Максим Барышиков-«WoT: Geographically distributed cluster of clusters»

•

0 likes•12,312 views

"World of Tanks — MMOG с зарегистрированным пиковым онлайном превышающем 1 миллион пользователей. Авторитарная архитектура сервера (весь расчет физического мира происходит на стороне сервера и затем транслируется подклчюенным клиентам) позволяет эффективно защититься от нечестной игры, но вместе с тем создает значительную дополнительную нагрузку на серверную инфраструктуру. В докладе рассказывается об инженерных решениях, принятых на разных стадиях разработки игры, их последствиях, и о том, как в конечном итоге организован географически распределенный «кластер кластеров» World of Tanks."

October 17th
, 2015
WORLD OF TANKS:
GEOGRAPHICALLY DISTRIBUTED CLUSTER-OF-CLUSTERS

2
12+ years of software development:
as a developer, team lead, architect, CTO,
even as a product manager.
Currently — Solutions Architect in Wargaming
ABOUT THE SPEAKER
WE DELIVER LEGENDARY ONLINE GAMES. GLOBALLY. WITH PASSION.

3
WORLD OF TANKS: RU
~70 servers
Amsterdam
Moscow
Novosibirsk
Krasnoyarsk
Frankfurt
40 servers
250+ servers
80+ servers
~70 servers

CLUSTER ANATOMY:HOW SINGLE CLUSTER WORKS

5
CLUSTER COMPONENTS
Switch fabric
LoginApp LoginApp BaseApp BaseApp BaseApp
Switch fabric
DBApp DBApp
Switch fabric
ServiceAppCellAppCellAppCellApp
BaseAppMgrDBAppMgr CellAppMgr
DATABASE
INTERNET

6
LOGIN FLOW
LoginAppClient DBApp BaseAppMgr CellAppMgr
DATABASE
BaseApp
Base
Entity
Entity
Base
Entity
New
BaseApp
Base
Entity
Entity
Base
Entity
Entity
Entity
BaseApp
Base
Entity
Entity
Base
Entity
Entity
Entity
CellApp
Cell
Entity
Entity
Cell
Entity
New
CellApp
Cell
Entity
Entity
Cell
Entity
Entity

CLUSTER ANATOMY:HOW BATTLE IS HANDLED WITHIN CLUSTER INFRASTRUCTURE

8
SPACES (BATTLE ARENAS)
Cell 1
Cell 2
Cell 3
Cell 4
Cell 5
Cell 6 Cell 7

9
CellAppMgr dynamically changes cells' sizes in order to keep load
of every cell below configured threshold
SPACES (BATTLE ARENAS)
CellAppMgr
CellApp CellAppCellApp CellApp CellApp

10
MAINTAINING CELL LOAD
Cell 1
Cell 2
Cell 3
Cell 4
Cell 5
Cell 6 Cell 7
Cell 1
Cell 2
Cell 3
Cell 4
Cell 5
Cell 6 Cell 7
Cell 1
Cell 2
Cell 3Cell 4
Cell 5
Cell 6 Cell 7
NEW
NEW

13
AREA OF INTEREST
Cell 1
Cell 2
Area of interest
Cell 1 holds real entity
Cell 2 holds ghost entity500 m

14
LEVEL OF DETAIL
Near LOD
Hysteresis
Far LOD
A
B
C
D
E
Area of Interest

In order to maintain scalability, communication between
entities In BigWorld is done using Mailboxes — special proxies
which know how to reach real entity object.
Bypassing mailboxes may lead to inability to use scaling mechanisms.
MAILBOXES
15

17
FAULT TOLERANCE
Backing up entities state in other *apps
Fault detection & entity and processes resurrection
“Reviver” processes

18
FAULT TOLERANCE
BaseApp BaseApp BaseApp
BaseApp
BaseApp BaseApp BaseApp
BaseApp
BaseApp BaseApp BaseApp
Crashed

20
WORLD OF TANKS: RU
~70 servers
Amsterdam
Moscow
Novosibirsk
Krasnoyarsk
Frankfurt
40 servers
250+ servers
80+ servers
~70 servers

META-CLUSTER
Dedicated cluster for data storage — “center”
Multiple “periphery” clusters
Fast players transition between clusters

22
UDP-based communication layer
In-cluster communication is (obviously) more intense
Effective in-cluster communication abstraction
makes scalability as transparent as possible
Inter-cluster links are established to transfer state
Inter-cluster links “flickering” may be tolerated
IN- AND INTER-CLUSTER COMMUNICATION

24
AMQP is primary external channel: periodically exporting state,
accepting commands (account operations, clan operations, etc)
HTTP: used in login process and in communication with some
external components
Kafka: sequential data (op-log)
INTEGRATION WITH EXTERNAL SYSTEMS: YEAR AGO

25
AMQP: periodically exporting state,
accepting commands (account operations, clan operations, etc)
HTTP: used in login process, backend interface for
several subsystems such as cybersports teams, clans,
even client uses HTTP for direct communication
with some services
Kafka: sequential data (op-log)
INTEGRATION WITH EXTERNAL SYSTEMS: TODAY

26
WORLD OF TANKS: RU — ONCE AGAIN
1.000.000+ concurrent online players!
~70 servers
26
Amsterdam
Moscow
Novosibirsk
Krasnoyarsk
Frankfurt
40 servers
250+ servers
80+ servers
~70 servers

Maxim Baryshnikov
m_baryshnikov@wargaming.net
QUESTIONS?

Service Bus
Event Bus
Component
call()
pub/sub
EVENT DRIVEN SOA
call()
pub/sub
BigWorld
call()
pub/sub
BigWorld
call()
pub/sub
BigWorld
Component
call()
pub/sub
Component
call()
pub/sub
Component
call()
pub/sub
Component
call()
pub/sub

In Alibaba, almost all of the busiest business are builded on MySQL. It aquires MySQL can support high load. The challenge comes from sucn as complex transactions, huge number of parallel connections and press on network, cpu, memory and disk. To deal with the high press, we have some solutions on database level, such as some patches on MySQL source and the relevant change in application code. This topics will discuss about the solutions, focus on what problems we met, how solutions were designed and the result of them.

Percona XtraDB 集群安装与配置

YUCHENG HU

Dw tpain - Gordon KlokDevopsdays

Peeking into the Black Hole Called PL/PGSQL - the New PL Profiler / Jan Wieck...

Ontico

The new PL profiler allows you to easily get through the dark barrier, PL/pgSQL puts between tools like pgbadger and the queries, you are looking for. Query and schema tuning is tough enough by itself. But queries, buried many call levels deep in PL/pgSQL functions, make it torture. The reason is that the default monitoring tools like logs, pg_stat_activity and pg_stat_statements cannot penetrate into PL/pgSQL. All they report is that your query calling function X is slow. That is useful if function X has 20 lines of simple code. Not so useful if it calls other functions and the actual problem query is many call levels down in a dungeon of 100,000 lines of PL code. Learn from the original author of PL/pgSQL and current maintainer of the plprofiler extension how you can easily analyze, what is going on inside your PL code.

Move Over, Rsync

All Things Open

Peter Zaitsev "18 ways to fix MySQL bottlenecks"

Fwdays

Eduardo Silva - monkey http-server everywhereStarTech Conference

Kafka Summit SF 2017 - One Day, One Data Hub, 100 Billion Messages: Kafka at ...

confluent

LINE is a messaging service with 200+ million active users. I will introduce why we feed 100+ billion daily messages into Kafka and how various systems such as data sync, abuse detection and analysis are depending on and leveraging it. It will be also introduced how we leverage dynamic tracing tools like SystemTap to inspect broker’s performance on production system, which led me to fix KAFKA-4614. Presented by Yuto Kawamura, LINE Corporation Systems Track

OSv at Cassandra Summit

Don Marti

OSv is a new, high-performance OS for virtual machines in the cloud. Designed to run one application per guest with minimal overhead, OSv eliminates important bottlenecks for NoSQL applications through improvements in memory management, network I/O, and scheduling. And many important bottlenecks for NoSQL applications are tunable on a conventional OS, but do not require tuning in the OSv environment. OSv is fully stateless and can be configured at runtime with cloud-init or through a REST API, with zero configuration files. OSv offers unified tracing from the application layer through the JVM and the OS kernel. Attendees will learn how to boot Cassandra in one second, and create a simple cluster in a minute.

T.Pollak y C.Yaconi - PreyStarTech Conference

Container-relevant Upstream Kernel Developments

Docker, Inc.

There is a lot of work going on in upstream Linux by a number of different entities focused on making containers more featureful. For example, namespaced file capabilities, LSM stacking, namespaced integrity management, user-id shifting filesystems, and perhaps even a `struct container` definition in the kernel proper. In this talk, I'll cover several of these sorts of container-relevant patchsets that have been proposed in the kernel, including motivating why they are interesting, as well as discussing where the patchsets need to go before being merged to mainline.

2017 meetup-apache-kafka-nov

Florian Hussonnois

[OpenInfra Days Korea 2018] (Track 3) - CephFS with OpenStack Manila based on...

OpenStack Korea Community

Monitoring MySQL with OpenTSDB

Geoffrey Anderson

A monitoring system is arguably the most crucial system to have in place when administering and tweaking the performance of any database system. DBAs also find themselves with a variety of monitoring systems and plugins to use; ranging from small scripts in cron to complex data collection systems. In this talk, I’ll discuss how Box made a shift from the Cacti monitoring system and other various shell scripts to OpenTSDB and the changes made to our servers and daily interaction with monitoring to increase our agility in identifying and addressing changes in database behavior.

pgDay Asia 2016 - Swapping Pacemaker-Corosync for repmgr (1)Wei Shan Ang

Nginx - Tips and Tricks.Harish S

Как построить видеоплатформу на 200 Гбитс / Ольховченков Вячеслав (Integros)

Ontico

Как грамотная архитектура и правильное планирование запросов позволяет небольшим количеством серверов достичь высокой производительности при раздаче видеоконтента. В докладе будет рассказано об опыте развития проекта видеоплатформы, о проблемах, которые возникли на пути, и как нам удается раздавать 200 Гбит меньше чем 10 серверами. Тезисы - http://www.highload.ru/2015/abstracts/1872.html

Андрей Светлов-«Делаем своё решение для оптимальной загрузки кластера»

Tanya Denisyuk

"Мое выступление поможет ответить на следующие вопросы: 1. Что такое HTTP reverse proxy? 2. Настройка NGINX в режиме reverse proxy. 3. Стандартные способы выбора upstream server: Round Robin, Hash, Consistent Hash. 4. Не сдерживаем фантазию -- пишем свой алгоритм. 5. Примеры, когда создание собственного решения оправдано."

Юрий Насретдинов-«Сбор логов в «облаке» в Badoo»

Tanya Denisyuk

В нашей компании есть система для запуска PHP-скриптов по расписанию, которая позволяет распределять нагрузку на множество узлов и обеспечивать отказоустойвость. И в этой системе необходимо уметь собирать логи скриптов с сотен (и даже тысяч) машин, желательно в режиме реального времени. У нас раньше была система сбора логов, собранная «на коленке», и выдающая относительно невысокую производительность. Производительности стало не хватать, и мы переписали систему на Go. Новая система не использует scribe и обладает некоторыми уникальными фичами, например «вытесняющей многозадачностью» при доставке - если один из скриптов пишет столько логов, что мы не успеваем их всех доставить, логи всех остальных скриптов продолжают доставляться, с небольшой фиксированной задержкой. Система легко забивает гигабитную сетевую карту на нашем сервере-приемнике логов и не слишком «тормозит» доставку в случае, когда пропускной способности всё же не хваетает. В докладе я расскажу о том, как мы делали эту систему и про то, как она работает изнутри. Исходные тексты доступны на github: https://github.com/badoo/thunder

What's hot

Масштабируемая конфигурация Nginx, Игорь Сысоев (Nginx)

Ontico

ContainerDayVietnam2016: Lesson Leanred on Docker 1.12 and Swarm Mode

Docker-Hanoi

LXC on Ganeti

kawamuray

HighLoad Solutions On MySQL / Xiaobin Lin (Alibaba)

Ontico

Percona XtraDB 集群安装与配置

YUCHENG HU

Dw tpain - Gordon KlokDevopsdays

Peeking into the Black Hole Called PL/PGSQL - the New PL Profiler / Jan Wieck...

Ontico

Move Over, Rsync

All Things Open

Peter Zaitsev "18 ways to fix MySQL bottlenecks"

Fwdays

Eduardo Silva - monkey http-server everywhereStarTech Conference

Kafka Summit SF 2017 - One Day, One Data Hub, 100 Billion Messages: Kafka at ...

confluent

OSv at Cassandra Summit

Don Marti

T.Pollak y C.Yaconi - PreyStarTech Conference

Container-relevant Upstream Kernel Developments

Docker, Inc.

2017 meetup-apache-kafka-nov

Florian Hussonnois

[OpenInfra Days Korea 2018] (Track 3) - CephFS with OpenStack Manila based on...

OpenStack Korea Community

Monitoring MySQL with OpenTSDB

Geoffrey Anderson

pgDay Asia 2016 - Swapping Pacemaker-Corosync for repmgr (1)Wei Shan Ang

Nginx - Tips and Tricks.Harish S

Как построить видеоплатформу на 200 Гбитс / Ольховченков Вячеслав (Integros)

Ontico

What's hot (20)

Масштабируемая конфигурация Nginx, Игорь Сысоев (Nginx)

ContainerDayVietnam2016: Lesson Leanred on Docker 1.12 and Swarm Mode

LXC on Ganeti

HighLoad Solutions On MySQL / Xiaobin Lin (Alibaba)

Percona XtraDB 集群安装与配置

Dw tpain - Gordon Klok

Peeking into the Black Hole Called PL/PGSQL - the New PL Profiler / Jan Wieck...

Move Over, Rsync

Peter Zaitsev "18 ways to fix MySQL bottlenecks"

Eduardo Silva - monkey http-server everywhere

Kafka Summit SF 2017 - One Day, One Data Hub, 100 Billion Messages: Kafka at ...

OSv at Cassandra Summit

T.Pollak y C.Yaconi - Prey

Container-relevant Upstream Kernel Developments

2017 meetup-apache-kafka-nov

[OpenInfra Days Korea 2018] (Track 3) - CephFS with OpenStack Manila based on...

Monitoring MySQL with OpenTSDB

pgDay Asia 2016 - Swapping Pacemaker-Corosync for repmgr (1)

Nginx - Tips and Tricks.

Как построить видеоплатформу на 200 Гбитс / Ольховченков Вячеслав (Integros)

Viewers also liked

Андрей Светлов-«Делаем своё решение для оптимальной загрузки кластера»

Tanya Denisyuk

Юрий Насретдинов-«Сбор логов в «облаке» в Badoo»

Tanya Denisyuk

Левон Авакян-«Эволюция кланов в Wargaming. От веб страницы на танковом портал...

Tanya Denisyuk

Кланы являются неотъемлемой частью любой MMO. И игры Wargaming не стали исключением, а вместе с бурным развитием трилогии, и World of Tanks в частности, быстро изменялись требования к кланам как у пользователей, так и у бизнеса. Доклад расскажет о том пути, который мы прошли, создавая поддержку кланов в Wargaming, какие трудности преодолевали и какие уроки выучили, создавая игровой сервис, который радует миллионы наших игроков.

Александр Ломов-«Как перестать беспокоиться и начать использовать Cloud Foundry»

Tanya Denisyuk

Многие согласятся, что писать велосипеды - плохо, а автоматизировать трудоемкие задачи - хорошо. Другие повторяют одно и то же и не задумываются об этом. Cloud Foundry - открытая платформа, которая позволяет радикально сократить время развертывания приложений и сделать разработчиков и бизнес счастливее. В моем докладе я раскажу вам почему через несколько лет весь мир будет использовать CF при разработке приложений.

Андрей Федоренчик- «Высоконагруженная система с аналитикой на InfoBright»

Tanya Denisyuk

Наша рекламная сеть прошла путь от 1М до 150M показов в сутки. На этом пути пришлось столкнуться с проблемами при логировании и анализе больших объемов данных. В итоге отказались от использования NonSQL базы данных и выбрали column-based InfoBright. В своем докладе я расскажу, как мы накапливаем, храним, обрабатываем и анализируем сотни гигабайт информации в день c использованием InfoBright.

Дмитрий Дурасов-«Технологии контейнеризации в Windows Server 2016»

Tanya Denisyuk

"Все чаще мы слышим про контейнеры – в подкастах, на конференциях, возможно, кто-то уже активно использует их в своих проектах или только собирается узнать о них поглубже. Инновации добрались и до Windows Server – уже в следующем выпуске нам представлены Windows Server Containers. Контейнеры формируют свою экосистему и дают возможность разработчикам создавать приложения нового поколения. Цель моего доклада – вживую познакомить слушателей с новейшей технологией контейнеризации от Microsoft. Вы узнаете о теории и практике работы с контейнерами под управлением Windows Server 2016, ознакомитесь с основными сценариями использования технологии и увидите реальную работу контейнеризации. Начните использовать контейнеры прямо сейчас."

Дмитрий Лазаренко-«Живая миграция и отказоустойчивость контейнеров в гибридно...

Tanya Denisyuk

"Контейнеры могут динамически появляться и исчезать, являются легковесными, не резервируют все необходимые ресурсы при старте, потому их оркестрация дается не простой ценой. Каждый из виртуальных контейнеров в один момент времени может потребовать максимум доступных ему ресурсов и это может привести к тому, что закончатся все ресурсы на физическом сервере, на котором они размещаются. В докладе мы поговорим о механизме, который решает эту непростую задачу, и умеет проводить непрерывную балансировку нагрузки, перемещать контейнеры с одного физического сервера на другие для проведения технических работ без простоя приложений - умная живая миграция (Smart Live Migration). Многие считают, что контейнеры не подходят для хранения важных данных, т.к. в любой момент они могут упасть и все данные пропадут навсегда. Мы расскажем как этого избежать с помощью технологии Software-defined-storage."

Михаил Серченя-«Построение отказоустойчивой масштабируемой среды для WEB и бе...

Tanya Denisyuk

Отказоустойчивость без сомнения один из важнейших факторов для продакшена, а в месте с ней и масштабируемость. Растет количество клиентов, а в месте с ним и нагрузка. В своем докладе я расскажу как была решена эта проблема у нас, как были объединены в общую схему для слаженной работы haproxy, keepalived, nginx, ceph и varnish.

Роман Иманкулов-«Быстрые и масштабируемые приложения с Sync API»

Tanya Denisyuk

"Если все возможности кеширования и индексирования исчерпаны, а производительности все равно недостаточно. Если еженочно просыпаясь в холодном поту, вы спрашиваете себя снова и снова: - Как организовать данные так, чтобы всё нужное всегда было под рукой - Как сделать так, чтобы приложение не тупило даже на медленном интернете - Как моментально обеспечивать клиента самыми свежими данными Тогда мой доклад может оказаться полезным.Мы в Todoist, кажется, нашли простой способ решить большинство из этих проблем. Всё, что мы сделали, это дополнили наш API функциями для синхронизации данных, позволяющими писать ""толстые клиенты"" (кстати,то же самое для решения тех же задач рекомендуют и Google, и Evernote). В докладе я расскажу как это реализовать с минимальными усилиями одним лишь MySQL и Redis, с какими проблемами мы столкнулись, и как мы героически эти проблемы побеждали."

Павел Вейник-«Программирование и лингвистика: как понять язык и как извлечь з...

Tanya Denisyuk

Текста много, а полезной информации мало. Как извлечь только то что нужно и ничего не пропустить? Система, которая представляется в докладе, обрабатывает огромный массив текстов, автоматически извлекает из них сущности и события интересующей предметной области, после чего они доступны для последующего анализа. Такую систему можно разработать только на open source технологиях, она не требует гигантского количества серверов, зато интенсивно использует технологии Natural Language Processing и Machine Learning.

Управление контейнерами в облаках

Aleksey Zalesov

Максим Барышников (Wargaming.net)Ontico

Артем Гавриченков "The Dark Side of Things: Distributed Denial of Service Att...

Tanya Denisyuk

С начала атак на блог Брайана Кребса прошла, по меркам IT-индустрии, уже целая вечность (месяц), и самое время изучить ситуацию и сделать из неё полезные выводы. 22 октября на площадке HighLoad Dev Conf мы проанализируем и обсудим: - Что изменилось на рынке DDoS-атак в 2016 году; - Каковы обстоятельства атаки, обрушившей Akamai и Google, что привело к этому и как от этого защититься; - Как ситуация будет развиваться дальше.

Артем Маринов "Сегментируем 600 млн. пользователей в режиме реального времени...

Tanya Denisyuk

Каждый день пользователи совершают миллионы действий в Интернете. Нам в FACETz DMP необходимо структурировать эти данные и проводить сегментацию для выявления предпочтений пользователей. Хочу рассказать, как мы: - Сегментируем в реальном времени 600 миллионов пользователей ежедневно; - Поставляем данные партнерам, DSP, Google с минимальной задержкой; - Храним статистику по количеству уникальных пользователей в сегменте при потоковой обработке; - Отслеживаем влияние изменения параметров сегментации; - Ведем подсчет аффинитивности домена к сегменту для аналитики аудиторий.

Левон Авакян "Архитектура мета игры Wargaming. Глобальная карта 2.0"

Tanya Denisyuk

В своем докладе я расскажу что такое Глобальная карта, как она устроена, какие технологии, архитектурные решения, принципы и подходы используются. Как мы боремся с высокими нагрузками, с какими проблемами сталкиваемся, и как их решаем.

Сергей Аверин "Распространенные ошибки применения баз данных"

Tanya Denisyuk

Выбор хранилища данных — сложная задача, с которой часто сталкиваются разработчики. Чаще всего результат этого выбора — это компромисс. Я расскажу о собственном опыте, набитых «шишках», рассмотрю важные, на мой взгляд, связанные с этой задачей проблемы.

Николай Сивко "Хорошо поддерживаемое в продакшне приложение"

Tanya Denisyuk

Исторически сложилось так, что одни люди разрабатывают приложения (Dev), а другие эксплуатируют их в продакшне (Ops). И у последних есть немало проблем с тем, что невозможно понять, что происходит. Причем это касается как собственных разработок, так и популярных open source решений. Я расскажу, как устроена диагностика у некоторых популярных софтин: - nginx - postgresql - mongodb Мы попробуем разобраться, что там сделано хорошо, и чего не хватает для полного счастья. Во второй части доклада мы поговорим про то, как нужно инструментировать собственное приложение для прозрачной работы в продакшне: - что считать и зачем: ошибки, тайминги, разные состояния приложения, - инструментарий: your_lang-metrics, your_lang-statsd-client, логи, - как не перемудрить и не убить прод диагностикой. Может показаться, что этот доклад про DevOps, но нет - про docker не будет ни слова :)

Алексей Лесовский "Тюнинг Linux для баз данных. "

Tanya Denisyuk

В любом проекте всегда есть данные которые важно не потерять. И если проект перешагнул размеры домашнего, то наверняка там уже используется что-то более надежное чем текстовые файлы на диске. Скорее всего это какая-то конкретная база данных. Учитывая важную роль баз данных к ним предъявляют жесткие требования производительности и стабильности. Отдельной особенностью является и операционная система на которой работает база данных. Опыт и практика подсказывает что это будет Linux - одна из наиболее популярных на сегодняшний день операционных систем. Прогрессивное развитие в сочетании с гибкостью и стабильностью делает Linux хорошим кандидатом в качестве платформы для баз данных (да и не только). Однако настройки по-умолчанию в большинстве дистрибутивов предназначены для широкого круга задач и потребностей. В этом докладе я расскажу о том, на какие настройки следует обратить внимание и как они влияют на работу СУБД. Как сделать работу СУБД более предсказуемой, как в простых условиях, так и в условиях непостоянной или растущей нагрузки.

Александр Краковецкий "Разработка интеллектуальных ботов с помощью Microsoft ...

Tanya Denisyuk

В докладе пойдет речь о теоретических (NER системы, инструменты для машинного обучения) и практических (LUIS, Microsoft Bot Framework, Azure Cognitive Services, OpenCalais, Dbpedia Spotlight) аспектах разработки интеллектуальных ботов. Будут затронуты такие темы: - почему все сейчас говорят о ботах; - успешные примеры ботов; - создание бота для Telegram, Skype, Messenger, Email, Slack и др. на базе Microsoft Bot Framework; - как сделать бота умным – обзор Named Entity Recognition инструментов; - как улучшить работу бота с помощью Azure Cognitive Services; - как создать интеллектуального бота без программирования с помощью системы машинного обучения LUIS.

Алексей Залесов-«Управление контейнерами в облаках»

Tanya Denisyuk

"Один физический сервер предоставляет определенный объем ресурсов, таких как память, жесткий диск и процессоры. Но вычислительная задача редко совпадает по объему с одним сервером. Она может задействовать для своего решения ресурсы десятков и сотен физических машин или оставлять вычислительные мощности одного сервера незагруженными. Более того, объем задачи может меняться динамически в зависимости от нагрузки. Для решения описанной проблемы были придуманы контейнеры. Контейнеры – это полностью готовый к исполнению код с зависимостями и ресурсы, выделенные под эту задачу. Выполняющиеся на одной физической машине контейнеры изолированы друг от друга, поэтому могут принадлежать разным задачам. Контейнеры одной задачи могут выполняться на разных машинах. Для того чтобы ими управлять, нужен контейнер менеджер. Что будет в докладе: ∙ принципы работы менеджера контейнеров ∙ фунции менеджера контейнеров ∙ технологии контейнеризации ∙ сравнение существующих решений: Kubernetes, Mesos и Cloud Foundry"

Viewers also liked (20)