Girls in Dwarka Mor Delhi Contact Us 9654467111
18-04-UA_REPORT_MEDIALITERAСY_INDEX-DM_23-1-final-eng.pdf
18-04-UA_REPORT_MEDIALITERAСY_INDEX-DM_23-1-final-eng.pdf
Accessible design: Minimum effort, maximum impact
Accessible design: Minimum effort, maximum impact
microwave assisted reaction. General introduction
microwave assisted reaction. General introduction
Web & Social Media Analytics Previous Year Question Paper.pdf
Web & Social Media Analytics Previous Year Question Paper.pdf
TataKelola dan KamSiber Kecerdasan Buatan v022.pdf
TataKelola dan KamSiber Kecerdasan Buatan v022.pdf
【ゲーム理論応用】 - 寡占市場分析2 -
1.
2.
“Happiness can be
found, even in the darkest of times, if one only remembers to turn on the light.” — Albus Dumbledore —
3.
4.
Q = 100
− P Q = qA + qB = 160 3 qA qB ( 80 3 , 80 3 ) Q = 100 − P P = 20 160 3 140 3
5.
Q = 100
− P Q = P Q = 100 − P P = 20 200 3 Q = 100 − P Q = P 100 3 200 3 Q = 100 − P P = 20 160 3 140 3 Q = 100 − P Q = P 100 3 200 3 Q = 100 − P P = 20
6.
Q = 100
− P qi πi(qi) = P(Q)qi − Ci(qi) Q = q1 + q2 + … + qn dπi(qi) dqi = 0 P(Q) = 100 − Q Ci(qi) = C(qi)
7.
Q = 100
− P πi(Q) = P(Q)qi − C(qi) dπi(Q) dqi = 0 ⟺ qi(q−i) = 40 − 1 2 q−i P(Q) = 100 − Q = 100 − (q1 + q2 + … + qn) ⟺ πi(Q) = (100 − (q1 + q2 + … + qi + ⋯ + qn))qi − 20qi q−i = q1 + q2 + … + qi−1 + qi+1 + ⋯ + qn
8.
Q = 100
− P qi(q−i) = 40 − 1 2 q−i Q = n ∑ i=1 qi(q−i) = n ∑ i=1 {40 − 1 2 q−i} = 40n − 1 2 (n − 1)Q 4 ∑ i=1 q−i = q2 + q3 + q4 +q1 + q3 + q4 +q1 + q3 + q4 +q1 + q2 + q3 q−1 q−2 = Q − q1 + Q − q2 + Q − q3 + Q − q4 = 4Q − Q = (4 − 1)Q ⇒ Q(n) = 80n n + 1 q*i = 1 n Q = 80 n + 1 Q(2) = 2 * 80 2 + 1 = 160 3
9.
Q = 100
− P Q(n) = 80n n + 1 Q = 100 − P P = 20 80n n + 1 100 + 20n n + 1 Q(n) = 80n n + 1 → 80
10.
Q = 100
− P Q = P Q = 100 − P P = 20 200 3 Q = 100 − P Q = P 100 3 200 3 Q = 100 − P P = 20 160 3 140 3 Q = 100 − P Q = P 100 3 200 3 Q = 100 − P P = 20
11.
12.
13.
See you next
time
Download now