Tipe Data dan Eksplorasi Data Menggunakan Weka dan R

1. TIPE DATA DAN EKSPLORASI
DATA MENGGUNAKAN WEKA
DAN R
Praktikum 3 Data Mining – 23 Februari 2016

2. 1Eksplorasi data
Eksplorasi data merupakan langkah untuk
memahami data sebelum dilakukan praproses.
Dalam eksplorasi data, hal yang harus diperhatikan
yaitu tipe data
Tipe data terdiri dari nominal, ordinal, interval, rasio

3. 2Eksplorasi data

4. 2Eksplorasi data

5. 3Eksplorasi data dengan Weka
Weka hanya dapat mengenali tipe data nominal dan
numerik. Gunakan data weather.arff yang telah
tersedia di weka
Gambar 3 Statistika ringkasan dari atribut outlook

6. 4Eksplorasi data dengan Weka
Gambar 4 Statistika ringkasan dari atribut temperature

7. 5Eksplorasi data dengan Weka
Gambar 5 Histogram atribut temperature terhadap kelas play
[Dekatkan kursor
ke grafik]

8. 6Eksplorasi data dengan Weka
Gambar 6 Histogram atribut windy terhadap kelas play

9. 7Eksplorasi data dengan Weka
Gambar 7 Scatter plot humidty terhadap temperature

10. 8Eksplorasi data dengan Weka
Gambar 8 instance info [double klik tanda kross pada scatter
plot]

11. 9Eksplorasi data dengan Weka
Latihan :
coba jelaskan hasil dari statistika ringkasan dan visualisasi data
dengan menggunakan data labor.arff yang terdapat di weka

12. 10Eksplorasi data dengan R
Eksplorasi pada R tidak jauh berbeda dengan weka, hanya saja di R
memiliki tipe data dan visualisasi data yang lebih lengkap dibandingkan weka.
Untuk lebih jelasnya kita import data insurance.csv [Tersedia di
http://bit.ly/insurance_csv] dan simpan pada variabel data .
Untuk melihat tipe data tiap atribut ketikkan perintah :

13. 11Eksplorasi data dengan R
Jika dibandingkan dengan Weka, R memiliki tipe data yang lebih lengkap
seperti int, Factor, num.
Untuk melihat statistika ringkasan (misal pada atribut age dan sex)
ketikkan perintah :
Jika dibandingkan dengan Weka, R memiliki hasil statistika ringkasan lebih
lengkap yaitu Min, Q1, Median, Mean, Q3, dan Max.

14. 12Eksplorasi data dengan R
Beberapa visualisasi yang tersedia pada R yaitu histogram, pie chart, line
chart, boxplot, scatter plot.
Untuk membuat boxplot ketiikan perintah :

15. 13Eksplorasi data dengan R
Untuk membuat histogram ketikkan perintah :

16. 14Eksplorasi data dengan R
Untuk membuat scatter plot ketikkan perintah :

17. 15Eksplorasi data dengan R
Latihan : coba jelaskan hasil dari statistika ringkasan dan visualisasi
data dengan menggunakan data usedcars.csv [Tersedia di
http://bit.ly/1SZ0FPW] dengan menggunakan R

18. 16Eksplorasi data
Terdapat tiga jenis analisa yang dapat dilakukan dengan menggunakan
scatter plot:
1 Scatter plot dapat menunjukkan hubungan (korelasi) antara dua
variabel/atribut dan juga dapat digunakan untuk mendeteksi hubungan non linier
antar dua variabel/atribut.
2 Ketika label dari kelas tersedia scatter plot dapat digunakan untuk menyelidiki
derajat kedua atribut dalam memisahkan kelas
3 Menganalisa pencilan/outlier.

19. 17Eksplorasi data
Berikut perbedaan secara general terkait eksplorasi data dengan
menggunakan Weka dan R
R Weka
Statistika
Ringkasan
Min, Max,
Q1,Median,Q3,Me
an
Min, Max,
StdDev, Mean
Visualisasi Data Histogram, Scatter
plot, pie chart, line
chart, box plot
Scatter plot,
Histogram

20. 9
 [Tugas LKP Tersedia di LMS] 