Dokumen tersebut membahas pengantar statistika dan aplikasi komputer untuk statistika. Terdapat penjelasan mengenai statistika deskriptif dan inferensi beserta contoh-contoh penerapannya. Dokumen ini juga menjelaskan fungsi-fungsi statistik yang tersedia di Microsoft Excel seperti rata-rata, deviasi standar, dan lainnya beserta contoh penulisan rumusnya.
Uji hipotesis di dalam statistika dibagi menjadi beberapa jenis, salah staunya adalah uji hipotesis tentang rata – rata yang di bagi lagi menjadi uji hipotesis satu rata –rata dan uji hipotesis beda dua rata – rata.
Uji beda mean terdiri dari
Uji beda mean satu sampel
Uji beda mean dua sampel
- dua mean independen
- dua mean dependen
Uji beda mean lebih dari dua sampel
Proses pengaturan kegiatan ilmiah ini disebut manajemen, sedangkan proses untuk mengatur kegiatan-kegiatan atau pelayanan kesehatan masyarakat disebut "manajemen pelayanan kesehatan masyarakat".
PENELITIAN, PENGABDIAN PADA MASYARAKAT DAN PUBLIKASI ILMIAH TAHUN 2013Angga Debby Frayudha
Dengan masalah yang mengarahkan kepada pemilihan tanaman yang paling baik hasil tanamnya maka peneliti memilih metode ANFIS dikarekanan pada ANFIS bisa memproses penalaran dan pengetahuan manusia yang berorientasi pada aspek kualitatif. Seperti yang diketahui pemodelan matematik semacam persamaan diferensial tidak tepat untuk menangani sistem yang menghadapi keadaan yang tidak menentu atau terdefinisi (Shing dan Jang, 1993). Di sisi lain, neural network mempunyai keuntungan yang memudahkan dalam mengklasifikasikan suatu objek berdasarkan sekumpulan fitur yang menjadi masukan sistem. Dengan hanya memasukkan sejumlah fitur dan kemudian melakukan pelatihan menggunakan data tersebut, sistem berbasis neural network mampu membedakan antara satu objek dengan objek lain (Duda, dkk., 2001). Bahkan jika sistem tersebut diberikan data lain yang tidak pernah digunakan untuk pelatihan, sistem tetap bisa mengklasifikasikan objek. Sistem ini juga mempunyai kelebihan terhadap sistem konvensional yang mencakup (Fu,1994)
Pengujian hipotesis dilakukan sebagai upaya memperoleh gambaran mengenai suatu populasi dari sampel. Sehingga, informasi yang diperoleh dari sampel digunakan untuk menyusun suatu pendugaan terhadap nilai parameter populasinya yang tidak diketahui.
Dampak kemiskinan dan kebijakan pendidikan pada pekerja anak di indonesiaAngga Debby Frayudha
Berbicara mengenai kemiskinan tidak akan ada habisnya dari dulu sampai sekarang dan menjadi masalah utama di dunia khususnya di negara berkembang seperti indonesia. Kemiskinan tidak bisa lagi hanya dipahami sebagai sekedar kondisi ketidakmampuan seseorang untuk mencukupi kebutuhan material dasar. Pada saat ini dapat dikatakan semua pihak yang berkepentingan dengan persoalan kemiskinan, baik pemerintah, LSM, dan akademisi telah sepakat bahwa kemiskinan adalah persoalan yang bersifat multidimensi. Di dalamnya antara lain mencakup dimensi rendahnya tingkat pendidikan dan kesehatan, tidak adanya jaminan masa depan, kerentanan (vulnerability), ketidakberdayaan, ketidakmampuan menyalurkan aspirasi,
Analsis landasan satuan pendidikan sekolah menengah pertama negeri di daerah ...Angga Debby Frayudha
Salah satu ciri sekolah yang bermutu adalah dapat merespon kepercayaan masyarakat artinya, bagaimana pihak sekolah mampu memberikan pelayanan yang terbaik bagi putra-putrinya sehingga menghasilkan anak-anak yang bermutu dalam segala hal. Mengingat perkembangan dunia IPTEK serta era globalisasi di depan mata maka tujuan untuk menghasilkan lulusan yang sesuai dengan tuntutan masyarakat maka pihak sekolah perlu melakukan pembenahan-pembenahan dalam hal sumber daya manusia yang profesional, manajemen yang handal, kegiatan belajar-mengajar yang berkualitas, adanya akses terhadap lembaga pendidikan tinggi baik dalam maupun luar negeri bermutu serta ketersediaan sarana-prasana yang setaraf dengan pendidikan bertaraf internasional. Tantangan yang semakin ketat dalam dunia pendidikan khususnya bagi para pelaksana perencanaan dan manajemen, pengambil kebijakan urusan pendidikan dalam hal ini pemerintah, harus memiliki alat atau peranti untuk mengevaluasi sampai sejauh mana pembangunan pendidikan terutama kinerja layanan pendidikan bagi masyarakat dapat tercapai secara optimal. Salah satu strategi manajerial yang dikembangkan untuk menjamin sebuah organisasi (sekolah) memiliki daya tahan dan daya hidup dari masa sekarang dan berkelajutan sampai masa yang akan datang yaitu dengan menerapkan landasan-landasan pendidikan.
Kabupaten Rembang, adalah sebuah kabupaten di Provinsi Jawa Tengah. Ibukotanya adalah Rembang. Kabupaten ini berbatasan dengan Teluk Rembang (Laut Jawa) di utara, Kabupaten Tuban (Jawa Timur) di timur, Kabupaten Blora di selatan, serta Kabupaten Pati di barat. Kabupaten Rembang yang berada di perlintasan jalur transportasi darat antarkota dan antarprovinsi, seharusnya memiliki kesempatan memanfaatkan sejumlah potensi yang ada, termasuk sektor pendidikan. Kabupaten Rembang terdiri atas 14 kecamatan, yang dibagi lagi atas 287 desa dan 7 kelurahan serta memiliki luas wilayah meliputi 101.408 ha. Pusat pemerintahan berada di Kecamatan Rembang.
Program Bantuan Operasional Sekolah muncul akibat adanya Program Kompensasi Pengurangan Subsidi Bahan Bakar Minyak pada Maret 2005 sebesar Rp. 6,2 triliun. Awalnya, Depdiknas Mengusulkan sebagai beasiswa bagi 9,6 juta peserta didik di semua jenjang sekolah. Akan tetapi, dalam perkembangannya program Bantuan Operasional Sekolah mengalami beberapa kali perubahan, terutama berkaitan dengan alokasi dana pada 2006, unit cost/murid tetap, Depdiknas menambah alokasi untuk BOS buku sebesar Rp. 20 ribu/murid/tahun. Setahun kemudian, pada 2007, unit cost/murid bertambah. BOS untuk SD sebesar Rp 19 ribu, dan SMP sebesar Rp 30 ribu. Begitu pula BOS buku, menjadi Rp 22 ribu/murid/ tahun. Tapi 2008, porsi BOS justru berkurang, terutama BOS buku menjadi Rp11 ribu/murid/tahun
Sekolah/madrasah tidak lagi menjalankan kebijakan yang berpusat sentralistik dan pengambilan keputusan terpusat, akan tetapi bergeser ke arah desentralistik dan manajemen partisipatif berdasarkan pola manajemen berbasis sekolah.
Sekolah bebas mengelola sekolah/madrasah berdasarkan permendiknas nomor 19 tahun 2007 tentang standart pengelolaan pendidikan. Akreditasi sekolah/madrasah merupakan pelaksanaan supervise dan evaluasi standar pengelolaan pendidikan. Standar pengelolaan pendidikan oleh Satuan Pendidikan Dasar dan Menengah pada dasarnya merupakan konsep dasar terlaksananya pendidikan di Negara Indonesia. Dengan adanya standar pengelolaan pendidikan ini masing-masing sekolah mempunyai konsep yang berbeda-beda tetapi tetap dalam koridor Peraturan Menteri Pendidikan Nasional.
PENGARUH SUPERVISI KUNJUNGAN KELAS, IKLIM ORGANISASI DAN MOTIVASI TERHADAP KO...Angga Debby Frayudha
Penelitian ini bertujuan menentukan koefisien pengaruh supervisi kunjungan kelas dan iklim organisasi melalui motivasi kerja terhadap kompetensi pedagogik guru Sekolah Dasar Negeri di Kecamatan Rembang. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif yang diolah dengan metode statistik. Pengambilan sampel menggunakan teknik purposive random sampling. Analisis data menggunakan analisis jalur (path analysis). Berdasarkan hasil penelitian disimpulkan bahwa (1) supervisi kunjungan kelas berpengaruh secara langsung terhadap kompetensi pedagogik dengan nilai signifikan 0,003, (2) iklim organisasi tidak berpengaruh secara langsung terhadap kompetensi pedagogik guru dengan nilai signifikan 0,722 lebih besar dari taraf signifikan 0,05, (3) supervisi kunjungan kelas berpengaruh terhadap motivasi kerja guru dengan nilai signifikan 0,000, (4) iklim organisasi tidak berpengaruh terhadap motivasi kerja guru dengan nilai signifikan -0,093 lebih besar dari taraf signifikan 0,05, (5) motivasi kerja berpengaruh terhadap kompetensi pedagogik dengan nilai signifikan 0,006, (6) supervisi kunjungan kelas secara tidak langsung berpengaruh terhadap kompetensi pedagogik melalui motivasi kerja sebagai variabel intervening dengan nilai 0,118 < 0,372, dan (7) iklim organisasi tidak berpengaruh secara tidak langsung terhadap kompetensi pedagogik melalui motivasi kerja sebagai variabel intervening dengan nilai 0,42 > -0,513
PENGARUH KEPEMIMPINAN KEPALA DINAS DAN KOMPENSASI MELALUI MOTIVASI KERJA TERH...Angga Debby Frayudha
Berbicara mengenai kinerja tentunya selalu menarik untuk dikaji misalnya masalah mengenai rendahnya kinerja pegawai. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh Kepemimpinan Kepala Dinas dan Kompensasi melalui Motivasi Kerja terhadap Kinerja Pegawai Dinas Pendidikan Kabupaten Rembang. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan Path Analysis. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif untuk melihat hubungan kausalitas dari beberapa faktor yang berpengaruh terhadap kinerja pegawai. Populasi dalam penelitian ini adalah pegawai dinas pendidikan Kabupaten Rembang sejumlah 87 pegawai. Data dikumpulkan dengan angket dan studi dokumen, setelah itu data di uji validitas serta reliabilitas. Selanjutnya data di analisis menggunakan analisis jalur (path analysis) dengan bantuan SPSS AMOS 21. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kepemimpinan kepala dinas tidak berpengaruh terhadap kinerja pegawai namun kompensasi, motivasi berpengaruh terhadap kinerja pegawai, kepemimpinan dan kompensasi berpengaruh terhadap motivasi, kepemimpinan dan kompensasi melalui motivasi berpengaruh secara tidak langsung terhadap kinerja. Saran yang diajukan : (1) kepala sekolah harus tegas dan disiplin dalam memimpin dinas pendidikan Kabupaten Rembang, (2) kepala sekolah diharapkan lebih berusaha meningkatkan pengawasan kepada pegawai, (3) pegawai lebih meningkatkan disiplin, kehadiran, kerja sama.
Persoalan yang melibatkan model matematika banyak muncul dalam berbagai disiplin ilmu pengetahuan, seperti dalam bidang fisika, kimia, ekonomi, atau pada persoalan rekayasa. Seringkali model matematika tersebut muncul dalam bentuk yang rumit yang terkadang tidak dapat diselesaikan dengan rumus-rumus aljabar yang sudah baku. Solusi SPL secara numeris umumnya selalu (harus) lebih efisien dan cepat dibandingkan dengan metode-metode analitis, seperti metode Cramer. Namun demikian, solusi numerik ini secara teknis adakalanya juga berkendala, karena: (1) ada beberapa persamaan yang mendekati kombinasi linier, akibat adanya “round off error” dari mesin penghitung pada, (2) suatu tahap perhitungan adanya akumulasi “round off error” pada proses komputasi akan berakibat domain bilangan nyata (fixed point) dalam perhitungan akan terlampaui (overflow), biasanya akibat dari jumlah persamaan yang terlalu besar.
Analisis manajemen kearsipan dalam meningkatkan efektivitas dan efisiensi kin...Angga Debby Frayudha
gelola data serta data dapat dipertanggung jawabkan. Atau biasa kita sebut dengan istilah administrasi kearsipan. Arsip memiliki peranan penting dalam sebuah instansi yaitu sebagai pusat ingatan dan sumber informasi. Arsip sangat diperlukan dalam setiap instansi dalam rangka melakukan kegiatan perencanaan, analisa, perumusan kebijakan, pengambilan keputusan, penilaian serta pembuatan laporan pertanggung jawab
Abstrack - Soybean (Glycine max (L.) Merrill var. Willis) is one of the crops and has become a staple in Indonesia. With the development of technology today soybean plants begin simulated by using a 3D shape with Groimp applications based XL System and to prove the growth simulation research using organic fertilizer and urea fertilizer at different treatment This study aimed to investigate the effect of fertilizing with liquid organic fertilizer on the productivity of soybean plants, know the time of fertilization that provides the best results and to know the interaction between fertilizer type and time of fertilization. The study was conducted with a structured design. Factors that first dose of fertilizer are: P1 (3 ml of organic fertilizer / 1 liter water / Evening), P2 (3 ml of organic fertilizer / 1 liter water / Morning), P3 (2 g urea / 1 liter water / Evening), P4 (2 g urea / 1 liter water / Morning). Parameters observed that plant height, stem length, number of branches and number of leaves. The data obtained were entered and calculated using ANFIS after the training process and the smallest error obtained from the plant where the election will be simulated in 3D. The results showed that fertilization with urea fertilizer can increase the productivity of soybean plants were compared using Liquid Organic Fertilizer. When fertilizing in the afternoon also causes soybean crop productivity higher than in the morning. Between time and type of fertilizer are to increase plant height interaction, many branches and many leaves of soybean. season and the environment affect the growth of plants and to research obtained herbs having etiolasi and after the transfer of the place after day to 28 to a place that is roomy in fact still not give an influence upon a plant which is supposed to the age of soybean already flowering at the age of to 35-40 day is not blossom, it is expected that plants season should indeed be planted in the season to the result is also maximum and environmental conditions must be considered.
Pengujian hipotesis :
Adalah sebauah metode pengambilan keputusan yang didasarkan dari analisis data, baik dari percobaan yang terkontrol, maupun dari observasi (tidak terkontrol). Dalam statistik sebuah hasil bisa dikatakan signifikan secara statistik jika kejadian tersebut hampir tidak mungkin disebabkan oleh faktor yang kebetulan, sesuai dengan batas
2. APLIKASI KOMPUTER
Pokok Bahasan :
Statistik berbasis komputer:
- Pengantar Dasar Statistik
- Pengenalan aplikasi untuk statistik
- Contoh Penerapan
2
3. 3
Pengantar Statistik
Berhubungan dengan banyak angka
Numerical description
Contoh : pergerakan IHSG, jumlah penduduk
di suatu wilayah
Dunia usaha sekumpulan data :
pergerakan tingkat inflasi, biaya promosi
bulanan.
Statistika juga dipakai untuk melakukan
berbagai analisis terhadap data, contoh :
forecasting, uji hipotesis
4. Aplikasi ilmu statisitk dalam bisnis dibagi 2
bagian :
Statistik Deskriptif : Menjelaskan atau
menggambarkan berbagai karakteristik
data seperti berapa rata-rata, seberapa
jauh data bervariasi
Statistik Induktif (Inferensi) : Membuat
berbagai inferensi terhadap
sekumpulan data yang berasal dari
suatu sampel. Inferensi Melakukan
perkiraan, peramalan, pengambilan
keputusan
4
5. Contoh :
Data tentang penjualan mobil merek ‘ABC’
perbulan di suatu show room mobil di
Jakarta selama tahun 1999. Dari data
tersebut pertama akan dilakukan deskripsi
terhadap data spt menghitung rata-rata
penjualan, berapa standar deviasinya dll
Kemudian baru dilakukan berbagai inferensi
terhadap hasil deskripsi spt : perkiraan
penjualan mobil tsb bulan Januari tahun
berikut, perkiraan rata-rata penjualan mobil
tsb di seluruh Indonesia.
5
6. Elemen Statistik :
Populasi masalah dasar dari persoalan
statistik. Definisi : Sekumpulan data yang
mengidentifikasi suatu fenomena
Sampel : Sekumpulan data yang diambil
atau diseleksi dari suatu populasi
Statistik Inferensi : Suatu keputusan,
perkiraan atau generalisasi tentang suatu
populasi berdasarkan informasi yg
terkandung dari suatu sampel.
Pengukuran Realibilitas Konsekuensi dari
kemungkinan bias dalam inferensi.
6
7. Tipe Data Statistik *
I. Data Kualitatif : Data yang bukan berupa
angka, ciri : tidak bisa dilakukan operasi
matematika. Terbagi dua :
a.Nominal
Data yang paling rendah dalam level
pengukuran data. Contoh : Jenis kelamin,
tgl dan tempat lahir seseorang
b.Ordinal ada tingkatan data. Contoh :
Sangat setuju, Setuju, kurang setuju,
tidak setuju
7
8. II. Data Kuantitatif
Data berupa angka dalam arti sebenarnya
dapat dilakukan operasi matematika. Terbagi
dua :
a. Data Interval, Contoh : Interval temperatur
ruang adalah sbb :
Cukup panas jika antara 50°C-80 °C
Panas jika antara 80 °C-110 °C
Sangat panas jika antara 110 °C-140 °C
b. Data Rasio tingkat pengukuran paling
‘tinggi’ ; bersifat angka dalam arti
sesungguhnya. Beda dengan interval
mempunyai titik nol dalam arti sesungguhnya.
8
9. Statistik dan Komputer
Statistik menyediakan metode/cara
pengolahan data, komputer menyediakan
sarana pengolahan datanya.
Dengan bantuan komputer, pengolahan
data statistik hingga dihasilkan informasi
yang relevan menjadi lebih cepat dan
akurat dibutuhkan bagi para pengambil
keputusan.
Dengan keunggulan kecepatan, ketepatan
dan keandalan komputer dibutuhkan
untuk mengolah data statistik
9
10. Program komputer statistik :
1. Membuat sendiri; dengan bahasa
pemrograman misal BASIC, PASCAL
2. Sebagai Add Ins dari Program lain,
contoh: Microsoft Excell
3. Program khusus Statistik, contoh :
Microstat, SAS, SPSS
10
11. MICROSOFT EXCELL
Dalam Excell, sebuah sel pd lembar kerja
dapat diisi dengan data :
Label atau teks string
Numerik
Alfanumerik
Formula / rumus
Formula/rumus : alat yg memungkinkan anda
utk melakukan kalkulasi thd terhadap nilai2x
pd sel itu sendiri maupun nilai yg tersimpan
pada sel2x yg lain
11
12. Formula/rumus dapat terdiri dari : Operator
perhitungan, referensi alamat suatu sel,
nilai, fungsi sel, nama sel/nama range
Fungsi : Jenis formula khusus siap pakai yg
disediakan oleh Excell
Contoh penulisan : =SQRT(ABS(-8))
Fungsi2x dlm Excell :
Finansial, Tanggal & Waktu, Matematika &
Trigonometri, Statistika, Database, Teks,
Logika.
12
13. FUNGSI STATISTIK
Average : Untuk menghasilkan rata-rata
sekumpulan data yg dimasukkan sebagai
argumen dlm fungsi ini.
Bentuk Penulisan : Average(bil1, bil2,…
Contoh : Average(A1:A5)
Count : Untuk menghitung berapa jumlah
bilangan yg ada dlm suatu range
Bentuk Penulisan : Count(value1,value2,..)
Contoh : Count(A1:A5)
13
14. Fungsi FREQUENCY
Menghasilkan suatu distribusi frekwensi sebagai
array vertikal. Suatu distribusi frekwensi berguna
utk menghitung berapa nilai yang tepat pada setiap
interval.
Bentuk Penulisan :
=FREQUENCY(data array, bin array)
data array : suatu array atau alamat range pada
sekelompok nilai yg akan dihitung distribusi
frekwensinya
bin array : suatu array atau alamat range yg berisi
interval, dimana anda hendak mengelompokkan
data
14
15. Fungsi MAX
Menghasilkan data numerik dengan nilai
maksimum yg terdapat dlm suatu range data
Bentuk Penulisan :
=MAX(number1,number2,…) 30 bilangan
Fungsi MEDIAN
Menghasilkan median dari sekumpulan data.
Median : Nilai tengah
Bentuk Penulisan :
=MEDIAN(number1,number2,…)
15
16. Fungsi MIN
Menghasilkan nilai data numerik terkecil
yang terdapat dalam suatu range
Bentuk Penulisan : = MIN(number1,…)
Fungsi RANK
Menghasilkan ranking suatu bilangan
diantara sekumpulan data
Bentuk Penulisan :
=RANK(number,ref,order)
16
17. Fungsi STDEV
Menghasilkan standar deviasi berdasar pada
sampel. Standar deviasi ini mengukur
seberapa luas penyimpangan nilai data tsb
dari nilai rata-ratanya.
Bentuk Penulisan :
=STDEV(number1,number2,…)
17
18. FUNGSI DATABASE
DAVERAGE, Mencari rata-rata sekumpulan
data dalam daftar hanya yang sesuai kriteria
yg dikehendaki.
Bentuk Penulisan :
=DAVERAGE(database,field,criteria)
DCOUNT, Menghasilkan jumlah sel yang
memuat data numerik sekumpulan data
dalam sebuah daftar atau database yg
memenuhi kriteria.
Bentuk Penulisan :
=DCOUNT(database,field,criteria)
18
19. DMAX, Menghasilkan data nilai tertinggi
dalam suatu daftar yang sesuai dengan
kriteria yg diberikan
DMIN, Menghasilkan data nilai terendah
dalam suatu daftar yang sesuai dengan
kriteria yg diberikan
DSTDEV, Memperkirakan standar deviasi dari
sekelompok data yang memenuhi kriteria
yang diberikan
DSUM, Menjumlahkan sekelompok data yang
memenuhi kriteria
19
24. Analisis :
Jumlah Data valid = 25 buah
Mean /rata-rata tinggi badan = 169.4 cm,
standar error 0,993 cm. Standar error :
memperkirakan besar rata-rata populasi
dari sampel. Rata-rata populasi tinggi
badan = 169,4±(2x0,993) = 167,414 –
171,386 cm
Median, menunjukkan bahwa 50%t tinggi
badan adalah 168,9 keatas dan 50%nya
168,9 kebawah
24
25. Standar deviasi utk melihat dispersi rata-rata
dari sampel.
Rata-rata tinggi badan menjadi :
169,4 ±(2x4,963) = 159,474-179,326 cm
Jika rasio skewness diantara –2 sampai 2
maka distribusi normal. Maka dapat
dikatakan distribusi data adalah normal.
Data maksimum dan minimum berbeda tipis
dari rata-rata tinggi badan sebaran data
baik.
25
26. Pada tabel frekuensi diperlihatkan banyaknya responden pada
setiap tinggi badan mencapai 100% kumulatif.
Terdapat hubungan yg erat antara persentase kumulatif dengan
percentil.
Terlihat pada grafik mempunyai kemiripan dengan bentuk
kurva normal. Hal ini membuktikan bahwa distribusi tersebut
sudah dapat dikatakan mendekati normal.
26