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マッチングサービスにおけるKPIの話
2017/9/22(金) 開催 サイバーエージェントのデータ分析基盤とデータ活用およびそれらの技術についての勉強会「Data Engineering and Data Analysis Workshop #2」
マッチングサービスにおけるKPIの話
- 1. 1 Data Engineering andData Analysis Workshop #2
- 2. ⾃⼰紹介 2 和⽥計也（WADA Kazuya） ＃好きな⾷べ物は特に梨 ＃趣味はバンジージャンプ ＃筑波⼤学⼤学院 ＃⽣命環境科学研究科 #情報⽣物学専攻 #⼤⼿総合電機メーカー # データ分析受託 #研究⽀援ソフトウェア開発 # 2011年〜 サイバーエージェント 秋葉原ラボ # データ分析業務
- 3. 会社概要 3 ✓株式会社サイバーエージェント CyberAgent Inc. ✓設⽴1998年3⽉18⽇(サイバーの⽇) ✓本社 東京都渋⾕区 ✓代表取締役 藤⽥晋 (福井県鯖江市出⾝) ✓売上⾼ 3,106億円 (2016年9⽉期連結) ✓従業員数 3,971⼈ (2016年9⽉期連結) ✓事業内容 メディア事業(Ameba) インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業
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- 5. メディア統括本部運営サービス 5 A 2 1 A 1A 1 A 4 73 1 A 1 A 5 ※1 ※3 ※2 ※4 ※5
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- 14. KPIとKGIとは？ 14 KGI: Key Goal Indicator 最終⽬標が達成されて いるかを計測するため の指標。ビジネスの場 合、普通は売上⾼。 KPI: KeyPerformance Indicator 最終⽬標を達成する ための過程を計測す るための中間指標。
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- 22. 構造⽅程式モデリングの実施 22 •SPSS AMOS •MPlus •Rのlavaanパッケージ library(lavaan) dat <-read.csv(‘your csv file’) sem.mdl <- " monthly_billing ~ MAU_male + spend_ratio spend_ratio ~ MAU_male “ sem.fit <- sem(sem.mdl, dat) summary(sem.fit, standardized = TRUE)
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- 25. 男⼥MAU分解型 25 売上 男MAU 男課⾦率 0.63*** 0.52*** -1.46** ⼥MAU 2.03*** 0.96*** 男新規数 男既存 継続率0.01 0.19***0.46* ⼥新規数 ⼥既存 継続率 0.82*** 0.29*** 0.27 適合度：0.68
- 26. 男課⾦タイプ分解型 26 売上 男MAU 男課⾦率 0.88*** 0.61*** -0.56* ⼥MAU 0.36 0.96*** 男新規数 男既存 継続率 0.01 0.19***0.46* ⼥新規数⼥既存 継続率 0.82*** 0.29*** 0.27 男新規 新規課⾦率 男既存 新規課⾦率 男既存 継続課⾦率 適合度：0.64 0.71*** 0.23* 0.19* 0.54*0.09 0.45** 0.63***
- 27. 課⾦タイプ男⼥マッチング分解型 27 売上 男MAU 男課⾦率 0.64*** 0.53*** -0.23* ⼥MAU 0.89*** 0.96*** 男新規数 男既存 継続率 0.01 0.19***0.33* ⼥新規数 ⼥既存 継続率 0.82*** 0.29*** 0.27 男新規 新規課⾦率 男既存 新規課⾦率 男既存 継続課⾦率 適合度：0.70 0.180.16* -0.36*** 0.73*** 0.10 0.15 0.57*** 0.16 0.28* -0.38** 0.49* 0.64**
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