ilmu adalah harta yang tak ternilai

1. Uji Normalitas
• Cara kerja sebagai berikut : Masukan data
jumlah nominal Y, X1, X2, X3 pada SPSS 20,
Variable View dan selanjutnya Data View
selanjutnya yaitu masukan data Y, X1, X2, X3
lalu klik menu Analyze > Nonparametice Tests
> Legacy Dialogs > 1-Sampel K-S > Pindahkan
variabel Y, X1, X2, X3 ke kotak test Variabel List
> Centang Normal > Oke hasilnya seperti ini

2. Mengisi data ke Excel untuk Jumlah
Setelah mengisi data ditek
dari A-AC, Klik AutoNum
hasilnya
Jumlah
Nilai

3. with Pdt Chris Hukubun Descriptives 3
Kliik Varibel
View
Ketik Variabel
Y, X1, X2, X3
Decimal (0)

4. Masukan data jumlah Variabel Y,
X1, X2, X3 ke SPSS 20
with Pdt Chris Hukubun Descriptives 4
Klik Data View

5. Klik menu Analyze > Nonparametice
Tests > Legacy Dialogs > 1-Sampel K-S

6. Ctrl + A semua Variabel dan pindahkan
ke kotak Test Variabel List

7. Klik Oke

8. Hasilnya sperti ini :
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Y X1 X2 X3
N 175 175 175 175
Normal Parametersa,b
Mean 112.27 37.35 37.33 37.34
Std. Deviation 11.626 4.838 4.813 4.823
Most Extreme
Differences
Absolute .186 .221 .218 .220
Positive .186 .221 .218 .220
Negative -.112 -.218 -.214 -.208
Kolmogorov-Smirnov Z 2.464 2.919 2.889 2.907
Asymp. Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.

9. Cara Membacanya :
• Ho : Populasi berdistribusi normal
• Ha : populasi tidak berdistribusi normal
Dasar Pengambilan keputusan adalah
berdasarkan probabilitas
Jika nilai probabilitas > 0,05 maka Ho diterima
Jika nilai probabilitas < 0.05 maka Ha ditolak

10. HASIL KOLMOGOROV – SMIRNOV
X1 = 2.919 artinya > 0,05 maka populasi berdistribusi normal
X2 = 2.889 artinya > 0,05 maka populasi berdistribusi normal
X3 = 2.907 artinya > 0,05 maka populasi berdistribusi normal
Y = 2.464 artinya > 0,05 maka populasi berdistribusi normal