Software statistik SPSS dapat digunakan untuk menganalisis data secara deskriptif dan inferensial, langkah awalnya adalah menginstal SPSS dan mendefinisikan variabel di view variabel sebelum memasukkan data ke view data.
1. Tutorial dasar SPSS membahas pengenalan dan kemampuan program SPSS untuk melakukan analisis statistik seperti regresi, korelasi, uji-t, uji-F, dan membuat berbagai grafik.
2. Cara menginput data ke dalam SPSS meliputi mendefinisikan variabel, memasukkan data ke dalam sheet data, dan melakukan analisis deskriptif untuk menggambarkan keadaan data.
3. Analisis deskriptif dalam SPSS meliputi ukuran pusat
Dokumen tersebut merangkum pengantar pengolahan data statistik menggunakan SPSS 22, mencakup pengertian statistika, populasi dan sampel, jenis-jenis data statistik, analisis statistik deskriptif dan inferensi, serta contoh penerapan menggunakan studi kasus.
Statistika melibatkan pengumpulan, penyajian, dan analisis data dengan metode tertentu untuk mengambil kesimpulan. Statistika deskriptif melibatkan pengolahan data tanpa pengambilan kesimpulan, sedangkan statistika inferensi melibatkan analisis data dan pengambilan kesimpulan umum. Metode ilmiah digunakan dalam statistika untuk mengumpulkan data, menguji hipotesis, dan mengambil kesimpulan.
SPSS adalah program yang sering digunakan untuk mengolah data melalui komputer dalam berbagai bidang seperti riset perilaku konsumen dan peramalan bisnis. Program ini memiliki fitur editor data untuk memasukkan data dan navigator output untuk menampilkan hasil pengolahan data berupa teks, tabel, atau grafik. Sebelum menganalisis data, penting untuk memahami karakteristik data agar dapat memilih metode statistik yang tepat.
Software statistik SPSS digunakan untuk analisis deskriptif data nilai mata kuliah 10 mahasiswa untuk melihat statistik dasar seperti rata-rata, median, modus, dan penyebaran data.
Software statistik SPSS digunakan untuk analisis deskriptif data nilai mata kuliah 10 mahasiswa untuk melihat statistik dasar seperti rata-rata, median, modus, dan penyebaran data.
1. Tutorial dasar SPSS membahas pengenalan dan kemampuan program SPSS untuk melakukan analisis statistik seperti regresi, korelasi, uji-t, uji-F, dan membuat berbagai grafik.
2. Cara menginput data ke dalam SPSS meliputi mendefinisikan variabel, memasukkan data ke dalam sheet data, dan melakukan analisis deskriptif untuk menggambarkan keadaan data.
3. Analisis deskriptif dalam SPSS meliputi ukuran pusat
Dokumen tersebut merangkum pengantar pengolahan data statistik menggunakan SPSS 22, mencakup pengertian statistika, populasi dan sampel, jenis-jenis data statistik, analisis statistik deskriptif dan inferensi, serta contoh penerapan menggunakan studi kasus.
Statistika melibatkan pengumpulan, penyajian, dan analisis data dengan metode tertentu untuk mengambil kesimpulan. Statistika deskriptif melibatkan pengolahan data tanpa pengambilan kesimpulan, sedangkan statistika inferensi melibatkan analisis data dan pengambilan kesimpulan umum. Metode ilmiah digunakan dalam statistika untuk mengumpulkan data, menguji hipotesis, dan mengambil kesimpulan.
SPSS adalah program yang sering digunakan untuk mengolah data melalui komputer dalam berbagai bidang seperti riset perilaku konsumen dan peramalan bisnis. Program ini memiliki fitur editor data untuk memasukkan data dan navigator output untuk menampilkan hasil pengolahan data berupa teks, tabel, atau grafik. Sebelum menganalisis data, penting untuk memahami karakteristik data agar dapat memilih metode statistik yang tepat.
Software statistik SPSS digunakan untuk analisis deskriptif data nilai mata kuliah 10 mahasiswa untuk melihat statistik dasar seperti rata-rata, median, modus, dan penyebaran data.
Software statistik SPSS digunakan untuk analisis deskriptif data nilai mata kuliah 10 mahasiswa untuk melihat statistik dasar seperti rata-rata, median, modus, dan penyebaran data.
Panduan ini menjelaskan pengantar dasar pemrograman SPSS, mulai dari sejarah, langkah-langkah dasar pemakaian program, sampai contoh-contoh aplikasi statistik deskriptif dan uji asumsi dasar.
Statistik deskriptif digunakan untuk mengumpulkan, mengelompokkan, dan menyajikan data. Dokumen ini menjelaskan prosedur frekuensi dan deskriptif dalam SPSS untuk menganalisis data secara deskriptif, termasuk menghitung rata-rata, deviasi standar, nilai minimum dan maksimum. Contoh kasus mendemonstrasikan analisis statistik deskriptif terhadap data responden.
Sekilas STATA
Tampilan STATA dasar dan fungsi dasar STATA
Fungsi Syntax STATA sederhana
Aplikasi Syntax sederhana STATA
BUKU: STATISTIKA KESEHATAN
APLIKASI STATA DAN SPSS
NAJMAH
EDITOR : DR BESRAL, SKM, M.SI
http://najmah-buku.blogspot.co.nz/
PERTEMUANN PENDAHULUAN Statistika Konsep Statistika PERTEMUAN I & II.pptRomadhonDwiCahyoNugr
Statistika melibatkan pengumpulan, penyajian, dan analisis data dengan metode tertentu untuk mengambil kesimpulan. Statistika deskriptif melibatkan pengolahan data tanpa kesimpulan sedangkan statistika inferensi menganalisis data untuk menghasilkan generalisasi. Statistika berperan dalam metode ilmiah dengan menyediakan instrumen, sampel, variabel, dan analisis data.
Statistika melibatkan pengumpulan, penyajian, dan analisis data dengan metode tertentu. Terdiri dari statistika deskriptif untuk mendeskripsikan data dan statistika inferensi untuk menganalisis data dan menarik kesimpulan. Statistika berperan sebagai alat dalam metode ilmiah dengan menyediakan instrumen, menentukan sampel, dan metode analisis data. Ada empat jenis data yaitu kualitatif, nominal, ordinal, interval, dan rasio.
Statistika melibatkan pengumpulan, penyajian, dan analisis data dengan metode tertentu. Terdiri dari statistika deskriptif untuk mendeskripsikan data dan statistika inferensi untuk menganalisis data dan menarik kesimpulan. Statistika berperan sebagai alat dalam metode ilmiah dengan menyediakan instrumen, menentukan sampel, dan metode analisis data. Ada empat jenis data yaitu kualitatif, nominal, ordinal, interval dan rasio.
Analisis regresi dengan exel dan cara membacanyanatnitnet nitnot
Dokumen tersebut menjelaskan cara melakukan analisis regresi dengan menggunakan Microsoft Excel. Terdapat beberapa tahapan yang harus dilakukan mulai dari menginput data, memilih tool regresi, menentukan variabel terikat dan bebas, hingga menganalisis output yang dihasilkan seperti koefisien regresi, uji F, dan residual."
Ringkasan dokumen tersebut adalah:
Dokumen tersebut membahas tentang penggunaan SPSS for Windows untuk mengolah dan menganalisis data statistik, mulai dari pengenalan SPSS, konsep data dan variabel dalam SPSS, cara mendefinisikan variabel dan mengisi data ke dalam SPSS.
Statistika adalah ilmu yang menganalisis data untuk membantu pengambilan keputusan. Terdiri dari statistika deskriptif untuk menggambarkan data, dan statistika inferensi untuk pengujian hipotesis. SPSS digunakan untuk menghitung statistik dengan input data, membuat output statistik deskriptif seperti rata-rata, dan menganalisis frekuensi data.
SPSS adalah program aplikasi analisis statistik yang mampu memproses data secara cepat dan menghasilkan output sesuai kebutuhan pengambil keputusan. Program ini memiliki kemampuan analisis statistik yang lengkap, baik statistik deskriptif, inferensial, maupun nonparametrik.
Panduan ini menjelaskan pengantar dasar pemrograman SPSS, mulai dari sejarah, langkah-langkah dasar pemakaian program, sampai contoh-contoh aplikasi statistik deskriptif dan uji asumsi dasar.
Statistik deskriptif digunakan untuk mengumpulkan, mengelompokkan, dan menyajikan data. Dokumen ini menjelaskan prosedur frekuensi dan deskriptif dalam SPSS untuk menganalisis data secara deskriptif, termasuk menghitung rata-rata, deviasi standar, nilai minimum dan maksimum. Contoh kasus mendemonstrasikan analisis statistik deskriptif terhadap data responden.
Sekilas STATA
Tampilan STATA dasar dan fungsi dasar STATA
Fungsi Syntax STATA sederhana
Aplikasi Syntax sederhana STATA
BUKU: STATISTIKA KESEHATAN
APLIKASI STATA DAN SPSS
NAJMAH
EDITOR : DR BESRAL, SKM, M.SI
http://najmah-buku.blogspot.co.nz/
PERTEMUANN PENDAHULUAN Statistika Konsep Statistika PERTEMUAN I & II.pptRomadhonDwiCahyoNugr
Statistika melibatkan pengumpulan, penyajian, dan analisis data dengan metode tertentu untuk mengambil kesimpulan. Statistika deskriptif melibatkan pengolahan data tanpa kesimpulan sedangkan statistika inferensi menganalisis data untuk menghasilkan generalisasi. Statistika berperan dalam metode ilmiah dengan menyediakan instrumen, sampel, variabel, dan analisis data.
Statistika melibatkan pengumpulan, penyajian, dan analisis data dengan metode tertentu. Terdiri dari statistika deskriptif untuk mendeskripsikan data dan statistika inferensi untuk menganalisis data dan menarik kesimpulan. Statistika berperan sebagai alat dalam metode ilmiah dengan menyediakan instrumen, menentukan sampel, dan metode analisis data. Ada empat jenis data yaitu kualitatif, nominal, ordinal, interval, dan rasio.
Statistika melibatkan pengumpulan, penyajian, dan analisis data dengan metode tertentu. Terdiri dari statistika deskriptif untuk mendeskripsikan data dan statistika inferensi untuk menganalisis data dan menarik kesimpulan. Statistika berperan sebagai alat dalam metode ilmiah dengan menyediakan instrumen, menentukan sampel, dan metode analisis data. Ada empat jenis data yaitu kualitatif, nominal, ordinal, interval dan rasio.
Analisis regresi dengan exel dan cara membacanyanatnitnet nitnot
Dokumen tersebut menjelaskan cara melakukan analisis regresi dengan menggunakan Microsoft Excel. Terdapat beberapa tahapan yang harus dilakukan mulai dari menginput data, memilih tool regresi, menentukan variabel terikat dan bebas, hingga menganalisis output yang dihasilkan seperti koefisien regresi, uji F, dan residual."
Ringkasan dokumen tersebut adalah:
Dokumen tersebut membahas tentang penggunaan SPSS for Windows untuk mengolah dan menganalisis data statistik, mulai dari pengenalan SPSS, konsep data dan variabel dalam SPSS, cara mendefinisikan variabel dan mengisi data ke dalam SPSS.
Statistika adalah ilmu yang menganalisis data untuk membantu pengambilan keputusan. Terdiri dari statistika deskriptif untuk menggambarkan data, dan statistika inferensi untuk pengujian hipotesis. SPSS digunakan untuk menghitung statistik dengan input data, membuat output statistik deskriptif seperti rata-rata, dan menganalisis frekuensi data.
SPSS adalah program aplikasi analisis statistik yang mampu memproses data secara cepat dan menghasilkan output sesuai kebutuhan pengambil keputusan. Program ini memiliki kemampuan analisis statistik yang lengkap, baik statistik deskriptif, inferensial, maupun nonparametrik.
"Jodoh Menurut Prespektif Al-Quran" (Kajian Tasir Ibnu Katsir Surah An-Nur ay...Muhammad Nur Hadi
Jurnal "Jodoh Menurut Prespektif Al-Quran" (Kajian Tasir Ibnu Katsir Surah An-Nur ayat 26 dan 32 dan Surah Al-Hujurat Ayat 13), Ditulis oleh Muhammmad Nur Hadi, Mahasiswa Program Studi Ilmu Hadist di UIN SUSKA RIAU.
JAWABAN PMM. guru kemendikbud tahun pelajaran 2024
belajar-spss.pdf
1. BELAJAR SPSS
SPSS merupakan software statistik yang paling populer, fasilitasnya sangat lengkap dibandingkan dengan
software lainnya, penggunaannya pun cukup mudah.
Langkah pertama yang harus dilakukan adalah dengan cara menginstal terlebih dahulu software SPSS
yang akan digunakan. Pada pembelajaran kali ini menggunakan Software SPSS 12. Saat ini software SPSS
telah mengalami berbagai penambahan fasilitas, versi terkini yaitu SPSS 17. Cara mempelajarinya tidak
jauh berbeda dengan SPSS versi lainnya.
Setelah dilakukan instalasi, maka langkah berikutnya adalah masuk ke dalam program SPSS, tampilannya
mirip dengan Excel milik Microsoft Corporation.
Hal pertama yang harus dilakukan adalah :
Cari shortcut SPSS pada layar dekstop, atau masuk lewat tombol start, lalu pilih All Programs, kemudian
pilih SPSS for Windows 12.0, tampak seperti pada gambar di bawah ini.
Kemudian akan muncul gambar seperti di bawah ini. Lalu klik saja cancel pada kotak dialog yang ada
untuk memasukkan data baru.
2. Maka kotak dialog tersebut akan hilang, sehingga kita bisa melanjutkan pengentrian data.
3. Perhatikan pada sudut kiri bawah, ada 2 sheet (seperti Excel), yaitu Data View dan Variabel View. Untuk
memasukkan data, terlebih dahulu tentukan variabelnya yang kemudian diinput pada Variabel View,
seperti Nama, Berat Badan, Tinggi Badan, Tekanan Darah, Tanggal Lahir, dan sebagainya.
Name : diisi nama variabel, misalnya Nama
Type : diisi tipe data, misalnya numeric (untuk data angka) atau string untuk data teks.
Width : diisi jumlah karakter maksimal yang akan diinput dalam Data View.
Decimal : diisi jumlah karakter maksimal yang akan diinput dalam Data View.
Label : diisi keterangan untuk variabel (boleh dikosongkan).
Value : untuk memberi kodefikasi, misalnya Laki‐laki=1, Perempuan=2.
Missing : untuk perlakuan data terhadap Missing Value (abaikan sesuai default).
Align : untuk pengaturan tampilan perataan dalam Data View, seperti left, centre, right.
Measure : secara default akan terpilih Nominal jika variabel bertipe string, dan akan terpilih Scale
jika data bertipe Numeric.
Setelah ditentukan variabelnya, sekarang tinggal mengisi data di sheet Data View. Untuk lebih
mudahnya maka kita akan menampilkan contoh data yang akan diiput.
Ini adalah data nilai mata kuliah 10 orang mahasiswa :
Entomologi (X) : 90, 67, 78, 85, 75, 60, 87, 87, 90, 60
Biostatistik (Y) : 87, 75, 67, 80, 70, 56, 76, 54, 87, 65
Sekarang kita mulai menginput data sesuai contoh di atas
1. Klik start ‐> All program ‐> SPSS for windows
2. Menu yang akan muncul berupa sheet (excel) yaitu Data View (tempat memasukkan
data), Variabel View (tempat mendefinisikan variabel)
3. Klik Variabel View.
a. kolom “Name” = X (nama variabel tidak boleh ditandai dengan spasi)
b. kolom “Type” = Numeric
c. Kolom “Width” = 8 (banyaknya karakter)
d. Kolom “Decimal” = 0 (banyaknya angka di belakang koma)
e. Kolom “Label” = ENTOMOLOGI (label variabel)
f. Kolom “Value” = None (diisi jika data kualitatif: misalkan L = 1, P = 2)
g. Kolom “Missing” = None (selisih antara variabel )
4. h. Kolom “Columns” = 8 (lebar kolom disesuaikan )
i. Kolom “Align” = Right (rata tulisan)
j. Kolom “Measure” = Scala (jenis data)
4. Lanjutkan dengan mendefinikan variabel “Y”.
5. Klik Data View, input semua data variabel Entomologi di kolom X, input semua data
variabel Biostatistik di kolom Y.
6. Selesai (Proses penginputan data selesai), menu SPSS jangan ditutup,
5. Kemudian kita lanjutkan dengan analisis deskriptif
ANALISIS DESKRIPTIF
Adalah analisis yang bertujuan untuk menggambarkan keadaan data. Analisis deskriptif berupa
ukuran gejala pusat berupa mean, median, dan modus. Ukuran penyebaran berupa kuartil, desil
dan persentil. Ukuran penyebaran berupa rentang data (range), simpangan (simpangan baku
dan varians). Ukuran kemiringan berupa model populasi, koefisien kemiringan (kurtosis), dan
koefisien kecembungan (skweness).
7. 2. Klik Entomologi (X) ‐> klik tanda (>) (untuk memasukkan variabel X ke kolom variables(s)
3. Klik Biostatistik (Y) ‐> klik tanda (>) (untuk memasukkan variabel Y ke kolom variables(s)
atau sorot semua variabel X dan Y kemudian klik tanda (>)
8. 4. Beri tanda centang (V) display Frequency Tables.
5. Klik Statistics, beri centang (v) Quartil, Percentil (isi 25, klik Add, ulangi untuk 50, dan 75)
Std. deviation, Varians, Range, Minimum, Maximum, S.E. mean, Mean, Median, Mode,
Sum, Skewness, Kurtosis.
6. Klik Continue
9. 7. Klik Chart (beri centang pada pilihan) Histogram centang with normal curve ‐> klik
continue
10. 8. Klik format (untuk mengatur tampilan data)
9. Klik Continue, kemudian OK
11. Sekarang kita dapat melihat outputnya:
Frequencies
Notes
Output Created 30-AUG-2010 00:18:07
Comments
Input Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in
Working Data File
10
Missing Value
Handling
Definition of
Missing
User-defined missing values are
treated as missing.
Cases Used Statistics are based on all cases with
valid data.
Syntax FREQUENCIES VARIABLES=X Y
/NTILES= 4 /PERCENTILES= 25 50
75 /STATISTICS=STDDEV
VARIANCE RANGE MINIMUM
MAXIMUM SEMEAN MEAN MEDIAN
MODE SUM SKEWNESS SESKEW
KURTOSIS SEKURT /HISTOGRAM
NORMAL /ORDER= ANALYSIS .
Resources Elapsed Time
0:00:01.39
Total Values
Allowed
149796
12. Statistics
ENTOMOL
OGI BIOSTATISTIK
N Valid 10 10
Missing 0 0
Mean 77.90 71.70
Std. Error of Mean 3.767 3.646
Median 81.50 72.50
Mode 60(a) 87
Std. Deviation 11.911 11.528
Variance 141.878 132.900
Skewness -.607 -.179
Std. Error of Skewness .687 .687
Kurtosis -1.318 -.926
Std. Error of Kurtosis 1.334 1.334
Range 30 33
Minimum 60 54
Maximum 90 87
Sum 779 717
Percentiles 25 65.25 62.75
50 81.50 72.50
75 87.75 81.75
a Multiple modes exist. The smallest value is shown
Frequency Table
ENTOMOLOGI
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid 60 2 20.0 20.0 20.0
67 1 10.0 10.0 30.0
75 1 10.0 10.0 40.0
78 1 10.0 10.0 50.0
85 1 10.0 10.0 60.0
87 2 20.0 20.0 80.0
90 2 20.0 20.0 100.0
Total 10 100.0 100.0
14. Kita bisa melihat histogram dari masing-masinmg variabelnya, bagaimana kecenderungannya?
50 60 70 80 90
BIOSTATISTIK
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
Frequency
Mean = 71.7
Std. Dev. = 11.528
N = 10
BIOSTATISTIK