12/07/2018 6:59 MA-1223 Aljabar Linear 1
Aljabar Linear Elementer
MA1223
3 SKS
Silabus :
Bab I Matriks dan Operasinya
Bab II Determinan Matriks
Bab III Sistem Persamaan Linear
Bab IV Vektor di Bidang dan di Ruang
Bab V Ruang Vektor
Bab VI Ruang Hasil Kali Dalam
Bab VII Transformasi Linear
Bab VIII Ruang Eigen
12/07/2018 6:59 MA-1223 Aljabar Linear 2
VII Transformasi Linear
Sub pokok Bahasan
• Definisi Transformasi Linear
• Matriks Transformasi
• Kernel dan Jangkauan
Beberapa Aplikasi Transformasi Linear
• Grafika Komputer
• Penyederhanaan Model Matematis
• dan lain lain
12/07/2018 6:59 MA-1223 Aljabar Linear 3
Transformasi Linear
Misalkan V dan W adalah ruang vektor, T : V  W
dinamakan transformasi linear, jika
untuk setiap dan berlaku :
Jika V = W maka T dinamakan operator linear
Vba , R
  baT.1    bTaT 
 aT .2  aT
12/07/2018 6:59 MA-1223 Aljabar Linear 4
Contoh :
Tunjukan bahwa T : R2  R3, dimana
merupakan tranformasi linear.
Jawab :
Ambil unsur sembarang di R2,
Misalkan
(i) Akan ditunjukan bahwa
























y
x
yx
y
x
T
,
2
1







u
u
u
2
2
1
R
v
v
v 






     vTuTvuT 
Rumus Transformasi
12/07/2018 6:59 MA-1223 Aljabar Linear 5
Terbukti bahwa
  vuT 

















2
1
2
1
v
v
u
u
T
   
 














22
11
2211
vu
vu
vuvu
   














22
11
2211
vu
vu
vuvu


























2
1
21
2
1
21
v
v
vv
u
u
uu
     vΤuΤvuT 
12/07/2018 6:59 MA-1223 Aljabar Linear 6
(ii) Ambil unsur sembarang
Jadi, T merupakan transformasi linear.
RRu  dan2
  












2
1
u
u
u
















2
1
21
u
u
uu



 
 
  












2
1
21
u
u
uu
















2
1
21
u
u
uu

 uΤα
12/07/2018 6:59 MA-1223 Aljabar Linear 7
Contoh 2 :
Misalkan T merupakan suatu transformasi
dari M2x2 ke R yang didefinisikan oleh
T(A) = det (A), untuk setiap A  M2x2,
Apakah T merupakan Transformasi linier.
Jawab :
Misalkan
maka untuk setiap  R berlaku
det (A) =
22
43
21
xM
aa
aa
A 












43
21
det
aa
aa


  )det(2
4321
2
Aaaaa  
12/07/2018 6:59 MA-1223 Aljabar Linear 8
Perhatikan bahwa det(A) ≠  det(A)
Jadi T bukan transformasi linier.
Contoh 3 :
Diketahui T : P2 (Polinom orde-2)  R2, dimana
a. Apakah T merupakan transformasi linear
b. Tentukan









ca
ba
cxbxaT )( 2
)1( 2
xxT 
2
1 2 3p u u x u x   2
1 2 3q v v x v x  
Jawab :
a.(i) Ambil unsur sembarang P2,
12/07/2018 6:59 MA-1223 Aljabar Linear 9
Sehingga
Perhatikan bahwa
p q        2
332211 xvuxvuvu 
        2
1 1 2 2 3 3T p q T u v u v x u v x      
   
   








3311
2211
vuvu
vuvu
   
   








3131
2121
vvuu
vvuu

















31
21
31
21
vv
vv
uu
uu
   2
321
2
321 xvxvvTxuxuuT 
12/07/2018 6:59 MA-1223 Aljabar Linear 10
Ambil unsur sembarang P2,
dan   R, sehingga
Jadi, T merupakan transformasi linear
2
1 2 3p u u x u x  
   2
321 xuxuuTuT  
 
 








31
21
uu
uu


 
 








31
21
uu
uu











31
21
uu
uu

 2
321 xuxuuT  
12/07/2018 6:59 MA-1223 Aljabar Linear 11
b.
Suatu transformasi linear T : V  W dapat
direpresentasikan dalam bentuk :
 A dinamakan matriks transformasi dari T.
Contoh :
Misalkan, suatu transformasi linear T : R2  R3
didefinisikan oleh :
 )1( 2
xxT 













0
0
11
11
  uAuT  uuntuk setiap  V.

























y
x
yx
y
x
12/07/2018 6:59 MA-1223 Aljabar Linear 12
Jawab :
Perhatikan bahwa
Jadi matriks transformasi untuk T : R2  R3 adalah
Jika T : Rn  Rm merupakan transformasi linear
maka ukuran matriks transformasi adalah m x n












































y
x
y
x
yx
y
x
10
01
11













10
01
11
A
12/07/2018 6:59 MA-1223 Aljabar Linear 13
dimana
 21,vv
32
: RR 
   ii uv 
 
  222
111
uvvT
uvvT


    2321222123 xxx uuvv   21 vv
   1
2121

 vvuu
Misalkan
basis bagi ruang vektor V dan
merupakan transformasi linear
untuk setiap i = 1,2.
Sehingga
Jadi
basis bagi V
maka ia punya invers
Matriks transformasinya dapat ditentukan dengan cara :
Tulis :
12/07/2018 6:59 MA-1223 Aljabar Linear 14













































1
0
0
,
1
1
0
,
1
1
1
321 vvv
1
3
: PR 
  iii pvAvT 
xppxp 2;1;1 321 





















2
1
1
dan
Contoh 3 :
Misalkan
adalah basis bagi R3
Transformasi linear didefinisikan
untuk setiap i = 1,2,3.
Tentukan :
Matrix transformasi
Jika
12/07/2018 6:59 MA-1223 Aljabar Linear 15
      



















2
0
2;
0
1
1;
1
1
11 32 BBB xppxp
3,2,1,  iii pv




















201
011
111
011
001
1
111
011
001
201
011




















Jawab :
Definisikan :
Karena
Maka
atau
12/07/2018 6:59 MA-1223 Aljabar Linear 16










 100
010
001
111
011
001











 101
011
001
110
010
001
~











110
011
001
100
010
001
~


























221
010
110
011
001
201
011






 221
010
invers matriks dicari dengan OBE :
Sehingga
Jadi matriks transformasi T adalah
12/07/2018 6:59 MA-1223 Aljabar Linear 17
































2
1
1
2
1
1

























1
1
2
1
1
221
010
21
1
1
x
B












ingat bahwa
jadi
Sementara itu,
 x




















 1
2
1
1
12/07/2018 6:59 MA-1223 Aljabar Linear 18
 22
1,,1 xxxxx 
 











2
1
0
1 xT  











0
2
1
2
xxT  











0
1
2
1 2
xxT
 2
1 xxT 
Contoh 4 :
Jika T : P2  R3 adalah transformasi linear
dimana
Tentukan
.
Diketahui basis dari polinom orde dua adalah
Gunakan
Definisi
Membangun
12/07/2018 6:59 MA-1223 Aljabar Linear 19
Jawab :
Perhatikan bahwa
himpunan 3 polinom tersebut adalah basis
bagi polinom orde 2
maka polinom tersebut ditulis nejadi :
Samakan suku-suku sejenis
sehingga diperoleh SPL
dengan solusi k1 =0 , k2 = 2, dan k3 = 1.
1
1
1
32
321
31



kk
kkk
kk
     2
3
2
21
2
111 xxkxxkxkxx 
12/07/2018 6:59 MA-1223 Aljabar Linear 20
Jadi kombinasi linear diatas berbentuk :
atau
Karena transformasi T bersifat linear maka :
       222
12101 xxTxxTxTxxT 






















0
1
2
0
2
1
2











0
5
4
        222
112101 xxxxxTxxT 
     222
112101 xxxxxxx 
12/07/2018 6:59 MA-1223 Aljabar Linear 21
Kernel dan Jangkauan
Misalkan T : V → W merupakan transformasi linear
Semua unsur di V yang dipetakan ke vektor nol di W
dinamakan kernel T
notasi ker ( T ).
atau
Contoh 5 :
Trans. Linear T : P2  R2
Perhatikan bahwa
maka
  0|)(  uTVuTKer









ca
ba
cxbxaT )( 2
 )1( 2
xxT 













0
0
11
11
)(1 2
TKerxx 
12/07/2018 6:59 MA-1223 Aljabar Linear 22
Sementara itu,
karena
Jelas bahwa vektor nol pada daerah asal
transformasi merupakan unsur kernel T.
Tetapi, tak semua transformasi linear mempunyai
vektor tak nol sebagai unsur kernel T.
Teorema :
Jika T : V  W adalah transformasi linear
maka Ker (T) merupakan subruang dari V
Bukti :
Ambil sembarang dan Riil)(, TKerba 
)(21 2
TKerxx 
0
1
1
)21( 2






 xxT
12/07/2018 6:59 MA-1223 Aljabar Linear 23
1. Karena setiap
artinya setiap
maka Ker(T)  V
2. Perhatikan bahwa
artinya setiap
oleh karena itu Ker(T) ≠ { }
3. Karena dan Ker(T)  V
Ingat bahwa V mrp ruang vektor, sehingga berlaku
akibatnya
Jadi
)(TKera 
  0sehingga  aTVa
)(0 TKer
  000  AT
)(, TKerba 
Vba 
  000  bTaTbaT
 Tba ker
12/07/2018 6:59 MA-1223 Aljabar Linear 24
karena V adalah ruang vektor
maka untuk setiap   Riil berlaku :
Jadi,
Dengan demikian, terbukti bahwa
Jika T : V  W adalah transformasi linear maka
Ker(T ) merupakan subruang dari ruang vektor V
Karena Ker(T ) merupakan subruang
 Basis Ker(T).
VaTKera  maka)(Karena4.
)(TKera 
    00   aTaT
12/07/2018 6:59 MA-1223 Aljabar Linear 25




















c
b
a
T
      022 2





















xcbaxcaba
c
b
a
T
Contoh 6 :
Diketahui Transformasi linear T : R3 →P2 dengan
Jawab :
Perhatikan bahwa :
=(a + b) + (2a – c)x + (2a + b + c)x2
Tentukan basis dan dimensi Ker(T) dan R(T)
12/07/2018 6:59 MA-1223 Aljabar Linear 26
























0
0
0
2
2
cba
cb
ba





















c
b
a
T 













cba
cb
ba
2
2











112
120
011










c
b
a
Ini memberikan
sehingga
Jadi, matriks transformasi bagi T adalah











112
120
011
A
12/07/2018 6:59 MA-1223 Aljabar Linear 27
~
0
0
0
112
120
011























0
0
0
110
120
011











0
0
0
2/100
2/110
2/101
~










0
0
0
100
010
001
~
Dengan melakukan OBE pada matriks tersebut :
Dengan demikian, Basis ker(T) = { }
dan nulitasnya adalah nol.
12/07/2018 6:59 MA-1223 Aljabar Linear 28









































1
1
0
,
1
2
1
,
2
0
1
 222 2121 xx,xx,x 
Perhatikan hasil OBE
maka basis ruang kolom dari matriks A adalah :
oleh karena itu, basis jangkauan dari T adalah :
sehingga rank (dimensi basis R(t)) = 3
12/07/2018 6:59 MA-1223 Aljabar Linear 29










































dcba
dc
ba
d
c
b
a
T
2
2
Contoh 7 :
Diketahui transformasi linear T : R4  R3
didefinisikan oleh :
Tentukan basis kernel dari T dan nulitasnya
12/07/2018 6:59 MA-1223 Aljabar Linear 30
Jawab :










































dcba
dc
ba
d
c
b
a
T
2
2


























d
c
b
a
2111
2100
0011












2111
2100
0011
A
Jadi
12/07/2018 6:59 MA-1223 Aljabar Linear 31
    4
,0 R
d
c
b
a
vvAvT 






































0000
2100
0011
~
2111
2100
0011
~A
Basis Ker(T) dan Nulitasnya?
Dengan OBE
Ker(T) adalah ruang solusi dari
12/07/2018 6:59 MA-1223 Aljabar Linear 32
0vA










































































0,,
2
1
1
0
0
0
0
1
1
tsts
d
c
b
a
d
c
b
a











































2
1
1
0
0
,
0
0
1
1
Ker(T) = ruang solusi dari
yaitu
Jadi Basis Ker(T) adalah
Nulitas = Dimensi dari Ker(T) = 2
12/07/2018 6:59 MA-1223 Aljabar Linear 33



















ca
ba
c
b
a
T
2
  2
42 xxxT    2
22731 xxxT 
 xT 3
Latihan
1. Suatu transformasi T : 3  2
didefinisikan oleh
2. Jika suatu transformansi T : P1  P2 diberikan oleh :
dan
Tentukan
Periksa apakah T merupakan transformasi linear
12/07/2018 6:59 MA-1223 Aljabar Linear 34























1
1
3
2
1
T






















 
1
2
1
5
3
T












3
1
T
(Untuk no. 3 – 5)
Suatu transformasi linear, T :R2R3
Yang diilustrasikan sebagai berikut :
dan
3. Tentukan matriks transformasi dari T !
4. Tentukan hasil transformasi,
5. Tentukan basis kernel dan jangkauan dari T !
12/07/2018 6:59 MA-1223 Aljabar Linear 35














1221
1321
1121
A



















ca
ba
c
b
a
T
2
7. Misalkan T : 3  2 didefinisikan oleh
Tentukan basis Ker(T) dan basis R(T)
beserta dimensinya !
6. Tentukan rank dan nulitas matriks Transformasi :
Transformasi Linear ( Aljabar Linear Elementer )

Transformasi Linear ( Aljabar Linear Elementer )

  • 1.
    12/07/2018 6:59 MA-1223Aljabar Linear 1 Aljabar Linear Elementer MA1223 3 SKS Silabus : Bab I Matriks dan Operasinya Bab II Determinan Matriks Bab III Sistem Persamaan Linear Bab IV Vektor di Bidang dan di Ruang Bab V Ruang Vektor Bab VI Ruang Hasil Kali Dalam Bab VII Transformasi Linear Bab VIII Ruang Eigen
  • 2.
    12/07/2018 6:59 MA-1223Aljabar Linear 2 VII Transformasi Linear Sub pokok Bahasan • Definisi Transformasi Linear • Matriks Transformasi • Kernel dan Jangkauan Beberapa Aplikasi Transformasi Linear • Grafika Komputer • Penyederhanaan Model Matematis • dan lain lain
  • 3.
    12/07/2018 6:59 MA-1223Aljabar Linear 3 Transformasi Linear Misalkan V dan W adalah ruang vektor, T : V  W dinamakan transformasi linear, jika untuk setiap dan berlaku : Jika V = W maka T dinamakan operator linear Vba , R   baT.1    bTaT   aT .2  aT
  • 4.
    12/07/2018 6:59 MA-1223Aljabar Linear 4 Contoh : Tunjukan bahwa T : R2  R3, dimana merupakan tranformasi linear. Jawab : Ambil unsur sembarang di R2, Misalkan (i) Akan ditunjukan bahwa                         y x yx y x T , 2 1        u u u 2 2 1 R v v v             vTuTvuT  Rumus Transformasi
  • 5.
    12/07/2018 6:59 MA-1223Aljabar Linear 5 Terbukti bahwa   vuT                   2 1 2 1 v v u u T                     22 11 2211 vu vu vuvu                   22 11 2211 vu vu vuvu                           2 1 21 2 1 21 v v vv u u uu      vΤuΤvuT 
  • 6.
    12/07/2018 6:59 MA-1223Aljabar Linear 6 (ii) Ambil unsur sembarang Jadi, T merupakan transformasi linear. RRu  dan2                2 1 u u u                 2 1 21 u u uu                       2 1 21 u u uu                 2 1 21 u u uu   uΤα
  • 7.
    12/07/2018 6:59 MA-1223Aljabar Linear 7 Contoh 2 : Misalkan T merupakan suatu transformasi dari M2x2 ke R yang didefinisikan oleh T(A) = det (A), untuk setiap A  M2x2, Apakah T merupakan Transformasi linier. Jawab : Misalkan maka untuk setiap  R berlaku det (A) = 22 43 21 xM aa aa A              43 21 det aa aa     )det(2 4321 2 Aaaaa  
  • 8.
    12/07/2018 6:59 MA-1223Aljabar Linear 8 Perhatikan bahwa det(A) ≠  det(A) Jadi T bukan transformasi linier. Contoh 3 : Diketahui T : P2 (Polinom orde-2)  R2, dimana a. Apakah T merupakan transformasi linear b. Tentukan          ca ba cxbxaT )( 2 )1( 2 xxT  2 1 2 3p u u x u x   2 1 2 3q v v x v x   Jawab : a.(i) Ambil unsur sembarang P2,
  • 9.
    12/07/2018 6:59 MA-1223Aljabar Linear 9 Sehingga Perhatikan bahwa p q        2 332211 xvuxvuvu          2 1 1 2 2 3 3T p q T u v u v x u v x                       3311 2211 vuvu vuvu                 3131 2121 vvuu vvuu                  31 21 31 21 vv vv uu uu    2 321 2 321 xvxvvTxuxuuT 
  • 10.
    12/07/2018 6:59 MA-1223Aljabar Linear 10 Ambil unsur sembarang P2, dan   R, sehingga Jadi, T merupakan transformasi linear 2 1 2 3p u u x u x      2 321 xuxuuTuT               31 21 uu uu               31 21 uu uu            31 21 uu uu   2 321 xuxuuT  
  • 11.
    12/07/2018 6:59 MA-1223Aljabar Linear 11 b. Suatu transformasi linear T : V  W dapat direpresentasikan dalam bentuk :  A dinamakan matriks transformasi dari T. Contoh : Misalkan, suatu transformasi linear T : R2  R3 didefinisikan oleh :  )1( 2 xxT               0 0 11 11   uAuT  uuntuk setiap  V.                          y x yx y x
  • 12.
    12/07/2018 6:59 MA-1223Aljabar Linear 12 Jawab : Perhatikan bahwa Jadi matriks transformasi untuk T : R2  R3 adalah Jika T : Rn  Rm merupakan transformasi linear maka ukuran matriks transformasi adalah m x n                                             y x y x yx y x 10 01 11              10 01 11 A
  • 13.
    12/07/2018 6:59 MA-1223Aljabar Linear 13 dimana  21,vv 32 : RR     ii uv      222 111 uvvT uvvT       2321222123 xxx uuvv   21 vv    1 2121   vvuu Misalkan basis bagi ruang vektor V dan merupakan transformasi linear untuk setiap i = 1,2. Sehingga Jadi basis bagi V maka ia punya invers Matriks transformasinya dapat ditentukan dengan cara : Tulis :
  • 14.
    12/07/2018 6:59 MA-1223Aljabar Linear 14                                              1 0 0 , 1 1 0 , 1 1 1 321 vvv 1 3 : PR    iii pvAvT  xppxp 2;1;1 321                       2 1 1 dan Contoh 3 : Misalkan adalah basis bagi R3 Transformasi linear didefinisikan untuk setiap i = 1,2,3. Tentukan : Matrix transformasi Jika
  • 15.
    12/07/2018 6:59 MA-1223Aljabar Linear 15                           2 0 2; 0 1 1; 1 1 11 32 BBB xppxp 3,2,1,  iii pv                     201 011 111 011 001 1 111 011 001 201 011                     Jawab : Definisikan : Karena Maka atau
  • 16.
    12/07/2018 6:59 MA-1223Aljabar Linear 16            100 010 001 111 011 001             101 011 001 110 010 001 ~            110 011 001 100 010 001 ~                           221 010 110 011 001 201 011        221 010 invers matriks dicari dengan OBE : Sehingga Jadi matriks transformasi T adalah
  • 17.
    12/07/2018 6:59 MA-1223Aljabar Linear 17                                 2 1 1 2 1 1                          1 1 2 1 1 221 010 21 1 1 x B             ingat bahwa jadi Sementara itu,  x                      1 2 1 1
  • 18.
    12/07/2018 6:59 MA-1223Aljabar Linear 18  22 1,,1 xxxxx               2 1 0 1 xT              0 2 1 2 xxT              0 1 2 1 2 xxT  2 1 xxT  Contoh 4 : Jika T : P2  R3 adalah transformasi linear dimana Tentukan . Diketahui basis dari polinom orde dua adalah Gunakan Definisi Membangun
  • 19.
    12/07/2018 6:59 MA-1223Aljabar Linear 19 Jawab : Perhatikan bahwa himpunan 3 polinom tersebut adalah basis bagi polinom orde 2 maka polinom tersebut ditulis nejadi : Samakan suku-suku sejenis sehingga diperoleh SPL dengan solusi k1 =0 , k2 = 2, dan k3 = 1. 1 1 1 32 321 31    kk kkk kk      2 3 2 21 2 111 xxkxxkxkxx 
  • 20.
    12/07/2018 6:59 MA-1223Aljabar Linear 20 Jadi kombinasi linear diatas berbentuk : atau Karena transformasi T bersifat linear maka :        222 12101 xxTxxTxTxxT                        0 1 2 0 2 1 2            0 5 4         222 112101 xxxxxTxxT       222 112101 xxxxxxx 
  • 21.
    12/07/2018 6:59 MA-1223Aljabar Linear 21 Kernel dan Jangkauan Misalkan T : V → W merupakan transformasi linear Semua unsur di V yang dipetakan ke vektor nol di W dinamakan kernel T notasi ker ( T ). atau Contoh 5 : Trans. Linear T : P2  R2 Perhatikan bahwa maka   0|)(  uTVuTKer          ca ba cxbxaT )( 2  )1( 2 xxT               0 0 11 11 )(1 2 TKerxx 
  • 22.
    12/07/2018 6:59 MA-1223Aljabar Linear 22 Sementara itu, karena Jelas bahwa vektor nol pada daerah asal transformasi merupakan unsur kernel T. Tetapi, tak semua transformasi linear mempunyai vektor tak nol sebagai unsur kernel T. Teorema : Jika T : V  W adalah transformasi linear maka Ker (T) merupakan subruang dari V Bukti : Ambil sembarang dan Riil)(, TKerba  )(21 2 TKerxx  0 1 1 )21( 2        xxT
  • 23.
    12/07/2018 6:59 MA-1223Aljabar Linear 23 1. Karena setiap artinya setiap maka Ker(T)  V 2. Perhatikan bahwa artinya setiap oleh karena itu Ker(T) ≠ { } 3. Karena dan Ker(T)  V Ingat bahwa V mrp ruang vektor, sehingga berlaku akibatnya Jadi )(TKera    0sehingga  aTVa )(0 TKer   000  AT )(, TKerba  Vba    000  bTaTbaT  Tba ker
  • 24.
    12/07/2018 6:59 MA-1223Aljabar Linear 24 karena V adalah ruang vektor maka untuk setiap   Riil berlaku : Jadi, Dengan demikian, terbukti bahwa Jika T : V  W adalah transformasi linear maka Ker(T ) merupakan subruang dari ruang vektor V Karena Ker(T ) merupakan subruang  Basis Ker(T). VaTKera  maka)(Karena4. )(TKera      00   aTaT
  • 25.
    12/07/2018 6:59 MA-1223Aljabar Linear 25                     c b a T       022 2                      xcbaxcaba c b a T Contoh 6 : Diketahui Transformasi linear T : R3 →P2 dengan Jawab : Perhatikan bahwa : =(a + b) + (2a – c)x + (2a + b + c)x2 Tentukan basis dan dimensi Ker(T) dan R(T)
  • 26.
    12/07/2018 6:59 MA-1223Aljabar Linear 26                         0 0 0 2 2 cba cb ba                      c b a T               cba cb ba 2 2            112 120 011           c b a Ini memberikan sehingga Jadi, matriks transformasi bagi T adalah            112 120 011 A
  • 27.
    12/07/2018 6:59 MA-1223Aljabar Linear 27 ~ 0 0 0 112 120 011                        0 0 0 110 120 011            0 0 0 2/100 2/110 2/101 ~           0 0 0 100 010 001 ~ Dengan melakukan OBE pada matriks tersebut : Dengan demikian, Basis ker(T) = { } dan nulitasnya adalah nol.
  • 28.
    12/07/2018 6:59 MA-1223Aljabar Linear 28                                          1 1 0 , 1 2 1 , 2 0 1  222 2121 xx,xx,x  Perhatikan hasil OBE maka basis ruang kolom dari matriks A adalah : oleh karena itu, basis jangkauan dari T adalah : sehingga rank (dimensi basis R(t)) = 3
  • 29.
    12/07/2018 6:59 MA-1223Aljabar Linear 29                                           dcba dc ba d c b a T 2 2 Contoh 7 : Diketahui transformasi linear T : R4  R3 didefinisikan oleh : Tentukan basis kernel dari T dan nulitasnya
  • 30.
    12/07/2018 6:59 MA-1223Aljabar Linear 30 Jawab :                                           dcba dc ba d c b a T 2 2                           d c b a 2111 2100 0011             2111 2100 0011 A Jadi
  • 31.
    12/07/2018 6:59 MA-1223Aljabar Linear 31     4 ,0 R d c b a vvAvT                                        0000 2100 0011 ~ 2111 2100 0011 ~A Basis Ker(T) dan Nulitasnya? Dengan OBE Ker(T) adalah ruang solusi dari
  • 32.
    12/07/2018 6:59 MA-1223Aljabar Linear 32 0vA                                                                           0,, 2 1 1 0 0 0 0 1 1 tsts d c b a d c b a                                            2 1 1 0 0 , 0 0 1 1 Ker(T) = ruang solusi dari yaitu Jadi Basis Ker(T) adalah Nulitas = Dimensi dari Ker(T) = 2
  • 33.
    12/07/2018 6:59 MA-1223Aljabar Linear 33                    ca ba c b a T 2   2 42 xxxT    2 22731 xxxT   xT 3 Latihan 1. Suatu transformasi T : 3  2 didefinisikan oleh 2. Jika suatu transformansi T : P1  P2 diberikan oleh : dan Tentukan Periksa apakah T merupakan transformasi linear
  • 34.
    12/07/2018 6:59 MA-1223Aljabar Linear 34                        1 1 3 2 1 T                         1 2 1 5 3 T             3 1 T (Untuk no. 3 – 5) Suatu transformasi linear, T :R2R3 Yang diilustrasikan sebagai berikut : dan 3. Tentukan matriks transformasi dari T ! 4. Tentukan hasil transformasi, 5. Tentukan basis kernel dan jangkauan dari T !
  • 35.
    12/07/2018 6:59 MA-1223Aljabar Linear 35               1221 1321 1121 A                    ca ba c b a T 2 7. Misalkan T : 3  2 didefinisikan oleh Tentukan basis Ker(T) dan basis R(T) beserta dimensinya ! 6. Tentukan rank dan nulitas matriks Transformasi :