This slide is for the keynote speech in JaSST Hokkaido 2020. It analysis problems of Softhouses, Japanese software companies, and proposes how to transform softhouses to good companies.
This slide is for the keynote speech in JaSST Hokkaido 2020. It analysis problems of Softhouses, Japanese software companies, and proposes how to transform softhouses to good companies.
Takashi Kobayashi and Hironori Washizaki, "SWEBOK Guide and Future of SE Education," First International Symposium on the Future of Software Engineering (FUSE), June 3-6, 2024, Okinawa, Japan
Machine Learning Software Engineering Patterns and Their EngineeringHironori Washizaki
Hironori Washizaki, "Machine Learning Software Engineering Patterns and Their Engineering," 2nd International Workshop on Responsible AI Engineering (RAIE’24), Keynote, Lisbon, April 16th, 2024.
44. Scrum + 品質を組み入れたプロセス
44
ロードマッ
プ
品質テスト 機能の受
け入れテ
スト
デプロイ
アーキテクチャ上のリ
スクや主要な品質シ
ナリオ、着地点の特
定
品質シナリオ
を含むプロダ
クトバックログ
品質ストーリー・関連
タスクを含むスプリン
トバックログ
デイリーレビュー
スプリント
フィードバック
Joseph Yoder, “Being Agile about Qualities,” Tokyo Workshop, 2016
Joseph W. Yoder, Rebecca Wirfs-Brock, Hironori Washizaki, “QA to AQ Part Four - Shifting from Quality Assurance to
Agile Quality - Prioritizing Qualities and Making them Visible,” PLoP 2015
52. データ駆動ペルソナ [ICSE’18]
52Y. Watanabe, H. Washizaki, et al., Retrospective based on Data-Driven Persona Significance in B-to-B Software Development,
ICSE 2018 NIER
QAQAQA
自然言語処理
+機械学習
アンケート回答
ユーザの
行動ログ
インタビュー
(定性調査)
専門家
データ駆動ペルソナ
(従来の)ペルソナ
田中 25歳 男
会社員
システム
に習熟
佐藤 25歳 女
会社員
システム
不慣れ
• 難しさ: 様々かつ変化する状況下での正しいユーザ像と要求把握
• 取組み: 自然言語処理+クラスタリングによるユーザ像の導出
ユーザ側と開発側の突き合せによるデータに基づく振り返り
53. データ駆動ペルソナ(つづき)[ICSE’18]
53Y. Watanabe, H. Washizaki, et al., Retrospective based on Data-Driven Persona Significance in B-to-B Software Development,
ACM/IEEE 40th International Conference on Software Engineering 2018 NIER
売買 営業:
物件参照
顧客開拓
行動ログ
ペルソナ例
ターゲット
となったユーザ
①
Pa
Pb
Pc
ペルソナ
リリース 1 2 3
ペルソナの
重視度
③
サービス死角
・重視されない
ペルソナの特定
s
単なるバグ修正
・全体的に重視度低
・特定の目的ユーザが
いない
→ リリース目的の特定
• 不動産業務の支援システムのリリース振り返り
トピックモデル+
クラスタリング
tx ty tz
1 2
F1
F3F3
F3
リリース
トピックモデル
②